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（供稿 信息科學(xué)與工程學(xué)院） 近日，我校信息科學(xué)與工程學(xué)院江沸菠副教授課題組在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域國(guó)際期刊IEEE Communications Surveys & Tutorials（IEEE COMST）上，發(fā)表了題為“A Comprehensive Survey of Large AI Models for Future Communications: Foundations, Applications, and Challenges”的論文。

近年來(lái)，隨著6G通信技術(shù)的蓬勃興起，未來(lái)通信網(wǎng)絡(luò)正加速向“泛在智能”與“萬(wàn)物智聯(lián)”的方向演進(jìn)。面對(duì)日益復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，具備強(qiáng)大跨模態(tài)理解、海量知識(shí)表達(dá)與復(fù)雜邏輯推理能力的人工智能大模型，已躍升為推動(dòng)通信系統(tǒng)智能化轉(zhuǎn)型的核心引擎。江沸菠副教授團(tuán)隊(duì)的該篇論文，立足國(guó)際學(xué)術(shù)前沿，系統(tǒng)梳理了大模型在未來(lái)通信網(wǎng)絡(luò)中的理論基礎(chǔ)、關(guān)鍵技術(shù)、核心應(yīng)用場(chǎng)景及面臨的挑戰(zhàn)，為構(gòu)建新一代智能化6G通信網(wǎng)絡(luò)提供了前瞻性參考。

論文構(gòu)建了通信領(lǐng)域大模型的研究全景圖，系統(tǒng)闡釋了包括 Transformer、Diffusion 和 Mamba 在內(nèi)的關(guān)鍵基礎(chǔ)模型架構(gòu)，并從數(shù)據(jù)模態(tài)的創(chuàng)新視角，將大模型劃分為大語(yǔ)言模型、大視覺(jué)模型、多模態(tài)大模型以及世界模型等核心類(lèi)別。在此基礎(chǔ)上，文章全面剖析了大模型在未來(lái)通信系統(tǒng)中的典型應(yīng)用矩陣，并在物理層設(shè)計(jì)、無(wú)線(xiàn)資源動(dòng)態(tài)優(yōu)化、邊緣智能，以及當(dāng)前備受矚目的語(yǔ)義通信和智能體通信系統(tǒng)等前沿交叉方向，深入論述了大模型在突破傳統(tǒng)通信瓶頸、大幅提升網(wǎng)絡(luò)自治與智能化水平方面的潛力。同時(shí)，針對(duì)大模型在通信領(lǐng)域落地應(yīng)用的“深水區(qū)”，文章探討了現(xiàn)階段亟待攻克的關(guān)鍵挑戰(zhàn)，包括高質(zhì)量通信數(shù)據(jù)的稀缺性、生成式大模型的“幻覺(jué)”難題、模型可解釋性瓶頸、端側(cè)資源受限環(huán)境下的輕量化部署，以及不容忽視的安全與隱私風(fēng)險(xiǎn)，并據(jù)此為研究者擘畫(huà)了未來(lái)技術(shù)路線(xiàn)與發(fā)展思路。

江沸菠副教授為論文第一作者，我校為第一署名單位。合作者包括東南大學(xué)移動(dòng)通信國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室潘存華教授、湖南工商大學(xué)和湘江實(shí)驗(yàn)室董莉教授、英國(guó)布魯內(nèi)爾倫敦大學(xué)Kezhi Wang教授、阿聯(lián)酋哈里發(fā)大學(xué) Merouane Debbah 教授、新加坡南洋理工大學(xué) Dusit Niyato 教授以及美國(guó)休斯頓大學(xué) Zhu Han 教授。

論文鏈接：https://ieeexplore.ieee.org/document/11370829 ）

編輯：袁熠  

責(zé)編：李采薇

審核：馬鐵泉