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由直剪和單軸壓縮試驗(yàn)確定砂土鄧肯-張模型參數(shù)的方法
本發(fā)明公開了一種由直剪和單軸壓縮試驗(yàn)確定砂土鄧肯-張模型 參數(shù)的方法，包括以下步驟：(1)利用直剪試驗(yàn)得到砂土內(nèi)摩擦角；(2)利用單軸壓縮試驗(yàn)得到砂土側(cè)限壓縮模量 Es 的多個值；(3)計(jì)算 體積模量 B 的多個值，并得出參數(shù) kb 的值與參數(shù) m 的值；(4)根據(jù)體 積模量 B 的表達(dá)式或任意一個體積模量 B 的值，得出參數(shù) k 的值；從 而最終得到砂土鄧肯-張模型中參數(shù) k、參數(shù) n、參數(shù) m、參數(shù)、以及參數(shù) kb 的值。本發(fā)明通過對關(guān)鍵中間參量的種類及 它們的試驗(yàn)獲取方式等進(jìn)行改進(jìn)，與現(xiàn)有技術(shù)
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于光纖光柵傳感器的局部位移測量方法
一種基于布拉格光纖光柵傳感器的測量局部位移方法，包括彈 性體結(jié)構(gòu)和尺寸選擇、FBG 傳感器安裝固定和計(jì)算被測對象的局部位 移步驟。其主要原理是，當(dāng)被測對象受到壓縮時，其變形會引起彈性 體的變形，進(jìn)而引起光纖光柵的變形，根據(jù)本發(fā)明中的公式可知，光 柵的變形與被測對象的局部位移有唯一的對應(yīng)公式，因此可以得到被 測對象的變形，實(shí)現(xiàn)被測對象局部位移的精密測量。
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種變異種系 SCN11A 基因在制備診斷芯片中的應(yīng)用
本發(fā)明提供了一種變異的 SCN11A 基因，即人類周圍神經(jīng)發(fā)作 性疼痛致病基因 SCN11A，其特征在于該變異的 SCN11A 基因的第 673 位堿基由野生型的 C 變異為 T；或該變異的 SCN11A 基因的第 2423 位堿基由野生型的 C 變異為 G。本發(fā)明還提供了一種檢測來源于人體 生物樣本中是否存在所述基因的突變方法及檢測試劑盒。本發(fā)明提供 的變異的人類 SCN11A 基因可用于制備人類周圍神經(jīng)發(fā)作性疼痛基因 診斷芯片，變異的人類 SCN11A 基因所編碼的蛋白質(zhì)可作為治療人類 周圍神經(jīng)
華中科技大學(xué)
2021-04-14
基于標(biāo)識密碼技術(shù)的電子護(hù)照擴(kuò)展訪問控制系統(tǒng)及鑒權(quán)方法
本發(fā)明公開了一種基于標(biāo)識密碼技術(shù)的電子護(hù)照擴(kuò)展訪問控制系統(tǒng)及鑒權(quán)方法。密鑰服務(wù)中心提供密鑰服務(wù)；護(hù)照驗(yàn)證中心提出閱讀敏感生物特征信息權(quán)限的申請，密鑰服務(wù)中心頒發(fā)授權(quán)智能卡進(jìn)行授權(quán)，護(hù)照驗(yàn)證中心將授權(quán)智能卡分發(fā)給所管轄的驗(yàn)證終端；護(hù)照發(fā)放中心向密鑰服務(wù)中心申請鑒權(quán)的認(rèn)證密鑰及公開參數(shù)，并將認(rèn)證密鑰及公開參數(shù)寫入到電子護(hù)照的護(hù)照智能卡中。在驗(yàn)證護(hù)照時，授權(quán)智能卡和護(hù)照智能卡之間進(jìn)行基于標(biāo)識密碼算法的鑒權(quán)協(xié)議，判斷驗(yàn)證終端是否有權(quán)閱讀敏感生物特征數(shù)據(jù)。本發(fā)明能克服歐盟方案中授權(quán)信任傳遞的漏洞，不需建設(shè)復(fù)雜
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種無向圖或有向有圈圖的層次化顯示方法
本發(fā)明公開了一種銅納米線的銅銅鍵合工藝。在基片表面依次 沉積粘附層和種子層；在種子層上制備一層光刻膠，并在光刻膠上制 作圓孔；在圓孔中電鍍銅，得到銅凸點(diǎn)；利用水熱法在銅凸點(diǎn)表面生 長 Cu(OH)2 納米線；去除殘余的光刻膠；對 Cu(OH)2 納米線進(jìn)行熱分 解，得到 CuO 納米線；對 CuO 納米線進(jìn)行還原，得到銅納米線；利 用上述步驟分別在兩個基片上制得銅納米線，通過熱壓方式對這兩個 基片上的銅納米線進(jìn)行鍵合。本發(fā)明通過還原制得銅納米線，直接應(yīng)于后續(xù)鍵合，避免了額外的去氧化層步驟，能在較低的
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種大功率長行程永磁同步直線電機(jī)的伺服驅(qū)動裝置
本發(fā)明提供一種大功率長行程永磁同步直線電機(jī)伺服驅(qū)動裝置，主要包括增量式旋轉(zhuǎn)光電編碼器、位置傳感器、數(shù)字信號處理器、現(xiàn)場可編程門陣列和智能功率模塊。增量式旋轉(zhuǎn)光電編碼器和位置傳感器與數(shù)字信號處理器相接，用于提供包含導(dǎo)滾輪轉(zhuǎn)角、轉(zhuǎn)速及電機(jī)動子基準(zhǔn)位置信息的信號，數(shù)字信號處理器通過現(xiàn)場可編程門陣列連接智能功率模塊，用于執(zhí)行各種操作命令及矢量控制算法的計(jì)算，并產(chǎn)生脈寬調(diào)制信號傳送給智能功率模塊以完成電壓逆變。本發(fā)明不需要光柵尺、磁柵尺等昂貴的直線位置檢測設(shè)備，具有成本低、動態(tài)性能好、啟動力矩大
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種環(huán)形總線數(shù)據(jù)報文 CRC 校驗(yàn)字的動態(tài)修正方法
本發(fā)明提出一種環(huán)形總線數(shù)據(jù)報文 CRC 校驗(yàn)字的動態(tài)修正方法，該方法采用 FPGA 實(shí)現(xiàn)。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)報文經(jīng)過各從站點(diǎn)時，網(wǎng)絡(luò)報文與從站完成數(shù)據(jù)交換并被發(fā)送給下一站，與此同時，從站根據(jù)交換數(shù)據(jù)后的新網(wǎng)絡(luò)報文的數(shù)據(jù)計(jì)算新的 CRC 校驗(yàn)字，新的 CRC 校驗(yàn)字的計(jì)算采用按位計(jì)算法，并采用 4 至 16 倍網(wǎng)絡(luò)芯片工作時鐘作為 CRC 的高頻計(jì)算頻率，減少了 CRC 校驗(yàn)字的計(jì)算時間，在網(wǎng)絡(luò)報文幾乎無延時等待的情況下，實(shí)現(xiàn)新的 CRC 校驗(yàn)字緊隨網(wǎng)絡(luò)報文發(fā)送給下一站，從而實(shí)現(xiàn) CRC 校驗(yàn)字的動態(tài)修正。網(wǎng)絡(luò)報
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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基于激光掃描離散點(diǎn)強(qiáng)度梯度的道路標(biāo)線自動化提取方法
本發(fā)明公開了基于激光掃描離散點(diǎn)強(qiáng)度梯度的道路標(biāo)線自動化提取方法，包括：步驟 1，利用高程 信息與 RANSAC 法從激光點(diǎn)云中提取路面點(diǎn)集；步驟 2，采用中值濾波器對路面點(diǎn)集中路面點(diǎn)進(jìn)行濾波； 步驟 3，分別計(jì)算路面點(diǎn)集內(nèi)各路面點(diǎn)的強(qiáng)度梯度；步驟 4，根據(jù)路面點(diǎn)的強(qiáng)度梯度，采用全局聚類法 將路面點(diǎn)集內(nèi)路面點(diǎn)聚類為強(qiáng)度梯度較大和強(qiáng)度梯度較小的兩類路面點(diǎn)，將強(qiáng)度梯度較大的路面點(diǎn)作為 種子點(diǎn)；步驟 5，根據(jù)種子點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)線點(diǎn)搜索。本發(fā)明綜合利用離散點(diǎn)的
武漢大學(xué)
2021-04-14
一種基于區(qū)域相關(guān)反饋的行人重識別方法及系統(tǒng)
本發(fā)明提供一種基于區(qū)域相關(guān)反饋的行人重識別方法及系統(tǒng)，進(jìn)行初次查詢匹配和反饋樣本收集， 選取不相關(guān)圖像作為反饋樣本并標(biāo)記類型;確定近鄰集合、區(qū)域權(quán)重調(diào)整和特征權(quán)重調(diào)整;進(jìn)行特征表 達(dá)和距離度量，得到查詢匹配結(jié)果;查詢匹配結(jié)果，如果符合要求則輸出結(jié)果，如果不符合要求，則返 回進(jìn)行迭代更新反饋樣本，直到符合要求。本發(fā)明提出的基于區(qū)域相關(guān)反饋的技術(shù)，是充分了利用行人 圖像的局部特征信息，從局部特征出發(fā)，結(jié)合其他信息實(shí)時動態(tài)地調(diào)整局部特征權(quán)重，并結(jié)合傳統(tǒng)行人 重識別方法最終實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確快速地找出并成功匹配目標(biāo)嫌
武漢大學(xué)
2021-04-14
一種利用多系統(tǒng) GNSS 觀測值的高精度基線解算方法
本發(fā)明公開了一種利用多系統(tǒng) GNSS 觀測值的高精度基線解算方法，首先通過對各 GNSS 系統(tǒng)各頻 率的偽距、載波相位觀測值在基線兩端測站間做差構(gòu)建站間單差觀測值，之后選擇某類觀測值的偽距硬 件延遲作為基準(zhǔn)以解決法方程秩虧問題，并根據(jù)各 GNSS 系統(tǒng)的性質(zhì)對浮點(diǎn)單差模糊度估值處理去除組 合 UPD 影響，恢復(fù)單差模糊度的整周特性，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)基線高精度解算。本發(fā)明突破了現(xiàn)有多系統(tǒng) GNSS 基線解算方法存在的缺陷，具有理論嚴(yán)密、模型簡單、易于實(shí)現(xiàn)
武漢大學(xué)
2021-04-14