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產品詳細介紹

產品詳細介紹         譜誠博閱原卷留痕閱卷機，獨創的原卷留痕閱卷新模式，能夠切實解決師生存在的不同困境，提高教師閱卷效率，給廣大學子增效減負。         我們的原卷留痕智能閱卷機，具體優勢有以下幾點：      1.無需答題卡。省時省錢      2.無需人工干預。減輕教師負擔      3.原卷答題。學生原卷答題無需答題卡，省時便捷      4.原卷批改。方便學生復習，教師掌握學生學情。      5.高效閱卷。一鍵閱卷，操作簡單；客觀題自動批閱、主觀題得分自動識別、總分自動統計、錯題標準答案自動打印；雙面同時閱卷，效率優于人工批閱。                                                                                  閱卷機產品展示圖 譜誠博閱的原卷留痕閱卷機AYJ800針對網上閱卷系統的不足，做出創新改進，實現了學生原卷作答，教師原判批改，所有的批改原卷留痕，閱卷機本身負責主觀題的批改，客觀題的批改讀取，可以與原有的共享資源平臺對接形成閉環，更有針對性的服務于基礎教育階段的師生，因材施教。                                                                                                                                         閱卷機批改后的卷面效果   此外，譜成博閱科技有限公司基于大數據的準確分析給學生提供專家級學情分析報告，可以真正的促進學生的學習，針對性提高學習效率，具體有以下優勢： 1.紙質試卷自動電子存儲 2.學生答題分析 3.易錯知識點分布統計 4.平臺利用學情報告完成針對性教育與個性化學習 5.自動生成學生錯題本，學生提高成績有捷徑 6.自動生成高頻易錯題集，老師定位重點有方向 7.學生各人知識點掌握情況分析表，補齊短板有目標 8.每人一張個性卷，數據分析有反饋 如今，教育行業，越來越多的教學內容期待高效的傳播，越來越多的基礎教育階段的學生希望節約時間，更注重自己全方位的發展，越來越多的教育培訓服務更多的依賴大數據的分析來快速指導實踐，譜誠博閱原卷留痕閱卷機AYJ800就可以很好地滿足教育行業師生的各種需求，無論從教學、考試還是各大培訓都會相得益彰共同發展，未來在原卷留痕閱卷機的廣泛普及下，必將極大地促進基礎教育的發展，為學生學習開辟更加恢宏的康莊大道。                                                       譜誠博閱原卷留痕閱卷機產品效果圖  杭州譜誠博閱科技有限公司——教育信息化服務理念的倡導者,我們專注于教育，致力于實現創新技術與傳統教學模式的最佳融合，傾注全部的心血和激情，發展互聯網教育服務產業，開創中國教育現代化的未來。我們創造并實踐嶄新的服務模式和商務模式，打造產業生態圈。在智能閱卷、智慧課堂、云端針對練習、云端個性考試服務、K12互聯網信息化教育等領域，博閱科技的創新理念和技術將推動行業的蓬勃發展。  公司現已擁有獨立的研發團隊、生產基地，以及遍布全國的銷售網絡渠道。公司開發的愛閱卷原卷留痕閱卷機系統，多項技術通過了國家有關部門的嚴格測試，技術處理水平先進。博閱愛閱卷原卷留痕閱卷機系統是將現代先進的圖像壓縮、分割技術與高速圖像掃描設備相結合而產生的一項高效數字化信息系統。系統經過嚴密設計，并結合傳統的閱卷模式，成功地將先進的計算機網絡技術同教師閱卷工作結合在一起。在充分考慮用戶的需求和使用狀況的基礎上，優化、整合設計流程，實現了靈活方便的閱卷、大數所分析、試卷管理過程，充分體現了本閱卷系統的實際效益和推廣意義。博閱科技正成為廣大師生及家長的好伙伴。

    myCobot人工智能套裝是集視覺、定位抓取、自動分揀模塊為一體的入門級人工智能套裝。基于Linux系統，在ROS搭建1：1仿真模型，可通過開發軟件實現機械臂的控制，簡單易學，能夠快速入門學習人工智能基礎知識，啟發創新思維，領悟開源創意文化。本套裝擴展性好，開放性高，可以被用于多種用途。可易用專科院校的實訓平臺、機器人學科搭建、機器人實驗室或個人學習與使用。 產品特性 大視覺識別算法 四種顏色木塊、不同形狀卡片任意選擇，4種ID二維碼識別學習二維和三維世界之間的投影關系，圖像特征點帶你學習圖像分割、保存圖片特征，深度學習yolov5算法，讓你了解神經網絡。 6種適配機械臂 支持 myCobot、mechArm、myPalletizer 的M5Stack和樹莓派版本。 aruco碼的檢測、跟蹤：攝像頭精確定位與標定，并進行自動抓取。 顏色及圖像識別：應用深度學習算法，用戶可以利用機械臂完成定位抓取和自動分揀。   聯系我們：深圳市大象機器人科技有限公司 官網：https://www.elephantrobotics.com淘寶官方旗艦店：https://shop504055678.taobao.com/?spm=a1z10.1-c-s.0.0.2b0e58e7PY8UhV電話：+86 (0755) 8696 8565/+86 181 2384 1923地址：深圳市福田區華強北電子科技大廈D座智方舟國際智能硬件創新中心D403 D504 D505

智能制造（銑削）綜合實訓平臺既可獨立實訓，也可以接通實物機電設備實現動作控制。本設備集成了智能制造執行系統（MES）、工業機器人控制系統、數控銑削控制系統、可編程控制器（PLC）、觸摸屏（HMI）、場景系統、MES系統。通過機器人示教器、數控系統、PLC及電路控制虛擬場景中的設備。利用該設備可綜合實訓MES系統、工業機器人編程與操作、數控銑床編程與操作、觸摸屏編程與控制、工業PLC的交互控制編程與調試。本設備還配備自定義I/O接線仿真功能模塊，用戶可自定義刪除和連接I/O端口的接線設置，從而可以按自定義的I/O接線進行PLC程序編輯，擁有自主搭建場景功能。 該平臺面向智能制造專業群可開展《工業機器人技術與應用》、《數控銑削加工實訓》、《數控銑床系統參數調試》、《PLC基礎應用》、《觸摸屏組態控制》、《智能制造單元綜合實訓》等課程的教學、考核及相應的技能競賽訓練。

智能機器人創新實驗平臺是由海天雄研發的以Cortex-A15高性能ARM芯片為上位機來控制機器人行為動作的平臺，由上位機系統(ARM芯片)與下位機(51芯片)兩大部分組成。該平臺可根據不同的實驗需求進行獨立工作。 上位機（三星公司Cortex-A15的5260 ARM芯片）主要是運行控制機器人的Android應用程序，并且此系統也擁有豐富的外設，可以用來學習Android應用程序的開發以及ARM芯片的學習，可以作為整個嵌入式系統的教學平臺使用。 下位機（AT89C51系列的芯片）主要是根據上位機發送的命令控制機器人的動作行為，此系統可以擁有一般51單片機的外設（LED、數碼管、蜂鳴器等），可以獨立使用，并且擁有大量的傳感器，例如：舵機、超聲波、直流電機、攝像頭等。 智能機器人創新實驗平臺采用的是上位機控制，通過WiFi路由通道，根據下位機探測的環境因素判斷情況回傳給上位機以此智能控制。另外，可以在非控制情況下循跡運行。主要由四大塊組成：上位機5260平臺運行Android程序、WiFi路由模塊、單片機與驅動模塊以及機器人的感知與控制系統。

為落實教育部推進產教融合、校企合作相關工作部署，促進高校教學改革，推動產教融合型企業建設，中國高等教育學會于2020年8月啟動了2020年度中國高等教育博覽會“校企合作 雙百計劃”典型案例推選工作，經資格審核、通訊推選、路演答辯、走訪考察以及網上公示等環節，共有103項案例認定為2020年度中國高等教育博覽會“校企合作 雙百計劃”典型案例，近期，“中國高等教育博覽會”微信號將陸續推出“雙百計劃”典型案例推介專欄，歡迎關注。

深圳國際研究生院王興軍教授團隊研發出一套穿戴式智能化隔離監測系統和一套高通量非接觸式大規模疑似病患篩查系統。 “自動隔離監測系統”采用可貼身佩戴的體溫傳感器，輕巧方便，可以佩戴于額頭或腋下等部位，可實時對體溫進行采集。采集的數據通過網關或手機傳至云服務平臺進行數據整合和數據可視化，當出現數據不正常或出現被隔離者離開監測區域時，系統都會進行報警。對于在隔離期內生理數據正常的人員，可以在一定時間之內不用重復測量，避免重復檢查。 “高通量非接觸式大規模篩查設備”可以放置于火車站、地鐵站、海關等人流密度較高的區域，利用紅外熱成像設備和可見光采集設備，搭配智能算法，可以實現在高人流密度區域同時對多人非接觸式地、即時地采集體溫和血氧數據，及時篩查出疑似患者，預防輸入性病例。采集的數據將上傳至云平臺，用于進行公共衛生數據統計和數據交互。相關數據還能直接對接到衛生部門，方便進行后續的跟蹤觀測、診斷治療。上述兩套系統可以為疫情隔離監測和大規模排查篩查提供全覆蓋的服務，猶如“防疫天眼”，產品正在加緊研發。

本發明涉及一種規模化農田無線物聯網智能滴灌系統及方法，屬于高效節水灌溉技術領域。本發明所述的規模化農田無線物聯網智能滴灌系統包括遠程控制中心、若干測控模塊、田間滴灌系統和終端，實現全無線化的控制傳輸，提出了針對滴灌田間測控模塊的降耗休眠措施，同時測控模塊標識有專用信息，通過便攜式終端讀取即可完成測控模塊定位、讀取、設置等管理操作，解決規模化農田智能化滴灌系統功耗高、布置困難、管理復雜的問題；同時降低了規模化農田的智能滴灌系統的搭建投入，提高管理效率。

本項目以教育部設施農業網上合作研究中心為依托，結合科技部、教育部和上海市 科技興農重點攻關項目，進行了新型智能溫室結構設計及其配套設施的綜合設計與開發、 建模與控制新方法的應用基礎理論研究和 "溫室環境計算機控制系統"開發、基于圖像 處理技術的葉片面積估算技術的溫室水肥精準灌溉控制系統、作物栽培管理輔助決策支 持系統等一系列研究，實現了對溫室的遠程自動控制。