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高效容多錯(cuò)的快速恢復(fù)編碼方法及其驗(yàn)證矩陣生成方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種高效容多錯(cuò)的快速恢復(fù)編碼及其驗(yàn)證矩陣生 成方法，該編碼是基于 XOR 運(yùn)算的一種編碼。且該編碼是以編碼單元 為單位的編碼。在一個(gè)編碼單元中存在多個(gè)條帶集，每個(gè)條帶集之間 存在著一定的聯(lián)系。在該種編碼中一個(gè)編碼單元的前面 Rp 行存放著校 驗(yàn)碼，后面的 Rp 行存放著數(shù)據(jù)，Rp 行中的數(shù)據(jù)通過(guò)一個(gè)或幾個(gè)條帶 集中的一些數(shù)據(jù)塊進(jìn)行異或得到。同時(shí)還提供了一種驗(yàn)證該編碼的容 錯(cuò)能力的方法，用一個(gè)變換矩陣來(lái)表示
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種批量快速創(chuàng)建文件系統(tǒng)元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)的方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種批量快速創(chuàng)建文件系統(tǒng)元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)的方法， 具體針對(duì)預(yù)知的工作集，例如目錄拷貝，壓縮文件解壓操作等，在保 證文件系統(tǒng)可靠性的前提下，首先對(duì)元數(shù)據(jù)區(qū)域的超級(jí)塊、塊組描述 符、數(shù)據(jù)位圖、Inode 節(jié)點(diǎn)位圖三種元數(shù)據(jù)進(jìn)行修改。然后依次按照操 作的順序?qū)?Inode 節(jié)點(diǎn)信息和數(shù)據(jù)分別寫(xiě)入元數(shù)據(jù)區(qū)域和數(shù)據(jù)區(qū)域。 根據(jù)本發(fā)明的方法，首先，使得系統(tǒng)避免了元數(shù)據(jù)頁(yè)面寫(xiě)回引入的頻 繁隨機(jī)的小寫(xiě)問(wèn)題；其次，增加了寫(xiě)延遲
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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一種小鼠體外受精優(yōu)化方法在大量快速繁殖中的應(yīng)用
1. 痛點(diǎn)問(wèn)題
現(xiàn)有技術(shù)中的小鼠、大鼠體外受精的受精液和洗滌培養(yǎng)液產(chǎn)品價(jià)格昂貴、實(shí)驗(yàn)成本很高，沒(méi)有明確的快速大量擴(kuò)繁的實(shí)驗(yàn)體系，沒(méi)有確立不同小鼠品系之間的比較。
2. 解決方案
本項(xiàng)成果提供了一種全新的小鼠、大鼠體外受精的受精液和洗滌培養(yǎng)液配方。其中，新鮮精子的獲能液100μl TYH/滴，受精液200μl HTF/滴，洗滌培養(yǎng)液80μl HTF/滴，培養(yǎng)液液滴比例按照1:1:4進(jìn)行。冷凍精子的獲能液90μl TYH/滴，受精液90μl HTFG（GSH=0.0154 mg/ml）/滴，洗滌培養(yǎng)液80μl HTF/滴，培養(yǎng)液液滴比例按照1:1:4進(jìn)行。
合作需求
本項(xiàng)成果擬通過(guò)普通許可的方式開(kāi)展合作，已制定了儀器設(shè)備以及試劑清單，并擬寫(xiě)了詳細(xì)的產(chǎn)品說(shuō)明書(shū)。
清華大學(xué)
2021-11-29
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海洋環(huán)境中病原微生物的分子快速檢測(cè)與評(píng)價(jià)技術(shù)
本課題研發(fā)用于海洋環(huán)境（海水及水產(chǎn)品）中病毒、致病菌等病原微生物、重點(diǎn)針對(duì)可能引起人類疾病的細(xì)菌和病毒（如總桿菌數(shù)、大腸桿菌、糞鏈球菌、產(chǎn)氣莢膜梭菌、銅綠假單孢菌、金黃色葡萄球菌、腺病毒、腸道病毒、甲肝病毒、副溶血弧菌、創(chuàng)傷弧菌、沙門氏菌及李斯特菌）快速檢測(cè)的分子生物技術(shù)，為研制用于這些微生物的現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)手段和設(shè)備奠定理論和技術(shù)基礎(chǔ)。檢測(cè)方法采用基因芯片檢測(cè)、蛋白質(zhì)檢測(cè)和聚合酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng)（PCR）檢測(cè)三種。
南開(kāi)大學(xué)
2021-04-14
納米尺度下大面積散射場(chǎng)的快速測(cè)量方法及裝置
本發(fā)明公開(kāi)了一種納米尺度下快速大面積海量散射場(chǎng)測(cè)量的裝 置，包括:起偏端，用于將光束進(jìn)行調(diào)制得到一定偏振態(tài)的光束;檢 偏端，用于將偏振態(tài)光束進(jìn)行解調(diào)以獲得樣品信息;還包括物鏡和第 一透鏡，待測(cè)樣品位于物鏡的前焦面上，偏振態(tài)光束經(jīng)過(guò)該第一透鏡 聚焦在物鏡的后焦面，待測(cè)樣品散射光被物鏡收集并成像于其后焦面， 進(jìn)而成像于圖像采集裝置上;以及掃描振鏡，用于使得所述物鏡出射 到樣品上的光束角度改變，獲得待測(cè)樣品不同入射角下的散射場(chǎng)分布 圖像，實(shí)現(xiàn)對(duì)待測(cè)樣品納米尺度下的快速精確的形貌測(cè)量。本發(fā)明還 公開(kāi)了相應(yīng)的
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于磁納米磁化強(qiáng)度-溫度曲線的快速測(cè)溫方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于磁納米磁化強(qiáng)度-溫度曲線的快速測(cè)溫方法，其包括以下步驟：(1)將磁納米粒子樣品置于待測(cè)對(duì)象的表面；(2)在所述磁納米粒子樣品所在區(qū)域施加直流激勵(lì)磁場(chǎng)；(3)獲取所述待測(cè)對(duì)象的初始溫度 T(0)，并根據(jù)該初始溫度 T(0)計(jì)算出初始磁化強(qiáng)度M(0)；(4)采用探測(cè)線圈檢測(cè)由溫度變化而引起磁化強(qiáng)度變化的響應(yīng)信號(hào) u(t)；(5)根據(jù)所述初始磁化強(qiáng)度 M(0)和響應(yīng)信號(hào) u(t)實(shí)時(shí)計(jì)算出磁納米粒子的磁
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種手持式多激光條紋快速三維測(cè)量方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種手持式多激光條紋快速三維測(cè)量方法，包括 以下步驟：1)粘貼標(biāo)志點(diǎn)：2)使用手持三維測(cè)量?jī)x測(cè)量物體表面的三維 數(shù)據(jù)：3)采集圖像：4)圖像處理：5)標(biāo)志點(diǎn)的三維坐標(biāo)計(jì)算：6)物體表 面點(diǎn)的三維坐標(biāo)計(jì)算；7)手持三維測(cè)量?jī)x的定位和世界坐標(biāo)系下的數(shù) 據(jù)拼合，即獲得從當(dāng)前相機(jī)坐標(biāo)系變換到世界坐標(biāo)系的旋轉(zhuǎn)平移矩陣， 以實(shí)現(xiàn)當(dāng)前物體表面測(cè)量點(diǎn)從相機(jī)坐標(biāo)系到世界坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換關(guān)系和 世界坐標(biāo)系下的數(shù)據(jù)拼合。本發(fā)明通過(guò)
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種微納深溝槽結(jié)構(gòu)側(cè)壁形貌快速測(cè)量方法及裝置
本發(fā)明公開(kāi)了一種微納深溝槽結(jié)構(gòu)側(cè)壁形貌快速測(cè)量方法及裝置，能夠同時(shí)快速測(cè)量微納深溝槽結(jié)構(gòu)線寬、溝槽深度、側(cè)壁角、側(cè)壁粗糙度等側(cè)壁形貌參數(shù)。步驟為：將波長(zhǎng)為從近紅外到中紅外的光束經(jīng)起偏后得到的橢圓偏振光投射到待測(cè)結(jié)構(gòu)表面；采集待測(cè)結(jié)構(gòu)表面零級(jí)衍射信號(hào)，計(jì)算得到微納深溝槽結(jié)構(gòu)測(cè)量紅外橢偏光譜；采用分波長(zhǎng)建模方法分別計(jì)算在近紅外和中紅外波段理論橢偏光譜，采用分步光譜反演方法與實(shí)驗(yàn)測(cè)量紅外橢偏光譜匹配，依次提取出溝槽結(jié)構(gòu)參數(shù)和粗糙度參數(shù)。裝置包括紅外光源、第一至第四離軸拋物鏡、邁克爾遜干涉儀、平面反射鏡、起
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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大規(guī)模代數(shù)系統(tǒng)新型快速算法及與信息科學(xué)的交叉研究
旨在為大規(guī)模代數(shù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)新型高效的求解算法，并結(jié)合信息科學(xué)進(jìn)行交叉研究。在大規(guī)模代數(shù)系統(tǒng)新型Krylov子空間算法及其基礎(chǔ)理論、復(fù)雜電磁計(jì)算、圖像處理高性能數(shù)值方法、動(dòng)力系統(tǒng)與智能控制理論方面進(jìn)行了系統(tǒng)深入的研究，取得了具有創(chuàng)新性的成果，例如：解決了科學(xué)計(jì)算中的有關(guān)基礎(chǔ)或困難問(wèn)題；提出了Lanczos雙共軛A-標(biāo)準(zhǔn)正交短遞歸Krylov子空間迭代法BiCOR/CORS/BiCORSTAB方法、一種新的“二維雙連續(xù)投影(2D-DSPM)方法”等一系列高效算法；為求解復(fù)雜電磁問(wèn)題產(chǎn)生的復(fù)雜線性系統(tǒng)設(shè)計(jì)了高效算法與預(yù)條件技術(shù)；提出了一些新型高效的邊界處理、圖像復(fù)原方法，具有更快的計(jì)算速度和更好的復(fù)原質(zhì)量；將數(shù)值代數(shù)與特殊矩陣分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交叉研究取得成果。
電子科技大學(xué)
2015-01-14
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基于快速成形制造技術(shù)的碳纖維傳感元嵌入裝置及方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于快速成形制造技術(shù)的碳纖維傳感元嵌入裝置，包括：工作臺(tái)；升降和平移模塊，安裝在工作臺(tái)上；水平移動(dòng)臺(tái)，用于安裝和移動(dòng)快速成形制造結(jié)構(gòu)的任一疊加層；儲(chǔ)絲模塊；鋪絲模塊，安裝在升降和平移模塊的動(dòng)力輸出端，用于在快速成形制造的任一疊加層內(nèi)牽引和嵌入來(lái)自儲(chǔ)絲模塊的纖維絲；斷絲模塊，用于切斷嵌入快速成形結(jié)構(gòu)中的纖維絲的尾部；纖維絲固定模塊，用于在嵌入的起始位置固定纖維絲；本發(fā)明還公開(kāi)了一種基于快速成形制造技術(shù)的碳纖維傳感元嵌入方法；本發(fā)明通過(guò)設(shè)置鋪絲模塊和水平移動(dòng)臺(tái)，可以快速有效地將纖維絲自動(dòng)化嵌入實(shí)體結(jié)構(gòu)中，實(shí)現(xiàn)自監(jiān)測(cè)智能結(jié)構(gòu)的自動(dòng)化制造。
浙江大學(xué)
2021-04-13