面向CPS的時空數據模型

其它領域

針對智慧城市、移動設備、工控系統等多個領域的CPS

多源異構時空大數據，提出了多種時序模式挖掘算法和時空

模型構建方法，并應用在軌跡預測、交通流預測、空氣質量

預測、用戶畫像、活動識別、異常行為檢測、網絡攻擊檢測

等多個任務中，并為“人機物”融合的數據驅動模型提供理

論與技術基礎。