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通用目標細分類檢測方法研究與對抗樣本攻防

2021-04-11 00:00:00
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關鍵詞: 機器學習
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所屬領域:
電子信息
項目成果/簡介:

利用圖像處理和機器學習技術,在多分類,樣本不均勻條件下,對類型接近的目標進行識別與檢測;在弱監督,無監督條件下對大數據集的目標自動分類識別技術;對目標識別算法的通用攻擊和通用防御算法。

項目階段:
未應用
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