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在國家校企合作政策的推動下，中國工程院院士徐德民教授帶領團隊，對智能無人技術及其應用進行了深入的研究，并聯合聚陽科技成立了智能創新院士工作站，主要聚焦人工智能、大數據、云計算、物聯網等技術在數據結構化轉換、結構化數據分析上的應用，并積極探索智能技術的發展方向及其在教學場景中的應用模式，促進我國教育現代化建設中管理部門對教師和學生的過程評價；在此基礎上成立了樹生智慧科技有限公司，發揮校企協同、產學研緊密合作、加快成果轉化，推動智能技術的產業發展。    

該成果屬于農業生物技術領域。針對畜牧業生產中出現的飼料短缺及利用率低、抗生素濫用、畜禽糞便不合理排放等問題，開展了飼用益生菌的篩選、微生態制劑的研發、果渣發酵飼料菌株篩選及發酵菌劑研發、果渣發酵飼料生產工藝優化、生物活性飼料喂養效果評價等研究，獲得了具備產業化的飼用優良益生菌菌株，建立了高密度發酵工藝，可實現活菌數高達1013cfu/g的微生態制劑的生產，可部分或全部替代抗生素；獲得了多株果渣發酵菌種及發酵復合菌劑。建立了蘋果渣生物活性蛋白飼料兩步固態發酵工藝，實現了多菌種協同發酵，使發酵產物富含蛋白質、水溶性氨基酸、益生菌和水解酶等多種活性物質；建立了微生物制劑中試生產線、果渣發酵飼料中試生產線。該成果可應用于生物活性飼料、替代抗生素類生物添加劑和非糧生物飼料，生物發酵飼料可以精確到8-15%添加使用。在不增加喂養成本的基礎上，提高肉蛋奶產量及品質，降低成本。全省可形成30萬噸優質活性發酵飼料，應用價值大。  

在經濟全球化的今天，商品貿易引起了大氣污染物的跨境轉移，改變了其空間分布和環境健康影響。但是，貿易與環境的相互關系、特別是貿易發展與全球環境變化的關聯至今仍不清楚。近期愈演愈烈的貿易戰不但影響了全球經濟，也會造成排放和跨境污染的變化，但是對于這個問題的定量認識仍未建立。 自2011年以來，北京大學物理學院大氣與海洋科學系長聘副教授林金泰研究組攜國內外合作團隊，著眼于全球化大氣污染、跨境轉移及其環境氣候健康影響這一科學問題，開展了一系列研究（Lin JT et al., 2014 PNAS (Cozzarelli Prize Winner); Lin JT et al., 2016 Nature Geoscience; Zhang et al., 2017 Nature）。在本研究中，林金泰團隊以近期的貿易戰為背景，針對貿易與環境的相互關系問題展開了定量研究，其成果以“Carbon and health implications of trade restrictions”為題發表于最近一期的Nature Communications。 本研究通過結合經濟模型、排放清單、大氣化學傳輸模型和污染-暴露健康模型，探討了多種貿易戰規模情景下全球二氧化碳排放、污染物濃度以及PM2.5相關過早死亡量的變化。研究結果表明（圖），在分行業排放強度不變的條件下，與全球自由貿易（零關稅）情景相比，全球極端貿易戰（在當前關稅基礎上在全球范圍加征25%關稅）情景下全球出口額可能下降32.5%，GDP下降9%，與經濟生產有關的二氧化碳排放下降6.3%、PM2.5致死人數下降4.1%，并且對于美國（分別下降57.2%, 8.9%, 8.2%和7.7%）、西歐（分別下降11.7%, 6.7%, 4.4%和2.3%）和中國（分別下降46.0%, 10.9%, 5.4%和3.3%)的影響也十分顯著。世界各區域經濟、環境和健康的受影響程度取決于該區域的經濟結構、排放強度、大氣條件、人口數目和醫療衛生水平等。從全球總量上看，貿易對環境的影響主要取決于貿易對于排放強度相對較高的發展中國家的影響。若在降低貿易門檻、促進貿易自由化的同時通過加強國際合作、資金援助、技術交流等手段幫助發展中國家降低排放強度，則可實現全球化背景下經濟與環境的雙贏。 林金泰及其研究組博士后杜鳴溪、博士生陳璐璐為論文共同第一作者。林金泰、馬里蘭大學馮奎雙教授和中國科學院科技戰略咨詢研究院劉宇研究員為論文的共同通訊作者。

成果簡介： 納豆是以大豆等為原料，經納豆芽孢桿菌發酵而成的一種微生態功能性健康食品，其含有豐富的優質小分子蛋白質、納豆激酶、異黃酮、生物多糖、維生素K2等生理活性成分，對預防和治療心腦血管疾病具有顯著作用，可對人體心腦血管、胃腸道及免疫系統進行全面的調整和改善，以獨特的功效全面提升身體機能和免疫力，因而納豆成為極具開發潛力的藥食同源健康產品。常食用納豆除

系統基于物聯網技術，通過帶有短距離通信功能的健康數據釆集設備 釆集用戶健康數據，存入數據庫，實現數據的管理、查詢、導出，系統 通過對健康數據的分析展示健康狀況，形成健康檔案，發送健康報告， 為用戶提供合理的反饋和建議。本系統可以與其他醫用檢測設備聯合使 用。 系統數據釆集設備通過移動終端或者傳統Internet上傳數據到服務 器，用戶可以通過WEB進行遠程訪問。

本發明公開了一種數控機床的健康監測方法，包括以下步驟: (1)運行自檢 G 指令，并采集運行狀態數據:(2)將采集得到的運行狀態 數據與自檢 G 指令之間建立映射關系，形成指令域映射集;(3)將指令 域映射集根據自檢 G 指令進行劃分，提取目標自檢 G 指令下的指令域 映射，并得出目標自檢 G 指令下的運行狀態數據，并根據該運行狀態 數據計算出實際特征值，再與標準特征值進行對比計算得到健康指