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一種基于模型轉(zhuǎn)換的CPS建模與驗證方法
本發(fā)明提出了一種基于模型轉(zhuǎn)換的CPS建模與驗證方法，主要用于處理CPS建模與屬性驗證問題，本發(fā)明涉及到的關(guān)鍵操作包括：(1)采用HybridUML對CPS進行建模，并將所建HybridUML模型轉(zhuǎn)換為微分動態(tài)邏輯方法的操作模型混合程序Hybrid？Programs。(2)將得到的Hybrid？Programs根據(jù)定理證明器KeYmaera的輸入格式，生成輸入代碼，在KeYmaera中進行推理驗證。
東南大學(xué)
2021-04-10
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一種高速電主軸力-熱耦合建模方法
本發(fā)明公開了一種高速電主軸力-熱耦合建模方法，包括：分別 獲取軸承與主軸待結(jié)合的表面、以及主軸與軸承待結(jié)合的表面的工程 參數(shù)，并利用分形接觸理論以及赫茲接觸理論計算軸承與主軸之間結(jié) 合面的剛度和熱傳遞系數(shù)與接觸壓力和接觸間隙的映射模型，根據(jù)軸 承的結(jié)構(gòu)參數(shù)和材料參數(shù)并使用軸承力學(xué)模型和軸承熱學(xué)模型獲得軸 承負載和溫度與剛度、軸承外圈接觸熱阻、軸承內(nèi)圈接觸熱阻和發(fā)熱 功率之間的映射模型，計算主軸的電機熱源，計算主軸各表面散熱系 數(shù)，根據(jù)主軸的結(jié)構(gòu)和上述結(jié)果構(gòu)建有限元模型，讀取主軸的運行參 數(shù)，用有限元模型對運行參數(shù)進行處理。本方法能降低現(xiàn)有方法中結(jié) 合面所引起誤差、模型結(jié)合面及軸承力學(xué)和熱學(xué)參數(shù)不更新導(dǎo)致的誤 差。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
一種全參數(shù)化三維桿塔建模方法
本發(fā)明公開了一種全參數(shù)化三維輸電線路桿塔的建模方法，該 方法基于桿塔類型抽象出構(gòu)成桿塔的所有節(jié)點，并進行編號，利用與 桿塔工程參數(shù)相關(guān)的函數(shù)表達式描述每個節(jié)點的三維坐標(biāo)，然后通過 節(jié)點配對的形式描述每根鋼材的三維空間位置，實現(xiàn)三維桿塔模型的 創(chuàng)建。按照本發(fā)明的建模方法，輸入不同桿塔工程參數(shù)，桿塔三維模 型自動調(diào)整，極大降低了桿塔三維模型建模的工作量和修改的工作量， 提高了三維模型的建模效率和準(zhǔn)確度。
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種高速電主軸力-熱耦合建模方法
本發(fā)明公開了一種高速電主軸力-熱耦合建模方法，包括：分別獲取軸承與主軸待結(jié)合的表面、以及主軸與軸承待結(jié)合的表面的工程參數(shù)，并利用分形接觸理論以及赫茲接觸理論計算軸承與主軸之間結(jié)合面的剛度和熱傳遞系數(shù)與接觸壓力和接觸間隙的映射模型，根據(jù)軸承的結(jié)構(gòu)參數(shù)和材料參數(shù)并使用軸承力學(xué)模型和軸承熱學(xué)模型獲得軸承負載和溫度與剛度、軸承外圈接觸熱阻、軸承內(nèi)圈接觸熱阻和發(fā)熱功率之間的映射模型，計算主軸的電機熱源，計算主軸各表面散熱系數(shù)，根據(jù)主軸的結(jié)構(gòu)和上述結(jié)果構(gòu)建有限元模型，讀取主軸的運行參數(shù)，用有限元模型對運行參數(shù)進
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種自由曲面微細銑削切削力建模方法
本發(fā)明公開了一種自由曲面微細銑削切削力建模方法。包括如 下步驟:(1)獲取包括刀具半徑 R、刀具螺旋角β、切削刃數(shù) Nf、每齒 進給量 ft、刀具偏心距ρ和刀具初始偏心角αr 在內(nèi)的加工參數(shù);(2) 將刀具的切削刃沿刀具軸向離散成一系列切削微元，獲取參與切削的 切削微元;(3)計算當(dāng)前切削刃的軸向位置角為φ的切削微元 P(k,φ)的 瞬時切削厚度;(4)計算切削微元 P(k，φ)的切削力;(5)利用步驟(3) 和(4)計
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種液態(tài)或半液態(tài)金屬電池的建模方法
本發(fā)明公開了一種液態(tài)或半液態(tài)金屬電池的建模方法，包括以下步驟，根據(jù)電池阻抗譜進行擬合，構(gòu)建電池的阻抗譜擬合電路，根 據(jù)阻抗譜擬合電路構(gòu)建電池的等效電路模型；采用對稱脈沖對電池進 行混合脈沖功率性能測試，獲取用于辨識電池的開路電壓、電阻、電 容參數(shù)的測試數(shù)據(jù)；根據(jù)測試數(shù)據(jù)擬合電池的電動勢、歐姆內(nèi)阻、極 化電阻、極化電容、擴散等效電阻和擴散等效電容與 SOC 的函數(shù)關(guān)系， 辨識出等效電路模型的參數(shù)；采用安時法計算電池的 SOC；對 SOC 進 行修正，獲得修正 SOC；根據(jù)修正 SOC，對等效電路模型的
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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基于AI技術(shù)的對全國疫情擴散情況及高峰期
2月1日，清華大學(xué)深圳國際研究生院馬兆遠課題組首次公布基于AI技術(shù)的對全國疫情擴散情況及高峰期預(yù)測模型。根據(jù)后續(xù)一周內(nèi)國家衛(wèi)計委公布的疫情實時數(shù)據(jù)反饋，該模型在一周（2月1日至2月7日）之內(nèi)的預(yù)測結(jié)果與真實情況吻合度較高，平均準(zhǔn)確率達98%以上。團隊比較早地對疫情高峰期及拐點出現(xiàn)時間做出“2月7-12日內(nèi)達到峰值，疫情拐點最遲于2月16日前后出現(xiàn)，總感染人數(shù)或達7萬”的預(yù)判，該預(yù)測與鐘南山院士的判斷互相印證。雖然預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確度得到驗證，課題組團隊并沒有因此松懈，而是不斷根據(jù)最新的數(shù)據(jù)變化調(diào)整參數(shù)、優(yōu)化擬合結(jié)果，同時積極聯(lián)絡(luò)政府相關(guān)科技、數(shù)據(jù)信息等部門，讓預(yù)測結(jié)果成為施策者有力的決策參考。2月1日，清華大學(xué)深圳國際研究生院馬兆遠課題組首次公布基于AI技術(shù)的對全國疫情擴散情況及高峰期預(yù)測模型。根據(jù)后續(xù)一周內(nèi)國家衛(wèi)計委公布的疫情實時數(shù)據(jù)反饋，該模型在一周（2月1日至2月7日）之內(nèi)的預(yù)測結(jié)果與真實情況吻合度較高，平均準(zhǔn)確率達98%以上。團隊比較早地對疫情高峰期及拐點出現(xiàn)時間做出“2月7-12日內(nèi)達到峰值，疫情拐點最遲于2月16日前后出現(xiàn)，總感染人數(shù)或達7萬”的預(yù)判。
清華大學(xué)
2021-04-10
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肺部多病變CT影像AI篩查與輔助診斷系統(tǒng)
四川大學(xué)華西醫(yī)院2020年3月13日對“肺部多病變CT影像AI篩查與輔助診斷系統(tǒng)”進行測試，該系統(tǒng)能迅速高效地對患者胸部CT影像做出分析，發(fā)現(xiàn)具有“肺結(jié)節(jié)、肺癌、結(jié)核、病毒性肺炎、細菌性肺炎”等病癥的影像特征。 該技術(shù)依托于“疾病流行病學(xué)大數(shù)據(jù)研究平臺”，在華西生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)中心的牽頭下，匯聚近20家醫(yī)療機構(gòu)的醫(yī)學(xué)研究支持，基于人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)，數(shù)據(jù)來自臨床確診病例，數(shù)據(jù)的遴選、標(biāo)注由華西醫(yī)院放射科影像專家完成。技術(shù)研發(fā)到測試用時不到30天。CT影像是臨床診斷包括新冠肺炎在內(nèi)的肺部病變的重要依據(jù)，但一名患者的肺部CT影像數(shù)量在500張左右，導(dǎo)致醫(yī)生診斷過程中工作量很大。 查看原文
四川大學(xué)
2021-04-11
精彩活動預(yù)告① | 第63屆高博會科技賦能教育系列報告活動——心智·進化:AI驅(qū)動心理育人新生態(tài)研討會
5月23日至25日，第63屆高等教育博覽會將在長春舉行。在高等教育“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”與“高質(zhì)量發(fā)展”雙輪驅(qū)動的時代背景下，大學(xué)生心理健康工作正面臨前所未有的機遇與挑戰(zhàn)。
高等教育博覽會
2025-05-12
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單目視覺城市建筑物參數(shù)化三維建模
本書結(jié)合作者對圖像處理,分析和三維重建等進行的研究和工作,對從數(shù)碼相機拍攝的建筑物圖像中以參數(shù)化建模的方法恢復(fù)建筑物的三維幾何結(jié)構(gòu)進行了論述和探討.
江蘇海洋大學(xué)
2021-05-06