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簡單介紹： 大小鼠觸覺測痛儀用于評估大、小鼠過敏癥和觸誘發痛。可自動記錄動物的受刺激時間和刺激強度。使得實驗時觀察受試動物足底區域變得非常容易。刺激力的選擇可自行控制，以達到理想狀態。包含一個有內置記憶功能的控制系統和一個新的DCA軟件用于信號檢測、數據分析和轉換?？梢栽诳刂葡到y上瀏覽，也可以轉換成Excel或者txt文件保存在電腦里，以便數據分析處理。 詳情介紹： 1、智能一體式,方便于科研與教學 2、4個通道性能指標完全一致的光電隔離放大器，硬件參數全程控可調 3、交、直流具有相同的增益：量程±0.5V——±20μV 4、采用16位采樣芯片，系統*高采樣率達1MHz，*低采樣率0.01Hz；低通濾波：采用9階貝塞爾濾波器。 5、隔離共模抑制比大于120分貝，等效輸入噪聲電壓峰峰值小于1mV，信噪比大于80dB 6、文件回收功能：對過去做過的曲線，如忘記存盤或計算機出現特殊情況時，可將文件回收，實驗數據可自定義保留時間，需要時可回收未保存或文件損壞的實驗數據，保證了實驗數據在任何情況不丟失。 7、刺激器具有光電隔離的刺激器，具有恒流、恒壓輸出兩種方式幅度達100V，信號采集系統刺激器技術指標：幅度：0-100mv步長1mv，波寬：0.1-6000ms,程控調節步長0.1ms。 8、信號采集系統刺激器工作方式：三角波，正玄波，正副方波，左鋸齒波，左鋸齒波，任意波。單刺激，串刺激，主周期刺激，自動間隔調節刺激，自動幅度調節刺激，自動波寬調節刺激，自動頻率調節刺激。刺激預覽：在選定刺激參數后可用預覽刺激脈沖的幅度、波寬個數等 9、具有監聽和記滴功能，同時引入外觸發功能，單臺設備可根據用戶需要設定1——31個顯示通道。（5-31通道可用于分析）虛擬通道設計：通道原始數據、微分、積分、頻率、平均圖形實時同步顯示， 10、通道掃描速度獨立可調，具有可任意拖動靈活改變窗口寬度的雙視系統，進行實驗波形的對比顯示等 。 11、具有數據剪輯和圖形剪輯功能，可實現與其它軟件的數據共享 12、具有打印預覽功能，并可實現一次打印整個實驗數據的功能，有醫學統計功能 13、上限力值是1000g，分辨率為0.001g 14、刺激針規格：0.4,0.6,0.8,1mm 15、數據：*大值、*小值、峰峰值、斜率、平均值、正常面積、有效值、正面積等 16、力學曲線圖：有 17、力學曲線圖可以編輯：刪除、復制、粘貼等 18、數據可導入excel 19、數據可生成打印報告 20、測痛架規格：500X260X500mm 21、適用動物：大鼠、小鼠、豚鼠

惡性腫瘤是嚴重威脅人類生命健康的一類疾病。臨床上腫瘤的治療用藥分為傳統細胞毒類藥物和新型 分子靶向藥物，后者通常具有相對明確的靶點，抑制腫瘤細胞生長而減少對正常細胞的作用，對腫瘤的選 擇性高，毒性小。自1998年科學家證實腫瘤的發生與Aurora激酶的過度表達有密切關系后，引發了學術界 和制藥工業界將Aurora激酶作為抗腫瘤藥物作用靶點的研究熱潮。

相關專利制備出一種對衣原體的生長具有明顯的特異抑制作用。該蛋白對沙眼衣原體有確切的特異的清除效果

基于活性小分子的化學遺傳學是發現新靶點的強有力工具，但目前國內外采用的篩選物質平臺大多為自然來源的分子庫和已知靶點的分子庫，極大限制了人們對眾多未知功能基因/蛋白的認識。本項目在前期發展一鍋法快速構建結構多樣性化合物合成技術基礎上，通過引入共價鍵彈頭單元和雜環單元構建立體多樣性共價鍵抑制劑庫，獲得高親和性活性分子，同時通過手性中心結合精細立體化學控制實現共價鍵抑制劑的高選擇性，為罕見腫瘤新靶點發現提供一種新型人工化學遺傳學庫篩選平臺，為基于活性小分子靶點發現研究中缺少新結構工具分子的關鍵問題提供一種解決方案，從源頭核心技術上為靶點發現開發一種化學異構體可獲得性的優化ABPP技術，提高靶點發現效率。結合基因組學、蛋白質組學、分子生物學及理論計算新技術，也為臨床轉化的候選藥物開發奠定基礎和靶點未知的藥物開發提供一種可能途徑。 本化合物庫特色: 1.核心結構多樣性/一鍋快速合成；        2.含手性或單/多季碳中心； 3.共價鍵單頭位點多樣性； 4.立體異構體可獲得性 5.可多位點后續化學修飾 6.核心結構均為自有知識產權 （目前已有申請/授權專利45項） 立體結構多樣性共價鍵抑制劑庫的優勢： 1.共價鍵相互作用高親和性---作為潛在探針分子 2.通過立體化學控制提高選擇性---克服脫靶、假陽性 3.核心結構多樣性---提高表型篩選的效率 學術支撐： 1.相關研究在 Adv., Angew. Chem. Int. Ed. Chem. Sci.等發表研究論文48篇 2.前期部分研究成果作為第二完成人獲得2016年度上海市自然科學一等獎 成果進展： 1.目前已有3000多個化合物，繼續擴大中；約50%的化合物立體異構體可得 2.在罕見腫瘤/三陰性乳腺癌/白血病/胰腺癌細胞選擇性活性（IC50< 100 nM） 3.針對已知抗新冠病毒Covid-19的重要靶點主蛋白酶（3CL）的發現良好抑制活性新分子

南方科技大學生物系副教授王冠宇研究團隊、醫學院教授張健研究團隊聯合深圳大學總醫院李海鷹研究團隊初步篩選出一批新型冠狀病毒棘突蛋白(spike glycoprotein)潛在抑制劑，相關成果發布在預印版平臺Research Square。   研究表明，新冠病毒利用其包膜上的棘突蛋白識別人類細胞膜受體蛋白ACE2，從而侵染人類細胞，引發嚴重的呼吸道感染癥狀。阻止病毒棘突蛋白與人類受體蛋白ACE2相互作用是研發有關藥物、抗體和疫苗的重要方向。 新冠病毒棘突蛋白抑制劑篩選策略 聯合研究團隊為加快有關抑制劑的發現，采用“老藥新用(Drug repurposing)”的策略，以公開的RBD-ACE2復合物晶體結構為靶點，通過同源建模(Homology Modeling)、計算機輔助藥物設計(Computer-aided drug design, CADD)和虛擬篩選(Virtual screening)等計算生物學方法，篩選了近15000個小分子化合物。這些化合物包含Drugbank化合物庫中所有的FDA批準藥物，以及TCMSP化合物庫中的天然活性產物。研究團隊將這些化合物與病毒棘突蛋白受體結合結構域進行分子對接，發現一批結合非常緊密的化合物，如Digitoxin,Nilotinib,Lemborexant，Raltegravir,Bisindigotin和 Evodiamine等。  Digitoxin與棘突蛋白結合模式圖 Bisindigotin與棘突蛋白結合模式圖 

" 鞘磷脂合酶（Sphingomyelin synthase，SMS)是體內從頭合成SM 的最后步驟的關鍵酶，是動脈粥樣硬化病變發生的關鍵指標之一。SMS2是一潛在的全新藥物靶點，通過抑制SMS2活性降低SM水平有可能成為治療動脈粥樣硬化的新方法。SMS2的抑制還與抗糖尿病和抗代謝綜合征、抗炎、抗腫瘤等有密切關系。 "

本發明提供一類具有酪氨酸酶抑制活性的化合物，包括六種從桑葉中提取的具有酪氨酸酶抑制活性的多酚類化合物。將藥材經乙醇水溶液加熱提取，濃縮，硅膠柱分離，洗脫，洗脫液濃縮干燥，再用制備液相色譜繼續分離，收集溶液，溶液濃縮干燥后得到樣品并進行結構鑒定。本發明還提供了從桑葉中分離上述多酚類化合物的方法。本發明提供的六種多酚類化合物具有較強的酪氨酸酶抑制活性，能夠有效預防和治療黑色素合成異常導致的人體色素沉著性疾病、黑色素瘤以及其它需要抑制酪氨酸酶活性的病癥，可用于制備治療此類疾病的藥物。

相關專利制備出一種對衣原體的生長具有明顯的特異抑制作用。該蛋白對沙眼衣原體有確切的特異的清除效果應用范圍:沙眼衣原體引起的泌尿生殖道感染的發病率居性傳播疾病之首，是美國最常見的疾病之一，在全部人群中感染占 10-19%，是引起前列腺炎和盆腔炎最主要的致病菌，可導致不孕和異位妊娠。目前臨床上沙眼衣原體的治療以抗生素為主，不僅治療效果不令人滿意，而且引起菌群失調，抵抗力下降等眾多的問題。 經過進一步的人體實驗，這種衣原體噬菌體蛋白可以轉化為臨床最為需求的、國際上首創的最新生物治療，特異性應用于臨床沙眼衣原體感染的治療。效益分析:基于相關專利開發應用在沙眼衣原體生殖道感染的生物治療。 一、主要技術優勢：分子量約 50kDa 的蛋白片段，免疫原性低，更容易進入組織深層，制造成本低； 二、抑制率可達 65%-92%，對各型衣原體標準株和臨床病人中分離株。 三、這種良好的效果在生殖道衣原體感染小鼠模型中得到了驗證

本發明提供了一種具有ACE抑制功能的魚肉蛋白肽及其制備方法，屬于食品加工技術領域。本發明的魚肉蛋白肽制備方法包括：(1)制備去脂的魚肉漿液；(2)調節魚肉漿液溫度和pH值1?3，加入胃蛋白酶酶解；(3)調節溫度和pH值為6.5?8.0，加復合蛋白酶酶解；(4)酶解液高溫下保溫后冷至室溫，離心并取上清液通過二步超濾法處理；(5)濾液過柱分離，收集洗脫峰，即得。本發明方法適于產業化生產，不添加任何添加劑，制得的魚肉蛋白肽具有優異的ACE抑制功能，IC50小于0.34mg/mL，肽中分子量小于1000D的肽比例為95％以上，易吸收，可廣泛應用于特需食品和營養食品的制造。

本發明涉及一種利用 GPU 實現外輻射源雷達多通道時域雜波抑制的方法，主要解決雷達探測環境 中的雜波抑制問題。主要步驟為:首先獲取校準后參考和監測通道數據，并分配計算所需內存、顯存; 然后加載數據到 GPU 顯存，采用迭代算法計算自相關矩陣 Rx，求逆得利用參考和監測通道數據計算互 相關矩陣 C，計算與 C 乘積得到矩陣 D，計算參考通道數據與矩陣 D 乘積得到監測通道中直達波與多徑 分量從監測通道數據中減去得到目標回波分量;最后釋放已分配的內存、顯存。本發明克服了迭代類雜 波抑制算法收斂速度和穩定性等難以確定的困難，降低了 ECA 及 ECA-B 算法的時間和空間復雜度，并 具有平臺搭建簡單、穩定性好、運算速度快、擴展性強、易于開發等優點。