礦用大型機電設備安全運行診斷預警系統研究

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煤礦大型設備（如提升絞車、主扇風機、空壓機等）承擔著礦井的提升運輸、通風、壓

風等任務，是保證礦井安全生產最重要的裝備和環節。由于它們分布在點多面廣的不同區域，

又由于企業對這些設備的運行監控還是停留在簡單的人工看表，定時記錄的方式上，技術手

段非常落后，難以進行科學有效的管理，雖然有的企業有了一些先進的監控系統，但是數據

傳不上來、數據不準確、數據錯誤采集等人為原因在更大程度上減弱了監控系統對煤礦企業

起到的安全、高效的管理作用，無法有效的預防和遏制煤礦的安全事故。該成果通過實時采

集煤礦大型機電設備的實時運行數據，進行數據處理，達到對煤礦大型設備故障安全隱患的

提前判識與診斷，并給出預警，杜絕安全事故的發生。

試用

針對煤礦企業的主提升、運輸系統、壓風系統、抽風系統以及給排水等系統的大型機電 設備，利用與設備對應特定的采集器獲取不同的實時數據，通過有線或無線網絡技術將這些 數據傳輸到數據中心服務器匯總、處理分析，將設備實時狀態、劣化趨勢、數據分析、各種 統計報表等實時地展現在智能終端上（在調度中心），并對設備的運行健康狀態進行判識和 診斷，能有效提高機電設備的運行效能，減少煤礦安全事故的發生。