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利用圖像處理和機器學習技術(shù)，在多分類，樣本不均勻條件下，對類型接近的目標進行識別與檢測；在弱監(jiān)督，無監(jiān)督條件下對大數(shù)據(jù)集的目標自動分類識別技術(shù)；對目標識別算法的通用攻擊和通用防御算法。

本項目研發(fā)了一套完整的現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集服務(wù)支撐技術(shù)，提供了數(shù)據(jù)采集集成服務(wù)的商業(yè)運營新模式。針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)過程中普遍存在的現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集需求，整合了綜合感知、AI智能處理、網(wǎng)絡(luò)安全傳輸、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和標準化輸出等多個環(huán)節(jié)，把經(jīng)過質(zhì)量分析和標準化處理后的實時數(shù)據(jù)，作為產(chǎn)品對接到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺的數(shù)據(jù)池，供后續(xù)數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用分析。整套技術(shù)包括4大模塊：1）智能網(wǎng)關(guān)：基于具有AI能力CPU的智能網(wǎng)關(guān)，完成對多種傳感信息的有效采集，并安全傳輸給數(shù)據(jù)前置云服務(wù)器；重點研究基于小目標的AI圖像分類算法。2）AI模型管理系統(tǒng)：實現(xiàn)對智能網(wǎng)關(guān)中視覺AI感知中的模型計算和管理，該系統(tǒng)可以統(tǒng)一部署也可以部署的用戶指定的內(nèi)網(wǎng)服務(wù)器中。3）數(shù)據(jù)管理和標準化處理：數(shù)據(jù)有效性管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量評估、數(shù)據(jù)標準化和數(shù)據(jù)安全機制。4）智能運維：開發(fā)一套基于移動APP的智能運維系統(tǒng)，為運維人員提供有效幫助，提高效率、降低成本、保證系統(tǒng)運行質(zhì)量和數(shù)據(jù)的有效性。 如圖所示，項目完成了對于現(xiàn)場數(shù)據(jù)的傳感、傳輸、管理、輸出和設(shè)備運維等一系列工程實現(xiàn)。應(yīng)用范圍: 1、智能網(wǎng)關(guān)： 開發(fā)基于具有AI能力CPU的智能網(wǎng)關(guān)，完成對多種傳感信息的有效采集，并安全傳輸給數(shù)據(jù)前置服務(wù)器。 綜合接入能力： 包括有線傳感器和特定的無線傳感器、與現(xiàn)有系統(tǒng)的對接 有效感知能力： 實現(xiàn)基于圖像的AI視覺感知能力，重點研究基于小目標的圖像分類算法 安全傳輸能力： 提供4G、5G、NB-IOT的上行傳輸模塊化替換 提供安全的加密手段，保證數(shù)據(jù)安全 現(xiàn)場調(diào)試配置能力： 具有現(xiàn)場WiFi調(diào)試功能，方便安裝和運維人員現(xiàn)場配置和檢測 軟件和通信標準版本現(xiàn)場升級 2、AI模型管理系統(tǒng) 需要實現(xiàn)對智能網(wǎng)關(guān)中視覺AI感知中的模型計算和管理，該系統(tǒng)可以統(tǒng)一部署也可以部署的用戶指定的內(nèi)網(wǎng)服務(wù)器中。 樣本管理能力 原始樣本管理、樣本實例庫分類和管理、檢測樣本管理等 模型計算和管理 算力管理：對算力的統(tǒng)籌，外部算力的對接等 算法管理：自主開發(fā)算法的管理和調(diào)動，外部算法的調(diào)用和對接 模型管理：包括模型的功能屬性和已經(jīng)應(yīng)用的情況的統(tǒng)計分析 設(shè)備管理 設(shè)備的AI模型配置能力、AI推演過程的監(jiān)控、AI推演結(jié)果的跟蹤采集和分析 3、數(shù)據(jù)管理和標準化處理 數(shù)據(jù)有效性管理 監(jiān)測數(shù)據(jù)是否按時上傳、上傳數(shù)據(jù)是否符合要求、是否為非法數(shù)據(jù) 告警輸出：把告警信息進行分類，并推送給相關(guān)的運維系統(tǒng) 數(shù)據(jù)質(zhì)量評估 按照標準對現(xiàn)場采集數(shù)據(jù)進行多維度的質(zhì)量分析，為后續(xù)數(shù)據(jù)應(yīng)用提供參考依據(jù) 數(shù)據(jù)標準化 格式標準化：完善采集時間、地點、單位等屬性， 輸出標準化：按照標準協(xié)議與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)池進行對接 數(shù)據(jù)安全 區(qū)域性部署：可以應(yīng)用戶要求部署在其內(nèi)網(wǎng) 并行部署：可以通過并行部署，網(wǎng)關(guān)上聯(lián)多個服務(wù)器，確保用戶的可靠性需求 數(shù)據(jù)回滾能力：可以應(yīng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺要求對數(shù)據(jù)進行一定期限內(nèi)的回滾，保證數(shù)據(jù)在一定時間段內(nèi)不丟失 4、智能運維 開發(fā)一套基于移動APP的智能運維系統(tǒng)，為運維人員提供有效幫助，提供效率、降低人員成本、保證系統(tǒng)運行質(zhì)量和數(shù)據(jù)的有效性。 運維人員管理 對運維人員的信息、定位、工作狀況管理 巡檢任務(wù)管理 對部署的硬件和相關(guān)工作環(huán)境定期巡查的任務(wù)制定、下發(fā)、執(zhí)行過程和結(jié)果的記錄和管理 臨時故障處理 對系統(tǒng)自動告警和現(xiàn)場突發(fā)狀況的應(yīng)急處理能力，包括人員調(diào)配、處理流程提示和建議、相關(guān)情況處置參考案例、后續(xù)統(tǒng)計追蹤等。網(wǎng)關(guān)核心板實物照片

本項目研發(fā)了一套完整的現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集服務(wù)支撐技術(shù)，提供了數(shù)據(jù)采集集成服務(wù)的商業(yè)運營新模式。針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)過程中普遍存在的現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集需求，整合了綜合感知、AI智能處理、網(wǎng)絡(luò)安全傳輸、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和標準化輸出等多個環(huán)節(jié)，把經(jīng)過質(zhì)量分析和標準化處理后的實時數(shù)據(jù)，作為產(chǎn)品對接到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺的數(shù)據(jù)池，供后續(xù)數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用分析。整套技術(shù)包括4大模塊：1）智能網(wǎng)關(guān)：基于具有AI能力CPU的智能網(wǎng)關(guān)，完成對多種傳感信息的有效采集，并安全傳輸給數(shù)據(jù)前置云服務(wù)器；重點研究基于小目標的AI圖像分類算法。2）AI模型管理系統(tǒng)：實現(xiàn)對智能網(wǎng)關(guān)中視覺AI感知中的模型計算和管理，該系統(tǒng)可以統(tǒng)一部署也可以部署的用戶指定的內(nèi)網(wǎng)服務(wù)器中。3）數(shù)據(jù)管理和標準化處理：數(shù)據(jù)有效性管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量評估、數(shù)據(jù)標準化和數(shù)據(jù)安全機制。4）智能運維：開發(fā)一套基于移動APP的智能運維系統(tǒng)，為運維人員提供有效幫助，提高效率、降低成本、保證系統(tǒng)運行質(zhì)量和數(shù)據(jù)的有效性。 如圖所示，項目完成了對于現(xiàn)場數(shù)據(jù)的傳感、傳輸、管理、輸出和設(shè)備運維等一系列工程實現(xiàn)。

目前國內(nèi)外企業(yè)只能生產(chǎn)執(zhí)行特定任務(wù)的專用無人船，應(yīng)用范圍窄，難于加載日益增長的智能級別的任務(wù)，不利于用戶的集成開發(fā)應(yīng)用。針對這一市場需求，本產(chǎn)品定位于研發(fā)通用型的無人智能航行器，基于實時仿真測控平臺，面向感知數(shù)據(jù)融合模型解算框架，支撐復雜智能任務(wù)算法研究，支持Matlab/Simulink實時仿真測控引擎，滿足高端研發(fā)環(huán)節(jié)需求。采用開放式接口，響應(yīng)終端用戶的定制化需求，用戶可以根據(jù)自行調(diào)整配置、加載任務(wù)系統(tǒng)，部署到實際環(huán)境在線調(diào)試，極大提高了工作效率，縮短了研發(fā)周期。

項目簡介聚氯乙烯改性劑種類很多，其中聚丙烯酸酯類抗沖改性劑（ACR）是目前PVC各種改性劑中發(fā)展最快和應(yīng)用最好的一種。目前，合成的核-殼ACR通常是由聚丙烯酸丁酯組成核層，聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA) 構(gòu)成殼層，其中PMMA殼層主要起到增加ACR與PVC之間相容性的作用，而對PVC的增韌作用很小。因此，核-殼ACR因過渡層的存在使其橡膠相有效體積相應(yīng)減小，增韌改性效率降低，成本高。本發(fā)明（CN1743371，CN1916046）是在高分子材料領(lǐng)域通用樹脂日趨高性能化和功能化的研究背景下提出的，它涉及的是一種以丙烯酸酯類單體為主要原料，通過與功能性單體或具有功能基團的交聯(lián)劑、穩(wěn)定劑等共聚，原位接枝共聚氯乙烯核-殼結(jié)構(gòu)復合粒子改性劑的制備方法。此改性劑大大改善了共混時改性劑與PVC樹脂基體之間的相容性，使兩相間結(jié)合力增強，有效地發(fā)揮聚丙烯酸酯類彈性體的特性，避免了因ACR殼層與過渡層引起的增韌效率降低的問題，同時改性劑的加入使得共混體系的最大扭矩增加，塑化時間縮短，PVC樹脂加工流變性能明顯改善，從而提高PVC材料的缺口抗沖性能、耐候及熱穩(wěn)定性，實現(xiàn)通用樹脂的高性能化和功能化。二、用途和市場前景主要用途：聚氯乙烯管材、異型材、線纜等生產(chǎn)PVC系列制品的場合，該改性劑的加入能明顯提高制品的韌性、加工性和耐候性等性能。加入該改性劑，其耐候性和加工性能優(yōu)于氯化聚乙烯(CPE)，兼具ACR的特點，而生產(chǎn)該改性劑的原料成本降低，產(chǎn)品成本明顯低于市售ACR產(chǎn)品，具有獨特的市場優(yōu)勢。提高了PVC樹脂的附加值，進一步拓寬了聚氯乙烯樹脂的應(yīng)用范圍。三、產(chǎn)品特點1.產(chǎn)品生產(chǎn)工藝創(chuàng)新性突出，具有自主知識產(chǎn)權(quán)；2.具有專用改性劑的特點和經(jīng)濟附加值；3.產(chǎn)品市場與應(yīng)用前景好，發(fā)展空間廣闊，經(jīng)濟效益明顯；4.符合環(huán)保要求，社會效益顯著。四、投資和經(jīng)濟效益設(shè)備投資200萬元，年產(chǎn)量1000噸，生產(chǎn)噸改性劑原料成本比常見市售ACR噸原料成本降低2500元左右，年創(chuàng)利稅350萬元以上。五、合作方式聚丙烯酸酯（ACR）乳液已完成中試，PVC專用抗沖改性劑已全面完成小試實驗研究。本單位提供工藝與技術(shù)服務(wù)，共同開拓市場并產(chǎn)業(yè)化。項目負責人： 潘明旺聯(lián)系電話：  022-60202054

研發(fā)階段/n內(nèi)容簡介：本項目以廢舊聚乙烯、聚丙烯等通用塑料為基材，添加高填充量的表面改性的級配和復配無機硅酸鹽粉末（微米級或納米級的球形或片狀的）、有機增韌高分子材料、熱光穩(wěn)定劑、表面光亮劑、高度分散劑、流變調(diào)節(jié)劑及內(nèi)外潤滑劑等助劑，借助高剪切混合分散擠出機組，制備成多功能改性母料（粒料），廣泛應(yīng)用于聚乙烯、聚丙烯等通用塑料的管材、薄膜、包裝片材和注塑制品，可實現(xiàn)增韌、增強、填充、增亮、分散、吸濕干燥等功能和大幅度降低原料成本、顯著提高經(jīng)濟效益的目的，僅填充級可添加到60－80％。本技術(shù)達到國內(nèi)領(lǐng)先

(1)聚丙烯多相體系核殼分散相的構(gòu)建和形態(tài)調(diào)控 (2)同步增強增韌聚丙烯機理研究

胞內(nèi)寄生性單增李斯特菌和綿羊李斯特菌能在吞噬細胞等抗原遞呈細胞內(nèi)繁殖，引發(fā)高水平的抗原遞呈作用，分別通過MHCⅠ和Ⅱ類途徑引起宿主抗原特異性的CD8+和CD4+ T細胞免疫反應(yīng)，建立長期有效的免疫保護記憶，因此可作為一種通用的疫苗載體。本項目以上述兩種李斯特菌為活菌載體搭建新型疫苗構(gòu)建通用平臺，該平臺具有以下優(yōu)勢：生物安全——敲除了菌株致病基因，降低了毒性；外源蛋白表達穩(wěn)定——外源抗原基因整合至細菌基因組，永遠不會丟失；外源抗原具有分泌性——抗原基因融合有分泌信號肽，使蛋白能分泌到胞外，更有利于免疫刺激；對環(huán)境、公共健康安全——重組疫苗菌株不攜帶耐藥基因，不會給環(huán)境和公共健康帶來危害。本平臺技術(shù)目前已獲得授權(quán)專利，成果屬于國際先進水平，已在結(jié)核疫苗及豬繁殖與呼吸綜合癥病毒疫苗的研制上應(yīng)用。該平臺還可應(yīng)用于腫瘤治療性疫苗及其他預(yù)防病毒和慢性細菌感染的疫苗的研發(fā)，是一種通用的疫苗構(gòu)建平臺。

產(chǎn)品詳細介紹