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1 成果簡介粉狀物料的加工工藝遍及建材、化工、冶金、機械、礦山、醫(yī)藥、食品、肥料、農(nóng)藥等工業(yè)部門。隨著我國加工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和社會環(huán)境的變化，企業(yè)的能源和人工成本都在急劇增加。市場的國際化進程加快，也對產(chǎn)品質(zhì)量的提高和穩(wěn)定性提出了越來越高的技術(shù)要求。而我國大多數(shù)的粉體加工廠中，廣泛存在沒有過程自動控制手段，工藝不合理造成成本偏高，不能適應(yīng)市場需求的變化。 該技術(shù)結(jié)合我們 30 年粉體加工技術(shù)研發(fā)的經(jīng)驗，與自控專業(yè)技術(shù)人員共同組合了粉體加工系統(tǒng)優(yōu)化與自動控制的綜合技術(shù)。2 應(yīng)用說明該技術(shù)按照系統(tǒng)工程的思想處理優(yōu)化與自控之間的關(guān)系，它涉及到加工系統(tǒng)的眾多影響因素：物料特性、工藝流程、技術(shù)指標(biāo)、外加劑、設(shè)備組合與參數(shù)選定等，而優(yōu)化的目標(biāo)又是降低成本、減少操作人員、提高產(chǎn)品質(zhì)量和質(zhì)量的穩(wěn)定性等多個方面。我們從多因素多目標(biāo)的系統(tǒng)綜合分析入手，借助信號采集無線傳輸、計算機在線分析、電氣動執(zhí)行元器件配合等現(xiàn)代控制技術(shù)，實現(xiàn)系統(tǒng)的優(yōu)化與自動控制。 具體的優(yōu)化與控制內(nèi)容如下：粉體加工系統(tǒng)標(biāo)定，能耗分析；原料與產(chǎn)品的粒度組成與顆粒形貌分析；加工物料物性分析與加工系統(tǒng)的匹配；改善料倉結(jié)構(gòu)及料位控制系統(tǒng)，避免料倉結(jié)拱，提高給料穩(wěn)定性；分級機技術(shù)改造，提高分級效率和產(chǎn)品細(xì)度；外加劑的應(yīng)用，改善粉體物料的流動性，提高工作效率；調(diào)整設(shè)備結(jié)構(gòu)，保證合理的機內(nèi)物料滯留量；通過加工設(shè)備工作狀態(tài)的監(jiān)控，自動控制給料系統(tǒng)、調(diào)整閉路系統(tǒng)循環(huán)負(fù)荷率，合理搭配加工單機的工作狀態(tài)。3 效益分析不同產(chǎn)品和生產(chǎn)線都有差異，需根據(jù)具體情況系統(tǒng)分析。4 合作方式技術(shù)服務(wù)。5 所屬行業(yè)領(lǐng)域先進制造。

中國電子學(xué)會發(fā)布“電子信息領(lǐng)域優(yōu)秀科技論文（2020）遴選活動”入選論文。東南大學(xué)尤肖虎、張川、談曉思、金石、鄔賀銓聯(lián)合署名的論文《AI for 5G: research

1 成果簡介粉狀物料的加工工藝遍及建材、化工、冶金、機械、礦山、醫(yī)藥、食品、肥料、農(nóng)藥等工業(yè)部門。隨著我國加工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和社會環(huán)境的變化，企業(yè)的能源和人工成本都在急劇增加。市場的國際化進程加快，也對產(chǎn)品質(zhì)量的提高和穩(wěn)定性提出了越來越高的技術(shù)要求。而我國大多數(shù)的粉體加工廠中，廣泛存在沒有過程自動控制手段，工藝不合理造成成本偏高，不能適應(yīng)市場需求的變化。 該技術(shù)結(jié)合我們 30 年粉體加工技術(shù)研發(fā)的經(jīng)驗，與自控專業(yè)技術(shù)人員共同組合了粉體加工系統(tǒng)優(yōu)化與自動控制的綜合技術(shù)。2 應(yīng)用說明該技術(shù)按照系統(tǒng)工程的思想處理優(yōu)化與自控之間的關(guān)系，它涉及到加工系統(tǒng)的眾多影響因素：物料特性、工藝流程、技術(shù)指標(biāo)、外加劑、設(shè)備組合與參數(shù)選定等，而優(yōu)化的目標(biāo)又是降低成本、減少操作人員、提高產(chǎn)品質(zhì)量和質(zhì)量的穩(wěn)定性等多個方面。我們從多因素多目標(biāo)的系統(tǒng)綜合分析入手，借助信號采集無線傳輸、計算機在線分析、電氣動執(zhí)行元器件配合等現(xiàn)代控制技術(shù)，實現(xiàn)系統(tǒng)的優(yōu)化與自動控制。 具體的優(yōu)化與控制內(nèi)容如下：粉體加工系統(tǒng)標(biāo)定，能耗分析；原料與產(chǎn)品的粒度組成與顆粒形貌分析；加工物料物性分析與加工系統(tǒng)的匹配；改善料倉結(jié)構(gòu)及料位控制系統(tǒng)，避免料倉結(jié)拱，提高給料穩(wěn)定性；分級機技術(shù)改造，提高分級效率和產(chǎn)品細(xì)度；外加劑的應(yīng)用，改善粉體物料的流動性，提高工作效率；調(diào)整設(shè)備結(jié)構(gòu)，保證合理的機內(nèi)物料滯留量；通過加工設(shè)備工作狀態(tài)的監(jiān)控，自動控制給料系統(tǒng)、調(diào)整閉路系統(tǒng)循環(huán)負(fù)荷率，合理搭配加工單機的工作狀態(tài)。3 效益分析不同產(chǎn)品和生產(chǎn)線都有差異，需根據(jù)具體情況系統(tǒng)分析。4 合作方式技術(shù)服務(wù)。5 所屬行業(yè)領(lǐng)域先進制造。

國家新的《火電廠大氣污染物排放標(biāo)準(zhǔn)》(GB13223-2011)的實施，對火電機組煙氣的超凈排放已成為國家的強制行為。雖然許多單位對火電、鋼鐵的煤熱鍋爐的脫硫和煙氣凈化系統(tǒng)進行了強化設(shè)計和改造，甚至還加裝了GGH或濕式電除塵設(shè)備，但排放的煙氣要始終維持低于5mg/m3的除塵要求仍有一定難度。 而要實現(xiàn)煙氣的徹底超潔凈排放，需要采用我們新研發(fā)的AGECS工藝對脫硫塔進行全方位診斷和技術(shù)改造。與濕式靜電除塵設(shè)備（WESP）工藝相比，

一、項目進展 創(chuàng)意計劃階段 二、負(fù)責(zé)人及成員 姓名 學(xué)院/所學(xué)專業(yè) 入學(xué)/畢業(yè)時間 學(xué)號 趙玉蓉 外國語學(xué)院/英語 2016/2020 201631131102 三、指導(dǎo)教師 姓名 學(xué)院/所學(xué)專業(yè) 職務(wù)/職稱 研究方向 阮先玉 外國語學(xué)院/英語 教研室主任/副教授 語言學(xué)、翻譯 四、項目簡介 隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，機器翻譯成為翻譯活動中的重要的輔助工具。而機器翻譯錯譯、死譯頻出，給翻譯工作帶來諸多不便。近年來，“大數(shù)據(jù)”的出現(xiàn)為機器翻譯帶來了新希望，其獨特的“4V”特點將對機器翻譯產(chǎn)生革命性的影響。尤其最近出現(xiàn)的AI同傳給翻譯行業(yè)帶來了不小的沖擊，本項目希望通過探究大數(shù)據(jù)在AI同傳中的應(yīng)用，分析AI同傳翻譯的優(yōu)點和局限性，推動機器翻譯的發(fā)展。

1.痛點問題 新材料的設(shè)計與研發(fā)往往面臨挑戰(zhàn)：急需的新材料難以快速篩選設(shè)計，而設(shè)計出的新材料又難以找到高效且低成本的合成配方，擁有合成配方的新材料又會面臨規(guī)?；拈L周期探索。根據(jù)國家工業(yè)和信息化部對30余家大型骨干企業(yè)調(diào)查結(jié)果顯示，130種關(guān)鍵材料中，有32%國內(nèi)完全空白、54%雖能生產(chǎn)，但性能穩(wěn)定性較差、只有14%左右可以完全自給，亟需新思路來解決我國新材料研發(fā)難題。本項目著眼于新材料研發(fā)，希望通過創(chuàng)建目前業(yè)內(nèi)空白的智能化新材料研發(fā)范式，引領(lǐng)行業(yè)智能材料開發(fā)自動化服務(wù)與工藝的開發(fā)。 在數(shù)字化、智能化浪潮中，國家和各行業(yè)的產(chǎn)業(yè)界都非常看重科研的智能化升級。通過持續(xù)的交流與調(diào)研，我們發(fā)現(xiàn)許多企業(yè)和研發(fā)團隊目前對智能研發(fā)存在大量潛在需求，而智能研究服務(wù)與工藝的同類競品極少。因此，清華智研將作為一家高新科技企業(yè)，以AI賦能研發(fā)（AIEmpoweringResearch&Development）為使命，組建國際頂尖水平團隊，向國內(nèi)引進并自主開發(fā)世界前沿的AIforScience技術(shù)，打造世界級的AI未來實驗室（World-ClassAIFutureLab）。 2.解決方案 本技術(shù)為新材料研發(fā)數(shù)字化智能服務(wù)平臺，可在材料研發(fā)過程中對各個尺度以及不同研發(fā)階段下進行智能化的加速及分析服務(wù)。以各種人工智能算法為核心，如主動學(xué)習(xí)算法，圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，我們根據(jù)不同材料體系的尺度包括三大方面：1.針對分子及晶體等微觀尺度的功能材料研發(fā)，設(shè)計智能化的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。2.針對二維功能材料及其功能性器件、催化劑、膜材料等宏觀尺度，設(shè)計智能化的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。3.針對功能材料研發(fā)的表征儀器等平臺尺度，設(shè)計智能化的系統(tǒng)解決方案。這些智能化解決方案能極大地加速新材料尤其是碳中和相關(guān)材料的研發(fā)速度，從而大大地降低研發(fā)成本與時間，為企業(yè)獲得有競爭優(yōu)勢的科研壁壘。 自動化和人工智能助力未來智能實驗室的方方面面，從樣品制備（稱量固體、添加液體、超聲處理.等)，到合成（分配液體，控制溫度，混合，測量pH值，干燥等)、表征（氣相色譜，高效液相色譜，分光光度法等)，通過自動化/機器人的輔助，可以有效提高可重復(fù)性，提高信噪比，加快實驗速度。通過人工智能技術(shù)，將實驗數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可操作的智能指導(dǎo)，快速瀏覽并利用復(fù)雜的數(shù)據(jù)，提升認(rèn)知能力。 智能化研發(fā)平臺 3.合作需求 擬成立公司推動該項成果的產(chǎn)業(yè)化進程，希望對接 1）工程化、產(chǎn)品化所需的資源； 2）新能源、新材料領(lǐng)域合作企業(yè)。

智慧校園是大數(shù)據(jù)時代、人工智能時代發(fā)展的產(chǎn)物,藍(lán)鴿AI一體化智慧校園以物聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)，充分應(yīng)用5G/人工智能技術(shù)經(jīng)過一體化的設(shè)計

影像學(xué)檢查在新冠肺炎的診療中具有非常重要的參考價值，《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案（試行第五版）》將“疑似病例具有肺炎影像學(xué)特征者”作為臨床診斷標(biāo)準(zhǔn)，但在臨床實踐中存在一定局限，疫情爆發(fā)導(dǎo)致待閱片數(shù)量激增，醫(yī)生閱片壓力巨大；新冠肺炎屬于新發(fā)疾病，各地醫(yī)療機構(gòu)特別是基層機構(gòu)缺乏閱片經(jīng)驗，且由于“異病同影”，容易造成漏診或誤診；該病病程發(fā)展快，患者需要接受多次胸部CT檢查以監(jiān)測病情發(fā)展、評估治療效果等，單憑閱片醫(yī)生肉眼很難快速對比并識別病灶變化。 在接診量高峰期，亟待建立更精準(zhǔn)高效的人工智能影像輔助診斷方法。孫逸仙紀(jì)念醫(yī)院林天歆教授組織醫(yī)院呼吸內(nèi)科、急診科、放射科、大數(shù)據(jù)與人工智能團隊開展科研攻關(guān)，在廣州再生醫(yī)學(xué)與健康廣東省實驗室、廣東省科技廳的支持下，聯(lián)合清華大學(xué)、澳門科技大學(xué)以及廣州康睿智能科技有限公司，使用50萬份臨床影像學(xué)大數(shù)據(jù)，開發(fā)了基于胸部CT的新型冠狀病毒肺炎AI篩查和輔助診斷系統(tǒng)。 該系統(tǒng)能對新冠肺炎進行快速診斷，判定新冠肺炎的分級和嚴(yán)重程度，協(xié)助醫(yī)療機構(gòu)加速辨別感染者，為快速隔離、診斷、治療爭取時間。其優(yōu)勢主要體現(xiàn)在：快速、準(zhǔn)確地診斷新冠肺炎。有經(jīng)驗的影像科醫(yī)生看完1個患者的胸部CT圖像約15-30分鐘。該AI系統(tǒng)可在20秒內(nèi)完成1個患者CT圖像的檢測及診斷過程，診斷準(zhǔn)確率達(dá)90%以上。進行病情嚴(yán)重程度分級和重癥危重癥預(yù)測功能。該系統(tǒng)可對胸部CT圖像每一切面的小結(jié)節(jié)、磨玻璃影和實變進行自動分割、標(biāo)注及定量分析，可預(yù)測患者的吸氧頻率、血氧飽和度、全身代謝情況、其他器官損傷程度，預(yù)測病人發(fā)展為重癥、危重癥的概率和時間，以便醫(yī)生及時干預(yù)，降低患者死亡率。協(xié)助醫(yī)務(wù)人員進行藥物效果評估，指導(dǎo)用藥。系統(tǒng)可對同一位患者用藥前后的CT圖像進行對比分析，通過定量計算病灶在用藥前后的變化，判別藥物是否有效，指導(dǎo)臨床用藥。

葡萄糖二酸是一種重要的化合物，在醫(yī)療和工業(yè)中有著廣泛的應(yīng)用。目前生產(chǎn)葡萄糖二酸的方法主要以化學(xué)法-葡萄糖化學(xué)氧化法為主，但該方法具有選擇性低、成本高、得率低、要高溫及產(chǎn)生大量氧化反應(yīng)副產(chǎn)物不利于后續(xù)葡萄糖二酸的分離等局限性。目前生物法合成葡萄糖二酸主要是在大腸桿菌中進行的，但在大腸桿菌中異源合成葡萄糖二酸被許多因素限制。釀酒酵母因具有耐酸能力強、耐低溫、可低 pH 發(fā)酵、沒有噬菌體感染、適合大規(guī)模發(fā)酵、易分離和高抗逆性等特點，已被廣泛用于產(chǎn)有機酸的研究，因此釀酒酵母比大腸桿菌更適合葡萄糖二酸的生產(chǎn)并具有更高的工業(yè)應(yīng)用價值。利用釀酒酵母合成葡糖二酸具有很好的應(yīng)用前景。 創(chuàng)新要點 1) 以釀酒酵母 BY4741 為出發(fā)菌株，將擬南芥的肌醇加氧酶 MIOX4 和丁香假單胞菌的 UDH 基因在 delta 重復(fù)序位點高效表達(dá)，敲除轉(zhuǎn)錄抑制因子OPI1 獲得工程菌 Bga-3，該菌株在分批補料發(fā)酵條件下能夠產(chǎn) 6 g/L 的葡萄糖二酸，為目前報道的最高值； 2) 通過提高工程菌的轉(zhuǎn)運胞外肌醇的能力和工程菌自身合成肌醇的能力，解決提高葡萄糖二酸產(chǎn)量的關(guān)鍵問題； 3) 進一步協(xié)調(diào)肌醇用于細(xì)胞自身代謝活動和葡萄糖二酸合成之間的分配關(guān)系，并通過提高葡萄糖二酸合成途徑效率和發(fā)酵優(yōu)化，提高肌醇利用率和葡萄糖二酸合成的產(chǎn)量。