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（一）項目背景 針對現實場景中，存在需要對服務行業錄音文件內容進行詳細分析， 但是面對海量錄音文件無法僅通過人力資源去逐一分析的弊端，本項目旨 在通過實際應用場景結合計算機和人工智能技術開發一個人工智能 NLP 引 擎，用以解決海量錄音文件經過 ASR 轉文本后，對錄音內容進一步按需分 析，最終得到較為完整的分析結果，以便于企業進一步采取商業策略。 （二）項目簡介 人工智能 NLP 引擎項目是基于多語種分詞、多語種情緒識別、詞句關 系分析、意圖識別、文本聚類等自然語言處理技術實現對海量錄音文本的 知識挖掘，識別重要信息。為錄音服務行業下游業務的分析人員提供分析 思路，以便得到多維度、多形式分析結果，將發現轉換為可落地的業務決策，這些數據驅動的業務決策，包括客戶體驗、座席行為、產品改進、風 險監測等多個方面，幫助企業改善用戶體驗、降低成本、提升效率、提升 業績、降低風險等。 （三）關鍵技術 1.多語種分詞。分詞指的是將一個字序列切分成一個一個單獨的詞，是 將連續的字序列按照一定的規范重新組合成詞序列的過程。文本在入庫時 調用接口進行了分詞，分詞可用于模型的匹配和熱詞的統計。 2.詞句關系分析。根據詞句關系接口識別的中心詞，然后用中心詞進行 詞頻的統計，對于目標樣本，統計出高頻中心詞用來概括目標樣本中主要 描述的對話內容。 3.意圖識別。識別出客戶語句的意圖，以便進行相應的功能操作、信息 推薦等。 4.多語種情緒識別。情緒識別是對包含主觀信息的文本進行情感傾向性 判斷，正向或者負向（如果能提供訓練數據集，可以識別更多種類的情緒）。為客戶之聲下游任務的口碑分析、話題監控、輿情分析等應用提供幫助。目前支持中文、粵語的情緒識別。根據情緒標識，用情緒進行搜索和統計 分析。 5.文本聚類。文本聚類將一大段文本中心詞和中心詞的關聯詞、近義詞 生成一個圖，用于可視化文本的內容。 6.自定義分詞、意圖。對分詞分詞、意圖種類進行增刪、擴展、微調等。

在現代通信領域中，移動通信以其獨特的方式發揮著關鍵性的作用。自1983年蜂窩移動通信系統誕生以來，其發展就十分迅猛，全世界年平均增長率一直保持在30%―40%，經歷了以調頻模擬電話信號傳輸和頻分多直（FDMA）為主要標志的第一代，目前大量使用的是以窄帶數字信號傳輸和時分多址（TDMA）或碼分多址（CDMA）為主要標志的第二代，以傳輸多媒體寬帶數字信號為主要

發明涉及照明領域，特別是涉及一種智能燈。包括燈罩、底座、LED發光體以及電源線，所述底座為四方盒子，所述四方盒子包括盒體以及上蓋，所述燈罩兩端分別固定在盒體和上蓋上，所述燈罩內部安裝有H板，所述H板為若干個，所述H板上安裝有支撐架，所述支撐架上安裝有支撐板，所述支撐板上安裝LED發光體，所述H板之間設有螺旋導線，所述LED發光體通過螺旋導線連接，所述電源線安裝在底座上。本發明設計獨特，便于攜帶，外形美觀且實用。通過設置H板，安裝多組LED發光體，安裝巧妙，光線充足。當上蓋翻轉180°，上蓋與盒體水平排列，燈罩為折疊筒狀，處于完全打開狀態，美觀且富有美感。設有藍牙，可直接與移動設備連接，通過移動設備控制本發明，操作便捷，簡單方便。

項目簡介 傳統的異形域噴頭通過調節噴頭入口處壓力或改變噴頭噴射仰角的方法來實現變域 噴灑，但會造成能量消耗大或噴頭灌溉均勻度下降，且當前變域噴灑噴頭只能實現矩形 和三角形等規則形狀的噴灑域，而較難實現不規則形狀的噴灑域。智能型異形域噴灌系 統采用現代電力電子技術和變流變壓運行理論，提高了噴灌組合間距，減少了單位面積 的噴頭數量，也降低了機組的配套功率。發明了變域噴灑噴頭起落點精確控制機構，解決了變域噴頭啟動位置不一致導致的 系統無法同步調節的問題。研制了變域噴灑智能控制器，構建了 24

技術人才：智能制造、氫能源相關專業，研究生及以上學歷，10年以上研發經驗，能夠指導產品研發。

神獸們一批批“歸籠”，對于家長們來說，真是大舒一口氣。不過為了孩子們的安全，各個學校可都費盡了心思。 為了迎接學生返校，溫州大學的南北校區大門口，都裝上了人工智能防疫的神器。這套由學校大數據與信息技術研究院自主研發的“人工智能防疫系統”，是學校教師自己的研究成果，為學校即將到來的復學工作奠定基礎，做好充分的安全準備。 “人工智能防疫系統”是溫州大學大數據與信息技術研究院基于數據挖掘技術自主創新研發的智能系統，在傳統“亮碼+人工核驗登記”的通行方式上進行改進升級，與校園大數據、市民卡健康碼等數據平臺共享，通過人臉識別打造非接觸式體征識別與統計管理方式。 除此以外，這套系統還結合人流高峰與日常人行、車行、訪客管理等多重場景模式，為師生數字化信息后端服務提供有效防疫應用保障，可實現無接觸高精度體溫檢測，精準掌握風險點，降低防控成本、減少感染風險，大大提升防疫管理水平，提前阻斷疫情蔓延渠道。 此外，這套智能防疫系統可在學校數據庫中搜集比對師生基本屬性及假期行為數據，通過后臺分析算法挖掘和模擬用戶畫像，自動摸排并動態監測師生異常，為學校相關管理部門提供管理和決策依據，提前做好疫情防護及應急預案工作。 溫州大學大數據與信息技術研究院成立于2019年10月23日，位于溫州市龍灣區浙南云谷，是依托溫州市人民政府與中國交通通信信息中心戰略合作協議，由交通安全應急信息技術國家工程實驗室、溫州高新區（浙南科技城）管委會和溫州大學共同建設、共同組織管理的研究開發機構。研究院科研主力多為溫州大學計算機與人工智能學院博士教師。 為保障開學，研究院向溫州大學捐贈了兩套系統，學校各部門對即將到來的開學潮充分調研，做好了充足準備。

智能快速設計技術是當市場在對產品多樣化、瞬變性等需求加強的形勢下提出并發展起來的。快速設計技術可以有效的解決產品的設計速度和“人才荒”問題。產品投放市場時間日益成為決定產品競爭力的重要因素。 智能快速設計技術從企業實際出發，根據企業的設計流程，將設計知識和設計專家的經驗沉淀于軟件中，快速設計系統實現了基于訂單型產品設計過程的優化計算、參數化設計、數據管理、工藝設計一體化，提高了產品設計質量，并使產品的開發設計速度提高20倍以上，在輸入設計參數后快速設計系統能輸出三維和二維CAD圖紙、設計報告、標準件、采購件、加工件、外協件匯總表，工藝匯總表，產品BOM。一般人員在經過短期的培訓后即可操作。本技術從企業實際出發，研制一種基于模塊化技術的產品智能快速設計平臺結構，并且在此基礎上研究了各種二維和三維CAD系統與PDM/ERP軟件的接口、數據通信及基于產品定制的參數化設計方法，本技術實現了基于訂單型產品設計過程的優化計算、參數化設計、數據管理、工藝設計一體化，提高了產品設計質量，并使產品的開發設計速度提高3倍到20倍以上。用戶在輸入基本參數后可以自動生成全部的圖紙及計算說明書、BOM等資料。

底座尺寸400*300*70mm,模具一體成型，兩端呈弧形，上翹47度，兩面四角注塑有1.5mm腳墊，長度25*25mm，儀器整體高度385mm，上面裝有一間尺寸為185*110*100mm的小屋，小屋由27塊拼接而成，屋內裝有七彩燈，屋后有一個風力發電模型，風車模型采用環保ABS材料注塑而成，5塊組件拼接而成，尺寸215（不含風葉）*45*45mm，底部用香蕉插頭連接，不用時可取下，太陽能直徑為90mm，開路電壓DC4.5V，閉路電流150mA，儲電裝置為一只DC4.8V可充電式鋰電池，尺寸55*45*12mm，充電一次可用6小時，臺燈尺寸48*70*170mm，用AC220V家用電，電線耐壓600V，電流3.6A，臺燈開關型號KCD1-105 耐壓400V。轉換風車和燈光開關型號TEN1122，耐壓600V，電流3A，探究太陽能對生活的影響，學習新能源。

產品詳細介紹 智能苗圃STEAM主題課程 項目背景 現代的農業正朝著精細化方向發展。從 2012 年開始，歐盟致力于智能苗圃的聯合技術攻關。2016年，歐洲一研發團隊最新研制的智能苗圃無論任何季節，都可一次性培育數百株符合大自然環境栽種的樹苗。近年來，我國苗圃也緊跟時代步伐，為提高自身信息化程度，不斷嘗試技術創新。 在本項目中，學生可以借智能苗圃主題套件與八爪魚人工智能與編程教學系統，設計、制作智能苗圃模型，加深對植物器官形態、生長條件等方面的理性認識，學習一定的編程思維以及利用編程實現對土壤濕度、空氣溫度、光照強度等生長條件的智能化控制。 課程性質 這是一門以項目式教學開展的跨學科課程，以基于建構主義理論的 5E 教學模式作為指導，結合了小學科學課程標準和基礎教育信息技術課程標準。 課程目標 1.知識與技能 ? 知道植物生長與環境條件的關系。 ? 了解智能苗圃基本的結構特點并運用于模型搭建。 ? 學習圖形化編程的基礎知識，能對智能苗圃進行智能化控制。 ? 知道設計包括一系列步驟，完成一項工程設計需要分工與合作。 2.過程與方法 ? 通過完成智能苗圃模型的搭建和編程，發展編程思維和工程思維能力。 ? 初步具有收集、鑒別和利用課內外的圖文資料及其他信息的能力。 ? 在探究光、水和溫度對植物的影響過程中，學會生物科學探究的一般方法。 ? 在自評與互評的過程中，逐步發展評價與反思的意識。 3.情感態度與價值觀 ? 樂于嘗試，敢于探索發現周圍事物的奧秘，保持好奇心和求知欲。 ? 具有應用科學知識描述和解釋周圍世界的初步能力，以及運用科學知識和技能解決實際問 題的能力。 ? 不斷提高對科學的興趣，深化對科學的認識，關心科學和技術的發展。

產品詳細介紹軟件特點● VisionBank SVS工具庫能夠滿足各種視覺需求，從幾何物品的定位、檢測、識別、測量，都能夠解決● 結合靈活而強大的PC-based應用開發，VisionBank SVS軟件能夠以前所未有的超快速度，為各種機器視覺應用創建解決方案● VisionBank SVS軟件提供中、英兩種語言選擇，全面兼容Win 7、Win8、Win10系統，客戶可在32位與64位間無縫切換● 各工具之間的拖放可實現快速的數值、結果和圖像鏈接。● 支持多種設備熱插拔，無需斷電就可添加或移除設備● 工具組可重復使用的并縮短應用開發的時間● VisionBank SVS機器視覺測量軟件適用于各行業產品在線、離線尺寸測量，1/4亞像素測量精度● 幾十種幾何算法運算，十多種測量工具，使得測量變得簡單，強大● 各工具之間的拖放可實現快速的數值、結果和圖像鏈接。● 測量結果可以Excel ，Txt，CSV等形式輸出，統計數據● 圓形、方形、棋盤格等標定板標定，比例尺標定智能視覺軟件測量（計測）模塊 智能視覺軟件測量（計測）模塊2標定 標定 高精度測量所選用的標定板標定，可使得檢測精度達到um級別。亦可選用標準產品或標準塊進行比例尺標定，方便、快捷，更適用于產線數據快速測量。數據存儲 智能視覺軟件數據存儲 可將數據保存為TXT、EXCEL、CSV格式，用戶可設置數據保存路徑。在數據記錄窗口中查看最近100天的檢查記錄。保存的結果數據文件和圖像以日期分組。 機器人視覺引導定位模塊● 系統內嵌智能形狀識別引擎，能夠識別常見的基本幾何圖形● 對于復雜形狀，系統可以進行模板學習訓練，進而實現復雜形狀的識別● 全面兼容ABB、KUKA，FANUC、安川，川崎，新松等主流機器人，以及各類PLC控制系統實現無縫對接● 多點映射標定及標定板標定，可將圖像左邊轉化為世界坐標、及伺服運動脈沖等● 標準協議的RS2162通訊、網絡通訊（服務器、客戶端），使得通訊更加簡單化● 檢測組織錯誤、表面缺陷、產品損壞、缺失等特等● 顏色檢測分析、有序色塊檢測等● 圓度檢測、軌跡檢測、直線邊緣毛刺檢測等● OCR、OCV，讀取和驗證產品或元件上的字母、數字、字符等● 讀取一維條碼、二維DataMatrix碼、QR碼● 讀取數據通訊輸出，RS232、TCP/IP、I/O輸出智能視覺系統邏輯控制、數據運算 對測量模塊得到的結果進行數學計算產生新的數值，或比較兩個字符串內容是否一致，可以設定固定字符串，等等圖像預處理 圖像預處理機器視覺 在圖像預處理中可以添加一系列預處理算法對圖像逐步進行預處理。后續用戶選擇的模塊是在預處理之后的圖像上執行的。 支持多種相機需求VisionBank SVS軟件可以基于數百種相機平臺采集圖像。目前可支持Microvision GIGE/USB系列相機、Basler GIGE系列相機、AVT GIGE/USB/1394系列相機，以及維視圖像智能相機.優勢特點● 智能化工程管理——可同時檢測同一產線上的不同型號產品● 多層級權限管理——提供“管理員”、“工程師”及“操作員”權限管理● 高自由度的擴展性——面向高級用戶開放SDK版本● SDK層級的兼容性 ——系統直接搭載廠商原始驅動包● 數據轉譯模塊——可對輸入輸出的信號進行“轉譯”，支持用戶自定義規則● 本地及云端的數據存儲——檢測數據可本地存儲也可上傳到云端● 其他輔助功能——包括智能參數確定、邏輯檢測、灰度直方圖、系統運行日志及額外的軟鍵盤