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本發(fā)明公開了一種 MapReduce 帶寬優(yōu)化方法，包括：在 Hadoop 作業(yè)提交后，OpenFlow 控制器根據(jù) JobTracker 發(fā)送的任務(wù)執(zhí)行節(jié)點(diǎn)信 息，通過 Map 中間值路由策略確定執(zhí)行 Map 中間值合并任務(wù)的節(jié)點(diǎn)， 更新對(duì)應(yīng)流表項(xiàng)，并發(fā)送至 OpenFlow 交換機(jī)，OpenFlow 交換機(jī)通過 安全通道對(duì)其接收并安裝，然后對(duì)接收到的數(shù)據(jù)包進(jìn)行流表項(xiàng)匹配， 若其與合并 Map 中間值行為類型匹配，則對(duì) Map 中間值進(jìn)行合并。本 發(fā)明通過結(jié)合 OpenFlow 和 Hadoop，利用 OpenFlow 交換機(jī)的數(shù)據(jù)處 理能力，對(duì) Map 中間值，即經(jīng) map()函數(shù)作用后得到的中間元組數(shù)據(jù) 提前進(jìn)行合并處理，從而大大緩解了數(shù)據(jù)遷移過程中的網(wǎng)絡(luò)擁塞問題， 顯著提高了 Hadoop 工作效率。

本發(fā)明公開了一種適合迭代計(jì)算的 MapReduce 優(yōu)化方法，是應(yīng) 用在一種 Hadoop 集群系統(tǒng)中，該集群系統(tǒng)包括一個(gè)主節(jié)點(diǎn)以及多個(gè)從 節(jié)點(diǎn)，所述方法包括：主節(jié)點(diǎn)接收用戶提交的多個(gè) Hadoop 作業(yè)，主節(jié) 點(diǎn)的作業(yè)服務(wù)進(jìn)程將作業(yè)放入作業(yè)隊(duì)列中，并等待主節(jié)點(diǎn)的作業(yè)調(diào)度 器進(jìn)行作業(yè)調(diào)度，主節(jié)點(diǎn)等待從節(jié)點(diǎn)發(fā)來的任務(wù)請(qǐng)求，并在接收到任 務(wù)請(qǐng)求后，主節(jié)點(diǎn)的作業(yè)調(diào)度器優(yōu)先調(diào)度本地化任務(wù)，如果在發(fā)出任 務(wù)請(qǐng)求的從節(jié)點(diǎn)上沒有本

本發(fā)明提供了一種面向軌跡挖掘的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法及系統(tǒng)，該方法包括：在原始數(shù)據(jù)庫(kù)中提取離散的軌跡點(diǎn)，對(duì)軌跡點(diǎn)進(jìn)行歸類提取后形成若干個(gè)獨(dú)立的軌跡段集合；對(duì)每一軌跡段集合中的軌跡點(diǎn)進(jìn)行重復(fù)定位點(diǎn)檢測(cè)，若判斷該重復(fù)定位點(diǎn)為歷史定位點(diǎn)，則刪除；對(duì)每一軌跡段集合中的軌跡點(diǎn)進(jìn)行定位異常點(diǎn)檢測(cè)，若判斷為定位異常點(diǎn)，則刪除該軌跡點(diǎn)，得到若干條完整的軌跡；對(duì)所述完整的軌跡進(jìn)行簡(jiǎn)化壓縮，得到壓縮軌跡；存儲(chǔ)所述壓縮軌跡；同時(shí)對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控，保證系統(tǒng)可以持續(xù)、穩(wěn)定運(yùn)行。本發(fā)明提供的方法通過對(duì)提取出的軌跡點(diǎn)進(jìn)行重復(fù)定位點(diǎn)以及定位異常點(diǎn)清除，保證了軌跡數(shù)據(jù)的正確性和完整性，提高了軌跡數(shù)據(jù)挖掘的準(zhǔn)確度。

本發(fā)明公開了一種基于 MapReduce 的負(fù)載自適應(yīng)的任務(wù)調(diào)度方 法，包括：(1)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè) Hadoop 集群負(fù)載狀態(tài)，(2)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)集群各執(zhí) 行節(jié)點(diǎn)在執(zhí)行任務(wù)過程中產(chǎn)生的軟件信息，(3)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)集群各執(zhí)行節(jié) ·841·點(diǎn)在執(zhí)行任務(wù)過程中的硬件信息，(4)匯總步驟(1)、步驟(2)及步驟(3) 中采集的集群各執(zhí)行節(jié)點(diǎn)的負(fù)載監(jiān)控信息、軟件監(jiān)控信息以及硬件監(jiān) 控信息三方監(jiān)控信息，建模計(jì)算集群各執(zhí)行節(jié)點(diǎn)的計(jì)算能力，(5)執(zhí)行

本發(fā)明公開了一種 GPU 上基于內(nèi)存統(tǒng)一管理的 MapReduce 實(shí) 現(xiàn)方法，包括：初始化 GPU 的塊大小為 Bs，每個(gè)塊中的線程數(shù)目 N， 輸入數(shù)據(jù)量大小 M；在全局內(nèi)存上為 GPU 的每個(gè)塊分配一個(gè)中間數(shù)據(jù) 緩沖區(qū)，同時(shí)分配一個(gè)全局結(jié)果緩沖區(qū)；對(duì) p%的輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理， 在中間數(shù)據(jù)緩沖區(qū)中收集 map 任務(wù)計(jì)算結(jié)果和歸約頻率信息；根據(jù)鍵 值對(duì)的歸約頻率，對(duì)中間結(jié)果進(jìn)行排序，保存鍵值對(duì)索引信息到排序 結(jié)果緩

本發(fā)明公開了一種基于多線程的 MapReduce 執(zhí)行系統(tǒng)，包括： 實(shí)現(xiàn)一個(gè)多線程的MapReduce執(zhí)行引擎：將原有Hadoop中Map/Reduce 任務(wù)的多進(jìn)程執(zhí)行模式改為多線程方式；提取 Map 任務(wù)和 Reduce 任 務(wù)中對(duì)內(nèi)存使用的細(xì)節(jié)特征，根據(jù)這些特征將 MapReduce 流程細(xì)粒度 地分為多個(gè)階段，并將原有 Hadoop 中 shuffle 過程由 Reduce 的拉取改 為 Map 的主動(dòng)推送；在 MapRe

儲(chǔ)能在新型電力系統(tǒng)中源、網(wǎng)、荷側(cè)發(fā)揮重要的作用，儲(chǔ)能規(guī)劃運(yùn)行和安全管理是推廣儲(chǔ)能可靠、安全、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的重要保障。本項(xiàng)目圍繞電力系統(tǒng)中不同應(yīng)用場(chǎng)景的源、荷特性，針對(duì)光伏電站棄光率高和預(yù)測(cè)合格率低的問題，結(jié)合電池儲(chǔ)能SOX(SOH、SOP及SOE)動(dòng)態(tài)性能，進(jìn)行能量管理優(yōu)化，提出了一種計(jì)算每個(gè)月光伏預(yù)測(cè)的合格率及懲罰成本的技術(shù)，可有效提升不同應(yīng)用場(chǎng)景的儲(chǔ)能安全性和系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性。 發(fā)電側(cè):提升預(yù)測(cè)精度，減小懲罰成本，多目標(biāo)優(yōu)化； 配網(wǎng)側(cè):可削峰填谷，提升分布式光伏消納； 負(fù)荷側(cè):成本低，收益大。

目前主流的抗菌膜制備方法是在基膜表面接枝抗菌物質(zhì)，常用的抗菌材料包括氧化石墨烯、碳納米管、抗菌聚合物、金屬離子等，但這些材料普遍存在著接枝方式復(fù)雜，且對(duì)環(huán)境有危害的缺陷。相比而言，季銨鹽類抗菌劑具有抗菌效果好，環(huán)境友好等特點(diǎn)，目前水溶性的小分子或高分子季銨鹽抗菌劑已經(jīng)廣泛應(yīng)用于水處理、食品、醫(yī)療衛(wèi)生和包裝材料等領(lǐng)域。然而，將季銨化合物直接接枝到膜表面所制備的抗菌膜仍存在制備流程復(fù)雜，成本較高等問題，這也使得目前開發(fā)的大部分季銨鹽功能膜無法大規(guī)模應(yīng)用于實(shí)際水處理系統(tǒng)。因此，為解決以上問題，開發(fā)新型親水抗菌功膜的制備方法是目前業(yè)內(nèi)所亟需的。 本成果中提出的制備方法將氯甲基化聚合物制備為中空纖維多孔膜，并制作為管殼式膜組件，之后采用過濾操作模式直接將叔胺化合物接枝到組件中的中空纖維膜絲上，從而制備出具有優(yōu)良抗菌性能的季銨化功能膜組件。該制備方法簡(jiǎn)單便捷，且接枝穩(wěn)定性高，適合長(zhǎng)期大規(guī)模應(yīng)用于實(shí)際膜法水處理體系中，且制備的超濾膜具有良好的親水性和抗菌性?？咕ぶ苽浜?jiǎn)單便捷，常溫常壓過濾操作即可完成接枝，且接枝穩(wěn)定性高，成本低，對(duì)水體中微生物去除率99.9%以上，尤其能抑制微生物在膜上（內(nèi)外表面，孔道壁面）生長(zhǎng)。 圖1.性能參數(shù)

鎂合金是作為一種輕質(zhì)金屬結(jié)構(gòu)材料，具有密度低、比強(qiáng)度和比剛度高、阻尼性能好、電磁屏蔽效果好、鑄造性能優(yōu)良和加工性能好的優(yōu)點(diǎn)，獲得了廣泛的應(yīng)用前景。在鎂合金產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用過程中，稀土往往作為制備過程中的優(yōu)化劑來改善合金的熔體純凈度、晶粒細(xì)化度及產(chǎn)品外觀質(zhì)量，同時(shí)可大幅度提升合金的強(qiáng)度與延伸率。但是目前普遍使用的稀土鎂合金強(qiáng)度低導(dǎo)熱性能差，限制了其大規(guī)模應(yīng)用。因此，開發(fā)具有高導(dǎo)熱性、高強(qiáng)度的鎂合金對(duì)于擴(kuò)大鎂合金在 5G 通信、3C 器件及汽車產(chǎn)品等需要高散熱領(lǐng)域的應(yīng)用，具有極其重要的意義。 高導(dǎo)熱高強(qiáng)度鎂合金是在一定配比的 Mg-Zn-Zr 系列合金中添加 Nd 稀土金屬，Nd 的添加可以改善合金的熔體純凈度、晶粒細(xì)化度及產(chǎn)品外觀質(zhì)量，并有效析出基體中的 Zn和 Zr 原子，有效提升合金的導(dǎo)熱性能和力學(xué)強(qiáng)度。鎂合金的導(dǎo)熱性能可以通過導(dǎo)熱率來體現(xiàn)，力學(xué)性能可以通過抗拉強(qiáng)度，屈服強(qiáng)度體現(xiàn)。高的導(dǎo)熱性能可以保證合金在散熱器件領(lǐng)域的熱導(dǎo)性能指標(biāo)，使器件可以具有較快的熱量傳輸能力，使設(shè)備內(nèi)部熱量及時(shí)排出;高的力學(xué)強(qiáng)度可以保證合金作為結(jié)構(gòu)件的力學(xué)性能指標(biāo)，使其作為結(jié)構(gòu)件更為可靠。相較于傳統(tǒng)鎂合金，團(tuán)隊(duì)通過添加 Nd 稀土元素可以有效提升鎂合金的導(dǎo)熱性能和力學(xué)強(qiáng)度，Nd 一般分布于晶界，可以弱化鎂合金的織構(gòu)，提升鎂合金各晶粒之間的協(xié)調(diào)能力:而且 Nd 在鎂合金成型過程中可以與 Zn 原子結(jié)合形成熱穩(wěn)定的第二相，促進(jìn)動(dòng)態(tài)再結(jié)晶提升鎂合金的強(qiáng)度:此外，Nd 元素的添加會(huì)與基體中的 Zn 元素結(jié)合，減弱基體中的晶格畸變，提升鎂合金的熱導(dǎo)率。

中國(guó)發(fā)明專利ZL202210046308.4：采用無乳化劑、無有機(jī)交聯(lián)劑的微流控法制備規(guī)整球形的海洋高分子微球，微球?qū)嵭幕蚩招摹⒘剑?00納米-50微米）、微觀結(jié)構(gòu)可控可調(diào)，可作為吸附材料、藥物香精等載體材料的應(yīng)用。