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根據(jù)2010年浙江,安徽,陜西三省調(diào)查數(shù)據(jù),就我國農(nóng)村中等職業(yè)學(xué)校學(xué)生就讀高等職業(yè)教育的意愿及其影響因素所做的實(shí)證分析發(fā)現(xiàn):高職教育對于農(nóng)村中職學(xué)校學(xué)生,尤其是優(yōu)質(zhì)中職學(xué)校學(xué)生的吸引力要強(qiáng)于普通高等教育;學(xué)生的學(xué)業(yè)成績,對中職學(xué)校專業(yè)與教學(xué)的滿意度,對高職教育的預(yù)期收益率,家庭收入等因素均在一定程度上對農(nóng)村中職學(xué)校學(xué)生接受高職教育的意愿產(chǎn)生影響.為此,應(yīng)優(yōu)化中職學(xué)校專業(yè)設(shè)置并提高中職學(xué)校教學(xué)質(zhì)量,政府應(yīng)采取相關(guān)措施,以提升高職教育乃至于中職教育的吸引力.

又稱為植物冠層分析儀。只要手持本儀器在植物冠層下穿行或行走，即可獲取葉面積指數(shù)、叢生指數(shù)、間隙率、光合有效輻射、光合有效輻射分量等植物冠層的參數(shù)。是聯(lián)合國糧農(nóng)組織推薦的葉面積指數(shù)檢測儀器，并用于對LAI2000的修正或取代。 TRAC-II葉面積指數(shù)檢測儀是在加拿大皇家院士陳先生的葉面積指數(shù)檢測理論與算法的基礎(chǔ)上研發(fā)的。相對第一代TRAC，主要改進(jìn)有：增加了手機(jī)現(xiàn)場處理功能，存儲(chǔ)容量增大了256倍，采用了無線網(wǎng)絡(luò)通信，提高了檢測精度，減輕了傳感器重量，升級并完善了處理軟件到TRACWin 5.9.0版。 TRAC（Tracing Radiation and Architecture of Canopies即植物冠層分析儀的縮寫）是檢測葉面積指數(shù)及植被吸收光合有效輻射的光學(xué)儀器。TRAC通過間隙大小分布及間隙率來檢測葉面積指數(shù)，可用于森林、植冠等葉面積指數(shù)的檢測，從而為森林碳匯與林業(yè)碳匯、作物長勢等的研究提供依據(jù)。TRAC-II由手機(jī)及智能傳感器兩部分構(gòu)成，檢測光合有效輻射，采用無線傳感器網(wǎng)絡(luò)交換數(shù)據(jù)，通過手機(jī)或計(jì)算機(jī)處理軟件計(jì)算出結(jié)果。企業(yè)合作項(xiàng)目。

健康管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)，是實(shí)現(xiàn)全民健康國家戰(zhàn)略的重要組成部分，雖然移動(dòng)互聯(lián)的技術(shù)和應(yīng)用突飛猛進(jìn)，但高效、便利的生物信號采集終端設(shè)備尚待有效解決。該研究成果是健康物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的智能終端設(shè)備，它基于心率變異性分析的獨(dú)特算法，通過個(gè)體佩戴的可穿戴帶式設(shè)備采集生物信號，實(shí)現(xiàn)對個(gè)體健康狀況的整體評價(jià)，同時(shí)生物信號數(shù)據(jù)的處理分析依托于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云端，該項(xiàng)需要醫(yī)-工結(jié)合的技術(shù)可助力健康管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)。應(yīng)用范圍:可應(yīng)用于各類人群的健康狀況評估及健康管理大數(shù)據(jù)的采集。效益分析:該技術(shù)通過可穿戴式生物信號采集設(shè)備，實(shí)現(xiàn)對個(gè)體健康狀況的整體評價(jià)。由于信號采集的硬件已非常成熟，該技術(shù)的核心部分主要在于信號分析的算法。 其技術(shù)優(yōu)勢在于：指標(biāo)特異性高；生理基礎(chǔ)明確；心電信號分析算法獨(dú)特；是無創(chuàng)的診斷技術(shù)；檢測條件簡便；所需硬件技術(shù)成熟、成本低廉；便于健康管理大數(shù)據(jù)的采集；具有大規(guī)模推廣的價(jià)值。

本發(fā)明公開了一種熱環(huán)境下考慮預(yù)變形的板結(jié)構(gòu)動(dòng)特性分析方法，包括如下步驟：根據(jù)初始力載荷和熱環(huán)境下的結(jié)構(gòu)材料參數(shù)，計(jì)算結(jié)構(gòu)線性剛度矩陣、熱應(yīng)力剛度矩陣和考慮預(yù)變形的非線性剛度矩陣，將線性剛度矩陣、熱應(yīng)力剛度矩陣和非線性剛度矩陣三者整合為結(jié)構(gòu)總剛度矩陣；建立熱環(huán)境下考慮預(yù)變形的板結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)方程，根據(jù)結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)方程建立廣義特征問題控制方程，再通過模態(tài)分析得到熱環(huán)境下考慮預(yù)變形的板結(jié)構(gòu)動(dòng)特性分析結(jié)果。本發(fā)明的動(dòng)特性分析方法綜合考慮了預(yù)變形導(dǎo)致的幾何非線性和熱環(huán)境對結(jié)構(gòu)剛度的影響，使得其能夠運(yùn)用于復(fù)雜載荷環(huán)境下的結(jié)構(gòu)動(dòng)特性分析，本發(fā)明能夠有效提高復(fù)雜環(huán)境下板結(jié)構(gòu)動(dòng)特性分析精度，指導(dǎo)工程結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。

1 成果簡介本項(xiàng)成果針對目前全球共同關(guān)心的腫瘤、傳染病、內(nèi)分泌等重大疾病快速檢測問題，建立相關(guān)疾病診斷所需的高靈敏度化學(xué)發(fā)光免疫分析新方法，研制了一系列可用于臨床分析的化學(xué)發(fā)光免疫分析試劑盒。 所建立的方法操作簡單，線性范圍寬，成本低，可以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的樣品調(diào)查和篩選。本項(xiàng)成果包括基于磁顆粒的多種標(biāo)志物的快速聯(lián)合檢測技術(shù)，研制高通量、 快速臨床診斷試劑盒和全自動(dòng)化學(xué)發(fā)光免疫分析儀的關(guān)鍵裝置?？梢詫?shí)現(xiàn)腫瘤、傳染病、內(nèi)分泌等系列化學(xué)發(fā)光免疫分析試劑的產(chǎn)業(yè)化。研究成果已部分應(yīng)用于臨床檢驗(yàn)。2 應(yīng)用說明微板式磁化學(xué)發(fā)光酶免疫分析（ MMCLEIA）方法。以磁性微粒子為載體，采用磁性微粒子表面包被技術(shù)和免疫反應(yīng)的特點(diǎn)，以磁性酶免疫測量分析為模型，建立了微板式磁化學(xué)發(fā)光酶免疫分析法。能夠較好地應(yīng)用于血清以及尿液中不同生物標(biāo)記物成分的分析。 用改良的戊二醛交聯(lián)法完成堿性磷酸酶（ ALP） 對抗體的標(biāo)記，所得酶結(jié)合物保持了單克隆抗體的免疫反應(yīng)性和酶的催化活性。 采用 4-甲氧基-4-（ 3"-磷酰氧基苯） -螺旋-（ 1， 2-二氧雜環(huán)丁烷-3， 2'-金剛烷（ AMPPD） -堿性磷酸酶（ ALP） 化學(xué)發(fā)光體系，并以異硫氰酸熒光素（ FITC） 和 ALP 分別標(biāo)記疾病標(biāo)記物的單克隆抗體。在溶液中形成 FITC 標(biāo)記抗體-抗原-ALP 標(biāo)記抗體的免疫夾心復(fù)合物后，引入偶聯(lián) FITC 抗體的微米級磁性微粒子作為反應(yīng)體系的分散固相，并最終形成雙夾心免疫復(fù)合物。在反復(fù)施加磁場的作用下，通過洗滌將沒有結(jié)合的游離蛋白與免疫復(fù)合物分離，實(shí)現(xiàn)對待測抗原的測定。 這一技術(shù)可以應(yīng)用于腫瘤標(biāo)記物的檢測。3 效益分析化學(xué)發(fā)光免疫分析由于其高靈敏度、快速、高通量等特點(diǎn)，可以應(yīng)用于生物樣品的快速檢測，在臨床檢測、環(huán)境分析以及食品安全分析等領(lǐng)域一直受到人們的重視。本研究成果及專利技術(shù)均從實(shí)際需要出發(fā)，不需要繁雜的樣品前處理，就可以更方便地檢測出人體或者環(huán)境生物樣品中相關(guān)物質(zhì)的含量，這種技術(shù)可以用于日常生產(chǎn)和生活中，對人類和動(dòng)物的身體健康、維持全球生態(tài)平衡等方面具有很大的意義。微板式磁性微粒子化學(xué)發(fā)光免疫分析新技術(shù)的開發(fā)不僅為腫瘤、傳染病等重大疾病診斷與預(yù)防提供強(qiáng)有力的檢測工具，對于發(fā)展其他疾病診斷技術(shù)和環(huán)境雌激素類化合物的檢測也將起到重要作用。因此化學(xué)發(fā)光免疫分析技術(shù)的發(fā)展拓寬了免疫分析的應(yīng)用領(lǐng)域，具有廣闊的市場前景和非常可觀的經(jīng)濟(jì)效益。4 合作方式技術(shù)轉(zhuǎn)讓或合作開發(fā)， 商談。5 所屬行業(yè)領(lǐng)域醫(yī)療衛(wèi)生。

（專利號：ZL 201310446761.5） 簡介：本發(fā)明公開了一種基于菌膠團(tuán)顯微圖像分析的活性污泥特性確定方法，屬于污水處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的具體步驟為：1）活性污泥菌膠團(tuán)圖像信息采集；2）菌膠團(tuán)圖像分析，包括測量活性污泥樣本中菌膠團(tuán)的直徑；將活性污泥中菌膠團(tuán)分為微型結(jié)構(gòu)、中型結(jié)構(gòu)、大型結(jié)構(gòu)3種類型；對3種類型的菌膠團(tuán)分別進(jìn)行計(jì)數(shù)；計(jì)算菌膠團(tuán)體積；最后計(jì)算菌膠團(tuán)結(jié)構(gòu)特征值Z；3）菌膠團(tuán)與活性污泥特性的相關(guān)性分析，建立菌膠團(tuán)結(jié)構(gòu)特征值Z

（專利號：ZL 201310114252.2） 簡介：本發(fā)明公開了一種高爐綜合煤氣連續(xù)分析樣氣取樣的煤氣預(yù)處理裝置，屬于高爐煤氣連續(xù)分析技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括柱體、柱帽、樣氣進(jìn)口、樣氣出口、保溫層和脫水除塵組件，脫水除塵組件包括固定套筒、第一夾臂、第二導(dǎo)熱夾臂、樣氣管道、濾芯更換口、致冷片、冷卻水管、傳熱片和電控單元，柱體內(nèi)部豎直設(shè)置有樣氣管道，樣氣管道下端與樣氣進(jìn)口相連通，樣氣管道上端與樣氣出口相連通，該樣氣管道內(nèi)設(shè)置有濾芯，樣氣管道的一

一、項(xiàng)目簡介 人體是視頻監(jiān)控、車輛輔助駕駛等應(yīng)用領(lǐng)域中重點(diǎn)關(guān)注的目標(biāo)。人臉和人體姿態(tài)的分析，易受光照、遮擋、穿著和復(fù)雜背景等因素的影響，研究的挑戰(zhàn)極大。對人體的屬性，尤其是人臉和人體姿態(tài)的智能分析，是計(jì)算機(jī)視覺和人工智能中的熱點(diǎn)研究問題，也是視覺產(chǎn)業(yè)化急需突破的關(guān)鍵技術(shù)。 二、前期研究基礎(chǔ)

西安交通大學(xué)采用當(dāng)代最先進(jìn)的傳感器、信號處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、遠(yuǎn)程通訊等技術(shù)，研制出大型機(jī)械設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)及其關(guān)鍵技術(shù)，為電力、冶金、石化、煉油、礦山、建材、機(jī)械、交通等工礦企業(yè)的機(jī)械設(shè)備安全、高效和平穩(wěn)運(yùn)行及設(shè)備管理提供保障，具有數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)、異常報(bào)警、黑匣子監(jiān)測、時(shí)域分析、頻域分析、時(shí)頻分析、趨勢分析、智能自動(dòng)診斷等功能，是設(shè)備離

編織結(jié)構(gòu)陶瓷基復(fù)合材料由于其耐高溫、抗氧化的特點(diǎn)，是高推重比航空發(fā)動(dòng)機(jī)高溫部件最有應(yīng)用前景的候選材料。在此背景下，研究開發(fā)了編織結(jié)構(gòu)陶瓷基復(fù)合材料力學(xué)性能預(yù)測和結(jié)構(gòu)強(qiáng)度分析技術(shù)。 項(xiàng)目通過穩(wěn)態(tài)熱固耦合平衡方程推導(dǎo)建立了熱固耦合雙尺度漸進(jìn)均勻化分析方法，得到宏細(xì)觀物理量間的對應(yīng)關(guān)系偏微分方程。利用變分原理推導(dǎo)得到宏細(xì)觀物理量對應(yīng)關(guān)系方程的有限單元形式，完成熱固耦合雙尺度漸進(jìn)均勻化分析程序的開發(fā)；針對編織結(jié)構(gòu)復(fù)合材料的多尺度結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，完成了復(fù)合材料的細(xì)觀、微觀多尺度RVE建模方法研究。最后，通過引入材料分布模型描述復(fù)合材料構(gòu)件局部材料坐標(biāo)，建立了復(fù)合材料構(gòu)件宏細(xì)微觀多尺度熱固耦合分析體系。 此項(xiàng)技術(shù)通過多尺度RVE建模、熱固耦合雙尺度均勻化分析能夠較為準(zhǔn)確的預(yù)測陶瓷基復(fù)合材料及其構(gòu)件的熱力學(xué)性能，得到相關(guān)材料參數(shù)，為材料的應(yīng)用提供分析方法。應(yīng)用此項(xiàng)技術(shù)，復(fù)合材料熱力學(xué)性能預(yù)測值與材料單位提供的實(shí)驗(yàn)值相吻合，預(yù)測的宏觀彈性模量與拉伸實(shí)驗(yàn)測量值最大相對誤差12%以內(nèi)。同時(shí)開展陶瓷基復(fù)合材料發(fā)動(dòng)機(jī)典型結(jié)構(gòu)實(shí)驗(yàn)研究，應(yīng)變預(yù)測值與實(shí)驗(yàn)測量值最大相對誤差7%以內(nèi)。