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一種模切紙品高速間歇式輸送機
本發明公開了一種模切紙品高速間歇式輸送機。包括：機架，落紙定位機構，紙品輸送機構，凸輪分割器和驅動電機；在機架上面裝有紙品輸送機構，紙品輸送機構一端上方安裝落紙定位機構，與機架下面同側裝有凸輪分割器和驅動電機，驅動電機驅動凸輪分割器經輸出皮帶與主動同步帶輪連接。本發明通過間歇式運動機構避免了電機的反復啟停動作，大大提高了電機壽命，使用托板替代普通皮帶，減輕了驅動負載。通過凸輪分割器、落紙定位機構和紙品輸送機構之間的精確配合，在達到了高速、間歇的情況下，并且避免了定位不精準的問題。具有速度快、行程大、定位準等優點。
浙江大學
2021-04-13
XM-XWA多功能透明洗胃訓練模型透明洗胃模
XM-XWA多功能高仿真透明訓練洗胃模型
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功能特點：
■ 模型為成人上半身，解剖結構精確，口腔內有牙、舌、懸雍垂、呼吸道聲門、會厭、喉等解剖結構，具有氣管、支氣管、左右肺臟、心臟、食管、胃、膈、肝臟、膽囊、胰腺以及小腸、結腸等結構。
■ 透明材料制成，可全程觀察胃管進出胃腔的過程、胃管頭端的位置、灌洗液在胃腔內的沖洗情況。
■ 模型一側頰部設有透明示教區域，可清晰準確的見到口腔及懸雍垂、呼吸道聲門、會厭、喉等解剖結構。
■ 標準的臨床操作，符合真實臨床操作及教學需求。
■ 模型帶旋轉支架可擺放不同角度的體位（左側臥位、端坐位、仰臥位等），頭部可旋轉，并可向一側旋轉45°。
■ 中切牙距賁門距離在45-55cm范圍內，當胃管插入時均會顯示每到一個關鍵解剖部位的提示：賁門、胃體、幽門、十二指腸并以亮燈體現，對操作者有教學引導性作用。
■ 瞳孔示教：在控制設備上可根據操作的需求設置瞳孔的狀態，瞳孔可根據設置的病情性質轉變：瞳孔散大、瞳孔縮小、瞳孔正常，可按照演示有機磷中毒的病情來轉變瞳孔變化等生命跡象。
■ 頸動脈搏動：在控制設備上可根據操作的需求設置頸動脈的狀態，頸動脈可根據設置的病情性質轉變：頸動脈搏動、頸動脈搏動停止。
■ 可進行洗胃練習：經口鼻洗胃器洗胃法、電動吸引洗胃法、胃管洗胃法、洗胃機洗胃法。
■ 可訓練胃腸減壓術、胃液采取術、十二指腸引流術。??
■ 雙氣囊三腔管壓迫術、鼻飼、氧氣吸入、口腔護理、經口經鼻吸痰術及氣管切開護理等操作。
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
輸變電設備在線監測與故障診斷系統
隨著國民經濟的持續發展，我國的電力系統正在向超高壓、大電網、大容量、自動化的方向發展，對輸變電設備進行在線監測與故障診斷，可有效提高電氣設備的運行可靠性，具有重要的意義。該系統能夠聯網實時監測和遠程管理變壓器、GIS、電容型設備等輸變電一次設備，及時發現輸變電設備內部的各種短路、局部放電、絕緣受潮和老化等故障，并實時診斷預警，為輸變電設備正常運行提供必要的指導數據，大大提高了輸變電設備的運行可靠性。該系統是總結十多年來高電壓與絕緣技術研究所關于絕緣泄漏電流測量、介質損耗測量、局部放電測量、振動特征測量和故障診斷技術等領域的研究結果，結合現場實際檢測和處理經驗，采用最新的傳感器技術、信號處理技術、計算機技術等手段和最新診斷理論、算法實現的新一代高性能智能化、綜合化的在線監測系統。采用多元信息融合技術進行故障綜合診斷，診斷效率和準確度大大提高，達到了國內領先水平。近年來基于該課題，我研究團隊共獲得省部級科技成果二等獎、三等獎各1項；申請發明專利20余項；承擔“973” 、“863”子課題各1項、國家自然基金項目3項、省自然基金項目2項，其他橫向項目10余項。有100余臺套輸變電設備在線監測與故障診斷系統在現場運行，經濟效益和社會效益顯著。
華北電力大學
2021-02-01
旋轉機械振動故障檢測與診斷系統
項目概況 本系統采用自主研發的數據采集處理箱，對旋轉機械的振動數據進行實時采集、降噪、快速傅立葉變換、小波變換等處理，并將處理過的數據送往上位機進行故障特征的提取。 上位機對下位機傳送來的數據信息進行特征提取、故障檢測及診斷，實時監測旋轉機械的運動狀態。 本項目實用性強，擁有自主知識產權，市場應用前景廣闊。 主要特點 數據采集處理在以DSP作為處理器的下位機進行，大大加快了振動信號的實時處理能力；振動信號的降噪和特征提取綜合運用傅立葉變換和小波變換兩種算法，提高了振動故障信號的降噪和故障鑒別能力；故障的診斷綜合運用專家系統、神經網絡、支持向量機等故障分類方法。技術指標 本系統可分別顯示時域振動圖、頻譜圖、極坐標圖、軸心軌跡圖、瀑布圖、相關分析圖等旋轉機械振動信號傅立葉變換頻譜信息；也可顯示小波序列圖、小波能量分布圖等旋轉機械振動信號的小波變換譜信息。同時，可給出引起旋轉機械振動的故障原因。市場前景 旋轉機械的振動故障占旋轉機械故障的70%以上，對旋轉機械的正常運行構成較為嚴重的威脅。旋轉機械振動故障的檢測與診斷設備價格一直偏高，而且故障的漏報率和誤報率一直較高，影響了大型旋轉機械故障診斷系統得應用。 本系統的價格適中，使用方便，對于提高企業的經濟效益具有非常現實的意義，擁有廣闊的市場前景。
南京工程學院
2021-04-11
輸變電設備在線監測與故障診斷系統
隨著國民經濟的持續發展，我國的電力系統正在向超高壓、大電網、大容量、自動化的方向發展，對輸變電設備進行在線監測與故障診斷，可有效提高電氣設備的運行可靠性，具有重要的意義。該系統能夠聯網實時監測和遠程管理變壓器、GIS、電容型設備等輸變電一次設備，及時發現輸變電設備內部的各種短路、局部放電、絕緣受潮和老化等故障，并實時診斷預警，為輸變電設備正常運行提供必要的指導數據，大大提高了輸變電設備的運行可靠性。該系統是總結十多年來高電壓與絕緣技術研究所關于絕緣泄漏電流測量、介質損耗測量、局部放電測量、振動特征測量和故障診斷技術等領域的研究結果，結合現場實際檢測和處理經驗，采用最新的傳感器技術、信號處理技術、計算機技術等手段和最新診斷理論、算法實現的新一代高性能智能化、綜合化的在線監測系統。采用多元信息融合技術進行故障綜合診斷，診斷效率和準確度大大提高，達到了國內領先水平。
華北電力大學（保定）
2021-02-01
一種電力通信網故障定位方法
本發明公開了一種電力通信網故障定位方法，包括：首先預處 理歷史告警數據，得到多個重要告警屬性，并分配影響因子；建立基 分類器作為子預測模型，分別對歷史告警數據進行預測，并將預測準 確率作為基分類器權重；其次，將多個基分類器分為基分類器集合， 估計得到每一組的平均權重和平均影響因子，繼而得到每一組的綜合 權重，選取綜合權重最大值，其所對應的故障類別即為最終預測結果， 至此建立組合預測模型；利用組合預測模型對現有告警數據進行預測， 得到最終的故障定位預測結果。本發明不僅解決了故障定位技術存在 的準確低、反應慢的問題，同時通過構建的組合預測模型進行故障定 位，顯著提高了故障定位的準確性，大大縮短了故障定位的時間。
華中科技大學
2021-04-11
地鐵車輛轉向架軸承的故障診斷方法
本發明涉及交通運輸領域，提供了一種地鐵車輛轉向架軸承的故障診斷方法。針對現有技術中地鐵車輛轉向架滾動軸承的故障診斷不夠智能化的問題，本發明通過直接采集地鐵運行狀態下的軸承加速度信號，并對其進行處理，得到多個頻帶內重構信號的包絡頻譜圖，最后通過在包絡頻譜圖內搜索與理論值相匹配的故障特征頻率來進行故障診斷。從而可以完全脫離人工參與，由相應的裝置來完成地鐵車輛轉向架軸承的故障診斷過程，也就是實現了列車運行狀態下轉向架軸承的故障診斷。
北京交通大學
2021-04-10
旋轉機械的故障診斷監測試驗技術
故障診斷主要是針對過程工業中流體機械泵、壓縮機、風機等機器的工作在線監測技術。流體機械廣泛應用于石油、化工、電力、冶金、醫藥、輕工等各領域，設備的性能及其安全運行在現代流程性工業中起著舉足輕重的作用。旋轉機械的故障診斷技術包含監測試驗臺、旋轉機械的監測測試的硬軟件、各類傳感器等部件，可以對工礦企業使用的大型流體機械泵、壓縮機、風機進行在線工作監測；也可以作為制造壓縮機、風機的廠家對其制造中的產品進行質量檢測；此外對許多專業教學單位可以用來測試典型流體設備壓縮機的實際排氣量、指示功率測定、電測示功圖等性能。 多通道穩態分析（時基圖、軌跡圖）；瞬態分析；轉速頻率譜、轉速階次譜、轉速幅值相位譜、大容量采集（定時、內部）以及多通道實時示波、波形顯示、數據編輯、數字微分大容量采集等功能。
南京工業大學
2021-04-13
鐵路電力線路故障自動處理成套裝置
10kV貫通線、自閉線長達數十公里，沿線塌方、樹枝伸長、線路絕緣老化等原因，造成短路故障，影響行車。為了快速處理故障，恢復非故障線路供電，研究開發的新型故障自動處理成套裝置具有以下主要功能： 當線路發生故障，自動重合閘失敗后，啟動本裝置，能準確診斷和自動切除故障，快速地恢復非故障線路的供電。對于雙端送電方式，可實現全線的車站貫通供電。對于單端送電方式，可立即恢復故障點前非故障線段的供電；對故障點后非故障線段可采用簡單倒閘操作，迅速恢復供電。 配電所的絕緣故障指示儀按照線路運行方式準確顯示故障所在，為及時處理故障提供依據。 能夠實現分區設備操作無人值守。 能夠防止兩端送電時發生不同相位的并相事故。 技術指標： （1）裝置本身進行故障診斷、切除和恢復非故障線路供電的時間：45秒； （2）不需要電源，不需要信號通道； （3）不需要校正，免維護。 應用范圍： 該裝置主要應用于鐵路貫通線、自閉線；該裝置獲2004年貴州省科技二等獎。
北京交通大學
2021-04-13
大型復雜機電系統早期故障智能預示技術與系統
針對國民經濟基礎產業的大型復雜機電系統及其構件中常見多發故障，深入研究了早期故障智能預示理論體系與技術支持。研究成果歸納為數據獲取、模型定義、數據分析、狀態評估、混合智能決策等五項主要部分，涉及監測傳感器的合理配置、信號采集與處理、數據管理、特征提取、信息融合、模式分類、狀態評估、智能判別與決策預示的全過程。重點突破了解決早期微弱潛在故障的診斷和混合智能預示技術等急需解決的瓶頸問題，正確有效地揭示早期、潛在故障的發生、發展和轉移，提供具有普遍意義的早期故障智能預示的理論與技術。從而為應急控制和維修管理提供準確、可靠的依據，滿足國民經濟發展的迫切需要。
西安交通大學
2021-04-11