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男性生殖器官模型男性生殖器官結構模型XM-711
XM-711男性生殖器官結構模型
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XM-711男性生殖器官結構模型由男性生殖器官、膀胱矢狀切面和陰莖橫切面等4部件組成，并顯示內外生殖器、膀胱、男性尿道以及男性會陰等結構，共有12個部位數字指示標志及對應文字說明。
尺寸：自然大
材質：PVC材料
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
女性生殖器官模型女性生殖器官結構模型XM-712
XM-712女性生殖器官結構模型
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XM-712女性生殖器官結構模型由女性生殖器官正中矢狀切面、盆部器官和女性會陰等4個部件組成，顯示女性內外生殖器官、盆腔臟器以及女性會陰等結構，共有13個部位數字指示標志及對應文字說明。
尺寸：自然大，12×14×15cm
材質：PVC材料
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
人體內臟器官模型人體全身肌肉附內臟模型170CM
XM-302人體全身肌肉附內臟模型29部件170CM
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XM-302人體全身肌肉解剖附內臟模型可拆分為29部件，顯示男性全身肌肉的組成、形態和結構，胸腹壁可打開顯示內臟器官的形態和位置，各內臟器官可拆下。
尺寸：自然大，高170cm
材質：PVC材料
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
面向CPS的時空數據模型
針對智慧城市、移動設備、工控系統等多個領域的CPS
多源異構時空大數據，提出了多種時序模式挖掘算法和時空
模型構建方法，并應用在軌跡預測、交通流預測、空氣質量
預測、用戶畫像、活動識別、異常行為檢測、網絡攻擊檢測
等多個任務中，并為“人機物”融合的數據驅動模型提供理
論與技術基礎。
浙江工業大學
2021-05-06
新冠肺炎疫情發展預測模型
2020年1月25日，中山大學公共衛生學院陸家海教授聯合美國哥倫比亞大學W. Ian Lipkin在bioRxiv預印版平臺發表文章研究From SARS-CoV to Wuhan 2019-nCoV: Will History Repeat Itself?，通過2002-2003年SARS疫情的數據模擬了武漢新型冠狀病毒2019-nCoV的流行數據。 根據此研究模型估計，2019-nCoV病例的累計計數約為SARS總數的2-3倍，預計發病高峰將在2月初或中期。在應對方面，應該限制或禁止區域性遷移，以防止超級傳播者的出現和移動，同時迫切需要在全國范圍內加強監控并采取有效措施來控制這種流行病。
中山大學
2021-04-10
國外疫情研究數字模型
2020年3月5日，復旦大學在medRxiv預印本上發表了題為COVID-19 Epidemic Outside China:34 Founders and Exponential Growth 的回顧性分析的研究成果。該文章以2020年1月21日到2020年2月28日以來世衛組織公布中國境外的確診病例數為基礎，建立了一個回歸數字模型，通過這個模型，該研究估計在病毒開始傳播到中國之外時，大約有34個未被發現的國外傳播的初始病例。他們推測34個病例可能屬于輕癥患者，因此沒有前往醫院救治。而且中國外COVID-19從一開始就穩定的遵循近似指數型增長模型，每19天患者數量增長10倍，顯示出并沒有強有力的干預措施。作者呼吁全球借鑒中國與新加坡的經驗采取有力的公共衛生措施。
復旦大學
2021-04-10
時空面板數據模型的研究
近日，中國科學技術大學管理學院在時空面板數據模型的研究中取得重要進展，突破經典的廣義極大似然估計和廣義矩估計理論框架，提出了基于空間權重矩陣特征分解的估計和模型選擇方法。相關論文在學術期刊《美國科學院院報》上發表。現在很多大數據（環境，疫情，犯罪，物流，區域經濟等）呈現出時間和空間的復雜相依關系，由于時空的交互影響提高了對應的時空模型的估計難度。有別于已有的復雜估計方法，文章改變傳統的估計思路，充分利用時空數據的空間結構特征，采用空間權重矩陣的特征分解，極大的簡化了估計方法，提高了估計精度和運算速度，并提出了相應的模型選擇方法。理論部分模型的示意圖如下圖所示：文章以 2008 年 1 月到 2013 年 12 月（72 個月） 138 個美國匹茲堡行政地區的犯罪數據為例做了示范。在這個例子中，犯罪數據重罪（Part I）和輕罪(Par II)在138個行政區的平均犯罪個數分布如下圖：文章還選取了 15 個區域社會經濟變量作為解釋變量，包括區域總人口、收入、失業率、貧苦率、非裔比例、教育水平等。模型的擬合程度指標R平方（接近1時，擬合程度高）達到 0.98，表明選擇的模型非常好的擬合了數據。數據分析結果可以用于以輕罪發生率預測重罪發生率，解釋犯罪學的“破窗理論”，分析重罪發生率和總人口、收入和貧困等的量化關系。論文鏈接：https://doi.org/10.1073/pnas.1917411117詳細閱讀：http://news.ustc.edu.cn/2020/0318/c15884a414854/page.htm
中國科學技術大學
2021-04-10
非線性參數變化模型辨識方法
本發明公開了一種非線性參數變化模型辨識方法（NPV），屬于工業辨識領域。本發明提供對非線性參數變化的辨識對象進行辨識實驗和模型辨識，首先通過局部非線性模型實驗、辨識局部非線性模型、工作點變量過渡實驗等步驟，辨識出多輸入單輸出非線性參數變化模型；在完成所有被控變量的多輸入單輸出非線性參數變化模型的基礎上，構建完整的多輸入多輸出非線性參數變化模型。使用本發明的方法，無需深入了解辨識對象的機理特性，只需利用較少的輸入和輸出辨識數據，即可辨識得到辨識對象的非線性參數變化模型。所得到的非線性參數變化模型，可以用于基于模型控制算法的設計和過程仿真，也可以用于對產品質量預報的推理模型和軟測量器中。
浙江大學
2021-04-13
構建透明化離體模型
提出了一種采用脫細胞全肝器官作為透明化離體模型對血管栓塞進行評估的新策略。近年來脫細胞技術主要應用于可再生器官重建，該研究創新通過嚴格控制的脫細胞灌注方法開發了透明化離體肝臟，在脫洗細胞的同時保留了肝內的細胞外基質和整個脈管系統。相較于天然不透明的肝臟，脫細胞肝臟獲得了半透明的外觀，其脈管系統可以通過各種成像工具進行可視化，包括明場顯微鏡、熒光顯微
南方科技大學
2021-04-14
錄井安全的云模型系統
一、項目進展
創意計劃階段
二、負責人及成員
姓名
學院/所學專業
入學/畢業時間
學號
黃胤秋
計科院網絡工程
2017.9/2021.6
201731063414
曾文杰
計科院軟件工程
2017.9/2021.6
201731062520
倪江原
計科院軟件工程
2017.9/2021.6
201831062413
王柄鈔
計科院軟件工程
2017.9/2021.6
201731062518
三、指導教師
姓名
學院/所學專業
職務/職稱
研究方向
楊力
計算機科學學院
副教授
軟件工程
四、項目簡介
本項目通過云模型建立云滴代替傳統模糊推理過程，通過采集錄井過程的安全參數，在此基礎上計算期望、熵和超熵進行定性概念到定量的轉換，建立規則集合，然后建立正向云發生器和逆向云發生器，最后采用云模型處理數據實現一套完整的云推理過程，最后提出了基于云模型處理的綜合錄井安全預報方法。利用該方法構建相關云推理系統，保證錄井安全預報的準確性并及時采用應對措施。
西南石油大學
2023-07-20