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腈水解酶、腈水合酶在高值精細化工產品的綠色合成中有較高的利用價值。應用代謝工程育種和高通量篩選等技術選育高效生產菌種，提高酶的發酵產量及催化效率；解決腈水解酶的催化效率、穩定性與實用性的共性關鍵技術問題，改造或構建高效的工程菌株；研究腈水解酶規模化生產的發酵與分離純化技術，研究腈水解酶的固定化等應用工程技術，實現該酶在化工、醫藥、飼料等工業領域中的應用。

XM-823胎兒附屬物模型 ? XM-823胎兒附屬物模型由5部件組成，顯示胎兒附屬物發生過程中結構特點，卵黃本、羊膜、臍帶、絨毛膜、胎盤等。 尺寸：35×27×24cm 材質：玻璃鋼材料

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產品詳細介紹易安格學生柜 學校標配-學生書包柜介紹   雖然已離開校園多年，但是對學校這種場景還是有一種難以釋懷的情感，這種情感是對一種燃放過青春記憶故地的一種不舍和思念。有幸跟隨公司團隊去一家學校配送學生柜，有機會看看現在的校園是怎樣的一種形態。這次配送的學生柜聽說有好幾個叫法，或叫學校儲物柜，或叫學生書包柜。反正就是讓學生把課堂上不需要的書本物品，跟書包一起存放在里面，這樣的話課桌上就會很簡潔很整齊，從講臺上望下去，整個教室環境都會很規則有序。這些給學校配置的學校儲物柜就是我覺得現在孩子幸福的原因之一。這是很先進的一種設備，作為學生書包柜使用絕對的發揮出了應有的作用。下面易安格小編就給大家展示幾幅實物圖，再做下簡單的介紹。    學校學生柜主要適用于兒童房、學校，可以培養孩子的收納習慣，活潑的色彩搭配鍛煉孩子對色彩的認真度。柜子采用環保級顆粒板，結實耐用，貼面工藝，熱壓貼面精密結合，封邊設計防刮防滑，開放式收納，方便存取。炫彩系列滿足孩子對色彩的喜愛，小個頭大容量，可以收納數量較多寶寶的生活物品，層數可以根據需要搭配組裝，滿足孩子的需要。   塑料學生柜能夠滿足所有要求，該系列非常靈活，你可以選擇需要的顏色、抽屜和內置件，打造出最適合孩子和空間的組合。書包柜采用環保板材，結實耐用，貼面工藝，熱壓貼面精密結合，封邊設計防刮防滑，開放式收納，方便存取。  首先要說的是這種學生柜優越之處，整體的結構材質全部都是高質ABS工程塑料，邊角沒有直棱，全部都是人體工程學設計的圓邊，這是對學生的一種保護，比起金屬制的或其他材質的柜子，這種材質的學生書包柜更保證了學生的人身安全，以免發生磕碰時對學生造成傷害。 這種學生書包柜的另一個特點是防腐防潮、防水。整體的結構連接沒有一點縫隙。內部設計有密封層和無縫連接構造。就算水沖內部空間也不會受到一點影響。柜子的連接件全都是塑料材質，但穩固性比金屬的還要勝上一籌。 內部的空間足夠大，除了可以放書包外，還可以放衣物等別的物品。有多種型號可供選擇，也可以用在除學校外的其他一些公共場合，比如說，游泳館、體育館、圖書館等。   學生柜的功能性很強大，對于空間的優化也有很突出的效果，如上圖在配置學生書包柜后，教室空間顯得更有條理，也更加的有格調。各種色彩調節了教室的氣氣氛

產品詳細介紹帝能智慧校園物聯網管理云平臺實施監測校園內外的所有設備運行情況：如投影機、電子白板、一體機、電腦、燈光、抽風系統、電視機、攝像頭、空調、窗簾、路燈、花灑控制、水表、電能表等。設備故障、設備維修記錄的信息統籌，設備定時開關機，實時廣播發布，智能聯動設備管理，數據庫備份等功能。更多產品信息，可點擊登錄廣州市帝能電子有限公司官網www.dineng.net進一步了解，也可關注“帝能電子”官方微信，時時關注公司動態。 

上海耀客物聯網有限公司創立于2018年，是一家集射頻識別技術（RFID）、5G通訊、計算機系統集成、軟硬件研發、大數據分析、生產銷售、運營服務為一體的物聯網高新技術企業。 經營范圍：物聯網科技、通訊科技、信息科技、網絡科技、電子科技、計算機軟硬件科技、系統集成技術領域內的技術開發、技術轉讓、技術咨詢、技術服務，供應鏈管理等。 

推薦適用于智慧校園、醫療、工業制造等業務場景 產品特性： 一平臺多管理，高效便捷 智能業務組件，全面覆蓋校園管理 可視化數據，針對業務進行精準分析 點對點排查，設備管理無漏洞 RG-IOTP-基礎平臺 ●物聯網設備管理： 支持對物聯網設備進行基礎信息管理，包括設備序列號、型號、安裝位置、軟件版本、在線狀態、IP地址、MAC地址等信息管理。 支持設備上電后自動部署，獲取到初始配置，無需人工登錄物聯網AP設備進行命令配置。 支持由網管平臺統一編輯、保存和下發設備命令，集中管控網絡設備配置，并提供初始化配置指導模板。 支持由網管平臺統一升級，支持批量升級。 為物聯網設備提供基礎通訊和數據交付、數據儲存。 支持管理物聯網室外基站RG-IBS6250、室內基站RG-IBS1260。 ●終端管理： 支持對物聯網終端設備（如手環）進行自動掃描記錄，可查詢所有終端設備信息，信息包含：MAC/ID、最近掃描到的時間、最近掃描到的位置。 支持5000個終端的自動掃描發現管理。 支持學生智慧手環RG-IRT1211、智慧校園卡RG-IRT1213掃描發現。 ●系統管理： 支持物聯網平臺各項目系統操作日志、下發命令配置、設備升級日志的自動記錄；系統賬號管理、組件授權。 ●對外接口： 基于Restful API接口對外提供物聯網數據接口，第三方根據接口可自行開發。 RG-IOTP-智慧校園業務組件 基于學生手環、校園卡實現校園安全、教學管理和健康管理。基于微信應用實現想校園各角色人員進行學生校園信息發布、推送、查詢。基于B/S架構實現智慧校園業務后臺配置管理和業務應用數據展示。 ●校園安全： 進出校考勤：支持對進出校學生考勤，包括正常入校、遲到、未到校、早退、正常出校，考勤結果同步給家長，確保學生按時到校，提高學生的安全保障。 校園熱力圖：提供學生密集情況的熱圖查詢，實時展現校園區域人群聚集情況。 擁擠區域告警：特定區域設置人流量密度閾值，達到上限時發送告警，防止學生過渡密集，預防踩踏等群體事件。 危險區域告警：可設置為危險區域，學生進去危險區域，例如水池、天臺、危墻等，告警給指定人員。 SOS一鍵求救：當學生出現危險情況，例如跌倒、身體異樣、被欺凌等情況時，通過手環的一鍵求救功能，發送信息給指定人員。 位置查詢：學生未到指定班級上課或者遇到安全問題等情況時，可查詢學生的位置。 學生軌跡：支持獲取指定人員在規定時間內的行徑軌跡，同時提供圖形化的界面進行軌跡回放，以圖像的形式動態顯示人員在該段時間內的運行軌跡。 ●教學輔助： 班級考勤：學生進入班級無感知自動簽到考勤：學生進入教室后，根據手環信號情況自動打卡，統計遲到、未到、早退情況。考勤信息同步給班主任，并在后臺自動分析班級排名，個人排名，提高學生上課積極性。 課堂活躍度：在教室內安裝多功能物聯網基站，學生佩戴物聯網手環，在上課時可記錄學生當前的舉手情況，傳輸到給物聯平臺，并進行自動分析課堂活躍度的班級排名、個人排名，提高學生上課的積極性。 ●健康管理： 運動量分析：通過手環采集學生的運動數據和體征數據，做到有效輔助學校推動學生在校期積極參加體育鍛煉。支持學生全天運動量排行榜，按班級、個人排名，激勵學生參與運動。 心率監測：記錄學生心率情況，做為健康輔助的參考。 ●微信應用： 老師（如班主任）：支持將智慧校園信息通過微信推送給老師，包括學生進出校情況、進入危險區域告警信息、一鍵SOS求救信息、班級考勤情況、課堂活躍度（舉手情況）、運動量統計、心率監測等。 家長：支持將智慧校園信息通過微信推送給家長，包括學生進出校情況、運動健康統計數據、終端（手環）低電量提醒等。 RG-IOTP-醫療資源監管組件 醫療資源監管組件負責醫療設備的管理，能夠跟蹤設備位置和使用狀態信息。支持醫療設備一鍵盤點：全局管理員和部門管理員可一鍵完成所有設備的盤點，包括設備的當前位置信息和離線設備信息。 支持管理科室管理員賬號，支持管理科室地圖管理和編輯功能。 支持醫療設備管理，支持添加醫療設備，并且綁定對應的標簽信息，通過標簽做定位；并通過定位標簽的離線在線情況，可判斷設備是否存在；以及查看醫療設備所在的最后一次位置。 可通過一鍵盤點的功能，盤點當前狀態下的所有管理醫療設備；支持列表視圖和地圖視圖；可支持軌跡回放。在地圖上查看當前盤點的設備位置信息、設備狀態、在線狀態、最后一次在線時間。 可對盤點完成的信息做保存操作，可查看歷史保存的每次盤點記錄信息。 RG-IOTP-醫療資源分析決策組件 支持醫療設備使用情況分析：為科室管理者提供使用效率分析功能，提供提高設備使用率的建議；為設備科合理調配資源提供數據參考。 支持查看醫療設備工作態：支持醫療設備的工作態，待機態，關機態識別；支持查看當前醫療設備在今日內的工作情況。 支持查看對應科室下一臺醫療設備在今日內設備使用情況    支持查看當前設備工作態，可統計設備工作態使用情況，總耗電量；設備工作態變化趨勢；設備耗電量變化趨勢。 全院醫療設備分析：可查看全院某類醫療設備在某段時間內、某個科室的設備數量分布。可查看全院某類醫療設備在某段時間下設備工作時長和通電時長，在全院的平均工作時長、平均通電時長。 科室醫療設備分析：支持查看對應科室下某一類醫療設備在某段時間內設備使用情況，包括統計該類設備數量，日均工作時長，日均通電時長，全天平均使用率，日間平均使用率；支持查看詳細每臺醫療的工作時長或者通電時長；支持本科室醫療設備的工作時長與科室平均時長的對比；支持與全院時長的對比；支持查看科室平均工作時長的均值變化趨勢。 科室單個醫療設備分析：支持查看對應科室下某一臺醫療設備在某段時間內設備使用情況，包括統計設備工作態使用情況，全天平均使用率，日間平均使用率，總耗電量；支持查看設備工作態變化趨勢；支持查看設備耗電量變化趨勢。

包括圖形化組態應用和硬件數據源仿真，可二次開發、在線編程。仿真設備與實物設備的數據可同步，達到虛實結合。

研究團隊全面對比了現有的河流障礙物檢測方法（記錄、計數和分類），包括實地調查、建模模擬、自動化檢測等。研究表明，不完整的障礙物數據庫，特別是當大量的小型障礙物數據缺乏時，會導致水資源管理不可靠和低效的生態修復效率。