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本發(fā)明公開(kāi)了一種基于開(kāi)關(guān)表的三相可控整流器模型預(yù)測(cè)控制 方法，包括如下步驟：(1)將電網(wǎng)電壓矢量角度分為十二個(gè)扇區(qū)，對(duì)三 相可控整流器采用八個(gè)候選電壓控制矢量；(2)依據(jù)三相可控整流器的 電網(wǎng)側(cè)有功以及無(wú)功功率隨電網(wǎng)電壓矢量角度的變化規(guī)律，確定每個(gè) 扇區(qū)對(duì)應(yīng)的候選電壓控制矢量，生成開(kāi)關(guān)表；(3)在當(dāng)前時(shí)刻判定當(dāng)前 的電網(wǎng)電壓矢量角度所屬扇區(qū)，從開(kāi)關(guān)表中提取對(duì)應(yīng)的候選電壓控制 矢量；(4)依據(jù)提取的候選電壓矢量預(yù)測(cè)下一時(shí)刻的電網(wǎng)側(cè)有功以及無(wú) 功功率，從中選取最佳電壓控制矢量。本發(fā)明將開(kāi)關(guān)表和模型預(yù)測(cè)控

目的：研究當(dāng)歸飲子對(duì)氣血兩虛型慢性蕁麻疹治療機(jī)理。 方法：ＫＭ小鼠，雌雄各半，采用利血平＋乙酰苯肼，聯(lián)合ＩＶ型變態(tài)反應(yīng)模擬蕁麻疹模型，選擇模型制作成功的動(dòng)物，隨機(jī)分為模型組、氯雷他定組、當(dāng)歸飲子加減方高劑量組、中劑量組和低劑量組，每組８只動(dòng)物，另取８只作為空白對(duì)照組。實(shí)驗(yàn)結(jié)束時(shí)，各組動(dòng)物眼眶取血，分離血清，光鏡檢測(cè)外周血嗜酸性粒細(xì)胞（ＥＯＳ）變化；采用雙抗夾心ＥＬＩＳＡ法測(cè)試血清ＩｇＥ含量；剖取血管壁組織，免疫組織化學(xué)檢測(cè)血管壁組織中ＩＬ－４、ＩＦＮ－γ表達(dá)量。 結(jié)果：與模型組比較，當(dāng)歸飲子各劑量組可顯著降低動(dòng)物外周血嗜酸性粒細(xì)胞（Ｐ＜０．０１）；降低血清ＩｇＥ含量（Ｐ＜０．０１）；降低血管壁組織ＩＬ－４（Ｐ＜０．０１），升高ＩＦＮ－γ（Ｐ＜０．０１）。 結(jié)論：當(dāng)歸飲子可通過(guò)干預(yù)Ｔ細(xì)胞異常分泌相關(guān)細(xì)胞因子抑制蕁麻疹發(fā)病。 文章發(fā)表于南京中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報(bào)２０１３年３月第２９卷第２期。

全球肆虐的新型冠狀病毒肺炎對(duì)世界各國(guó)人民的生命健康造成了嚴(yán)重的損害，對(duì)國(guó)際經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生巨大沖擊。加深對(duì)突發(fā)新型傳染性疾病的全面認(rèn)識(shí)，分析新型冠狀病毒肺炎的流行病學(xué)特征，預(yù)測(cè)新型冠狀病毒肺炎的傳播趨勢(shì)成為了應(yīng)對(duì)疫情最為迫切的需求。馬婷團(tuán)隊(duì)基于深度數(shù)據(jù)挖掘，建立輸入風(fēng)險(xiǎn)及傳染病傳播動(dòng)力學(xué)模型，通過(guò)與深圳市疾控中心、深圳市三院、黑龍江省疾控中心、美國(guó)約翰霍普金斯公共衛(wèi)生學(xué)院專(zhuān)家的密切合作，建立精準(zhǔn)度更高、更為個(gè)性化的預(yù)測(cè)模型，第一時(shí)

本發(fā)明公開(kāi)了一種五橋臂的可控整流變頻調(diào)速系統(tǒng)的模型預(yù)測(cè)控制方法，包括：A、根據(jù)測(cè)量的相電流和轉(zhuǎn)速估算感應(yīng)電機(jī)的定子、轉(zhuǎn)子磁鏈；B、預(yù)測(cè)下一采樣時(shí)刻八個(gè)電壓矢量對(duì)應(yīng)定子磁鏈的絕對(duì)值、·744·轉(zhuǎn)矩、有功功率和無(wú)功功率；C、速度外環(huán)和母線電壓外環(huán)采用比例積分調(diào)節(jié)器(PI)，調(diào)節(jié)器輸出有功功率給定和電機(jī)磁鏈給定；D、通過(guò)預(yù)測(cè)值和給定值構(gòu)建系統(tǒng)的目標(biāo)函數(shù)，分別計(jì)算共享橋臂開(kāi)關(guān)狀態(tài)為 0和 1 時(shí)，整流側(cè)和逆變側(cè)

本發(fā)明公開(kāi)了一種可見(jiàn)光目標(biāo)輪廓模型指導(dǎo)的飛機(jī)感興趣區(qū)測(cè)譜方法，包括：(1)建立典型飛機(jī)目標(biāo)輪廓姿態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)；(2)對(duì)實(shí)測(cè)飛機(jī)目標(biāo)可見(jiàn)光圖像進(jìn)行測(cè)譜，包括：(2.1)獲取飛機(jī)目標(biāo)的可見(jiàn)光圖像；(2.2)獲得目標(biāo)輪廓特征；(2.3)用目標(biāo)輪廓匹配步驟(1)中建立的輪廓姿態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)，得到飛機(jī)的對(duì)應(yīng)姿態(tài)，以及在此種姿態(tài)下的部件對(duì)應(yīng)幾何關(guān)系；(2.4)根據(jù)輪廓與各個(gè)部件之間的相互關(guān)系，尋找目標(biāo)各部件測(cè)譜的中心位置坐標(biāo)；(2.5)把

該動(dòng)物模型穩(wěn)定可重復(fù)，可作為體內(nèi)活性氧水平失調(diào)動(dòng)物模型用 于體內(nèi)活性氧水平失調(diào)發(fā)病機(jī)制研究和開(kāi)發(fā)相關(guān)疾病的藥物。本發(fā)明 采用 RNAi 的方法建立了秀麗隱桿線蟲(chóng)體內(nèi)活性氧水平失調(diào)動(dòng)物模 型，通過(guò)秀麗隱桿線蟲(chóng)體內(nèi)產(chǎn)生 isp-1 基因的干擾效應(yīng)，可使秀麗隱 桿線蟲(chóng)體內(nèi)總活性氧含量降低，可以降低動(dòng)物模型體內(nèi)總活性氧含 量，可用于模擬動(dòng)物體內(nèi)總活性氧含量降低的狀態(tài)，可用于研究體內(nèi) 活性氧水平失調(diào)對(duì)機(jī)體各種生理生化代謝過(guò)程的影響。

以IEEE Fellow A.G.Phadk為代表研究了CVT預(yù)檢定在線評(píng)估方法，首先對(duì)站內(nèi)部分CVT進(jìn)行停電檢定，再通過(guò)對(duì)變電站的精確建模求取其他CVT的計(jì)量誤差。其缺陷在于未能完全脫離停電檢定，且由于停電評(píng)估的時(shí)效性有限，無(wú)法實(shí)現(xiàn)CVT計(jì)量誤差狀態(tài)的長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)跟蹤。因此，在完全無(wú)需標(biāo)準(zhǔn)器的條件下，實(shí)現(xiàn)CVT計(jì)量誤差狀態(tài)在線評(píng)估，是計(jì)量領(lǐng)域的國(guó)際性難題。程然課題組通過(guò)與華中科技大學(xué)教授李紅斌團(tuán)隊(duì)合作，通過(guò)測(cè)量學(xué)科與信息學(xué)科的交叉與融合，首次將計(jì)算智能優(yōu)化的思想用于解決物理設(shè)備測(cè)量誤差狀態(tài)評(píng)估問(wèn)題。

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于分?jǐn)?shù)階的伺服系統(tǒng)位置環(huán) IP 控制器無(wú)模 型自校正方法，包括以下步驟:設(shè)定參考模型，激勵(lì)系統(tǒng)獲取離線數(shù) 據(jù)庫(kù)，初始化系統(tǒng)相關(guān)參數(shù)，然后根據(jù)當(dāng)前時(shí)刻新采集的輸入和輸出 數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)的更新，接著根據(jù)相似度準(zhǔn)則函數(shù)進(jìn)行相似數(shù)據(jù)隊(duì)列 的選擇，之后進(jìn)行分?jǐn)?shù)階控制器階次的選取，最后采用粒子群優(yōu)化算 法對(duì)分?jǐn)?shù)階 IP 控制器參數(shù)進(jìn)行自校正。

成果描述：本發(fā)明公開(kāi)了一種應(yīng)用于地形模型風(fēng)場(chǎng)特性風(fēng)洞試驗(yàn)的移動(dòng)測(cè)試裝置。所述移動(dòng)測(cè)試裝置包括測(cè)試支架系統(tǒng)、支架固定系統(tǒng)以及支架轉(zhuǎn)盤(pán)系統(tǒng)；所述測(cè)試支架系統(tǒng)包括縱向布置的外伸支架以及裝在外伸支架上的多根豎向布置的支架吊桿，所述支架吊桿上裝有可繞支架吊桿旋轉(zhuǎn)、且可沿著支架吊桿長(zhǎng)度方向豎向移動(dòng)的探頭支架；所述支架固定系統(tǒng)包括橫向布置的支架橫梁以及裝在支架橫梁上的多根用于支撐在地面上的支架立柱；所述支架轉(zhuǎn)盤(pán)系統(tǒng)自身可轉(zhuǎn)動(dòng)，且可沿外伸支架的長(zhǎng)度方向縱向移動(dòng)，還可沿著支架橫梁的長(zhǎng)度方向橫向移動(dòng)。本發(fā)明的測(cè)試裝置能使測(cè)試探頭等風(fēng)速測(cè)試儀器在水平面及豎直面內(nèi)可連續(xù)調(diào)節(jié),并在地形模型上能夠準(zhǔn)確地測(cè)量各點(diǎn)的風(fēng)場(chǎng)特性。市場(chǎng)前景分析：軌道交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)領(lǐng)域。與同類(lèi)成果相比的優(yōu)勢(shì)分析：技術(shù)先進(jìn)，性?xún)r(jià)比較高。

四足機(jī)器人具有良好的運(yùn)動(dòng)靈活性和環(huán)境適應(yīng)性,是機(jī)器人研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)。隨著研究的深入和對(duì)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)性能需求的提高,四足機(jī)器人研究領(lǐng)域分化出以高速運(yùn)動(dòng)為目標(biāo)的研究分支。生物學(xué)研究顯示,跳躍步態(tài)是四足動(dòng)物典型的高速對(duì)稱(chēng)步態(tài),且多種動(dòng)物在高速速度中存在脊柱大幅地參與運(yùn)動(dòng),而相應(yīng)的脊柱型四足機(jī)器人的理論及運(yùn)動(dòng)控制研究卻鮮見(jiàn)報(bào)道。當(dāng)前研究大多孤立了脊柱環(huán)節(jié),鮮有整機(jī)的建模研究以及運(yùn)動(dòng)控制方法研究。在該方向的研究勢(shì)必推動(dòng)仿生工程和機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制等方面的發(fā)展,此外,以其高速運(yùn)動(dòng)的特點(diǎn),在軍事偵察、救震救災(zāi)和未來(lái)生活等領(lǐng)域也將具有廣闊的應(yīng)用前景。首先,本文以分析獵豹的運(yùn)動(dòng)特性入手,建立了脊柱型四足機(jī)器人七桿模型,以及構(gòu)建了ASLIP動(dòng)力學(xué)模型,使用拉格朗日方程推導(dǎo)了其跳躍運(yùn)動(dòng)的動(dòng)力學(xué)方程;迭代運(yùn)算動(dòng)力學(xué)微分方程,使用龐加萊映射方法搜索了機(jī)器人七桿模型基于ASLIP跳躍運(yùn)動(dòng)的不動(dòng)點(diǎn),結(jié)果顯示不動(dòng)點(diǎn)在固定能量層級(jí)下呈區(qū)域性分布;不動(dòng)點(diǎn)的對(duì)比結(jié)果顯示基于ASLIP模型的運(yùn)動(dòng)比基于SLIP模型的運(yùn)動(dòng)能適應(yīng)更高的穩(wěn)態(tài)運(yùn)動(dòng)速度,并作了觸地力、脊柱角和穩(wěn)定性等特性分析。為脊柱型四足機(jī)器人跳躍運(yùn)動(dòng)提供了動(dòng)力學(xué)模型和理論基礎(chǔ)。然后,根據(jù)機(jī)器人模型各關(guān)節(jié)主動(dòng)力作用于控制量的廣義力計(jì)算結(jié)果,研究了前向速度、彈跳高度、機(jī)身俯仰角