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1、學習霍爾效應原理，測繪霍爾元件的VH-1s，VH-ls,VH-lM曲線 2、測量單個通電圓線圈軸線上(X方向)各點的磁感應強度; 3、測量亥姆霍茲線圈軸線上各點的磁感應強度，比較和驗證磁場疊加原理; 4、測測量兩個通電圓線圈不同間距時的線圈軸線上各點的磁感應強度; 5、測量亥姆霍茲線圈Y方向和Z方向上B的分布。

該成果屬于農業生物技術領域。針對畜牧業生產中出現的飼料短缺及利用率低、抗生素濫用、畜禽糞便不合理排放等問題，開展了飼用益生菌的篩選、微生態制劑的研發、果渣發酵飼料菌株篩選及發酵菌劑研發、果渣發酵飼料生產工藝優化、生物活性飼料喂養效果評價等研究，獲得了具備產業化的飼用優良益生菌菌株，建立了高密度發酵工藝，可實現活菌數高達1013cfu/g的微生態制劑的生產，可部分或全部替代抗生素；獲得了多株果渣發酵菌種及發酵復合菌劑。建立了蘋果渣生物活性蛋白飼料兩步固態發酵工藝，實現了多菌種協同發酵，使發酵產物富含蛋白質、水溶性氨基酸、益生菌和水解酶等多種活性物質；建立了微生物制劑中試生產線、果渣發酵飼料中試生產線。該成果可應用于生物活性飼料、替代抗生素類生物添加劑和非糧生物飼料，生物發酵飼料可以精確到8-15%添加使用。在不增加喂養成本的基礎上，提高肉蛋奶產量及品質，降低成本。全省可形成30萬噸優質活性發酵飼料，應用價值大。  

在經濟全球化的今天，商品貿易引起了大氣污染物的跨境轉移，改變了其空間分布和環境健康影響。但是，貿易與環境的相互關系、特別是貿易發展與全球環境變化的關聯至今仍不清楚。近期愈演愈烈的貿易戰不但影響了全球經濟，也會造成排放和跨境污染的變化，但是對于這個問題的定量認識仍未建立。 自2011年以來，北京大學物理學院大氣與海洋科學系長聘副教授林金泰研究組攜國內外合作團隊，著眼于全球化大氣污染、跨境轉移及其環境氣候健康影響這一科學問題，開展了一系列研究（Lin JT et al., 2014 PNAS (Cozzarelli Prize Winner); Lin JT et al., 2016 Nature Geoscience; Zhang et al., 2017 Nature）。在本研究中，林金泰團隊以近期的貿易戰為背景，針對貿易與環境的相互關系問題展開了定量研究，其成果以“Carbon and health implications of trade restrictions”為題發表于最近一期的Nature Communications。 本研究通過結合經濟模型、排放清單、大氣化學傳輸模型和污染-暴露健康模型，探討了多種貿易戰規模情景下全球二氧化碳排放、污染物濃度以及PM2.5相關過早死亡量的變化。研究結果表明（圖），在分行業排放強度不變的條件下，與全球自由貿易（零關稅）情景相比，全球極端貿易戰（在當前關稅基礎上在全球范圍加征25%關稅）情景下全球出口額可能下降32.5%，GDP下降9%，與經濟生產有關的二氧化碳排放下降6.3%、PM2.5致死人數下降4.1%，并且對于美國（分別下降57.2%, 8.9%, 8.2%和7.7%）、西歐（分別下降11.7%, 6.7%, 4.4%和2.3%）和中國（分別下降46.0%, 10.9%, 5.4%和3.3%)的影響也十分顯著。世界各區域經濟、環境和健康的受影響程度取決于該區域的經濟結構、排放強度、大氣條件、人口數目和醫療衛生水平等。從全球總量上看，貿易對環境的影響主要取決于貿易對于排放強度相對較高的發展中國家的影響。若在降低貿易門檻、促進貿易自由化的同時通過加強國際合作、資金援助、技術交流等手段幫助發展中國家降低排放強度，則可實現全球化背景下經濟與環境的雙贏。 林金泰及其研究組博士后杜鳴溪、博士生陳璐璐為論文共同第一作者。林金泰、馬里蘭大學馮奎雙教授和中國科學院科技戰略咨詢研究院劉宇研究員為論文的共同通訊作者。

成果簡介： 納豆是以大豆等為原料，經納豆芽孢桿菌發酵而成的一種微生態功能性健康食品，其含有豐富的優質小分子蛋白質、納豆激酶、異黃酮、生物多糖、維生素K2等生理活性成分，對預防和治療心腦血管疾病具有顯著作用，可對人體心腦血管、胃腸道及免疫系統進行全面的調整和改善，以獨特的功效全面提升身體機能和免疫力，因而納豆成為極具開發潛力的藥食同源健康產品。常食用納豆除

系統基于物聯網技術，通過帶有短距離通信功能的健康數據釆集設備 釆集用戶健康數據，存入數據庫，實現數據的管理、查詢、導出，系統 通過對健康數據的分析展示健康狀況，形成健康檔案，發送健康報告， 為用戶提供合理的反饋和建議。本系統可以與其他醫用檢測設備聯合使 用。 系統數據釆集設備通過移動終端或者傳統Internet上傳數據到服務 器，用戶可以通過WEB進行遠程訪問。

本發明公開了一種數控機床的健康監測方法，包括以下步驟: (1)運行自檢 G 指令，并采集運行狀態數據:(2)將采集得到的運行狀態 數據與自檢 G 指令之間建立映射關系，形成指令域映射集;(3)將指令 域映射集根據自檢 G 指令進行劃分，提取目標自檢 G 指令下的指令域 映射，并得出目標自檢 G 指令下的運行狀態數據，并根據該運行狀態 數據計算出實際特征值，再與標準特征值進行對比計算得到健康指

一、成果簡介?? 小米谷糠是由糙米的果皮層、糊粉層和胚芽組成，是小米加工的副產物。除淀粉外，谷糠中蛋白質、脂肪、主要維生素和礦物質含量均大大高于小米。小米谷糠除了營養成分豐富外，還富含植物甾醇、谷維素（阿魏酸 脂）、角鯊烯、VE、磷脂、二十二烷醇、二十八烷醇、三十烷醇、菲丁（可進一步轉化為肌醇）、硒、膳食纖維等功能活性物質。這些活性

基于物聯網的無接觸數據感知技術、體質測試與運動行為數據采集等技術，采集評估測試對象的體質健康行為數據，并建立行為健康數據庫。基于健康行為大數據，結合已有的體質檢測指標、醫學篩查指標和人體運動指標，通過標簽建模構建個人數據畫像，通過機器學習算法實現將健康行為數據從低階數據到高階數據質的飛躍。 一、項目分類 關鍵核心技術突破 二、成果簡介 聚焦全民健康,尤其是青少年體質健康的提升，融合人工智能、物聯網、云計算、移動互聯網、大數據等新一代信息技術，以健康失衡狀態的動態辨識與健康自主管理為主攻方向，構建以信息科技為引領的一體化健康服務管理體系。通過非二代設備的智慧化升級技術開發智慧化設備，并進一步構建智慧化場景。基于物聯網的無接觸數據感知技術、體質測試與運動行為數據采集等技術，采集評估測試對象的體質健康行為數據，并建立行為健康數據庫。基于健康行為大數據，結合已有的體質檢測指標、醫學篩查指標和人體運動指標，通過標簽建模構建個人數據畫像，通過機器學習算法實現將健康行為數據從低階數據到高階數據質的飛躍。建設運動康復處方庫、健康行為評價體系與健康行為風險預警模型，基于控制論、行為科學等理論方法構建健身指導決策支持系統，形成基于“大數據”的健康行為決策技術體系。