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一種主動誘導(dǎo)式農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)深度路由組網(wǎng)方法
本發(fā)明公開了一種主動誘導(dǎo)式農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)深度路由組網(wǎng)方法，包括根據(jù)節(jié)點地理位置生成節(jié)點通信路徑圖，在所述節(jié)點通信路徑圖中，建立相鄰最短路徑通信圖和最大橫向路徑通信圖；上位機(jī)預(yù)先設(shè)定每個節(jié)點的路由級數(shù)信息、優(yōu)先級信息，并將設(shè)定的信息反饋給各個節(jié)點，當(dāng)路由級數(shù)不大于6級時，根據(jù)相鄰最短路徑通信圖向?qū)?yīng)的相鄰節(jié)點發(fā)送信息轉(zhuǎn)發(fā)請求；當(dāng)路由級數(shù)大于6級時，根據(jù)最大橫向路徑通信圖向?qū)?yīng)的相鄰節(jié)點發(fā)送信息轉(zhuǎn)發(fā)請求；當(dāng)前節(jié)點向相鄰節(jié)點發(fā)送信息時，只有所述的對應(yīng)的相鄰節(jié)點被喚醒，并與當(dāng)前節(jié)點建立鏈接并接受信息，其余相鄰節(jié)點仍保持睡眠狀態(tài)。本發(fā)明中經(jīng)過深度路由處理后，網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量明顯提高。
浙江大學(xué)
2021-04-11
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基于深度學(xué)習(xí)的新冠病毒的早期檢測篩查模型系統(tǒng)
西安電子科技大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院智能軟件與系統(tǒng)新技術(shù)研究所副教授張亮團(tuán)隊依托上海瑞金醫(yī)院、西安交通大學(xué)第二附屬醫(yī)院等的新冠肺炎疑似、確診患者肺部CT影像，通過綜合分析新冠肺炎患者的肺部CT影像特點（磨玻璃、體積大小、位置等特征），張亮團(tuán)隊加快技術(shù)攻關(guān)，設(shè)計開發(fā)了基于深度學(xué)習(xí)的新型冠狀病毒的早期檢測篩查模型系統(tǒng)。
西安電子科技大學(xué)
2021-04-10
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火電機(jī)組深度調(diào)峰多模型智能預(yù)測控制系統(tǒng)
火電機(jī)組深度調(diào)峰改造是消納可再生能源的有效途徑，深度調(diào)峰就是在自動控制的情況下將機(jī)組的負(fù)荷調(diào)節(jié)下限從原來的50%Pe下調(diào)至30%Pe，甚至更低。控制難點在于：當(dāng)機(jī)組處在低負(fù)荷工況時，機(jī)組被控過程的動態(tài)特性具有快速變化的特征，常規(guī)控制策略難于有效控制。 本項成果采用多模型智能預(yù)測控制技術(shù)，分別提出了適合于亞臨界和超（超）臨界機(jī)組深度調(diào)峰的多模型智能預(yù)測控制系統(tǒng)，實現(xiàn)了在低負(fù)荷或超低負(fù)荷工況下的平穩(wěn)控制。 本項成果已成功應(yīng)用于華能丹東、華能大連、華能營口、華能井岡山、華能大壩、國投欽州、大唐當(dāng)途、中鋁銀星、國信射陽港、國華籌光等電廠近30臺300MW亞臨界、600MW和1000MW超（超）臨界機(jī)組的深度調(diào)峰中。特別是，已成功將華能營口電廠#4 600MW超超臨界機(jī)組的負(fù)荷深調(diào)到15%Pe，并實現(xiàn)了機(jī)組”干態(tài)/濕態(tài)”的一鍵轉(zhuǎn)換控制，達(dá)到了國內(nèi)外最先進(jìn)的深調(diào)水平。目前，在國內(nèi)已完成的機(jī)組深度調(diào)峰改造中，大部分均采用了本深調(diào)優(yōu)化控制技術(shù)，得到了廣大用戶的一致好評。
東南大學(xué)
2021-04-13
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一種基于深度信息提取的多聚焦圖像融合方法
本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于深度信息提取的多聚焦圖像融合方法，廣泛應(yīng)用于目 標(biāo)識別，顯微成像，軍事作戰(zhàn)，機(jī)器視覺等領(lǐng)域。本發(fā)明首先利用各向異性熱擴(kuò)散理論建模多聚焦圖像 的成像過程，獲取原始的多聚焦圖像的深度信息，根據(jù)圖像信息確定聚焦區(qū)域，得到多聚焦圖像融合模 板，最后根據(jù)平滑的多層次融合模板圖進(jìn)行多聚焦圖像的融合。本方法不僅能夠有效的提高融合圖像的 質(zhì)量，并且具有良好的實用性和廣泛的適用性。
武漢大學(xué)
2021-04-13
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大風(fēng)量低濃度有機(jī)惡臭廢氣深度治理技術(shù)及工程設(shè)計
本技術(shù)適用領(lǐng)域：石油化工、發(fā)酵、制藥、食品、煙草、飼料、肥料、合成材料、垃圾處理、污泥干燥處理等工業(yè)生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的組分復(fù)雜、氣味惡臭、風(fēng)量大、濃度低、含塵量高、溫度高、含濕量大、煙帶明顯的各類有機(jī)惡臭廢氣的污染減排和深度治理。本技術(shù)首個80000m3/h的示范工程于2009年4月起運行，首個400000m3/h氨基酸發(fā)酵濃縮烘干造粒生產(chǎn)有機(jī)復(fù)合肥廢氣治理工程已于2010年起運行，目前該技術(shù)已在復(fù)合肥行業(yè)全面推廣應(yīng)用。本技術(shù)可提供對現(xiàn)有廢氣治理工藝、設(shè)備及運行狀況的診斷（運行參數(shù)測試、廢氣組分分析、物流及能量衡算等），廢氣治理方案設(shè)計（擬采取的技術(shù)方案、擬采取技術(shù)的可行性分析、項目總投資概算、項目經(jīng)濟(jì)性分析）；工程招標(biāo)技術(shù)標(biāo)書編制、全套工程設(shè)計、關(guān)鍵反應(yīng)器設(shè)計、安裝調(diào)試及整體施工過程技術(shù)監(jiān)理等全套技術(shù)或進(jìn)行工程總包。
西安交通大學(xué)
2021-04-11
火電機(jī)組深度調(diào)峰多模型智能預(yù)測控制系統(tǒng)
火電機(jī)組深度調(diào)峰改造是消納可再生能源的有效途徑，深度調(diào)峰就是在自動控制的情況下將機(jī)組的負(fù)荷調(diào)節(jié)下限從原來的50%Pe下調(diào)至30%Pe，甚至更低。控制難點在于：當(dāng)機(jī)組處在低負(fù)荷工況時，機(jī)組被控過程的動態(tài)特性具有快速變化的特征，常規(guī)控制策略難于有效控制。 本項成果采用多模型智能預(yù)測控制技術(shù)，分別提出了適合于亞臨界和超（超）臨界機(jī)組深度調(diào)峰的多模型智能預(yù)測控制系統(tǒng)，實現(xiàn)了在低負(fù)荷或超低負(fù)荷工況下的平穩(wěn)控制。 本項成果已成功應(yīng)用于華能丹東、華能大連、華能營口、華能井岡山、華能大壩、國投欽州、大唐當(dāng)途、中鋁銀星、國信射陽港、國華籌光等電廠近30臺300MW亞臨界、600MW和1000MW超（超）臨界機(jī)組的深度調(diào)峰中。特別是，已成功將華能營口電廠#4 600MW超超臨界機(jī)組的負(fù)荷深調(diào)到15%Pe，并實現(xiàn)了機(jī)組”干態(tài)/濕態(tài)”的一鍵轉(zhuǎn)換控制，達(dá)到了國內(nèi)外最先進(jìn)的深調(diào)水平。目前，在國內(nèi)已完成的機(jī)組深度調(diào)峰改造中，大部分均采用了本深調(diào)優(yōu)化控制技術(shù)，得到了廣大用戶的一致好評。
東南大學(xué)
2021-04-13
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一種基于深度圖像的跌倒行為實時檢測方法
本發(fā)明公開了一種基于深度圖像的跌倒行為實時檢測方法,包括深度圖像獲取，人體圖像識別，深度差分特征提取，人體部位解析，·704·關(guān)節(jié)點提取，高度特征提取和跌倒檢測步驟；基于深度圖像，在識別出的人體圖像上選擇特定的深度差分特征，使用隨機(jī)森林分類器對人體部位進(jìn)行解析，將人體分為頭部與軀干兩個部位類型，隨后檢測關(guān)節(jié)點，然后提取高度特征向量，再通過支持向量機(jī)分類器檢測對象是否處于跌倒?fàn)顟B(tài)的信息；本發(fā)明提供跌倒行為
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于深度圖像的手勢識別方法與系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種基于深度圖像的手勢識別方法，訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和測試數(shù)據(jù)集中的深度圖像通過深度傳感器采集得到，首先計算圖像中人體區(qū)域的最小深度值，再利用深度閾值，結(jié)合人手是離傳感器最近物體的預(yù)設(shè)條件，分割出深度圖像中的手勢；然后獲取手勢在三個正交平面上的投影圖，分別稱為正視投影圖、側(cè)視投影圖和頂視投影圖；接著提取三個投影圖的輪廓片段包特征，并級聯(lián)成原始深度手勢的特征向量；最后訓(xùn)練分類器，對從待識別深度圖像中獲取的手勢特征向量進(jìn)行分類，得到待識別手勢的識別結(jié)果。本發(fā)明還提供了相應(yīng)的手勢識別系統(tǒng)。本發(fā)明方法手勢識別簡單易行，推廣能力強(qiáng)，識別準(zhǔn)確率高，能有效克服雜亂背景、光照、噪聲及自遮擋等不利因素的影響。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
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膠原纖維固化單寧對水體中鈾的吸附回收
成果描述：利用膠原纖維與單寧的反應(yīng)特性，通過“共價交聯(lián)技術(shù)”將單寧固化在膠原纖維上，得到膠原纖維固化材料。該項技術(shù)已獲得國家發(fā)明專利，專利號：ZL021341745。 該吸附材料與一般的吸附材料不同，它為顆粒纖維狀，吸附是在材料的表面進(jìn)行的。因此，吸附和解吸速度很快。該吸附材料的吸附能力是普通吸附劑(如活性炭)的5-10倍，價格只略高于活性炭。 膠原纖維固化單寧對水體中的鈾離子具有較強(qiáng)的吸附能力，其吸附容量達(dá)到120-200mg/g。特別是吸附后很容易解吸，解吸液中鈾離子的濃度至少是原液的20倍以上。不僅如此，該吸附材料還可從模擬海水中提取鈾，具有對鈾的高選擇性吸附能力，這是其它吸附材料無法比擬的。該吸附材料適合于固定床(吸附柱)操作。即將吸附材料放入吸附柱中，原料液自上而下流過吸附柱即可，由于吸附材料是顆粒纖維狀，因此床層的阻力很小。當(dāng)吸附達(dá)飽和后，通過解吸將吸附的鈾回收，而吸附柱又可以再使用。每個吸附柱至少可重復(fù)使用20次，其吸附性能基本不變。中試應(yīng)用試驗表明，將該吸附材料用于含鈾萃余廢水的處理時，廢水可達(dá)標(biāo)排放，而回收的鈾可重新用于核燃料生產(chǎn)中。市場前景分析：用于鈾加工過程廢水中鈾的回收，稀土的分離和回收，有用金屬的回收。與同類成果相比的優(yōu)勢分析：對鈾的吸附容量達(dá)到120-200mg/g，至少可重復(fù)使用20次。能高效回收廢水中的鈾，廢水達(dá)標(biāo)排放，吸附劑可多次重復(fù)使用。使用安全，廢棄吸附劑可完全焚燒處理。國際先進(jìn)。
四川大學(xué)
2021-04-10
新型排風(fēng)能量回收新風(fēng)換氣機(jī)（二型）
在建筑物的空調(diào)負(fù)荷中，新風(fēng)負(fù)荷占相當(dāng)大的比例。在國外，新風(fēng)負(fù)荷一般占建筑空調(diào)總負(fù)荷的20～30[%]。同時從室內(nèi)排出的空氣中大量的熱(冷)量排放到大氣中, 不僅給城市空氣造成熱污染, 同時也浪費了大量的能源. 因此從排風(fēng)中回收能量已經(jīng)是空調(diào)業(yè)內(nèi)人士的共識, 在國外集中空調(diào)系統(tǒng)能量回收設(shè)備已經(jīng)成為法定必須的設(shè)備。
東南大學(xué)
2021-04-10