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LT2200加持了真理光學首創的衍射愛里斑反常變化（ACAD)的補償修正技術的使用，使用戶無需選擇分析模式，即可在全粒徑范圍獲得準確可靠的粒度結果；LT2200系列粒度儀還采用了真理光學獨創的高速全息信號處理技術，測量速度最高可達每秒20000次，確保不漏檢任何粒徑和形狀的顆粒； LT2200系列粒度儀的粒徑范圍為0.02um-2200um, 適用于制藥，電池材料，地質，水文，化工和磨料等諸多行業的顆粒粒度分析。

LT3600是真理光學基于多年的科研成果開發的新一代超高速智能激光粒度分析系統，加持了多項創新和專利技術，無需更換透鏡，無需使用標準樣校準，量程范圍達到0.02微米至3600微米，測量速度最高可達20000次/秒，兼具極高的靈敏度和重現性，對所有類型的樣品均可獲得準確可靠的結果。 LT3600加持了以下多項創新和專利技術： ◆ 偏振濾波技術 ◆ 衍射愛里斑反常變化（ACAD）的補償修正技術 ◆ 斜置梯形測量窗口 ◆ 格柵式超大角檢測技術 ◆ 粒度分析模式優化及自適應技術 ◆ 雙驅動進樣分散集成技術 LT3600光學測量系統的卓越性能還包括： ◆ 完全符合ISO13320衍射法測量技術標準 ◆ 獨特的光路配置，超大連續的物理測量角度，無檢測盲區 ◆ 改進型反演算法，用戶無需選擇“分析模式”，兼顧極高的分辨率和穩定性 ◆ 無需更換透鏡，無需使用標準樣校準，量程范圍達到0.02微米至3600微米 ◆ 采用全息信號同步處理技術，實時測量速度最高達每秒20000次，不漏檢任何形狀和分布顆粒的衍射信息 ◆ 采用自動溫度恒定技術的超高穩定固體激光光源系統，徹底克服了氦氖氣體激光器預熱時間長，使用壽命短的缺點 ◆ 采用偏振空間濾波技術，徹底摒棄導致機械和熱穩定性差的針孔濾波器 ◆ 高強度金屬光學底座及激光能量跟蹤和穩定技術，兼具極高的穩定性和抗干擾能力

可以用來設計優化光學諧振腔。不僅可以模擬諧振腔特性，而且軟件可以計算熱透鏡效應、失調、色散、Gouy 相移、簡并度等對光束半徑和光腔模式的影響。軟件同時可以用于設計給定要求的激光腔,比如給定在特定位置的模式大小,最小靈敏度，熱透鏡效應和失調、最小畸變的光束質量等。 ABCDEF矩陣算法： RP Resonator 的計算是基于一個擴展的 ABCDEF 矩陣算法。與通常使用的 ABCD 矩陣算法相比，它不僅可以進行模式半徑的計算，也能計算由于腔鏡失調所造成的光束位置改變。 另外，它也可以處理與波長相關的折射，比如在棱鏡中的折射，在鎖模激光器的諧振腔里，其色散補償是通過一個棱鏡來完成。該軟件可以計算不同波長的光程和由此而產生的色散。 直線腔和環形腔也可以和從激光諧振腔里輸出的光束一樣被當作單程傳播來處理。對于環形腔，光束的路徑可以自動閉合，也就是說，第一個和最后一個鏡子的取向及它們之間的路徑長度可以自動計算。由此產生的設置可以圖形化地顯示，以立即識別可能的錯誤輸入。 具體功能與應用： ——分析已有的諧振腔設計，如檢查其穩定區域、準直特性、色散效應等。 ——使復雜的諧振腔設計優化工作變得容易，如優化激光器性能。 精煉研究人員對諧振腔的理解。如通過數值模擬演示各種參數。 ——軟件帶有非常強大的腳本語言并伴隨有腳本向導功能，很容易的通過填表格的形式（簡單的輸入數字或數學公式）生成大段的腳本代碼。 ——腳本語言的強大意味著更豐富的靈活性。例如，用戶可以定義含有多個激光晶體的光腔模型等。 ——與其它類似的軟件相比，RP Resonator 允許用戶將諧振腔特性參數化。這意味著用戶可以使用數學表達式定義，而不是僅僅只能定義簡單的參數如腔長、反射鏡曲率半徑等。在生成的圖像中，用戶也可以觀察不同位置的光腔特性。與腳本語言相結合，用戶開發過程中會擁有極大的靈活性。而這功能是在其它類似軟件中很難找到的。   非常適合以下機構: ——開發激光器、參量振蕩器，或包含無源光學諧振腔的器件的工業公司 ——詳細具體研究這些設備各個方面功能原理的研究實驗室 ——教導人們對此類設備形成牢固技術理解的教育機構     在任何情況下，RP Resonator 都將為您提供實質性的競爭優勢，因為您的工作將更加有效和高效：您將能夠快速可靠的知道諧振腔的功能特性以及改進它們的方式。

ALPD®激光熒光粉放映解決方案，采用ALPD®3.0多色激光熒光粉技術，其亮度跨越性的提升到了55,000流明，代表了中影光峰除定制款產品以外最高的亮度水平，專為大型銀幕量身打造。

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D2D 異構網絡技術（即終端直通技術），不需要通過基站或核心網進行數據中轉和處理，只需在移動終端之間建立通信鏈路即可直接傳輸數據，為突破上述技術瓶頸提供了一種新型的網絡架構。目前，D2D 技術已被IMT-2020（5G）推進組確定為第5代移動通信系統的關鍵技術之一。然而，D2D 通信無線資源分配方面的研究，必須考慮能量效率和能量使用的優化。由于移動終端的電池容量有限，一旦忽視數據傳輸中對能量效率的優化，將使得數據傳輸由于能量枯竭而中斷，重要信息無法及時傳達，嚴重影響服務質量和用戶體驗。針對4G 智能手機的用戶調查結果表明，只有不到25%的用戶對手機續航時間表示滿意，手機續航時間已經成為影響用戶滿意度和品牌忠誠度的關鍵因素之一。 　　課題組深入研究了頻譜效率和能量效率之間的內在關聯，其研究結果表明，在考慮實際電路功率損耗的情況下，頻譜效率和能量效率不再是簡單的單調遞減關系，而是隨著頻譜效率的增加，能量效率呈現先單調遞增后單調遞減的特性。通過上述分析可以看出，如果一味追求高頻譜效率和高吞吐量，將會帶來移動終端能量效率的大幅度下降。因此，課題組針對D2D異構網絡頻譜資源復用的復雜場景，將針對能效最優的NP難聯合資源分配問題轉換為用戶偏好下的隨信道狀態和干擾水平而動態變化的一對一匹配問題，并通過采用穩定匹配理論、非合作博弈理論、非線性優化理論來解決能效優化問題。研究結果表明，在保障QoS情況下，相比傳統的高譜效資源分配方法，該方案可以將移動終端的功率消耗降低200%以上。，本項目的核心研究方向正是將節能減排戰略方針落實到移動通信的基礎研究領域中，與國家中長期科技發展方向和國際通信產業長期發展趨勢相一致，將在技術、環境和經濟等多個方面具有重要的研究意義和實用價值。 　　 課題組負責人周振宇自參加工作起即投入到異構網絡資源分配、干擾協調、移動性管理、自組織組網等方面的研究工作中，作為項目負責人，先后主持了多項國家級、省部級科研項目，包括國家自然科學基金青年科學基金項目、北京市自然科學基金青年科學基金項目、北京市優秀人才計劃項目等，積累了深厚的理論基礎和豐富的研究經驗。以 第 一 作 者 和 通 信 作 者 在 IEEE Transactions on Communications 、IEEE Transactions on Vehicular Technology、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Transactions on Green Communications and Networking、IEEE Journal on Selected Areas in Communications、IEEE Transactions on Industrial Informatics等通信領域主流期刊發表論文30 余篇，在IEEE ICC、IEEE Globecom 等通信領域旗艦會議發表文章30 余篇，其中2 篇論文入選ESI 高被引論文。 　　其研究工作已被 Prof. Zhu Han（IEEE Fellow）、Prof. Weihua Zhuang（加拿大工程院院士、IEEE Fellow）、Prof. Sherman Shen（加拿大工程院院士、IEEE Fellow）、Prof. Vincent Poor（美國科學院院士、加拿大科學院院士、英國皇家科學院院士、IEEE Fellow）、Prof. Andreas Molisch（奧地利科學院院士、IEEE Fellow）、易芝玲教授（中國移動研究院首席科學家）以及JSAC、IEEE Transactions on Wireless Communications、IEEE Communications Magazine 等通信領域頂級期刊引用和正面評價。榮獲IET Communications 最佳期刊論文獎（the IET Premium Award in 2017，每年在全球范圍內僅選拔1 篇）、IEEE 通信協會綠色通信與計算專委會最佳論文獎（IEEE ComSoc Green Communications and Computing Technical Committee 2017 Best Paper Award，在IEEE Globecom 2017 會議上頒獎） 　　目前擔任 IEEE Access、Transactions on Emerging Telecommunications Technologies、IEEE Communications Magazine 等國際學術期刊的編輯及客座編輯，擔任IEEE ISADS’15 智能電網通信與網絡技術專題研討會聯合主席，擔任IEEE Globecom、IEEE ICC、IEEE WCNC、IEEE VTC、IEEE PIRMC、IEEE CCNC、IEEE APCC 等國際學術會議的技術委員會委員。在國際標準化方面，擔任IEEE 異構網絡授權/非授權頻譜融合標委會工作組骨干成員（IEEE Standards Association, P1932.1 Working Group, “Licensed/Unlicensed Spectrum Interoperability in Wireless Mobile Networks”）。應邀在IEEE 車輛技術協會旗艦會議IEEE VTC’18 上作Tutorial 報告（報告題目：Internet of Vehicles: When SDN, Edge Computing and Big Data Meet Intelligent Transport Systems）。2016 年入選北京市委組織部“北京市優秀人才計劃”，2017 年入選IEEE 高級會員（IEEE Senior Member）。 　　該研究由中國國家自然科學基金委項目61601180和61601181，中央高校基礎研究基金資助項目2014MS08和2016MS17，日本學術振興會JSPS KAKENHI 26730056， JP15K15976和JP16K00117以及JSPS A3 Foresight等項目資助。

高校科技成果盡在科轉云

本發明公開了一種基于 D2D 和上行 NOMA 的兩用戶通信方法，包括：獲取當前網絡信息和用戶信息；兩個用戶需要在通信時長 T 內完成各自的數據傳輸，當距離上滿足 di＞dj＞d0 且 dj+d0＞di,i≠j,i,j∈{1,2}時，用戶 i 在通信時長 T 內使用全部頻譜資源將數據量 Di 通過D2D 方式傳輸給用戶 j；用戶 j 工作在 FD 模式，在通信時長 T 內使用全部頻譜資源通過 NOMA 方式將數據量 Di 和 Dj 上傳給基站，其中用戶 i 的數據作為強用戶數據，基站首先對其進行解碼，然后再解碼用戶 j 的數據；本發明提供的結合 D2D 技術的上行 NOMA 高能效通信方法，與采用上行 OFDMA 的通信方法相比，在保證系統頻譜效率不變的情況下，較好地提升了系統能效。

上海大學機電工程與自動化學院智能基礎件團隊聽取醫生需求，運用3D打印技術快速開發并制作的簡易面屏、護目鏡等防護用具，已經送到上海市第一人民醫院供一般門診醫護人員備用。 機自學院工訓中心接到“護目鏡”3D打印加工要求，從模型設計到工程訓練中心進行打印，再經試戴到精修參數，護目鏡樣品成型只用了2天時間。在打印過程中，團隊嘗試了不同打印材料與成型方法，選用了光敏樹脂或熱塑性聚氨酯彈性體（TPU）進行打印工作。2月2日開始小批量加工。但實驗室產能有限，為了盡可能多做幾套，設備24小時開機，工作人員兩班倒，目前已交付8副護目鏡。 該團隊還將護目鏡的模型數據與打印參數全網公開，師生們還設計了護目面屏組合體與負壓隔離罩，后續工作也在緊鑼密鼓地進行中。

陳樂堯和黃麓升兩位老師與湖南萌境智能三維技術有限公司聯合開發的是一款3D打印設備，該產品已進入可靠性實驗階段，取得了階段性的成果。有望在今年推向市場，實現首臺套銷售。 該產品是在兩位老師的通力合作下，通過自主設計機械電氣等結構，自主開發控制程序，經過近三年的刻苦攻關完成的。3D打印技術是一個新興高科技產業，市場正在快速成長，方興未艾。針對公司本身的產業布局，我們較早地聯合湖南萌境智能開展了3D打印設備的研發，也期待這個產品成為萌境智能未來的盈利產品。在目前抗疫的關鍵時刻，陳樂堯老師還指導公司設計了多款疫情防控急需產品，并利用SLS技術快速打印出來。這些產品可以解決醫護人員口罩佩戴時間久了之后勒耳朵的問題。同時，雙方還在積極合作研究新型的護目鏡產品。