項目背景：由于膠州灣周圍發展快，人類活動頻繁，造 成了自然濕地快速縮減，其生態系統被嚴重摧毀，因此，對 大沽河口濕地的生態監測十分必要。如何利用高光譜遙感數 據和雷達 SAR 數據的組合特征對大沽河口濕地進行分類。利 用二者的優勢互補，得到比單一遙感影像數據更高的濕地分 類結果。將單一評價準則進行并行融合，形成多準則的過濾 式特征選擇算法，從多個角度衡量各特征的優劣，計算各特 征的最終權重值。通過與各單一準則的過濾式算法進行對 比，得出多準則融合的過濾式算法在計算特征權重上的優 勢。利用多準則過濾式算法與封裝式算法的串行結合進一步 進行特征選擇。并與多準則過濾式、封裝式算法從耗時、子 集規模、交叉驗證精度上進行對比，分析二者結合算法的優 勢。為了驗證二者結合算法的泛化性，采用支持向量機算法 和基于對象兩種分類方法，以三組最優特征子集為數據源對 大沽河口濕地進行分類，并對分類精度及結果進行對比。

所需技術需求簡要描述：1.如何實現多源數據的高效融 合與分析；2.如何優化濕地分類方法；3.如何從濕地的時間 序列數據中分析其變化機理。 

對技術提供方的要求:1.在土地復墾與生態重建領域具 有較好的研究積累，具有土地整理關鍵技術、鹽漬化遙感檢 測及暗管改堿與節水集成技術及其應用省部級以上獎勵。2.技術方案成熟可靠穩定有創新思維，不涉及知識產權侵犯。 3.主要負責人需要具有工學博士學位，在高光譜領域有深入 的研究及論文發表。