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項目成果/簡介:大氣顆粒物源解析技術可定性定量解析環境受體中大氣污染來源，為制定有針對性的大氣污染防治政策，實現精準治污及重污染實時成因分析提供科學依據。 國家環境保護城市空氣顆粒物污染防治重點實驗室是環保部重 點實驗室，多年從事顆粒物防治領域相關工作，擁有國內首個大氣顆粒物源和受體樣品庫，積累 40 余個城市的大氣顆粒物源與受體成分譜，保存 5000 余個顆粒物源與受體的樣品及成分數據。 實驗室擁有完備的顆粒物樣品采集及化學分析系統。目前，大氣顆粒物源解析技術已在全國 40 余個城市推廣應用。其中，自主研發的二重源解析技術、因子分析-CMB 復合受體模型和 CMB-Iteration模型等新型源解析技術被《大氣顆粒物來源解析技術指南（試行）》列為推薦使用模型。同時，因子分析-CMB 復合受體模型被寫入美國EPA 官方公布的《EPAPMF5.0 使用指南》，相關論文被列為“關鍵文獻”。實驗室建有大氣環境超級觀測站，并研發了大氣多組分在線源解析系統。應用范圍:技術主要用于城市或區域大氣顆粒物來源解析，大氣污染成因分析及環境空氣質量達標或改善規劃，重污染成因分析及應急預案，大氣污染防治決策管理支撐等。

大氣顆粒物源解析技術可定性定量解析環境受體中大氣污染來源，為制定有針對性的大氣污染防治政策，實現精準治污及重污染實時成因分析提供科學依據。 國家環境保護城市空氣顆粒物污染防治重點實驗室是環保部重 點實驗室，多年從事顆粒物防治領域相關工作，擁有國內首個大氣顆粒物源和受體樣品庫，積累 40 余個城市的大氣顆粒物源與受體成分譜，保存 5000 余個顆粒物源與受體的樣品及成分數據。 實驗室擁有完備的顆粒物樣品采集及化學分析系統。目前，大氣顆粒物源解析技術已在全國 40 余個城市推廣應用。其中，自主研發的二重源解析技術、因子分析-CMB 復合受體模型和 CMB-Iteration模型等新型源解析技術被《大氣顆粒物來源解析技術指南（試行）》列為推薦使用模型。同時，因子分析-CMB 復合受體模型被寫入美國EPA 官方公布的《EPAPMF5.0 使用指南》，相關論文被列為“關鍵文獻”。實驗室建有大氣環境超級觀測站，并研發了大氣多組分在線源解析系統。

大氣顆粒物源解析技術可定性定量解析環境受體中大氣污染來 源，為制定有針對性的大氣污染防治政策，實現精準治污及重污染實 時成因分析提供科學依據。 國家環境保護城市空氣顆粒物污染防治重點實驗室是環保部重 點實驗室，多年從事顆粒物防治領域相關工作，擁有國內首個大氣顆 粒物源和受體樣品庫，積累 40 余個城市的大氣顆粒物源與受體成分 譜，保存 5000 余個顆粒物源與受體的樣品及成分數據。 實驗室擁有完備的顆粒物樣品采集及化學分析系統。目前，大氣 顆粒物源解析技術已在全國 40 余個城市推廣應用。其中，自主研發 的二重源解析技術、因子分析-CMB 復合受體模型和 CMB-Iteration 模型等新型源解析技術被《大氣顆粒物來源解析技術指南（試行）》 列為推薦使用模型。同時，因子分析-CMB 復合受體模型被寫入美國 EPA 官方公布的《EPAPMF5.0 使用指南》，相關論文被列為“關鍵文 獻”。實驗室建有大氣環境超級觀測站，并研發了大氣多組分在線源 解析系統。 市場應用前景： 技術主要用于城市或區域大氣顆粒物來源解析，大氣污染成因 分析及環境空氣質量達標或改善規劃，重污染成因分析及應急預案， 大氣污染防治決策管理支撐等。 

首次系統性地研究了流感病毒聚合酶與不同RNA啟動子的相互作用機制，闡明了RNA啟動子結合構象在合成不同RNA時所發揮的作用。團隊還提出了聚合酶合成RNA起始階段的工作模型，推動了人們對流感病毒聚合酶調控不同RNA合成機制的理解，為抗病毒藥物開發提供了新靶點。 為了深入研究流感病毒聚合酶合成RNA的分子機制，研究人員利用冷凍電鏡三維重構技術，解析了D型流感病毒聚合酶與不同RNA啟動子結合

目前基于AI的圖像分析技術已經日趨完善，在人臉識別、車牌識別等場景的應用越來越廣泛，市場競爭也愈發激烈。本成果面向更復雜的場景：視頻分析。通過深度網絡學習視頻數據的時空特性，能夠捕捉視頻的動態信息并進行自動分析，達到不同應用的目標。目前在較難的視頻分析任務—手語翻譯上達到較為先進的水平。

啟明AI防作弊在線考試平臺 點滴投入，輕松考試     核心功能   在線考試 360°智能監考：精準識別環境異常、照片/真人替考、虛擬攝像頭等； 本地環境監控，屏鍵鎖定、熱鍵屏蔽、遠程協助工具屏蔽； 人臉識別，身份認證，活體檢測，考中抓拍； 視頻監控，手機監控，雙機位或三機位監考； 隨機抽題，小題亂序，選項亂序，一人一卷。 高中低三擋監考策略； 考中可通話、可求助； 云端巡考，監控大屏鳥瞰實時考場； AI監考，智能預警；作弊排查，違規記錄存底可追溯。 功能穩定：集中統考、隨到隨考，隨機組卷，支撐安全穩定的10萬+并發考試。 故障防備：考中異常中斷，作答實時保存，實現斷點續考。 統計分析：統計考試的總人數、參考/缺考/及格人數、考試排名等多維度信息。   制題組卷 題庫管理：強大題庫管理，支持全試題模型（文字、圖片、表格、公式、音頻等），單題/批量錄入，在線/離線錄入，錄入、編輯、審核、組卷、檢索操作簡單，試題與成績關聯，記錄試題版本和使用次數等。 智能組卷：手動組卷/自動組卷，單套/批量組卷，可按題量、分數、題型結構、知識結構、難度系數等多重模式組卷，簡單組卷、精確組卷、藍圖組卷。 高效輸出：試題試卷可預覽、可修改、可導出，可一體化輸出線下印刷，也可聯通線上網考。   網上閱卷 在線管理：閱卷進度、閱卷質量全監管，監管與閱卷線上協同，科學化管理。 高效閱卷：客觀題自動判分，主觀題在線評閱；鍵盤給分、鼠標給分、軌跡給分；智能回評、問題卷提交；可看標答；評卷軌跡可追溯，復核可定義題位；自動加分、登分、統計。 統計分析：題目得分、題類得分；平均分、最高最低分、得分率、標準差；其他統計指標。 信息查詢：查詢考生答卷信息（答題、得分、評分等）；查詢閱卷進度、分科目閱卷進度、老師閱卷情況等。   產品優勢   制題組卷 系統化：對題以資料庫的概念進行整合，能精準識別各類試題。 全題型：文件、圖片、表格、音頻等試題模型都可以得到支持。 多維度：可對試題進行多種屬性定義，如難易度、章節等；且能按需生成多套試卷。 高效率：支持批量導入、批量組卷，自動組卷，在線預覽，快速導出。 超專業：多種組卷模式，可按試卷結構/題量/章節/知識點/難度進行藍圖組卷，按試卷結構/大小題/分數/題量進行精確組卷，按照試卷總分/題型題數/抽取規則進行簡易成卷。   在線考試 最新的線上監考技術：四級監考策略靈活選擇。自研監考系統，AI智能監考，主動識別預防作弊。利用人臉識別、行為識別等最新技術，自動捕捉記錄考中的違紀情況。 監管更加精準：窗口防作弊控制，多屏實現360°無死角視頻監控，一個主機攝像頭針對一個人，同時支持手機機位視頻監控。 防泄題防作弊：支持考生端遠程環境檢測，考生端屏鍵雙鎖，隨機抽卷/小題亂序/選項亂序/逐題作答。 安全驗證全程護航：網考環境復雜多變，為保證數據安全，采用基于人工智能，融合人機區分技術，層層過濾風險，全程護航。   網上閱卷 快速高效：客觀題自動判分，幫助管理者快速完成大規模考試，主觀題智能整理，降低對人工操作的依賴，提高閱卷工作效率。 超強容錯：考試過程中發現試題或答案問題，可以及時糾正，不影響后續考生作答。 穩定安全：系統分權限進行用戶操作和系統管理；確保閱卷信息不外泄，在互聯網環境下采用高等級的安全防護措施。  

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充分應用人工智能技術，一體化設計構建藍鴿AI -智慧教室，是未來智慧校園的標準教室。 大量AI識別技術的應用 例如智能化精品課堂錄播、課堂板書提取、智能化課堂考勤、教室設備遠程控制、教室設備智能故障診斷等。 物聯網技術的應用 通過智能化精品課堂錄播、實現遠程同步課堂，課后點播學習，構建校本化的網上課堂。 一體化設計 將系統的軟件、硬件、及信息數據進行一體化設計，產品集成度高、體積小、可靠性高、造價低，同時有利于大數據管理。 一室多用的教學功能 例如多媒體智慧教室、遠程教學教室、遠程同步課堂、遠程會議室、智能化精品課堂錄播教室等。

利用AI技術制作英語考試復習資料 系統通過學習歷年的考試真題卷，得出考試所涉及各類知識點的考試概率、考試常用題型和考分比重，利用AI技術制作成套的復習試卷，消除了傳統復習資料中試題重復、容易知識點重復訓練、以及復習知識點范圍與考試范圍匹配度差等問題。復習資料的精煉度比傳統資料提高3倍以上，為考生的復習提高效率30%以上。 同時，該系統還能根據考生的答題情況，動態調整復習資料，對于考生掌握較差的知識點重復出題，大大提高了復習資料的針對性。 配套一體化教學、自學平臺 A.實現了以教師計劃為中心的教學系統與以學生需求為中心的自學輔導系統的一體化設計。 B.每份復習資料都可以在線上（支持手機、平板）學習和線下（按標準試卷的格式）學習，實現了線上線下、教與學的一體化設計。 C.在特殊時期，所有的教學計劃可以在線上完成；在正常時期，主要的教學計劃可以在線下完成。這樣就實現了特殊時期與正常時期教學計劃的連續性和一體化設計。 應用價值