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師大要聞

信工院和物電院團(tuán)隊(duì)在人工智能與透鏡化引力波搜尋交叉領(lǐng)域取得突破

2026-03-22 22:22   來(lái)源:信息科學(xué)與工程學(xué)院   作者:信息科學(xué)與工程學(xué)院   點(diǎn)擊:

(供稿 信息科學(xué)與工程學(xué)院)近期,我校信息科學(xué)與工程學(xué)院溫翠紅團(tuán)隊(duì)和物理與電子科學(xué)學(xué)院王接詞教授團(tuán)隊(duì)在人工智能與透鏡化引力波認(rèn)證的交叉研究領(lǐng)域取得突破,研究論文以“Identification of Strongly Lensed Gravitational-Wave Events Using Squeeze-and-Excitation Multilayer Perceptron Data-efficient Image Transformer”為題在校定一類(lèi)A期刊The Astrophysical Journal Supplement Series(ApJS)上發(fā)表。

隨著第三代引力波探測(cè)器靈敏度的躍升,強(qiáng)引力化透鏡引力波有望從“少量發(fā)現(xiàn)”走向“體系化搜尋”,成為測(cè)量宇宙學(xué)參數(shù)、檢驗(yàn)引力理論與揭示暗物質(zhì)分布的關(guān)鍵觀(guān)測(cè)窗口。然而在海量事件持續(xù)涌入的背景下,傳統(tǒng)基于貝葉斯推斷的透鏡化引力波認(rèn)證流程計(jì)算代價(jià)極高,難以支撐大規(guī)模、近實(shí)時(shí)的篩選與跟進(jìn)。針對(duì)這一核心瓶頸,研究團(tuán)隊(duì)提出一種基于深度學(xué)習(xí)的快速預(yù)篩框架,可在不進(jìn)行復(fù)雜后驗(yàn)重建的情況下,迅速?gòu)拇笠?guī)模候選中挑選出高可信的透鏡事件,對(duì)顯著壓縮后續(xù)精細(xì)分析的搜索空間與計(jì)算開(kāi)銷(xiāo)。該工作為未來(lái)引力波觀(guān)測(cè)進(jìn)入“數(shù)據(jù)洪流”時(shí)代的透鏡事件搜尋提供了高效、低成本的技術(shù)路徑,有望顯著提升透鏡事件的發(fā)現(xiàn)效率。

我校信息科學(xué)與工程學(xué)院研究生李德江為論文的第一作者,我校溫翠紅副教授、王接詞教授、長(zhǎng)江大學(xué)劉統(tǒng)華教授與武漢大學(xué)廖愷教授為共同通訊作者。我校為該論文的第一完成單位,該工作得到了國(guó)家自然科學(xué)基金、湖南省自然科學(xué)基金等項(xiàng)目的資助。

近年來(lái),該課題組致力于人工智能與相對(duì)論天體物理的交叉研究,取得了一系列創(chuàng)新成果,相關(guān)研究已連續(xù)在美國(guó)天文學(xué)會(huì)期刊ApJS上發(fā)表。

論文鏈接:ApJS,283,31 https://doi.org/10.3847/1538-4365/ae4340

編輯:梁溦  

責(zé)編:馬鐵泉

審核:周凱興

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