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本發(fā)明公開(kāi)了一種基于可穿戴生理設(shè)備的睡眠階段分類(lèi)檢測(cè)算法，包括以下步驟：獲取多模態(tài)腦電生理信號(hào)；對(duì)多模態(tài)腦電生理信號(hào)依次執(zhí)行濾波去除噪聲和Z?score歸一化處理，得到預(yù)處理信號(hào)數(shù)據(jù)；對(duì)預(yù)處理后的信號(hào)數(shù)據(jù)通過(guò)反向傳播算法和梯度下降優(yōu)化實(shí)現(xiàn)，以交叉熵?fù)p失函數(shù)衡量生成信號(hào)與真實(shí)信號(hào)的差異，不斷調(diào)整參數(shù)使生成信號(hào)更接近真實(shí)睡眠信號(hào)；構(gòu)建一個(gè)與生成器具有相同的卷積單元形式的判別器，判別器與生成器構(gòu)成生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型，自動(dòng)調(diào)整調(diào)節(jié)參數(shù)，輸出不同睡眠階段的分類(lèi)結(jié)果。本發(fā)明通過(guò)合理整合EEG和EOG等信號(hào)和GAN模型的應(yīng)用，使模型能夠?qū)W習(xí)到真實(shí)睡眠信號(hào)的分布并進(jìn)行準(zhǔn)確分類(lèi)；提高分類(lèi)的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定。

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 BP 算法的嵌入式礦壓檢測(cè)方法法，首先根據(jù)根據(jù)待檢測(cè)區(qū)域的地域情況，采用多個(gè)振弦式壓力傳感器進(jìn)行測(cè)量；然后 ARM7 處理器根據(jù)系統(tǒng)任務(wù)個(gè)數(shù)建立相應(yīng)的進(jìn)程；最后在建立的任務(wù)中打開(kāi)定時(shí)器，輸出一個(gè)固定在某一頻率范圍內(nèi)的脈沖，經(jīng)過(guò)驅(qū)動(dòng)激振電路，產(chǎn)生一個(gè)能對(duì)振弦式壓力傳感器內(nèi)部振弦起振的信號(hào)，同時(shí)使用 ARM7處理器對(duì)振弦式壓力傳感器返回的脈沖信號(hào)進(jìn)行頻率測(cè)量，計(jì)算得到壓力值，最后，利用溫度傳感器采集振弦周?chē)鷧^(qū)域的溫度，采用 BP 算法建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)得到的各組壓力數(shù)據(jù)及采集的溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，并根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型找出壓力隨溫度的變化規(guī)律，對(duì)振弦式傳感器進(jìn)行溫度補(bǔ)償。

南科大醫(yī)學(xué)院教授張文勇、研究助理教授欒合密等在國(guó)際著名生物信息學(xué)與計(jì)算生物學(xué)期刊Bioinformatics上發(fā)表題為“CPVA: a web-based metabolomic tool for chromatographic peak visualization and annotation”的論文。該研究創(chuàng)新提出了以色譜中心策略算法（CCS）提高基于質(zhì)譜的組學(xué)數(shù)據(jù)質(zhì)量，并搭建了R-Shiny的Web應(yīng)用CPVA，實(shí)現(xiàn)了組學(xué)數(shù)據(jù)在線交互式的處理。 該論文提出了色譜中心策略算法（CCS），并開(kāi)發(fā)了在線互動(dòng)工具來(lái)解決該領(lǐng)域普遍存在的問(wèn)題。色譜中心策略是指通過(guò)對(duì)組學(xué)數(shù)據(jù)中提取的色譜峰形狀進(jìn)行數(shù)字化描述，包括對(duì)稱(chēng)性（Symmetry）、鋸齒度（Jaggedness）、形態(tài)（Modality）、色譜質(zhì)量指數(shù)（MCQ）等，并以在線互動(dòng)的方式直接展示色譜峰的形態(tài)特征。

糖基化修飾是一種廣泛存在且重要的蛋白質(zhì)翻譯后修飾，由糖基轉(zhuǎn)移酶催化形成。抗體、疫苗等許多臨床治療性蛋白質(zhì)都具有特異性糖基化修飾，且對(duì)蛋白活性至關(guān)重要?；谔腔D(zhuǎn)移酶的化學(xué)酶法合成方法，是獲得均一糖蛋白的有效手段之一。因此，找尋性質(zhì)優(yōu)良的各種糖基轉(zhuǎn)移酶十分關(guān)鍵。對(duì)比真核細(xì)胞，細(xì)菌來(lái)源的糖基轉(zhuǎn)移酶具有易表達(dá)純化和催化產(chǎn)率高等優(yōu)良性質(zhì)，常被改造為人工合成糖蛋白的工具酶。然而，蛋白O-連接糖基化修飾在原核生物與真核生物之間并不保守，這成為了利用細(xì)菌糖基化系統(tǒng)生產(chǎn)真核生物O-糖蛋白的一大瓶頸。為了解決這個(gè)問(wèn)題，陳興教授課題組對(duì)病原菌-宿主相互作用中的蛋白質(zhì)糖基化進(jìn)行了探索。   某些病原菌入侵宿主細(xì)胞后，會(huì)分泌具有糖基轉(zhuǎn)移酶活性的效應(yīng)蛋白。這些效應(yīng)蛋白往往利用宿主的糖供體，并且修飾宿主的靶蛋白。因此，對(duì)這類(lèi)糖基轉(zhuǎn)移酶的工程化，可為實(shí)現(xiàn)真核生物O-糖蛋白的合成提供新的有效策略。嗜肺軍團(tuán)菌效應(yīng)蛋白SetA具有O-葡萄糖轉(zhuǎn)移酶活性，然而其底物蛋白尚未被鑒定。 本研究首先開(kāi)發(fā)了能夠?qū)崿F(xiàn)特異性標(biāo)記和選擇性富集的化學(xué)酶法策略。他們?cè)O(shè)計(jì)被SetA利用的生物正交基團(tuán)修飾的糖供體（尿苷二磷酸-6-疊氮-葡萄糖，UDP-6AzGlc），將疊氮葡萄糖6AzGlc轉(zhuǎn)移至底物蛋白。通過(guò)點(diǎn)擊化學(xué)反應(yīng)，與可切割生物素探針連接，實(shí)現(xiàn)對(duì)底物蛋白的選擇性富集和位點(diǎn)特異性質(zhì)譜鑒定(下圖)。質(zhì)譜分析鑒定到分布于276個(gè)蛋白的317個(gè)O-glucose修飾位點(diǎn)。天然糖供體標(biāo)記及軍團(tuán)菌侵染實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了SetA可以修飾眾多的底物蛋白。

（專(zhuān)利號(hào)：ZL 201410445750.X） 簡(jiǎn)介：本發(fā)明公開(kāi)了一種米粒狀α-Fe2O3納米粉末的制備方法，屬于納米材料制備技術(shù)領(lǐng)域。該方法首先采用Fe2(SO4)3和NaOH為原材料、十六烷基三甲基溴化銨(C19H42BrN)為表面活性劑，水熱法制備針狀的FeOOH粉末；然后將FeOOH粉末在馬弗爐中以10℃/min的升溫速率從室溫升到1000℃后直接冷卻，即得米粒狀的α-Fe2O3納米粉末。采用該方法所制備的α-Fe2O3呈現(xiàn)較為均

（專(zhuān)利號(hào)：ZL 201410445750.X） 簡(jiǎn)介：本發(fā)明公開(kāi)了一種米粒狀α-Fe2O3納米粉末的制備方法，屬于納米材料制備技術(shù)領(lǐng)域。該方法首先采用Fe2(SO4)3和NaOH為原材料、十六烷基三甲基溴化銨(C19H42BrN)為表面活性劑，水熱法制備針狀的FeOOH粉末；然后將FeOOH粉末在馬弗爐中以10℃/min的升溫速率從室溫升到1000℃后直接冷卻，即得米粒狀的α-Fe2O3納米粉末。采用該方法所制備的α-Fe2O3呈現(xiàn)較為均

（專(zhuān)利號(hào)：ZL 201410446600.0） 簡(jiǎn)介：本發(fā)明公開(kāi)了一種可以顯著提高尖晶石CoFe2O4鐵氧體矯頑力的方法，屬于鐵氧體材料制備技術(shù)領(lǐng)域。該方法利用水熱法分別制備CoFe2O4和SrFe12O19納米粉末，然后將少量SrFe12O19納米粉末(質(zhì)量比6％～10％)摻入CoFe2O4鐵氧體，均勻混合、壓片后在700℃～900℃的溫度下燒結(jié)2h。該方法利用了CoFe2O4和SrFe12O19兩納米晶相之間的交換耦合作用以及SrFe

多通道前端采樣測(cè)試系統(tǒng)（包括電接口、光接口2種實(shí)現(xiàn)方案），硬件部分完成單路或者多路中頻采樣的數(shù)據(jù)的接收和存儲(chǔ)，將數(shù)據(jù)傳輸至計(jì)算機(jī)內(nèi)；軟件部分主要完成性能的測(cè)試（通道內(nèi)ADC器件實(shí)測(cè)的參數(shù)、通道間幅相一致性）及分析任務(wù)，根據(jù)得到的數(shù)據(jù)，計(jì)算各種性能參數(shù)和顯示波形。 該成果已經(jīng)實(shí)用于某研究所的相控陣列雷達(dá)TR組件（數(shù)字接收通道）的測(cè)試，有電接口和光接口2種實(shí)現(xiàn)方案的測(cè)試系統(tǒng)，可廣泛應(yīng)用于數(shù)字陣列雷達(dá)的接收通道性能測(cè)試，測(cè)量陣列通道內(nèi)、通道間的性能。該成果可以促進(jìn)國(guó)內(nèi)數(shù)字陣列雷達(dá)的研制。 圖1 基于電接口的中頻采樣測(cè)試系統(tǒng)機(jī)箱 圖2 基于光接口的中頻采樣測(cè)試系統(tǒng)硬件 圖3 基于光接口的中頻采樣測(cè)試系統(tǒng)測(cè)試圖

隨著城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平和消費(fèi)能力的不斷提高，我國(guó)生鮮農(nóng)產(chǎn)品的消費(fèi)規(guī)?？焖僭鲩L(zhǎng)，居民對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的多樣化、新鮮度和營(yíng)養(yǎng)性等方面提出了更高要求，特別是對(duì)食品安全的關(guān)注程度不斷提高。但是，目前我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品規(guī)?；⑾到y(tǒng)化的冷鏈物流體系尚未形成，由此造成生鮮農(nóng)產(chǎn)品中果蔬、肉類(lèi)、水產(chǎn)品的流通損失達(dá)到每年6800億元以上。另外，為了節(jié)省成本而簡(jiǎn)化貯藏、運(yùn)輸?shù)葪l件造成的食品安全問(wèn)題也不在少數(shù)。因此，必須提高生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的效率、完善冷鏈物流的各個(gè)環(huán)節(jié)，使生鮮食品在整個(gè)過(guò)程中均處在適宜的儲(chǔ)藏條件下，這對(duì)改善食品安全問(wèn)題具有重要的意義

空間多波束延遲網(wǎng)絡(luò)主要應(yīng)用于光控相控陣天線內(nèi)部的波束形成網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)分組多抽頭延遲，使相控陣天線在空間形成多個(gè)空間波束。 該延遲網(wǎng)絡(luò)通過(guò)微波光子技術(shù)，在光域?qū)ξ⒉ㄐ盘?hào)進(jìn)行高精度多路分組延遲及多路合成，通過(guò)光延遲技術(shù)克服了電延遲技術(shù)（同軸電纜延遲線、聲表面波延遲線、微波PIN二極管延遲線等）在延遲移相上存在的固有技術(shù)缺陷，可滿(mǎn)足高頻寬帶信號(hào)的延遲移相及空間波束形成需求。同時(shí)，該技術(shù)還可應(yīng)用于其他需要實(shí)現(xiàn)射頻信號(hào)精確延遲及分配的系統(tǒng)當(dāng)中。