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高等教育領域數(shù)字化綜合服務平臺
一種節(jié)點擾動功率轉移分布均衡度分析方法
本發(fā)明公開了一種節(jié)點擾動功率轉移分布均衡度分析方法，包 括在電力系統(tǒng)當前運行狀態(tài)下對電力系統(tǒng)進行潮流計算，并獲得支路 功率對節(jié)點注入功率的靈敏度矩陣；根據(jù)靈敏度矩陣和支路有功功率 裕度獲得潮流轉移率矩陣；獲得潮流轉移率矩陣中對應于每個節(jié)點的 列向量中各個元素在潮流轉移率統(tǒng)計區(qū)間內(nèi)的概率分布情況；根據(jù)概 率分布情況計算改進信息熵，作為反映每個節(jié)點擾動功率轉移分布均 衡程度的指標；根據(jù)轉移分布均衡度指標對系統(tǒng)在各節(jié)點擾動下進行 安全評估。本發(fā)明應用于大規(guī)模電力系統(tǒng)節(jié)點注入功率抗擾能力快速 評估，其計算速
華中科技大學
2021-04-14
INS 控制 GNSS 基帶的開環(huán)跟蹤誤差分析及控制方法
本發(fā)明公開了一種 INS 控制 GNSS 基帶的開環(huán)跟蹤誤差分析及控制方法，本發(fā)明基于 GNSS/INS 深 組合接收機的閉環(huán)跟蹤環(huán)結構構建 INS 誤差與開環(huán)跟蹤誤差間的拉氏域數(shù)學模型；采用拉氏域數(shù)學模型 分析基于不同精度等級慣導的開環(huán)跟蹤誤差發(fā)散規(guī)律；基于開環(huán)跟蹤誤差發(fā)散規(guī)律提出合理的 INS 控制 GNSS 基帶的跟蹤機制。本發(fā)明方法可用于短時間衛(wèi)星信號不可用的情況，能有效提高 GNSS 接收機信 號跟蹤環(huán)路的連續(xù)性，從而獲取較高精度的連
武漢大學
2021-04-14
基于音視頻識別及語義分析的智能約談平臺
針對行政約談場景中存在的人工記錄效率低、內(nèi)容理解偏差記錄、資料追溯繁雜等問題，本成果開展了基于音視頻識別及語義分析的智能約談平臺的研究。基于 AI 深度學習的音視頻識別框架、復雜網(wǎng)絡理論和語義知識本體的文本語義相似度計算方法，研究音視頻識別的語音轉寫、對話管理、計算機視覺技術和內(nèi)容分析的語義理解、語義優(yōu)化、情感識別方法，實現(xiàn)網(wǎng)信約談、紀委約談、公安審訊、監(jiān)獄談話等多種行政約談場景下的約談智能化和數(shù)字化。其中，語音識別轉寫是開展智能約談系統(tǒng)研究的前提和基礎，本成果訓練了聲學模型和語言模型，構建編碼器，通過音頻角色分離和聲紋識別技術分離說話人聲音，編碼器識別解碼，經(jīng)過文本語義處理轉寫為文本。而文本語義處理是智能約談系統(tǒng)提升約談效能的源動力，成果構建了基于語義本體的自動專家導引約談知識庫，通過基于復雜網(wǎng)絡的語義相似度計算給約談工作人員推薦約談問題；約談結束后，利用融合主題特征的文本自動摘要技術快速生成匯報摘要，利用基于分布式表示的事件抽取技術自動生成約談報告。本成果研制高效、便捷的智能約談音視頻識別及語義分析平臺，實現(xiàn)了在線約談預約、人臉識別身份核驗、語音實時轉寫、約談問題智能引導提問、音視文同步顯示、匯報摘要自動生成、約談報告自動生成、約談文件回溯、約談大數(shù)據(jù)分析等功能。
西安電子科技大學
2022-12-15
面向生命科學的原位顯微分析與操作儀
研究團隊面向生命科學發(fā)展的迫切需求，研制出具有可視化、微創(chuàng)化、定點化、定量化功能的，集檢測分析與操作于一體的原位顯微分析與操作儀。
一、項目分類
關鍵核心技術突破
二、成果簡介
南開大學機器人與信息自動化研究所于1992年在國內(nèi)率先開展面向生物醫(yī)學工程的微操作機器人研究，并于1996年研制成功國內(nèi)第一臺面向生物醫(yī)學工程的微操作機器人系統(tǒng)，2002年獲得微納機器人領域第一個國家技術發(fā)明二等獎。
近些年來，研究團隊面向生命科學發(fā)展的迫切需求，研制出具有可視化、微創(chuàng)化、定點化、定量化功能的，集檢測分析與操作于一體的原位顯微分析與操作儀。研究團隊利用該儀器實現(xiàn)了機器人化的細胞核移植流程，并致力于提高克隆操作發(fā)育率。首先，通過在核移植過程中分析細胞受力，提出了基于最小力的細胞撥動方法，攻破了自動化核移植最大的技術屏障；其次，探索了面向減小細胞傷害的微操作方法，提高了胚胎發(fā)育中最關鍵的指標——囊胚率；最終，在2017年，將510枚利用該儀器完成核移植的重構胚移植到代孕豬中，并于2017年4月底分兩胎生下17頭小豬。這是世界首例由機器人完成核移植操作的克隆豬，該成果已被國家自然科學基金委及新華社、人民日報、中央人民廣播電視臺等媒體進行報道。
南開大學
2022-07-28
原油含水分析化驗自動化系統(tǒng)與應用
從上可看出，離心法化驗的過程復雜，產(chǎn)生的過程誤差大，自動化程度低， 因需要汽油等稀釋劑,造成了環(huán)境污染,帶來了安全隱患，不利于員工身心健康。 尋找新的分析化驗方法是大勢所趨。2、新方法介紹利用短波在油、水及空氣中介電常數(shù)不同，能量的衰減量也不同的原理從而 檢測出原油含水率的。工作流程如圖 2 以及儀表結構如圖 3，信息采集系統(tǒng)基本 功能見圖 4。
上海理工大學
2021-01-12
基于多源數(shù)據(jù)的膠州灣濕地生態(tài)演變分析
項目背景：由于膠州灣周圍發(fā)展快，人類活動頻繁，造 成了自然濕地快速縮減，其生態(tài)系統(tǒng)被嚴重摧毀，因此，對 大沽河口濕地的生態(tài)監(jiān)測十分必要。如何利用高光譜遙感數(shù) 據(jù)和雷達 SAR 數(shù)據(jù)的組合特征對大沽河口濕地進行分類。利 用二者的優(yōu)勢互補，得到比單一遙感影像數(shù)據(jù)更高的濕地分 類結果。將單一評價準則進行并行融合，形成多準則的過濾 式特征選擇算法，從多個角度衡量各特征的優(yōu)劣，計算各特 征的最終權重值。通過與各單一準則的過濾式算法進行對 比，得出多準則融合的過濾式算法在計算特征權重上的優(yōu) 勢。利用多準則過濾式算法與封裝式算法的串行結合進一步 進行特征選擇。并與多準則過濾式、封裝式算法從耗時、子 集規(guī)模、交叉驗證精度上進行對比，分析二者結合算法的優(yōu) 勢。為了驗證二者結合算法的泛化性，采用支持向量機算法 和基于對象兩種分類方法，以三組最優(yōu)特征子集為數(shù)據(jù)源對 大沽河口濕地進行分類，并對分類精度及結果進行對比。
所需技術需求簡要描述：1.如何實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的高效融 合與分析；2.如何優(yōu)化濕地分類方法；3.如何從濕地的時間 序列數(shù)據(jù)中分析其變化機理。
對技術提供方的要求:1.在土地復墾與生態(tài)重建領域具 有較好的研究積累，具有土地整理關鍵技術、鹽漬化遙感檢 測及暗管改堿與節(jié)水集成技術及其應用省部級以上獎勵。2.技術方案成熟可靠穩(wěn)定有創(chuàng)新思維，不涉及知識產(chǎn)權侵犯。 3.主要負責人需要具有工學博士學位，在高光譜領域有深入 的研究及論文發(fā)表。
青島弘毅天圖信息科技有限責任公司
2021-09-10
技術需求、物聯(lián)網(wǎng)可視化連接，大數(shù)據(jù)分析
物聯(lián)網(wǎng)可視化連接，大數(shù)據(jù)分析
山東中拓信息科技有限公司
2021-06-15
基于大數(shù)據(jù)分析的小基站開關控制方法
本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)分析的小基站開關控制方法，包括：采集場景信息步驟；數(shù)據(jù)預處理步驟；提取特征步驟；選擇并訓練模型步驟；預測步驟。本發(fā)明利用特殊場景下時刻表以及小基站接入人數(shù)的歷史記錄，建立數(shù)學模型，預測未來小基站內(nèi)的待服務人數(shù)，根據(jù)待服務人數(shù)去控制小基站的開關，達到節(jié)能、減少基站間干擾的目的。
在建立數(shù)學模型的過程中，本方法結合數(shù)據(jù)挖掘和機器學習，提高了預測的準確率和系統(tǒng)的實用性。
東南大學
2021-04-11
核電裝置熱交換器的失效分析及其應用
本項目屬于機械領域，針對我國秦山第三核電廠大型鈦鋼換熱器出現(xiàn)的過早失效情況，創(chuàng)新地發(fā)現(xiàn)了在海水工況下由多種因素交互作用產(chǎn)生的罕見失效機制，尤其在國際上首次揭示了低溫海水溫度下鈦管存在的氫鼓泡、氫脆的失效機理。開發(fā)了針對性強的新型防護技術，發(fā)明并研制了新型耐磨耐蝕高分子復合粘接劑和耐磨塑料套管的保護方法，有效解決了大型換熱設備的失效，保障了核電機組的安全使用。獲2009~2011年度中國工業(yè)防腐蝕技術協(xié)會科學技術獎一等獎。
復旦大學
2021-01-12
基于深度時空分析的綜合能源數(shù)據(jù)挖掘與預測技術
本成果針對城市水電氣熱等綜合能源數(shù)據(jù)來源廣泛，結構復雜，且與用戶、時間、空間信息關系緊密的特點，構建了高性能綜合能源數(shù)據(jù)分析平臺，提出了細粒度的能源數(shù)據(jù)分析理論框架及方法，并將其應用于智慧城市建設。
項目特色：
? 統(tǒng)一高效的綜合能源數(shù)據(jù)存儲與計算服務平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和業(yè)務融合；
? 綜合考慮用戶的用電行為、用戶間關聯(lián)關系、時間、日期對用戶能源需求的影響進行建模；
? 融合分析用戶多類能源的綜合用電需求，并采用基于隱變量的聚類算法在隱含用電需求空間中對用戶進行聚類。
市場應用前景：
建成統(tǒng)一高效的綜合能源數(shù)據(jù)存儲與計算服務平臺，實現(xiàn)天津城市電網(wǎng)結構化數(shù)據(jù)、非結構化數(shù)據(jù)、采集量測數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲，提出的多因素能源使用特性細粒度分析框架，精細刻畫用戶的能源使用特性，比傳統(tǒng)方法具有更加豐富的涵義和可解釋性。成果有效支撐天津城市電網(wǎng)“十三五”期間的存儲需求。為我國智慧城市綜合能源數(shù)據(jù)分析領域的技術進步發(fā)揮了巨大的推動作用。
南開大學
2021-04-13