一種基于深度圖像的手勢識別方法與系統

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本發明公開了一種基于深度圖像的手勢識別方法，訓練數據集和測試數據集中的深度圖像通過深度傳感器采集得到，首先計算圖像中人體區域的最小深度值，再利用深度閾值，結合人手是離傳感器最近物體的預設條件，分割出深度圖像中的手勢；然后獲取手勢在三個正交平面上的投影圖，分別稱為正視投影圖、側視投影圖和頂視投影圖；接著提取三個投影圖的輪廓片段包特征，并級聯成原始深度手勢的特征向量；最后訓練分類器，對從待識別深度圖像中獲取的手勢特征向量進行分類，得到待識別手勢的識別結果。本發明還提供了相應的手勢識別系統。本發明方法手勢識別簡單易行，推廣能力強，識別準確率高，能有效克服雜亂背景、光照、噪聲及自遮擋等不利因素的影響。

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