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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
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一種實(shí)時(shí)視頻通信中的感興趣區(qū)域提取方法
本發(fā)明公開了一種實(shí)時(shí)視頻通信中的感興趣區(qū)域提取方法，本發(fā)明首先對視頻圖像中的運(yùn)動區(qū)域和 亮度區(qū)域進(jìn)行提取，同時(shí)將視頻圖像劃分為結(jié)構(gòu)化紋理，平滑紋理，隨機(jī)紋理三個(gè)區(qū)域。根據(jù)人眼對運(yùn) 動的區(qū)域，亮度較高的區(qū)域以及結(jié)構(gòu)化紋理區(qū)域較為感興趣的特點(diǎn)，對運(yùn)動信息，亮度信息和紋理信息 設(shè)置不同的權(quán)重，最終綜合得出人眼對各個(gè)區(qū)域的感興趣程度。本發(fā)明基于人眼的視覺特性，根據(jù)人眼 對視頻圖像中不同區(qū)域感興趣程度的不同，對視頻中感興趣區(qū)域進(jìn)行分級提取，從而使提取的感
武漢大學(xué)
2021-04-14
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一種超順磁性納米顆粒的制備方法及其產(chǎn)品
本發(fā)明公開了一種對蛋白質(zhì)具有高吸附能力的水溶性超順磁性氧化鐵納米粒的制備方法。其特征在于在共沉淀法制備四氧化三鐵的過程中增加了適量的鋁離子，F(xiàn)e<sup>3+</sup>、Al<sup>3+</sup>、Fe<sup>2+</sup>在堿液作用下共沉淀，生成帶有大量正電荷的超順磁性氧化鐵納米粒。與傳統(tǒng)共沉淀法制備四氧化三鐵納米粒相比，本方法制備的氧化鐵納米粒表面帶有更多正電荷，因此在水溶液中的穩(wěn)定性更好，對帶有負(fù)電荷的天然蛋白質(zhì)
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于 GPU 加速的 DEM 超分辨率方法
本發(fā)明公開了一種基于 GPU 加速的 DEM 超分辨率方法。包括： (1)利用插值方法將低分辨率 DEM 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)擴(kuò)充 K 倍，使其與高分辨 率 DEM 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)達(dá)到同一尺度；同時(shí)將待重建的 DEM 數(shù)據(jù)通過相同 的插值方法擴(kuò)充 K 倍，得到低分辨率 DEM 重建數(shù)據(jù)；(2)分別將高分 辨率 DEM 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、低分辨率 DEM 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和低分辨率 DEM 重建 數(shù)據(jù)分為一系列大小為 N×N 的相互重疊的區(qū)域塊；(3)對低分辨率 DEM 重建數(shù)據(jù)的每一個(gè)區(qū)域塊，在低分辨率 DEM 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中進(jìn)行相 似
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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一種基于水性乳液的超疏水涂料及制備方法
一、項(xiàng)目分類
顯著效益成果轉(zhuǎn)化
二、成果簡介
由于在自清潔、抗凝冰、抗生物污染和防腐蝕等方面的巨大應(yīng)用前景，超疏水性已經(jīng)成為涂料功能化的一個(gè)重要發(fā)展方向。然而在現(xiàn)有的超疏水涂層制備方法中，或多或少存在著制備條件復(fù)雜，制備成本昂貴，難以大規(guī)模生產(chǎn)等問題。聚合物/無機(jī)材料復(fù)合法由于具有可以大規(guī)模生產(chǎn)和涂覆、原料廉價(jià)等優(yōu)點(diǎn)，逐漸獲得廣泛關(guān)注。而隨著對環(huán)保的要求越來越高，涂料水性化也成為涂料工業(yè)未來發(fā)展的新趨勢。因此以水性乳液為基礎(chǔ)，通過簡單的一步法制備超疏水涂層具有重要的實(shí)際意義和應(yīng)用價(jià)值。本項(xiàng)目以水性乳液、無機(jī)納米粒子等，制備分散均勻分散液。通過噴涂、旋涂等方法可將涂料涂布于多種基底上，干燥后即可得到超疏水涂層。該涂層靜態(tài)水接觸角大于150度，滾動角在7度以下。
本項(xiàng)目申請專利：一種基于水性乳液的超疏水涂料及制備方法，CN201610840319.4
本工作的優(yōu)點(diǎn)：
（1）本工作以水性乳液為主要原料，所用的稀釋、分散劑為乙醇，避免了VOC溶劑的使用，使得所述超疏水涂料具有環(huán)境友好性。
（2）通過水性乳液、無機(jī)納米粒子等的簡單復(fù)合制備超疏水涂料，步驟簡單，易于控制，利于大規(guī)模的工業(yè)化生產(chǎn)。
南開大學(xué)
2022-07-29
一種高頻超視距雷達(dá)選站輔助系統(tǒng)與方法
本發(fā)明公開了一種高頻超視距雷達(dá)選站輔助系統(tǒng)與方法，輔助系統(tǒng)包括天線、收發(fā)開關(guān)、發(fā)射模塊、 接收模塊、信號處理及傳輸模塊、顯控模塊，本方法利用所述的高頻超視距雷達(dá)選站輔助系統(tǒng)模擬雷達(dá) 的工作方式，來全面的測試?yán)走_(dá)站選址的環(huán)境狀況，通過檢測回波來分析環(huán)境因素對雷達(dá)工作的影響， 最終根據(jù)該測量結(jié)果選擇合適的站址位置;本發(fā)明提供了一種輕巧、便攜、低功耗的高頻雷達(dá)選站輔助 系統(tǒng)，通過模擬實(shí)際的雷達(dá)工作方式并結(jié)合現(xiàn)場電磁環(huán)境來進(jìn)行評估，使選站選址更加科學(xué)有效，提高 選站的成功率。
武漢大學(xué)
2021-04-13
高品質(zhì)普魯蘭多糖的高效發(fā)酵新技術(shù)
已有樣品/n普魯蘭多糖主要是由α-1.4 葡萄糖苷鍵連接的聚麥芽三糖，分子結(jié) 構(gòu)中含 1/3 的α-1.6 葡萄糖苷鍵，2/3 的α-1.4 葡萄糖苷鍵，分子量一 般在 4.8×104-2.2×106 Da，易溶于水，安全無毒、可食用、成膜性好、 簿膜隔氣性佳，可以加工成系列產(chǎn)品。目前，普魯蘭多糖主要應(yīng)用于食 品、化妝品、醫(yī)藥領(lǐng)域以及制備膠囊、微膠囊等包裝材料。尤其是我國 每年用于制備膠囊的明膠消耗量為 10000 噸以上，西歐因受風(fēng)牛病影響 及一些伊斯蘭國家拒絕使用動物膠囊，植物膠囊替代動物膠囊是
華中科技大學(xué)
2021-01-12
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一株產(chǎn)胞外多糖的植物乳桿菌
本發(fā)明公開了一株產(chǎn)胞外多糖的植物乳桿菌，其分類命名為Lactobacillus plantarum，菌株號為LCC?605，已保藏于中國典型培養(yǎng)物保藏中心，保藏編號為CCTCC M 2016491，保藏日期為2016年9月18號。與現(xiàn)有菌株相比，本發(fā)明的植物乳桿菌LCC?605所產(chǎn)胞外多糖首次發(fā)現(xiàn)能自組裝形成納米顆粒，且吸附重金屬與亞甲基藍(lán)能力最強(qiáng)，對亞甲基藍(lán)、Pb2+、Cd2+和Cu2+的吸附量分別為3029mg/g、1513mg/g、2097mg/g和2987mg/g，可用于生物修復(fù)以治理環(huán)境中
東南大學(xué)
2021-01-12
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茶多糖活性結(jié)構(gòu)及元素形態(tài)與降血糖功能
技術(shù)原理： 本項(xiàng)目是根據(jù)多糖化學(xué)性質(zhì)的規(guī)律，采用現(xiàn)代食品科學(xué)、 生物工程技術(shù)及分析檢測手段，對粗老茶葉中多糖的化學(xué)性質(zhì)、構(gòu)象構(gòu)型 及功能活性進(jìn)行了較為系統(tǒng)的研究。 建立了更為科學(xué)的茶葉多糖含量測定 方法；優(yōu)選了茶葉多糖的提取工藝并采用正交試驗(yàn)對工藝進(jìn)行了優(yōu)化；首 次以純化的茶葉多糖為物質(zhì)基礎(chǔ)研究其部分活性； 建立了質(zhì)譜法和氣 —質(zhì) 聯(lián)用方法測定茶葉多糖分子量和單糖組成等， 并對茶葉多糖的理
南昌大學(xué)
2021-04-14
一種立體復(fù)合多糖凝膠及其電化學(xué) 3D 打印制備方法和應(yīng)用
本發(fā)明公開了一種復(fù)合多糖凝膠及其電化學(xué) 3D 打印制備方法和應(yīng)用。將 pH 敏感性多糖與溫度敏 感性多糖分別配制成溶液，將兩種溶液混合均勻后室溫放置，形成復(fù)合多糖凝膠;將電化學(xué)陰極和陽極 一同插入復(fù)合多糖凝膠中，陰極固定在 3D 打印機(jī)的噴頭上;對 3D 打印機(jī)設(shè)置打印速度、模板規(guī)模、 填充密度以及沉積時(shí)間，通過外接電源控制輸出電信號，陰極在移動過程中沉積出復(fù)合多糖凝膠;將復(fù) 合多糖凝膠置于熱水中加熱，未沉積的復(fù)合多糖凝
武漢大學(xué)
2021-04-14
魯棒人臉視覺特征的提取、建模與識別的理論和方法研究
成果介紹人臉圖像分析研究不僅能豐富和發(fā)展圖像處理與分析的理論和方法，而且在教育、醫(yī)療、公安等社會服務(wù)以及公共安全等行業(yè)中具有重要的應(yīng)用價(jià)值。基于人臉視覺特征的表情、身份以及親屬關(guān)系識別是當(dāng)前人臉圖像分析研究的前沿課題，而光照和人臉姿態(tài)變化等因素對人臉視覺特征提取與建模的影響則成為當(dāng)前該研究面臨的主要瓶頸。開展魯棒人臉視覺特征的提取、建模與識別研究，突破現(xiàn)有研究的局限性，能顯著推動人臉圖像分析的研究進(jìn)展，進(jìn)一步滿足國家在社會服務(wù)與公共安全等領(lǐng)域中的需求。技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)及參數(shù)1、 突破局部二值模式編碼的視覺特征描述算子的局限性，提出局部三值模式編碼的視覺特征描述算子，提出解決場景光照變化干擾以及高斯噪聲干擾的圖像處理一般性方法。2、 率先提出基于區(qū)域協(xié)方差矩陣的非正面表情特征描述方法，提出基于高斯混合模型和最小貝葉斯錯(cuò)誤率估計(jì)的異方差鑒別分析方法，建立基于高斯混合模型的多視角表情識別理論。3、 率先提出基于人類學(xué)和遺傳學(xué)的“父母—子女”親屬關(guān)系鑒別方法，提出以父母年輕時(shí)面部圖像為橋梁的“父母—子女”親屬關(guān)系鑒別的子空間遷移學(xué)習(xí)理論和方法。4、 提出人臉視覺特征提取和識別的多流形鑒別分析理論，提出雙子空間鑒別分析的增量式算法，突破雙子空間鑒別分析方法的計(jì)算瓶頸。市場前景本項(xiàng)目圍繞人臉圖像中的表情、身份以及親屬關(guān)系識別等科學(xué)問題，深入開展魯棒人臉視覺特征的提取、建模與識別的理論和方法研究，重點(diǎn)解決視覺場景中光照與人臉姿態(tài)變化下的魯棒人臉視覺特征的提取與建模問題
東南大學(xué)
2021-04-11