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本發(fā)明提供一種HVDC系統(tǒng)換流母線外部故障的人工智能識別方法。其特點是該方法利用小波變換多尺度分解算法，把系統(tǒng)故障信號分解到不同頻段，以不同頻段信號小波能量偏度作為故障診斷特征向量，再結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)交流系統(tǒng)故障類型的準(zhǔn)確識別。該方法與以往交流系統(tǒng)故障類型識別方法相比較，從能量分布的角度，只需對一個故障信號進(jìn)行特征提取，不受系統(tǒng)運行方式的影響，操作簡單，準(zhǔn)確性好，可性度高。

人工智能3D噴膠柔性生產(chǎn)線主要由工業(yè)機(jī)器人機(jī)器人，3D視覺系統(tǒng)，自動噴膠系統(tǒng)、自動清洗系統(tǒng)、產(chǎn)品輸送線、安全系統(tǒng)及限屬設(shè)備組成。系統(tǒng)中機(jī)器人無需編程，由3D視覺算法引導(dǎo)機(jī)器人執(zhí)行噴膠作業(yè)噴膠軌跡根據(jù)產(chǎn)品型號、位置、歪斜角度等自動調(diào)整。人工智能3D視覺噴膠系統(tǒng)內(nèi)置多種先進(jìn)深度學(xué)習(xí)算法，可識別包括金屬件、盒狀物體、袋狀物體、瓶狀物體等在內(nèi)的多種物體，物體既可緊密貼合，亦可隨意堆疊。支持帶有復(fù)雜圖案，反光膠帶，面單的物體，支持表面反光或暗色的物體。流程化的界面，簡單易懂;完全開放式的后臺，支持用戶進(jìn)行定制化算法開發(fā)，幫助實現(xiàn)全自動化標(biāo)定;可視化、無代碼的編程界面，一鍵仿真;用戶無需編寫任何代碼，即可學(xué)會操作機(jī)器人;完全圖形化交互界面，功能圖標(biāo)直觀易懂，拖式操作能快速搭建視覺方案

AI心理情緒識別系統(tǒng)1.多模態(tài)信號采集：人臉動態(tài)圖像、腦電信號采集、語音情感檢測。2.功能模塊包含：情緒檢測、情緒檔案、數(shù)據(jù)統(tǒng)計、用戶管理、系統(tǒng)設(shè)置功能模塊。3.系統(tǒng)基于情緒心理學(xué)相關(guān)理論，結(jié)合面部表情的二維情感空間分析技術(shù)、腦電信號的狀態(tài)分析、語音的三維情感空間分析三種模態(tài)相互融合疊加技術(shù)，檢測人心理情緒狀態(tài)，提高其檢測準(zhǔn)確度。3.    基于攝像頭面部情緒識別技術(shù)，可以實時分析人體面部所包含的情緒狀態(tài)。通過非接觸式的實時視采用 AI 人工智能學(xué)習(xí)技術(shù)，結(jié)合心理學(xué)，通過對被測試人員 60秒的測試，能夠獲取相關(guān)心理/心理指標(biāo)。幫助被測試人員了解自己的心理健康狀況，并且引起人們重視心理健康，從而在工作、學(xué)習(xí)、生活當(dāng)中提高身心健康。并且通過定期測試，能夠獲取個體、準(zhǔn)確的進(jìn)行心理危機(jī)預(yù)警，顯示被測人員心理危機(jī)測試報告，提醒心理醫(yī)生重點關(guān)注。用戶在進(jìn)行注冊登錄后，根據(jù)語音提示可直接進(jìn)入測試界面進(jìn)行情緒識別。點擊測試按鈕，調(diào)整好站立位置，臉部朝向屏幕，人臉錄入即可完成測試，測試完成即可生成測試報告并能打印報告。4    基于腦電生物傳感器狀態(tài)檢測、實時展示人體腦波原始狀態(tài)指標(biāo)以及Delta、Theta、Alpha、Beta、Gamma等8個EEG參數(shù)。5.    采用任務(wù)態(tài)模式進(jìn)行語音情感分析，測試者按照系統(tǒng)設(shè)定的特定語境信息進(jìn)行朗讀來進(jìn)行情感分析。6.    檢測結(jié)束后可實時出具“心理生理狀態(tài)分析結(jié)果報告”，其中包括被測試人員信息、檢測時間、12維度心理生理情緒數(shù)據(jù)，包含正面情緒（平衡、自信心、活力、調(diào)節(jié)水平），負(fù)面情緒（攻擊性、壓力、緊張、可疑），生理參數(shù)（抑制、神經(jīng)質(zhì)、消沉、幸福指數(shù)），以及綜合狀態(tài)指標(biāo)：專注度、放松度、疲勞指數(shù)、焦慮指數(shù)、壓力指數(shù)、抑郁指數(shù)等。7.    統(tǒng)計分析：系統(tǒng)自帶數(shù)據(jù)中心的統(tǒng)計功能，可以按單位進(jìn)行所有檢測人員的壓力分布圖及重點關(guān)注人員的信息顯示。8.    檢測完成后系統(tǒng)自動生成檢測報告，檢測報告需包含每項參數(shù)的檢測數(shù)據(jù)大小、參考范圍、異常數(shù)據(jù)等，以及用情緒參數(shù)雷達(dá)圖、餅狀圖、直方圖、曲線視圖等多種表示方法。9.    信息查詢功能：管理員可通過多條件查詢功能，只需通過任意一項查詢條件即可快速查詢出與之對應(yīng)和匹配的測試者信息，以及該測試者的歷史測試記錄，并可對該測試者的測試記錄進(jìn)行縱向和橫向?qū)Ρ龋C合分析該名測試者的心理健康狀況。9.用戶管理端：以管理員身份登錄該系統(tǒng)可對用戶進(jìn)行管理。可進(jìn)行添加用戶、刪除用戶、查詢用戶、用戶信息修改、密碼修改、級別權(quán)限設(shè)置、單位框架搭建、查看用戶報告，以及導(dǎo)出、打印用戶報告。10.系統(tǒng)具有特定場合模態(tài)設(shè)置功能，可關(guān)閉和開啟語音檢測功能。11.視頻檢測時面部框具有信號質(zhì)量檢測功能，通過不能的顏色在面部框進(jìn)行彩色狀態(tài)提示，同時具有人臉檢測判別功能，比如面部不全、距離較遠(yuǎn)等識別功能

中國地質(zhì)大學(xué)（北京）人工智能實驗實踐創(chuàng)新教學(xué)平臺競爭性磋商

一、項目簡介 以中醫(yī)學(xué)理論為依據(jù)，將采集的望、聞、問、切等信息用數(shù)據(jù)形式表達(dá)，強調(diào)客觀地評價人體健康狀態(tài)和病變本質(zhì)，并對所患病、證給出概括性判斷。另外，在中醫(yī)大數(shù)據(jù)的時代背景下，完善中醫(yī)人工智能輔助診療服務(wù)平臺與應(yīng)用的功能性。通過設(shè)計高效的在線信息分析技術(shù)，加強對病患終點結(jié)局的把握。 二、前期研究基礎(chǔ)

我校量子信息技術(shù)研究所王琴教授團(tuán)隊在量子密碼領(lǐng)域取得新突破，該團(tuán)隊首次提出將人工智能領(lǐng)域的長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LSTM)應(yīng)用到量子密碼控制系統(tǒng)之中, 實現(xiàn)了對量子密碼系統(tǒng)的主動反饋與控制, 在不引入任何額外硬件和輔助穩(wěn)定設(shè)備的條件下，將系統(tǒng)傳輸效率提升接近百分之二十。該成果近期發(fā)表在美國物理學(xué)會權(quán)威學(xué)術(shù)期刊《PhysicalReview Applied》上。 　　量子密碼作為量子信息技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展最為成熟的技術(shù)，正逐漸從實驗室階段走向商用化，有望在未來大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)加密通信中發(fā)揮重要作用，因而得到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注。自第一個BB84協(xié)議提出以來，量子密碼無論是在理論上還是在實驗上均取得了巨大進(jìn)展。現(xiàn)有量子密碼系統(tǒng)包括相位、偏振、時間-能量編碼等編碼方式，其中相位編碼方式應(yīng)用最為廣泛。該類系統(tǒng)在運行過程中不可避免地存在相位漂移問題，因而需要不斷對發(fā)送端和接收端的相位進(jìn)行實時校準(zhǔn)。目前主流系統(tǒng)通過采用掃描+傳輸?shù)姆椒▉斫鉀Q。該方法雖然可以實現(xiàn)相位補償，但會導(dǎo)致量子密碼系統(tǒng)傳輸效率降低。針對該缺點，我校王琴教授團(tuán)隊首次提出將人工智能與量子密碼控制系統(tǒng)相結(jié)合，利用LSTM網(wǎng)絡(luò)主動預(yù)測系統(tǒng)相位漂移大小，進(jìn)而實現(xiàn)主動反饋與控制；同時通過固定時間間隔對網(wǎng)絡(luò)細(xì)胞狀態(tài)進(jìn)行更新，使量子密碼系統(tǒng)始終保持穩(wěn)定的高效率運行狀態(tài)。該方法在不提高系統(tǒng)硬件復(fù)雜度的前提下大幅提升了量子密碼系統(tǒng)傳輸效率。此外值得提出，該方法的適用范圍不依賴于某種協(xié)議或編碼方式，原則上同樣適用于其他任意量子密碼協(xié)議和任意編碼系統(tǒng)，為未來開展大規(guī)模量子通信網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用提供新的研究思路與應(yīng)用方法。 該項工作的第一作者是我校通信與信息工程學(xué)院碩士研究生劉靖陽，量子信息技術(shù)研究所的王琴教授和江蘇省圖像處理與圖像通信重點實驗室的謝世朋副教授是該工作的共同通訊作者。該工作得到了安徽問天量子科技有限公司的技術(shù)支持。此項工作受到國家重點研發(fā)計劃、國家自然科學(xué)基金以及江蘇省研究生科研實踐創(chuàng)新等項目的支持。