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針對(duì)多動(dòng)力（列車(chē)、地震、側(cè)風(fēng)）作用下橋梁系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論與關(guān)鍵技術(shù)存在的諸多技術(shù)疑難，持續(xù)開(kāi)展了橋梁結(jié)構(gòu)體系模型試驗(yàn)、現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試、理論分析與數(shù)值仿真， 提出多動(dòng)力作用下軌道橋梁系統(tǒng)振動(dòng)控制理論及減震技術(shù)，研發(fā)了橋梁系統(tǒng)抗震設(shè)防及多災(zāi)害評(píng)估方法， 研究成果已在橋梁結(jié)構(gòu)體系設(shè)計(jì)與運(yùn)營(yíng)維護(hù)中推廣應(yīng)用。

項(xiàng)目背景：由于膠州灣周?chē)l(fā)展快，人類(lèi)活動(dòng)頻繁，造 成了自然濕地快速縮減，其生態(tài)系統(tǒng)被嚴(yán)重摧毀，因此，對(duì) 大沽河口濕地的生態(tài)監(jiān)測(cè)十分必要。如何利用高光譜遙感數(shù) 據(jù)和雷達(dá) SAR 數(shù)據(jù)的組合特征對(duì)大沽河口濕地進(jìn)行分類(lèi)。利 用二者的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，得到比單一遙感影像數(shù)據(jù)更高的濕地分 類(lèi)結(jié)果。將單一評(píng)價(jià)準(zhǔn)則進(jìn)行并行融合，形成多準(zhǔn)則的過(guò)濾 式特征選擇算法，從多個(gè)角度衡量各特征的優(yōu)劣，計(jì)算各特 征的最終權(quán)重值。通過(guò)與各單一準(zhǔn)則的過(guò)濾式算法進(jìn)行對(duì) 比，得出多準(zhǔn)則融合的過(guò)濾式算法在計(jì)算特征權(quán)重上的優(yōu) 勢(shì)。利用多準(zhǔn)則過(guò)濾式算法與封裝式算法的串行結(jié)合進(jìn)一步 進(jìn)行特征選擇。并與多準(zhǔn)則過(guò)濾式、封裝式算法從耗時(shí)、子 集規(guī)模、交叉驗(yàn)證精度上進(jìn)行對(duì)比，分析二者結(jié)合算法的優(yōu) 勢(shì)。為了驗(yàn)證二者結(jié)合算法的泛化性，采用支持向量機(jī)算法 和基于對(duì)象兩種分類(lèi)方法，以三組最優(yōu)特征子集為數(shù)據(jù)源對(duì) 大沽河口濕地進(jìn)行分類(lèi)，并對(duì)分類(lèi)精度及結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。 所需技術(shù)需求簡(jiǎn)要描述：1.如何實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的高效融 合與分析；2.如何優(yōu)化濕地分類(lèi)方法；3.如何從濕地的時(shí)間 序列數(shù)據(jù)中分析其變化機(jī)理。  對(duì)技術(shù)提供方的要求:1.在土地復(fù)墾與生態(tài)重建領(lǐng)域具 有較好的研究積累，具有土地整理關(guān)鍵技術(shù)、鹽漬化遙感檢 測(cè)及暗管改堿與節(jié)水集成技術(shù)及其應(yīng)用省部級(jí)以上獎(jiǎng)勵(lì)。2.技術(shù)方案成熟可靠穩(wěn)定有創(chuàng)新思維，不涉及知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵犯。 3.主要負(fù)責(zé)人需要具有工學(xué)博士學(xué)位，在高光譜領(lǐng)域有深入 的研究及論文發(fā)表。 

南京工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院史本云教授團(tuán)隊(duì)聯(lián)合香港浸會(huì)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系與中國(guó)疾病預(yù)防控制中心寄生蟲(chóng)病預(yù)防控制所（國(guó)家熱帶病研究中心）共建的智能化疾病監(jiān)控聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，及時(shí)搜集疫情相關(guān)信息，追蹤相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用多源異構(gòu)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的傳染病學(xué)模型和分析方法，針對(duì)武漢（新冠肺炎發(fā)源地）、北京、天津（京津冀地區(qū)）、深圳（粵港澳大灣區(qū)）、杭州和蘇州（長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)區(qū)）6座典型城市，開(kāi)展了新冠肺炎疫情的回顧性分析和趨勢(shì)預(yù)判，精準(zhǔn)評(píng)估了不同復(fù)工場(chǎng)景下的疫情風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)濟(jì)損失。該研究針對(duì)新冠肺炎疫情發(fā)展期、控制期和恢復(fù)期的不同階段，以及不同城市的傳播特點(diǎn)（本地傳播為主/輸入病例為主），綜合考慮了各個(gè)城市內(nèi)不同年齡段的人口分布和不同人群（如學(xué)生、上班族和老人）的接觸強(qiáng)度、接觸時(shí)長(zhǎng)等，設(shè)計(jì)了居家場(chǎng)所、學(xué)校場(chǎng)所、工作場(chǎng)所和公共場(chǎng)所4種主要接觸場(chǎng)景。通過(guò)結(jié)合城市間的人口流動(dòng)數(shù)據(jù)，構(gòu)建了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的傳染病動(dòng)力學(xué)模型，對(duì)不同城市不同干預(yù)手段下的疫情走勢(shì)進(jìn)行了評(píng)估。在此基礎(chǔ)上，研究人員結(jié)合不同城市的GDP增長(zhǎng)預(yù)期和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，基于對(duì)未來(lái)數(shù)日各城市疫情走勢(shì)的研判，對(duì)下一階段有序推動(dòng)恢復(fù)正常生產(chǎn)提出了若干建議并進(jìn)行了相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估。據(jù)悉，該研究成果和建議已經(jīng)通過(guò)國(guó)務(wù)院參事提交國(guó)家相關(guān)部門(mén)。

本發(fā)明多源約束類(lèi)復(fù)雜曲面零件精密加工預(yù)處理方法屬于復(fù)雜曲面零件精密加工領(lǐng)域，特別涉及多源約束類(lèi)復(fù)雜曲面零件精密加工預(yù)處理方法。本發(fā)明對(duì)復(fù)雜曲面零件進(jìn)行約束源分析，先確定零件類(lèi)型，根據(jù)目標(biāo)曲面最終面形的約束源類(lèi)型，分析約束間的耦合作用機(jī)理，建立約束源之間的耦合關(guān)聯(lián)模型，以滿足性能指標(biāo)為目標(biāo)，找出對(duì)目標(biāo)曲面的面形起決定作用的以性能指標(biāo)為驅(qū)動(dòng)的性能相伴曲面，確定通過(guò)調(diào)整幾何約束以滿足性能要求的修磨補(bǔ)償方法，求得目標(biāo)曲面各點(diǎn)區(qū)域的加工余量分布，最終確定滿足性能指標(biāo)的目標(biāo)曲面精確面形。本發(fā)明提高了該類(lèi)復(fù)雜曲面零件精密加工的效率和精度，使零件同時(shí)滿足幾何要求和性能要求。

其他成果/n一種基于多源光譜特征融合的食用油種類(lèi)快速鑒別方法，包括如下步驟：選取待鑒別的未知種類(lèi)的食用油樣品；采集拉曼光譜圖和近紅外光譜圖；分別對(duì)采集的拉曼光譜圖和近紅外光譜圖進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理拉曼光譜圖和預(yù)處理近紅外光譜圖；分別對(duì)預(yù)處理拉曼光譜圖和預(yù)處理近紅外光譜圖進(jìn)行特征提取，得到拉曼特征變量和近紅外特征變量；將拉曼特征變量和近紅外特征變量進(jìn)行光譜特征融合，得到特征融合光譜圖；采用優(yōu)化定性模型對(duì)所述未知種類(lèi)的食用油樣品進(jìn)行種類(lèi)鑒別。本發(fā)明提供的基于多源光譜特征融合的食用油種類(lèi)快速鑒別方法，安全快速、檢測(cè)便捷，鑒別準(zhǔn)確率高，具有較強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值和推廣價(jià)值。

已有樣品/n我國(guó)慢病患者群體超過(guò)2.6 億，慢病的早期預(yù)防、診斷、篩查變得尤為重要。該系統(tǒng)包含體檢業(yè)務(wù)服務(wù)系統(tǒng)、家庭健康監(jiān)測(cè)管理服務(wù)系統(tǒng)、第三方家庭健康服務(wù)支撐平臺(tái)三類(lèi)產(chǎn)品：客戶(hù)群體是健康大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集、分析、服務(wù)的基礎(chǔ)。本項(xiàng)目通過(guò)三類(lèi)服務(wù)凝聚客戶(hù)：1）以三甲醫(yī)院體檢中心為基地，通過(guò)智能體檢服務(wù)、基于三甲醫(yī)院權(quán)威的體檢診療、康復(fù)方法指導(dǎo)，建立穩(wěn)定的體檢群體。2）通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)將服務(wù)群體拓展到慢病/老年病群體。基于體檢

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于BIM的運(yùn)營(yíng)橋梁多源檢測(cè)系統(tǒng)的檢測(cè)方法，基于BIM技術(shù)，將無(wú)人機(jī)與三維激光檢測(cè)技術(shù)集成應(yīng)用于橋梁病害檢測(cè)，極大的提高了橋梁巡檢效率與精度；提出了一種基于亞像素差值的圖像處理方法，在一定程度上解決了現(xiàn)有硬件設(shè)備精度不足的缺點(diǎn)；本發(fā)明極大的提高了橋梁的運(yùn)維檢查效率，實(shí)現(xiàn)了橋梁運(yùn)維養(yǎng)護(hù)決策系統(tǒng)的信息化與智能化程度，使橋梁運(yùn)維決策更加科學(xué)。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹VARIAN離子泵系品由多種離子泵、電源、選配件及附件組成，能夠?yàn)樗谐哒婵諔?yīng)用提供完美的解決方案，極限壓強(qiáng)可達(dá)10-11mbar，清潔、無(wú)油、無(wú)噪。能完美解決真空系統(tǒng)對(duì)工作壓強(qiáng)、待抽氣體的組成成分以及系統(tǒng)中超高真空獲得設(shè)備的啟動(dòng)壓強(qiáng)等的要求。Varian離子泵 系列產(chǎn)品包括 Diode（極型）、Noble Diode（惰性二極型）以及StarCell（專(zhuān)利的三極型）三種不同類(lèi)型的離子泵，同時(shí)還提供包括Mimi Vac、Dual 和 Midi Vac 三種離子泵電源，用戶(hù)可從中選擇所需功率要求和接口標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品。具體的參數(shù)可以來(lái)電咨詢(xún)。