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一種 IQ 光調(diào)制器偏置電壓的控制系統(tǒng)及方法
本發(fā)明公開了一種 IQ 光調(diào)制器偏置電壓控制系統(tǒng)及方法，該控 制系統(tǒng)包括順次連接的激光光源、偏振控制器、IQ 光調(diào)制器、光耦合 器、光電探測器、數(shù)據(jù)處理模塊，IQ 光調(diào)制器的輸出經(jīng)光耦合器分光 后連接到光電探測器，其輸出與數(shù)據(jù)處理模塊的輸入相連，數(shù)據(jù)處理 模塊的三個(gè)輸出分別送至 IQ 光調(diào)制器的三個(gè)子調(diào)制器的直流偏置電 壓輸入端口。該控制方法為首先通過測量輸出光功率的最大值及相鄰 最小值，優(yōu)化子相位調(diào)制器的偏壓，然后
華中科技大學(xué)
2021-04-14
利用雙時(shí)相探測定位山體中地下建筑的背景濾波方法
本發(fā)明公開了一種利用雙時(shí)相探測定位山體中地下建筑的背景濾波方法。包括紅外圖像濾波預(yù)處理、對(duì)紅外圖像取其像素灰度值的低位進(jìn)行地下建筑的粗檢測和“剝洋蔥”算法尋優(yōu)精確檢測三步驟，通過獲取白天和晚上的雙時(shí)相紅外圖，將晚上紅外圖作為背景場，首先對(duì)白天紅外圖進(jìn)行雙邊濾波處理去除噪聲，再進(jìn)行聚類分析，檢測出疑似目標(biāo)區(qū)域，對(duì)疑似目標(biāo)區(qū)域利用基于鄰近像素的截位算法處理粗略檢測出地下建筑區(qū)域，將粗檢測的地下建筑面積作為尋優(yōu)準(zhǔn)則，
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于聚磁橋路的鋼管壁厚電磁超聲測量裝置
本發(fā)明公開了一種基于聚磁橋路的鋼管壁厚電磁超聲測量裝置，包括穿過式磁化線圈、導(dǎo)磁元件、聚磁元件以及電磁超聲檢測線圈，其中磁化線圈用于將待檢測鋼管同心設(shè)置其中，由此在通電后產(chǎn)生沿其軸向分布的磁場；導(dǎo)磁元件呈板狀結(jié)構(gòu)對(duì)稱設(shè)置在磁化線圈的外側(cè)，用于使所產(chǎn)生的磁場沿著鋼管法線方向分布；聚磁元件分別設(shè)置在各個(gè)所述導(dǎo)磁元件上，其下端貼近待檢測鋼管的外表面并保持間隙；電磁超聲檢測線圈安裝在所述間隙中，用于在通以高頻電流時(shí)執(zhí)行對(duì)鋼管壁厚的測量。本發(fā)明還公開了其他的構(gòu)造形式。通過本發(fā)明，能夠在待檢測鋼管的局部位置形成
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種 GPU 上基于內(nèi)存統(tǒng)一管理的 MapReduce 實(shí)現(xiàn)方法
本發(fā)明公開了一種 GPU 上基于內(nèi)存統(tǒng)一管理的 MapReduce 實(shí) 現(xiàn)方法，包括：初始化 GPU 的塊大小為 Bs，每個(gè)塊中的線程數(shù)目 N， 輸入數(shù)據(jù)量大小 M；在全局內(nèi)存上為 GPU 的每個(gè)塊分配一個(gè)中間數(shù)據(jù) 緩沖區(qū)，同時(shí)分配一個(gè)全局結(jié)果緩沖區(qū)；對(duì) p%的輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理， 在中間數(shù)據(jù)緩沖區(qū)中收集 map 任務(wù)計(jì)算結(jié)果和歸約頻率信息；根據(jù)鍵 值對(duì)的歸約頻率，對(duì)中間結(jié)果進(jìn)行排序，保存鍵值對(duì)索引信息到排序 結(jié)果緩
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種光學(xué)元件支撐參數(shù)的蒙特卡洛分析方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種光學(xué)元件支撐參數(shù)的確定方法，該方法具體為：確定保證面形精度的最少支撐點(diǎn)數(shù)為最優(yōu)支撐點(diǎn)數(shù)，并計(jì)算支撐點(diǎn)的理想支撐力；依據(jù)理想支撐力定義多個(gè)不同支撐力波動(dòng)水平，計(jì)算不同支撐力水平下隨機(jī)支撐力引起的鏡片面形變化；統(tǒng)計(jì)并檢驗(yàn)鏡片面形畸變的隨機(jī)分布規(guī)律，建立不同支撐力水平與光學(xué)元件成像質(zhì)量的映射關(guān)系；根據(jù)質(zhì)量控制標(biāo)準(zhǔn)，確定支撐力的波動(dòng)范圍。本發(fā)明基于蒙特卡洛方法，解析不均勻支撐力作用下鏡片面形畸變的隨機(jī)分布規(guī)律，分析不同隨機(jī)支撐力水平對(duì)光學(xué)元件成像質(zhì)量的影響，從而確定合理的支撐力波動(dòng)范圍，為光
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于 GPU 和 CPU 混合平臺(tái)的高速無損數(shù)據(jù)壓縮方法
本發(fā)明公開了一種基于 GPU 和 CPU 混合平臺(tái)的高速無損數(shù)據(jù) 壓縮方法，包括：CPU 讀取待壓縮數(shù)據(jù)文件，將該待壓縮數(shù)據(jù)文件從 內(nèi)存拷貝到 GPU 的全局存儲(chǔ)器中，設(shè)置 GPU 上的線程塊組 bk[a]，每 個(gè)線程塊中的線程個(gè)數(shù) b，設(shè)置壓縮字典窗口的長度為 c，并設(shè)置指向 第一個(gè)壓縮字典窗口的頭部指針為 p_dic_h，設(shè)置預(yù)讀窗口大小為 d， 指 向 第 一 個(gè) 預(yù) 讀 窗 口 的 指 針 p_pre_r ， 該 指 針
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種薄壁件銑削振動(dòng)的多機(jī)械手臂隨動(dòng)抑制裝置
本發(fā)明公開了一種薄壁件銑削振動(dòng)的多機(jī)械手臂隨動(dòng)抑制裝置， 包括剛性底盤、機(jī)械手臂系統(tǒng)、音圈電機(jī)、薄板、立柱、主軸、支架、 激光位移傳感器、轉(zhuǎn)換器、控制器、驅(qū)動(dòng)器；機(jī)械手臂系統(tǒng)控制四個(gè) 機(jī)械手臂跟隨機(jī)床主軸的進(jìn)給運(yùn)動(dòng)；控制器對(duì)振動(dòng)位移信號(hào)進(jìn)行采集、 處理并輸出相應(yīng)的控制電壓對(duì)音圈電機(jī)進(jìn)行控制；剛性底盤為八邊形 的鋼質(zhì)材料，安置于機(jī)床加工槽內(nèi)，其上配置有用以安裝立柱和四個(gè) 機(jī)械手臂的結(jié)構(gòu)；音圈電機(jī)用以對(duì)薄板提供輔助支撐以及抑制其振動(dòng)； 激光位移傳感器用以檢測薄板的振動(dòng)位移。本發(fā)明使得抑振裝置實(shí)時(shí) 跟隨銑
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種含聚環(huán)氧乙烷的聚合物、其制備方法及應(yīng)用
本發(fā)明公開了一種含聚環(huán)氧乙烷的聚合物、其制備方法及應(yīng)用。 所述含聚環(huán)氧乙烷的聚合物，具有交聯(lián)分子核和含聚環(huán)氧乙烷的鏈臂， 多個(gè)所述鏈臂共價(jià)結(jié)合在所述交聯(lián)分子核上，所述多個(gè)鏈臂徑向排列 呈星型。其制備方法包括如下步驟：(1)將聚乙二醇單醚和縛酸劑溶解 在有機(jī)溶劑中；(2)在冰浴條件下，向步驟(1)中獲得的聚乙二醇單醚溶 液滴加溴代試劑，室溫下反應(yīng) 12～36 小時(shí)得到大分子引發(fā)劑；(3)將大 分子引發(fā)劑與低價(jià)金屬催化劑
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種協(xié)同增韌的環(huán)氧樹脂復(fù)合材料及其制備方法
本發(fā)明提供了一種活性端基液態(tài)橡膠與空心玻璃微珠協(xié)同增韌 的環(huán)氧樹脂復(fù)合材料及其制備方法。具體制備步驟為：將空心玻璃微 珠與活性端基液態(tài)橡膠充分混合后與環(huán)氧樹脂進(jìn)行預(yù)酯化反應(yīng)，然后 加入固化劑混合高速剪切攪拌，再抽真空脫除氣泡后加入固化促進(jìn)劑， 接著澆鑄成型，最后分別在低溫、中溫和高溫進(jìn)行固化，制得協(xié)同增 韌的環(huán)氧樹脂復(fù)合材料。協(xié)同增韌的環(huán)氧樹脂復(fù)合材料表現(xiàn)出優(yōu)異的 韌性、模量、彎曲強(qiáng)度等力學(xué)性能。
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種空心玻璃微珠改性環(huán)氧樹脂復(fù)合材料的制備方法
本發(fā)明公開了一種空心玻璃微珠改性環(huán)氧樹脂復(fù)合材料的制備 方法，是通過添加有機(jī)蒙脫土和變溫分段澆注固化的方法制備空心玻 璃微珠改性環(huán)氧樹脂復(fù)合材料。該方法能有效地防止低密度填料的析 出，解決復(fù)合材料的相分離問題、實(shí)現(xiàn)空心玻璃微珠在基體中的均勻 分散。該方法同時(shí)能消除環(huán)氧樹脂復(fù)合材料制備過程中產(chǎn)生的氣泡， 減少復(fù)合材料的內(nèi)部缺陷。
華中科技大學(xué)
2021-04-14