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XM-CGW3腸管吻合模型 ? 一、功能特點(diǎn)： ■ XM-CGW3腸管吻合術(shù)操作模型采用高分子材料制成，仿真度高。 ■ 可行腸管切開、分層縫合、打結(jié)、拆線等技能訓(xùn)練，吻合完畢后，可注水檢驗(yàn)吻合效果。 ■ 可用于模擬腸系膜動(dòng)靜脈結(jié)扎訓(xùn)練，仿真腸管分層制作（粘膜層與漿肌層）。 ■ 可反復(fù)進(jìn)行練習(xí)。 ■ 直徑分別約為30毫米與20毫米可供選擇。 ? 二、標(biāo)準(zhǔn)配置： ■ 腸管吻合模型：1根 ■ 說明書：1冊(cè) ■ 保修卡合格證：1張

產(chǎn)品詳細(xì)介紹 主要技術(shù)指標(biāo):  1.光路程式Czerney--Turner裝架，平面閃耀光柵（600g/mm 或300g/mm）單色儀    2.準(zhǔn)直物鏡和成像物鏡的焦距：200mm    3.相對(duì)通光孔徑：D/F=1/4.5  4.光譜范圍：0.6—1.5μm或0.8—3μm  5.波長(zhǎng)示值誤差：小于1nm  6.進(jìn)出口狹縫寬度：0.2—2.5mm，分檔可調(diào)         7.工作方式：手動(dòng)調(diào)節(jié)波長(zhǎng) 備有資料,歡迎索取 E-mail： zhu123@suda.edu.cn  電話：13862069677 技術(shù)負(fù)責(zé)人：朱先生  

產(chǎn)品覆蓋系列：YE2高效率系列（3級(jí)能效）/YE3超高效率系列（2級(jí)能效）/YE4超超高效率系列（1級(jí)能效）/HM2出口型高效率系列（IE2）/HM3出口型超高效率系列（IE3）/YT軸流風(fēng)機(jī)專用系列/YVF2變頻驅(qū)動(dòng)系列/Y3低壓大功率系列/陸用防爆系列請(qǐng)?jiān)斠娢ｋU(xiǎn)場(chǎng)所類電動(dòng)機(jī)。 功率范圍：0.55~1500kW 機(jī)座號(hào)范圍：80-560  電源：380V,50Hz /變頻器驅(qū)動(dòng) 適用設(shè)備：適用驅(qū)動(dòng)各類型工業(yè)設(shè)備，水處理、暖通空調(diào)、造紙、紡織、冶金、電力、機(jī)床等制造行業(yè)。 適用環(huán)境：全球各大洲陸地環(huán)境。 資質(zhì)：取得3C,CE,能效及節(jié)能認(rèn)證證書

天津大學(xué)醫(yī)學(xué)工程與轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)研究院與中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)集團(tuán)中電云腦（天津）科技有限公司合作，充分發(fā)揮國(guó)家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)試點(diǎn)工程天津“云腦”中心自身的大數(shù)據(jù)平臺(tái)及計(jì)算技術(shù)優(yōu)勢(shì)，連日來針對(duì)疫情發(fā)現(xiàn)、分析和預(yù)警技術(shù)，以及遠(yuǎn)程診療方案取得多項(xiàng)重要成果。據(jù)悉，作為健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國(guó)家研究院、智能醫(yī)學(xué)工程教育部工程研究中心的依托建設(shè)單位，天津大學(xué)與中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)集團(tuán)于2017年聯(lián)手組建國(guó)家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)試點(diǎn)工程天津“云腦”中心，中心現(xiàn)已搭建起醫(yī)療大數(shù)據(jù)服務(wù)云腦平臺(tái)，開展醫(yī)療數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程收集、處理工作，并研發(fā)了面向醫(yī)療大數(shù)據(jù)的優(yōu)化處理和利用技術(shù)。在疫情預(yù)測(cè)預(yù)警方面，基于國(guó)家相關(guān)部門發(fā)布的經(jīng)濟(jì)行為、人口分布及遷徙等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，集合當(dāng)前的疫情病例數(shù)據(jù)，應(yīng)用人工智能和科學(xué)計(jì)算技術(shù)，“云腦”重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)了：城市人口流動(dòng)輸入性疫情預(yù)警：以日為周期監(jiān)測(cè)城市流入人口的數(shù)量、來源分布以及來源城市疫情狀況，對(duì)各市的輸入性疫情進(jìn)行預(yù)測(cè)和預(yù)警；城市疫情預(yù)警：融合經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、疫情狀況、人口流動(dòng)分布以及病毒感染特點(diǎn)對(duì)未來一周的疫情進(jìn)行預(yù)警；疫情狀況與經(jīng)濟(jì)行為指數(shù)相關(guān)度追蹤：基于政府部門發(fā)布的經(jīng)濟(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)，分析經(jīng)濟(jì)行為與疫情的相關(guān)程度，為政府相關(guān)部門開展疫情防控工作提供科學(xué)參考數(shù)據(jù)。天津“云腦”在面向新冠肺炎的遠(yuǎn)程診療方面已準(zhǔn)備就緒，即將進(jìn)入臨床測(cè)試階段。“云上診室”基于物聯(lián)網(wǎng)、遠(yuǎn)程通信、大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段，實(shí)時(shí)將來自醫(yī)療科室、影像科的新冠肺炎患者的診療數(shù)據(jù)經(jīng)由高速網(wǎng)絡(luò)同步傳輸?shù)綍?huì)診中心，并可向醫(yī)療系統(tǒng)共享疫情醫(yī)療數(shù)據(jù)，集合呼吸科、感染科、內(nèi)科、重癥醫(yī)學(xué)科、反射科等專家進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)會(huì)診，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)專家與病患、專家與醫(yī)務(wù)人員之間異地“面對(duì)面”的互動(dòng)，減少院內(nèi)聚集性感染，緩解疫情下緊張的醫(yī)療資源，為疑似病患提供就診空間，為確診患者爭(zhēng)取救治時(shí)間。“云上診室”相關(guān)成果將用于：遠(yuǎn)程影像診斷：構(gòu)建實(shí)用高效、穩(wěn)定可靠的遠(yuǎn)程醫(yī)療影像服務(wù)平臺(tái)，存儲(chǔ)區(qū)域內(nèi)的影像資料索引信息，并能夠直接調(diào)用新冠肺炎的患者信息與CT等影像診斷報(bào)告；遠(yuǎn)程重癥監(jiān)護(hù)：實(shí)時(shí)在線監(jiān)護(hù)新冠肺炎病患信息、影像、視頻資料，并通過線上會(huì)診室，對(duì)病患出具診斷治療指導(dǎo)意見；新冠肺炎智能輔助診斷：實(shí)時(shí)采集病患的生理數(shù)據(jù)，構(gòu)建針對(duì)新冠肺炎的數(shù)據(jù)病例庫(kù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，輔助臨床診斷；提供第三方對(duì)接標(biāo)準(zhǔn)接口：為多媒體設(shè)備、應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)等提供第三方的對(duì)接標(biāo)準(zhǔn)接口，實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展、模塊化。

3月18日，高博會(huì)百度卡片及智能小程序正式上線。手機(jī)打開百度，輸入“高博會(huì)、云上高博會(huì)、中國(guó)高等教育博覽會(huì)、中國(guó)高等教育學(xué)會(huì)、第57屆中國(guó)高等教育博覽會(huì)、2022中國(guó)高等教育博覽會(huì)、高教會(huì)”等即可快速體驗(yàn)。

基于深度學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別云端服務(wù)平臺(tái)，能夠 通過云計(jì)算框架訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)算法模型，對(duì)圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè) 和識(shí)別。平臺(tái)擬采用云端 API 的形式，為其他客戶端的提供簡(jiǎn) 單易用的圖像識(shí)別服務(wù)，將目標(biāo)識(shí)別應(yīng)用到互聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)應(yīng)用 場(chǎng)景中，推動(dòng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)步。 該平臺(tái)實(shí)現(xiàn)如下功能：1.模型訓(xùn)練：平臺(tái)能夠基于用戶給 定的不同行業(yè)的數(shù)據(jù)，訓(xùn)練相應(yīng)的精細(xì)化分類模型。2. 圖像識(shí) 別：平臺(tái)能夠根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練好的識(shí)別模型，對(duì)用戶

考慮三維點(diǎn)云缺少顏色信息和光學(xué)影像缺少空間信息的互補(bǔ)特性，三維點(diǎn)云與光學(xué)影像多光融合裝備可以提升數(shù)據(jù)的信息量，基于三維點(diǎn)云和二維圖像融合的可視化結(jié)果，能夠增強(qiáng)三維場(chǎng)景真實(shí)感，相較于可見光圖像，融合后的三維點(diǎn)云可以實(shí)現(xiàn)多角度觀測(cè)，能夠更好的表達(dá)的空間特征。 相較于原始和偽彩色點(diǎn)云數(shù)據(jù)，融合后的三維點(diǎn)云有了色彩紋理信息，目標(biāo)的形態(tài)和邊緣都更加明顯，整個(gè)三維場(chǎng)景更加的真實(shí)，也為后續(xù)識(shí)別、定位、重建等過程提供更多細(xì)節(jié)信息；同時(shí)克服了單一傳感器的局限性，充分發(fā)揮兩者的互補(bǔ)優(yōu)勢(shì)，大幅提升了探測(cè)設(shè)備的環(huán)境適應(yīng)性，適用于全天時(shí)復(fù)雜場(chǎng)景的下目標(biāo)探測(cè)，具有很強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值。在無人駕駛領(lǐng)域，譬如智能導(dǎo)航、環(huán)境感知、高精度地圖的構(gòu)建等，都依賴于可見光圖像和點(diǎn)云的融合處理。大家所熟知的百度 Apollo、谷歌 Waymo 自動(dòng)駕駛系統(tǒng)均應(yīng)用視覺相機(jī)和激光雷達(dá)作為主傳感器進(jìn)行定位和環(huán)境感知，目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn) L4 級(jí)別的高度自動(dòng)化駕駛。此外，在醫(yī)學(xué)影像、高精度工程測(cè)量、工業(yè)生產(chǎn)、虛擬現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域，三維點(diǎn)云和可見光圖像融合技術(shù)也有著廣泛應(yīng)用。 圖1.三維點(diǎn)云與光學(xué)影像融合效果

一種云備份系統(tǒng)及其數(shù)據(jù)備份方法，屬于計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)， 解決現(xiàn)有備份系統(tǒng)及數(shù)據(jù)備份方法所存在的存儲(chǔ)層次單一，擴(kuò)展性、 容錯(cuò)性、效率不高的問題。本發(fā)明云備份系統(tǒng)，包括中心存儲(chǔ)器、M 個(gè)超級(jí)節(jié)點(diǎn)和 M 個(gè) P2P 覆蓋網(wǎng)絡(luò)，中心存儲(chǔ)器包括跟蹤器和多組存儲(chǔ) 節(jié)點(diǎn)，每個(gè)跟蹤器分別連接各存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)；跟蹤器和各存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)分別與 各超級(jí)節(jié)點(diǎn)通過網(wǎng)絡(luò)連接，M 個(gè)超級(jí)節(jié)點(diǎn)分別連接自身的 P2P 覆蓋網(wǎng) 絡(luò)，各 P2P 覆蓋網(wǎng)絡(luò)包括多個(gè)對(duì)