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1.發(fā)展了有機-無機雜化納米復(fù)合阻燃增強新技術(shù)，實現(xiàn)了材料的力學和阻燃性能的同步提升，解決了傳統(tǒng)阻燃技術(shù)惡化材料力學性能的難題；相比傳統(tǒng)阻燃技術(shù)熱釋放速率降低 20-40%，力學性能提高 20-50%； 2.發(fā)展了無機-無機雜化納米復(fù)合抑煙減毒新技術(shù)，解決了傳統(tǒng)阻燃材料燃燒煙氣毒性大的難題，相比傳統(tǒng)技術(shù)燃燒煙氣煙密度降低 20-40%，毒性降低 20-60%。 

本實用新型公開了一種碗扣式鋼管腳手架安全監(jiān)測節(jié)點，該安全監(jiān)測節(jié)點設(shè)置在碗扣式鋼管腳手架上，它包括單片機，以及與單片機相連并相互通信的激光位移傳感器、加速度計、實時時鐘模塊、無線通訊模塊、外擴數(shù)據(jù)存儲電路和電源及電源管理模塊。所述的電源及電源管理模塊包括12V大容量鋰電池、電壓轉(zhuǎn)換電路和電源管理電路。本實用新型能獲取碗扣式鋼管腳手架的位移值、加速度值和角速度值等參數(shù)，并對通過無線傳輸模塊發(fā)送給匯聚網(wǎng)關(guān)，再通過匯聚網(wǎng)關(guān)發(fā)送給遠端的服務(wù)器，使用方便、可靠，為建筑和橋梁等施工和監(jiān)管部門的監(jiān)管提供科學有效的監(jiān)

本實用新型提供核電站安全殼內(nèi)襯鋼板缺陷測量裝置，其特征在于：包括支架、導(dǎo)軌、滑塊、中心 控制單元、位移傳感器和測距儀，導(dǎo)軌安裝在支架上，滑塊卡在導(dǎo)軌上，位移傳感器和測距儀設(shè)置在滑 塊上，位移傳感器和測距儀分別連接中心控制單元。本實用新型提出的核電站安全殼內(nèi)襯鋼板缺陷測量 裝置，在體積和重量上比原有的工具減輕了很多，而且使用所得測量結(jié)果精度高，數(shù)據(jù)量豐富，操作簡 單，數(shù)據(jù)錄入迅速，結(jié)果直觀，有效提高了測量的效率以及精度。 

懸賞金額：15萬元 發(fā)榜企業(yè)：廣東智云工程科技有限公司 需求領(lǐng)域：人工智能；軟件開發(fā) 產(chǎn)業(yè)集群：軟件與信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)集群 技術(shù)關(guān)鍵詞：深度學習；變形預(yù)測；災(zāi)害預(yù)警

高海拔低溫條件下礦山存在凍融滑坡發(fā)展快、預(yù)報難，傳統(tǒng)的邊坡監(jiān)測手段布點少、精度低，人工監(jiān)測工作量和難度大，難以實時精確監(jiān)測預(yù)警。動態(tài)建立邊坡實測性態(tài)綜合評價體系，提出基于可變集理論的邊坡開采擾動動態(tài)分析評價模型；研發(fā)溫度補償自適應(yīng)模塊以及基于邊坡合成孔徑雷達為主要監(jiān)測手段的邊坡多參量安全監(jiān)測系統(tǒng)；研究水、溫度對邊坡內(nèi)部節(jié)理弱面的凍融活化效應(yīng)，建立多源信息耦合的邊坡巖體流-固-熱耦合地質(zhì)模型，研究凍融劣化的巖體破裂度指標判定準則，建立高寒邊坡三維時空預(yù)警模型，預(yù)測環(huán)境因素、開采擾動、動態(tài)開挖等對邊坡破壞模式的影響，研究采場邊坡致災(zāi)潛在隱患早期識別的技術(shù)方法，形成一套高海拔高寒地區(qū)節(jié)理邊坡結(jié)構(gòu)特征識別、前兆信息獲取與預(yù)警一體的邊坡失穩(wěn)預(yù)警技術(shù)，監(jiān)測距離≥5 km，監(jiān)測精度<1 mm，工作溫度從-45 ℃到+60 ℃，使高海拔高寒地區(qū)礦山邊坡失穩(wěn)預(yù)報準確率不低于 80%。

煤礦大型設(shè)備（如提升絞車、主扇風機、空壓機等）承擔著礦井的提升運輸、通風、壓風等任務(wù)，是保證礦井安全生產(chǎn)最重要的裝備和環(huán)節(jié)。由于它們分布在點多面廣的不同區(qū)域，又由于企業(yè)對這些設(shè)備的運行監(jiān)控還是停留在簡單的人工看表，定時記錄的方式上，技術(shù)手段非常落后，難以進行科學有效的管理，雖然有的企業(yè)有了一些先進的監(jiān)控系統(tǒng)，但是數(shù)據(jù)傳不上來、數(shù)據(jù)不準確、數(shù)據(jù)錯誤采集等人為原因在更大程度上減弱了監(jiān)控系統(tǒng)對煤礦企業(yè)起到的安全、高效的管理作用，無法有效的預(yù)防和遏制煤礦的安全事故。該成果通過實時采集煤礦大型機電設(shè)備的實時運行數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)處理，達到對煤礦大型設(shè)備故障安全隱患的提前判識與診斷，并給出預(yù)警，杜絕安全事故的發(fā)生。 針對煤礦企業(yè)的主提升、運輸系統(tǒng)、壓風系統(tǒng)、抽風系統(tǒng)以及給排水等系統(tǒng)的大型機電 設(shè)備，利用與設(shè)備對應(yīng)特定的采集器獲取不同的實時數(shù)據(jù)，通過有線或無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將這些 數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心服務(wù)器匯總、處理分析，將設(shè)備實時狀態(tài)、劣化趨勢、數(shù)據(jù)分析、各種 統(tǒng)計報表等實時地展現(xiàn)在智能終端上（在調(diào)度中心），并對設(shè)備的運行健康狀態(tài)進行判識和 診斷，能有效提高機電設(shè)備的運行效能，減少煤礦安全事故的發(fā)生。

本發(fā)明涉及計算機視覺和深度學習領(lǐng)域，尤其涉及深度學習中Yolov8目標檢測算法中引入注意力機制CA和在特征融合方式中引入特征金字塔CFP算法增強，以及全卷積掩碼自編碼器框架FCMAE和使用MLP分類器對自動扶梯上檢測到的人體關(guān)鍵點進行分類的相關(guān)研究與技術(shù)方案。

1 成果簡介 服裝安全與信息安全、食品安全一樣是每個國家戰(zhàn)略關(guān)注的核心之一，兒童著裝的安全性又是重中之重。本項目基于兒童身心特殊性，及交互式設(shè)計理念，擬對兒童智能服裝的研發(fā)模式進行系統(tǒng)、深入的探討，提出一套切實可行的理論模型。首先，本項目將對消費者關(guān)于兒童安全服裝的需求進行收集和分析，并對智能元件與人體的交互方式及各自的特性進行深入研究。通過對兒童身心安全、服用舒適等多方面需求的掌握，結(jié)合智能元件的性能，探討智能可穿戴設(shè)備與兒童安全服裝的結(jié)合方式，提出兼顧功能及美感的設(shè)計原則與方法。同時，通過對可穿戴裝備與移動終端通信技術(shù)的分析，提出從單一式交互到多設(shè)備共聯(lián)的思想，建立基于能源優(yōu)化配置和高效率信息傳輸?shù)亩嘟换ナ絻和悄芊b研發(fā)模型。本項目會為相關(guān)的研究人員提供具較高可操作性的指導(dǎo)規(guī)范，對龐大的中國童裝消費市場結(jié)構(gòu)改善會有積極影響。 2 關(guān)鍵技術(shù)及產(chǎn)品 關(guān)鍵技術(shù)： (1) 根據(jù)著裝者（兒童）的身心特點，從服用性能，信息交互性能，智能元件的效能等方面分析智能安全童裝的多維度需求，作為本課題的重要研究基礎(chǔ)。 (2) 從兒童的身心需求出發(fā)，探討智能安全模塊與兒童服裝結(jié)合的設(shè)計規(guī)則。 (3) 根據(jù)智能安全童裝的功能性需求，從信息共享，協(xié)同監(jiān)護的角度，探討建立智能服裝與控制終端之間多交互式信息網(wǎng)絡(luò)的基本框架。 (4) 以產(chǎn)業(yè)化為目標，提出一整套適應(yīng)性強、可操作性高的智能安全童裝研。 形成產(chǎn)品： 形成兒童定位安全、兒童 VR 圖案、兒童感溫變色、兒童趣味結(jié)構(gòu)等多種功能性服裝，同時也開發(fā)了相關(guān)的老年人等功能性服裝。 3 知識產(chǎn)權(quán)及項目獲獎情況 本課題在智能交互童裝的新產(chǎn)品生產(chǎn)方面已合作申請發(fā)明專利 12 件，授權(quán)1 項發(fā)明專利及 1 項計算機軟件著作權(quán)，發(fā)表 6 篇高水平研究論文，獲省部級以上相關(guān)獎項 6 項。 4 項目成熟度 該研發(fā)成果已經(jīng)初具規(guī)模的投入實施運作，直至 2018 年 5 月年，其營業(yè)收入已經(jīng)達到 1800 萬元，凈利潤達 675 萬元，預(yù)計 2018 年底公司資產(chǎn)總額上升到8000 萬元；營業(yè)收入增長到 2800 萬元；凈利潤達 850 萬元，產(chǎn)品將給企業(yè)帶來可觀利潤，并拓寬占領(lǐng)新消費市場。該項目的推廣對本行業(yè)相同企業(yè)具有很強的借鑒意義。 在帶來豐厚的經(jīng)濟效益同時，該項目研發(fā)成果還打造流行與市場實用性相結(jié)合的現(xiàn)代智能兒童交互服裝品牌，以塑造強有力的安全智能童裝形象，拓寬企業(yè)利潤增長空間。在傳統(tǒng)童裝設(shè)計中，以產(chǎn)品實用性為根本。而現(xiàn)代童裝設(shè)計中，將科技提升至等次于品牌實用性地位，通過現(xiàn)代科技優(yōu)勢與童裝流行趨勢結(jié)合，最終消除穿戴者在生活中出現(xiàn)的各類因服裝穿著所引起的安全隱患。以此從側(cè)面突顯品牌的地位與形象，為企業(yè)利潤的再創(chuàng)添加新途徑。 5 投資期望及應(yīng)用情況 成果在行業(yè)內(nèi)具有一定的先進性，已經(jīng)在江蘇雅鹿男裝、無錫林科、常州雪奈利等多家企業(yè)得到良好應(yīng)用。 

本項目在三維熒光光譜技術(shù)的基礎(chǔ)上，建立光譜數(shù)據(jù)矩陣計算模型和處理方法，建立了基于熒光光譜和智能算法的食品安全檢測新技術(shù)。應(yīng)用于白酒檢測，實現(xiàn)了白酒品種和年份酒年份的科學化、儀器化和智能化鑒別和測定；應(yīng)用于食品添加劑檢測，實現(xiàn)了目標物的種類和含量的方便、快捷、靈敏、準確測定。

該項目采用稀土離子示蹤的時間分辨熒光免疫分析技術(shù)（TRFIA）進行食品中痕量污染物的高靈敏免疫分析試劑的應(yīng)用研究。建立了黃曲霉毒素 B1（AFB1）、赭曲霉毒素 A（OTA）、藍藻毒素（MC）、瘦肉精（CBL）、氯霉素（CAP）、玉米赤霉烯酮（ZEN）、河豚毒素（TTX）、伏馬毒素（FB1）、T-2 毒素、氯丙嗪(CPZ)、地西泮（DIA）等食品安全系列的高靈敏 TRFIA 檢測方法。組建檢測食品中獸藥、生物毒素等痕量有害物的高靈敏系列 TRFIA 試劑盒，項目產(chǎn)品申請專利 14 項，該項目的研究相當于國內(nèi)外同類研究工作的先進水平，應(yīng)用成本可降低至進口試劑的一半以下。