|
搜索
搜 索
高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
.jpg){kind=logo}
基于人工蜂群和量子粒子群算法的一維水質(zhì)模型參數(shù)率定方法
本發(fā)明公開了一種基于人工蜂群算法和量子粒子群算法的優(yōu)化計算方法，其包括以下主要步驟：(1)根據(jù)實際問題編制待優(yōu)化目標函數(shù)；(2)輸入算法的通用運行參數(shù)：種群數(shù)目、迭代次數(shù)、變量維數(shù)、變量取值范圍、待優(yōu)化目標函數(shù)；(3)選取ABC、QPSO、QPSO+ABC和ABC+QPSO的一種或多種計算方法進行計算；(4)若只使用一種，直接判斷結(jié)果是否滿足優(yōu)化要求；若多于一種計算方法，綜合比較計算結(jié)果及評價最優(yōu)的結(jié)果是否滿足此次優(yōu)化的要求；(5)若滿足要求，運算結(jié)束，輸出計算結(jié)果和迭代曲線；(6)否則，修改算法的
安徽建筑大學(xué)
2021-01-12
.jpg){kind=logo}
重編程的神經(jīng)干細胞可以用來作為細胞模型研究疾病的發(fā)病機理
利用單個視網(wǎng)膜轉(zhuǎn)錄因子Ptf1a，可以將小鼠和人的成纖維細胞在體外高效重編程為神經(jīng)干細胞，并揭示了Ptf1a誘導(dǎo)體細胞重編程過程的內(nèi)在分子機制。由于Ptf1a是一個非神經(jīng)前體細胞轉(zhuǎn)錄因子，該發(fā)現(xiàn)顛覆了體細胞重編程為神經(jīng)干細胞需要依賴神經(jīng)前體細胞轉(zhuǎn)錄因子參與的認知。經(jīng)過Ptf1a重編程的神經(jīng)干細胞在體外可以大量傳代擴增，并能在體外及體內(nèi)分化成為具有功能的、各種類型的抑制性及興奮性神經(jīng)元、星型膠質(zhì)細胞和少突膠質(zhì)細胞。進一步的研究發(fā)現(xiàn)，當把這些誘導(dǎo)神經(jīng)干細胞移植到患有老年癡呆的小鼠模型大腦中，其可以分化并整合到大腦中，和原有的腦細胞形成功能性連接。行為學(xué)測試表明，細胞移植可以明顯改善患病小鼠的空間學(xué)習(xí)及記憶功能。? 和早期的其它研究相比，Ptf1a的單因子方案更安全、更高效、得到的神經(jīng)干細胞和體內(nèi)的神經(jīng)干細胞更接近，具有諸多優(yōu)點，從而解決了自體神經(jīng)干細胞的來源問題。重編程的神經(jīng)干細胞可以用來作為細胞模型研究疾病的發(fā)病機理，篩選有效的藥物，以及移植治療各種神經(jīng)疾病的細胞來源。
中山大學(xué)
2021-04-13
.jpg){kind=logo}
信息物理融合的CVT群體計量誤差評估模型 實現(xiàn)CVT個體計量誤差狀態(tài)的在線評估
電容式電壓互感器（CVT）給電能表提供電壓信號，其測量誤差直接影響電能計量的準確性。CVT在110kV及以上變電站中得到了廣泛應(yīng)用，然而CVT長期運行后易出現(xiàn)誤差異常。為了跟蹤CVT的計量誤差狀態(tài)變化，一般采用基于標準器比對的定期停電檢定法，但由于變電站停電困難等原因， CVT往往無法按期檢定，導(dǎo)致長期運行準確性難以得到保證。
南方科技大學(xué)
2021-04-14
.jpg){kind=logo}
一種基于開關(guān)表的三相可控整流器模型預(yù)測控制方法
本發(fā)明公開了一種基于開關(guān)表的三相可控整流器模型預(yù)測控制 方法，包括如下步驟：(1)將電網(wǎng)電壓矢量角度分為十二個扇區(qū)，對三 相可控整流器采用八個候選電壓控制矢量；(2)依據(jù)三相可控整流器的 電網(wǎng)側(cè)有功以及無功功率隨電網(wǎng)電壓矢量角度的變化規(guī)律，確定每個 扇區(qū)對應(yīng)的候選電壓控制矢量，生成開關(guān)表；(3)在當前時刻判定當前 的電網(wǎng)電壓矢量角度所屬扇區(qū)，從開關(guān)表中提取對應(yīng)的候選電壓控制 矢量；(4)依據(jù)提取的候選電壓矢量預(yù)測下一時刻的電網(wǎng)側(cè)有功以及無 功功率，從中選取最佳電壓控制矢量。本發(fā)明將開關(guān)表和模型預(yù)測控
華中科技大學(xué)
2021-04-14
藥大學(xué).jpg){kind=logo}
當歸飲子對復(fù)合型慢性蕁麻疹致敏小鼠模型細胞因子的影響
目的：研究當歸飲子對氣血兩虛型慢性蕁麻疹治療機理。 方法：ＫＭ小鼠，雌雄各半，采用利血平＋乙酰苯肼，聯(lián)合ＩＶ型變態(tài)反應(yīng)模擬蕁麻疹模型，選擇模型制作成功的動物，隨機分為模型組、氯雷他定組、當歸飲子加減方高劑量組、中劑量組和低劑量組，每組８只動物，另取８只作為空白對照組。實驗結(jié)束時，各組動物眼眶取血，分離血清，光鏡檢測外周血嗜酸性粒細胞（ＥＯＳ）變化；采用雙抗夾心ＥＬＩＳＡ法測試血清ＩｇＥ含量；剖取血管壁組織，免疫組織化學(xué)檢測血管壁組織中ＩＬ－４、ＩＦＮ－γ表達量。 結(jié)果：與模型組比較，當歸飲子各劑量組可顯著降低動物外周血嗜酸性粒細胞（Ｐ＜０．０１）；降低血清ＩｇＥ含量（Ｐ＜０．０１）；降低血管壁組織ＩＬ－４（Ｐ＜０．０１），升高ＩＦＮ－γ（Ｐ＜０．０１）。 結(jié)論：當歸飲子可通過干預(yù)Ｔ細胞異常分泌相關(guān)細胞因子抑制蕁麻疹發(fā)病。 文章發(fā)表于南京中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報２０１３年３月第２９卷第２期。
成都中醫(yī)藥大學(xué)
2015-05-14
大學(xué).jpg){kind=logo}
新型冠狀病毒肺炎(COVID-19）傳播預(yù)測模型及流行病學(xué)分析成果
全球肆虐的新型冠狀病毒肺炎對世界各國人民的生命健康造成了嚴重的損害，對國際經(jīng)濟產(chǎn)生巨大沖擊。加深對突發(fā)新型傳染性疾病的全面認識，分析新型冠狀病毒肺炎的流行病學(xué)特征，預(yù)測新型冠狀病毒肺炎的傳播趨勢成為了應(yīng)對疫情最為迫切的需求。馬婷團隊基于深度數(shù)據(jù)挖掘，建立輸入風(fēng)險及傳染病傳播動力學(xué)模型，通過與深圳市疾控中心、深圳市三院、黑龍江省疾控中心、美國約翰霍普金斯公共衛(wèi)生學(xué)院專家的密切合作，建立精準度更高、更為個性化的預(yù)測模型，第一時
哈爾濱工業(yè)大學(xué)
2021-04-14
一種五橋臂的可控整流變頻調(diào)速系統(tǒng)的模型預(yù)測控制方法
本發(fā)明公開了一種五橋臂的可控整流變頻調(diào)速系統(tǒng)的模型預(yù)測控制方法，包括：A、根據(jù)測量的相電流和轉(zhuǎn)速估算感應(yīng)電機的定子、轉(zhuǎn)子磁鏈；B、預(yù)測下一采樣時刻八個電壓矢量對應(yīng)定子磁鏈的絕對值、·744·轉(zhuǎn)矩、有功功率和無功功率；C、速度外環(huán)和母線電壓外環(huán)采用比例積分調(diào)節(jié)器(PI)，調(diào)節(jié)器輸出有功功率給定和電機磁鏈給定；D、通過預(yù)測值和給定值構(gòu)建系統(tǒng)的目標函數(shù)，分別計算共享橋臂開關(guān)狀態(tài)為 0和 1 時，整流側(cè)和逆變側(cè)
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種可見光目標輪廓模型指導(dǎo)的飛機感興趣區(qū)測譜方法
本發(fā)明公開了一種可見光目標輪廓模型指導(dǎo)的飛機感興趣區(qū)測譜方法，包括：(1)建立典型飛機目標輪廓姿態(tài)數(shù)據(jù)庫；(2)對實測飛機目標可見光圖像進行測譜，包括：(2.1)獲取飛機目標的可見光圖像；(2.2)獲得目標輪廓特征；(2.3)用目標輪廓匹配步驟(1)中建立的輪廓姿態(tài)數(shù)據(jù)庫，得到飛機的對應(yīng)姿態(tài)，以及在此種姿態(tài)下的部件對應(yīng)幾何關(guān)系；(2.4)根據(jù)輪廓與各個部件之間的相互關(guān)系，尋找目標各部件測譜的中心位置坐標；(2.5)把
華中科技大學(xué)
2021-04-14
.jpg){kind=logo}
秀丼隱桿線蟲體內(nèi)活性氧水平失調(diào)動物模型的構(gòu)建方法
該動物模型穩(wěn)定可重復(fù)，可作為體內(nèi)活性氧水平失調(diào)動物模型用 于體內(nèi)活性氧水平失調(diào)發(fā)病機制研究和開發(fā)相關(guān)疾病的藥物。本發(fā)明 采用 RNAi 的方法建立了秀麗隱桿線蟲體內(nèi)活性氧水平失調(diào)動物模 型，通過秀麗隱桿線蟲體內(nèi)產(chǎn)生 isp-1 基因的干擾效應(yīng)，可使秀麗隱 桿線蟲體內(nèi)總活性氧含量降低，可以降低動物模型體內(nèi)總活性氧含 量，可用于模擬動物體內(nèi)總活性氧含量降低的狀態(tài)，可用于研究體內(nèi) 活性氧水平失調(diào)對機體各種生理生化代謝過程的影響。
蘭州大學(xué)
2021-04-14
信息物理融合的CVT群體計量誤差評估模型實現(xiàn)CVT個體計量誤差狀態(tài)的在線評估
以IEEE Fellow A.G.Phadk為代表研究了CVT預(yù)檢定在線評估方法，首先對站內(nèi)部分CVT進行停電檢定，再通過對變電站的精確建模求取其他CVT的計量誤差。其缺陷在于未能完全脫離停電檢定，且由于停電評估的時效性有限，無法實現(xiàn)CVT計量誤差狀態(tài)的長期動態(tài)跟蹤。因此，在完全無需標準器的條件下，實現(xiàn)CVT計量誤差狀態(tài)在線評估，是計量領(lǐng)域的國際性難題。程然課題組通過與華中科技大學(xué)教授李紅斌團隊合作，通過測量學(xué)科與信息學(xué)科的交叉與融合，首次將計算智能優(yōu)化的思想用于解決物理設(shè)備測量誤差狀態(tài)評估問題。
南方科技大學(xué)
2021-04-14