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本實用新型公開了一種高地隙鏈輪減速門架支撐式驅動橋及行駛車輛，包括主驅動橋，主驅動橋的兩端分別連接有門架，門架內設有減速裝置，減速裝置包括主動輪、從動輪，主動輪與主驅動橋的半軸連接，從動輪通過輪邊減速器與驅動輪連接，主動輪與從動輪之間通過鏈條傳動。可以縮小主驅動橋中部殼體的徑向尺寸，并使主驅動橋提升到驅動車輪中心之上，提高了驅動橋體與地面之間的空隙，車輛通過野外復雜地形能力強。可適用于各種林用車輛、農用輪式拖拉機、工程用裝載機、越野汽車等。

本實用新型公開了一種激光切割機用加工件支撐架，包括支撐框架，所述支撐框架呈矩形，且頂端面的四個邊角分別垂直焊接有第一支撐腿、第二支撐腿、第三支撐腿和第四支撐腿，所述第一支撐腿、第二支撐腿、第三支撐腿和第四支撐腿的頂端面中心均固定焊接有立柱，四個所述立柱均轉動套接有第一套筒和第二套筒，所述第一套筒的側壁徑向焊接有夾桿，所述夾桿的尖端通過螺紋轉動套接有緊固螺栓，所述第二套筒的側壁徑向焊接有支撐桿，所述支撐桿的頂端面通過固定架轉動安裝有導向輪。本實用新型為一種激光切割機用加工件支撐架，既便于夾緊被加工件，

本實用新型公開了一種環境設計用的多功能圖紙放置架，包括放置架主體、蓋體、繪圖工具放置槽和圖紙放置槽，所述蓋體表面的邊緣處皆設置有磁條，所述磁條上設置有吸鐵石，所述透氣孔的內部設置有吸水海綿，所述吸水海綿內側的透氣孔內部設置有活性炭過濾層，所述圖紙放置槽內部的一側設置有滑槽，所述滑槽上安裝有滑塊，所述固定部件的表面設置有限位插銷，所述滑塊的表面安裝有限位擋桿，所述繪圖工具放置槽外側的放置架主體表面通過合頁安裝有門體。本實用新型通過安裝有一系列的結構使本放置架不僅便于存放圖紙，還能夠便于繪圖。

項目簡介 將胎架支撐桿改為上、下螺紋管，通過旋轉上螺紋管來達到宏微調節高度的目的， 有效地避免了傳統胎架中胎架管利用率低的問題，大大減少了材料的浪費，降低了加工 成本，提高了設備占用率，縮短了工期。電磁式帶弧度托板和分段是通過電磁鐵進行連 接的，降低了傳統胎架中通過焊接帶來的安全隱患，無需焊接，無需后續打磨工作，降 低了加工成本，提高了設備利用率，縮短了工期。胎架與分段通過電磁式帶弧度托板連 接，連接面積遠遠大于傳統電焊面積，有效減少了胎架個數，穩定性增強，而且可以重 復使用。由于胎架

項目成果/簡介:本實用新型公開了一種高地隙鏈輪減速門架支撐式驅動橋及行駛車輛，包括主驅動橋，主驅動橋的兩端分別連接有門架，門架內設有減速裝置，減速裝置包括主動輪、從動輪，主動輪與主驅動橋的半軸連接，從動輪通過輪邊減速器與驅動輪連接，主動輪與從動輪之間通過鏈條傳動。可以縮小主驅動橋中部殼體的徑向尺寸，并使主驅動橋提升到驅動車輪中心之上，提高了驅動橋體與地面之間的空隙，車輛通過野外復雜地形能力強。可適用于各

產品詳細介紹  鑫蘋電氣 DM4-17液晶屏升降機簡介（鋁合金拉絲面板） 一、鋁合金面板液晶屏升降機（超靜音系列） 1．面板采用鋁合金氧化拉絲工藝,一體成型設計，不容易變型（面板采用一體成型技術，與機身連接的加強筋在成型時已與面板融為一體，這樣保證了面板的托重能力）,面板顏色有銀白拉絲、高光黑拉絲，按壓無指紋，更美觀; 2.箱體采用防輻射防靜電防腐蝕鍛造噴塑工藝，使輻射水平大大降低，同時也有效的減少靜電及腐蝕對顯示屏的傷害; 箱體采用多排散熱孔設計，能更有效的為顯示屏及整臺升降設備起到降溫作用，同時配合箱體底部雙漏水孔設計，讓進入的茶水更容易排出; 　　3．超靜音特點：采用精密直線導軌和直線軸承配合由管狀防水馬達帶動,運行噪音更低，相當于30分貝左右，減少了會議、學習過程中的噪音影響; 　　4．精制線路板，具有過熱保護功能，采用高可靠性的智能數字同步定位識別處理技術,具有自我判斷,自我修復等多重保護功能,再加上高抗干擾能力的通信接口電路,保證通信的可靠性，主板適用電源范圍廣，AC：198—242V，在電壓小范圍變動的情況下,不影響整臺設備的正常使用; 5.可以通過中控,集控,遙控對升降設備實行單臺控制或集中控制,同時升降器背部配有RS232/RS485接口,可以方便與電腦、遙控系統或各種遠端控制設備（如“CRESTRON、AMX”等中控系統）配合使用，方便實現單獨控制、群組控制和集中控制，用戶可以方便輕松的完成操作過程。 6．升降口尺寸大，能滿足大多數知名品牌顯示器的需求，為用戶在采購顯示器時帶來很多方便; 　　7．具備手動調節液晶顯示器仰角的功能(顯示器升起后自動仰角8度,也可以手動前后調節顯示器仰角),適合廣大消費群體; 　　8．具備防塵防盜，保護顯示器，減少靜電損傷及人為盜竊功能; 　　9．無需加油，讓客戶省心，省力，省錢更省去了油污; 　　10．儲藏溫度：-40℃-85℃，工作溫度：-26℃-60℃,使用環境幾乎不受地域及氣候的影響; 　　11．包裝方式采用三級安全防護套裝，采用PVC袋套裝外加配套一體整機珍珠棉套裝，外加優質紙箱包裝,便于運輸. 　　二、常規產品基本參數: 　　 型號/尺寸（MM） DM4-17 DM4-19 DM4-22 DM4-24 面板尺寸（L×W×E） 485*145*5.0 540*160*3.0 訂做 訂做 箱體尺寸（L×W×H） 463*130*578 520*135*625     升降口尺寸 405*75 460X80     對顯示器要求 ≤395*340*60 ≤460*390*80     電壓 交流220 交流220 交流220 交流220 頻率 50-60HZ 50-60HZ 50-60HZ 50-60HZ 功率 20W 20W 20W 20W 負重 6Kg 8Kg 12Kg 12Kg 自重 18.0Kg 20.5Kg 23.5Kg 26Kg 可根據用戶需求量身訂做各類非標液晶顯示屏升降器  

該機綜合采用被動式自激彈性挖掘鏟減阻技術；對向轉動防纏 繞技術；浮動式振動抖土等技術，有效解決了收獲過程的挖掘阻力大、挖掘部 件易纏繞、薯土分離效果差等技術難題。配套動力 8.8～14.7kW；收獲幅寬 600～ 850mm；生產率為 0.15～0.25 hm2/h； 損失率≤5.0 %；傷薯率≤5.0 %。與國 內外同類機具相比具有挖掘阻力小、不易擁堵、薯土分離效果好等優點。該機 已有青島市洪珠農業機械有限公司組織批量生產，在四川、貴州、山東、內蒙 古等地廣泛推廣應用。 產品研發顯著提高了我國馬鈴薯的機械化水平，提高了相關生產企業的經 濟收益和市場競爭力。按每年生產 4000 臺馬鈴薯收獲機，售價按 5800 元/臺計， 每套成本 2000 左右，則生產企業年新增產值 2320 萬元，可實現利稅 1420 萬元， 采用機械化作業后，還將大幅度提高勞動生產率、降低損失、縮短耕、種、收 時間，有利于勞動力向二三產業轉移，增加農民收入。通過項目實施可以有效 提升西南、中南地區農業機械化水平。 

本發明提供了一種可檢測U的超穩定塑閃樹脂及其制備方法和應用，屬于塑閃樹脂技術領域。本發明提供的可檢測U的超穩定塑閃樹脂，由塑料閃爍微球和接枝在所述塑料閃爍微球上的偕胺肟基組成；所述塑料閃爍微球含有羧基。本發明提供的可檢測U的超穩定塑閃樹脂中偕胺肟基和羧基為鈾的吸附基團，其對鈾具有大的分配比，能夠有效吸附U，從而實現鈾的分離；同時塑料閃爍微球能夠接收U發出的α射線，并產生熒光，熒光被儀器的光電倍增管接收，從而達到穩定且高效地測量U的目的。

新冠肺炎常規通過病史、CT等進行病情評估，但重癥病房應用超聲不便，還需要評估重癥患者的心臟等多器官，然而操作者絕大多數不是專業超聲醫生，這為如何在治療重癥患者的過程中更好地發揮超聲的作用提出了難題。深圳國際研究生院袁克虹團隊與深圳華聲醫療技術股份有限公司合作，用人工智能技術賦能5G超聲設備，增添采集心肺關鍵標準切面的導航以及關鍵參數的自動測量等功能，輔助醫生對重癥病人進行動態評估和治療。 袁克虹團隊與深圳華聲醫療技術股份有限公司1月中旬組成研發團隊，在已有合作工作的基礎上，針對新冠肺炎重癥患者臨床超聲的迫切需求開展聯合攻關，半個月就獲得了較好的成果。該技術從2月初開始在武漢協和西院等多家醫院使用，在一定程度上輔助了醫生對重癥患者進行疾病的動態評估和治療指導。 目前該技術正由國家感染性疾病臨床研究中心（深圳市第三人民醫院）牽頭開展進一步研究，將完善和改進現有功能，優化遠程診斷流程，實現超聲為醫生治療重癥患者提供更智能、更可靠、更專業的幫助。

數據采集技術 可穿戴傳感器是接觸式傳感器。加速度傳感器測量運動加速度，心率、血壓和血氧傳感器檢測心率、血壓等生理數據。可將不同的傳感器集成在智能手環、腳環、腰帶等可穿戴設備中，以實現加速度、角速度和生理等數據的采集；物體和環境傳感器是非接觸式傳感器，常見的物體傳感器基于RFID技術，通常用于身份、物流等信息的識別。常見的環境傳感器有聲音傳感器、磁力計、氣壓傳感器、溫濕度傳感器和PM 2.5傳感器等，實現各種環境信息的采集。 多模態傳輸技術 LPWAN (Low-Power Wide-Area Network，低功率廣域網絡) 在LPWAN技術出現以前，通信技術已經有多種類別，短距離的有wifi、藍牙、zigbee等，長距離的則有2G、3G、4G、5G等，但是如果把這些無線通信技術按照功耗與傳輸距離這兩個維度劃分的話可以發現在功耗低、距離遠這個范圍的技術還欠缺，而LPWAN技術的出現正好彌補了這個短板。         LPWAN可分為兩類：一類是工作于未授權頻譜的LoRa、SigFox等技術；另一類是工作于授權頻譜的基于蜂窩組網的通信技術，比如eMTC、LTE Cat-1、NB-IoT等。LPWAN 專為低帶寬、低功耗、遠距離、大量連接的物聯網應用而設計。 最具前景的LPWAN技術——NB-IoT和LoRa： 物聯網（IoT）應用需要考慮諸多因素，例如節點成本、網絡成本、電池壽命、數據傳輸速率(吞吐率)、延遲、移動性、網絡覆蓋范圍以及部署類型等，可以說沒有一種技術可以滿足IoT所有的需求。NB-IoT和LoRa兩種技術具有不同的技術和商業特性，也是最有發展前景的兩個低功耗廣域網通信技術。這兩種LPWAN技術都有覆蓋廣、連接多、速率低、成本低、功耗小等特點，都適合低功耗物聯網應用。 LoRa （Long  Range）:     一個LoRaWAN網絡架構中包含了終端、基站、NS(網絡服務器)、應用服務器這四個部分。基站和終端之間采用星型網絡拓撲，由于LoRa的長距離特性，它們之間得以使用單跳傳輸，終端節點可以同時發送信息給多個基站。基站則對NS和終端之間的LoRaWAN協議數據做轉發處理，將LoRaWAN數據分別承載在了LoRa射頻傳輸和TCP/IP上。 NB-IoT（Narrow Band Internet of Things） NB-IoT構建基于蜂窩網絡，只消耗大約180KHz的帶寬，可直接部署于GSM網絡、UMTS網絡或LTE網絡。NB-IoT是IoT領域一個新興的技術，支持低功耗設備在廣域網的蜂窩數據連接。NB-IoT支持待機時間長、對網絡連接要求較高設備的高效連接。 NB-IoT具備四大特點：一是廣覆蓋，將提供改進的室內覆蓋，在同樣的頻段下，NB-IoT比現有的LTE網絡增益提升20dB，覆蓋面積擴大100倍；二是具備支撐海量連接的能力，NB-IoT一個扇區能夠支持10萬個連接，支持低延時敏感度、超低的設備成本、低設備功耗和優化的網絡架構；三是更低功耗，NB-IoT終端模塊的待機時間可長達10年；四是更低的模塊成本，企業預期的單個接連模塊不超過5美元。 數據分析技術 人工智能研究的各個分支，包括專家系統、機器學習、進化計算、模糊邏輯、計算機視覺、自然語言處理、推薦系統等。2012年以后，得益于數據量的上漲、運算力的提升和機器學習新算法（深度學習）的出現，人工智能開始大爆發。機器學習是一種實現人工智能的方法，深度學習是一種實現機器學習的技術。機器學習是用大量的數據來“訓練”，通過各種算法從數據中學習如何完成任務。深度學習本來并不是一種獨立的學習方法，但由于近幾年該領域發展迅猛，一些其特有的學習手段相繼被提出（如殘差網絡），因此越來越多的人將其單獨看作一種學習的方法。深度學習的各種算法已成為行為識別主要應用的技術，傳感器采集的各類信號，通過卷積神經網絡、循環神經網絡等分類，識別出坐、走、跑、跳、上下樓等日常行為，也可以實現對被監護者摔倒等異常行為的檢測。