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研究背景：  大數據應用的多樣化  需要的計算模型、數據模型多樣化；  目前每類模型需要單獨的開源系統來支持（如HDFS、HBase、Neo4j、MongoDB，Flink，Spark，Tensorflow等）。  多系統導致大數據分析平臺非常復雜、效率低下。 研究目標： 研究和開發面向新型多計算模型融合架構的、高時效、可擴展的新 一代大數據分析支撐系統與工具平臺FAST（Fusion-Architecture, Scalable, Time-efficient big data analysis platform）。 針對目前大數據分析平臺復雜、效率低下的痛點，該系統具有三個  方面的優勢：首先，這套系統采用融合架構，一方面實現關系、圖、鍵  值、文檔等多種數據模型的高效融合，另一方面實現批處理計算、流計  算的深度融合，并可以通過SQL擴展語言來進行多模型的統一查詢，實現高效的跨模型查詢。其次，對于復雜系統來說，時效性非常重要，這  套系統采用融合架構提高效率是實現高時效的基礎，更重要的是，我們  對大數據分析從數據到用戶進行了端到端的全棧時效優化。最后，對于  大數據應用來說，系統擴展性非常重要，本系統在資源層、存儲層和計  算層進行了全面的擴展性優化。下面在融合架構、高時效和可擴展這三  個方面，分別詳細介紹FAST系統的三個主要亮點。 融合架構 FAST系統的第一個亮點是融合架構，我們在技術方面的創新主要包  括多數據模型融合和多計算模型融合兩方面。 多數據模型融合： 設計和研發了多模型數據管理與查詢引擎，支持關系、圖、鍵值、  文檔等多種數據模型，實現了查詢解析、查詢優化、元數據管理、數據  分布等功能，將多種數據模型進行統一管理和深度融合。同時擴展了SQL語言，通過統一的查詢接口支持對關系、鍵值、圖、文檔等數據進行獨立訪問或者跨模型查詢。 經過試驗，多模型數據融合查詢，比Spark 2.3.4的查詢時間能平均減少70.7%。目前spark等現有系統還需要手工編程方式來實現跨模型查 詢，所以FAST系統在易用性上也表現良好，降低使用門檻，提高開發效率。 多計算模型融合： 在計算層實現了最常見的批處理計算和流計算深度融合，批流融合的核心方法是在系統內部實現批和流的統一表達，批是對有限數據集  的運算，流是對無限數據流的計算，我們設計了UCollection結構對批和  流數據進行統一表達，通過識別的bounded標志，來確定是批、流、或批流融合。有了統一表達，可以開展一系列融合優化來提升系統性能。 并且對上通過Unified API統一用戶的批、流接口，實現二者在編程范式上的統一表達。對于批流混合的計算，融合架構系統的查詢延遲比Flink 1.4.2能減少57%，吞吐量平均可以提升到6.72倍。 高時效 FAST系統的第二個亮點是高時效，即縮短大數據分析的時間消耗，  提高效率。由于大數據分析平臺是一個非常復雜的系統，為了做到高時效，系統不能存在性能短板，因此需要對大數據分析的整個過程進行端到端的全棧時效優化。如圖中所示，自下而上，需要在多模態存儲、批流融合、機器學習、人工操作各層都進行優化。 對于多模態存儲，面向應用負載和異構硬件特征進行自適應優化； 對于批流融合計算，在統一表達基礎上，進行系列融合優化技術， 包括DAG優化、迭代優化、部署優化、操作符優化等； 在機器學習層面，進行模型優化、消息優化、梯度優化、概率優化 等來提高時效； 而且我們也考慮到大數據分析過程中用戶人工操作的時效性問題，  通過智能地進行大數據分析方法和模型的推薦，來縮減人工操作的  時間。 可擴展 FAST系統的第三個亮點是可擴展，由于大數據應用規模很大，數據增速快，對系統可擴展性的要求非常高，為此我們在系統的資源層、  存儲層和計算層進行了全面的擴展性優化。 在資源層，系統都部署在云計算的虛擬化資源之上，利用了云計算資源的彈性機制進行系統擴展。并在系統中實現了可伸縮調整模塊，  能實時監控軟硬件系統的狀態，按照應用需求來自適應地進行彈性伸縮。 在存儲層，分布式存儲系統擴展性的關鍵在于分布式共識和一致性 協議（Raft），因此提出了KV-Raft、vRaft等進行Raft的擴展優化。 在計算層，我們擴展了機器學習模型的參數規模，使系統可以支持  到百億級別的超大規模機器學習模型訓練，并且性能方面有明顯提  升。 亮點成果： 融合架構大數據分析平臺目前已經在阿里巴巴雙十一進行示范應用。  從2020年11月10日至11月16日一周的時間，在阿里的生產環境中，研發 的系統一直連續穩定運行，基于淘寶和天貓的實際用戶信息進行大數據 分析，綜合運用了本系統的存儲、計算、機器學習等多個模塊的能力， 累計進行了184億件商品推薦。 同時在雙十一期間，基于智能交互向導技術，也面向電子商務應用  的賣家提供了“生意參謀”應用，基于大數據分析，幫助賣家分析產品  銷量變化的原因，以及促銷的有效手段等。

（專利號：ZL 201310153992.7） 簡介：本發明提供一種高硫肥煤的熱溶抽提處理及其在煉焦配煤中利用的新技術。該新技術是將高硫肥煤在適當的條件下，采用有機溶劑在固定床反應器中連續熱抽提或在間隙式反應釜中進行熱溶抽提，經熱態過濾分離后得到高收率的低硫低灰的熱溶物，并應用于煉焦配煤。通過本熱溶抽提處理后，熱溶物脫除了全部的灰分和無機硫，相對原高硫肥煤，其黏結性能得到改善，含硫量明顯降低，并全部為有機硫，在后續的煉焦過程中易于脫除。將

本發明公開了一種適用于高水分寬粒徑低階煤的流化床分級干燥裝置，包括流化床分級預熱室、粗粒流化床干燥室、中粒流化床干燥室和細粉流化床干燥室，粗粒流化床干燥室設置在流化床分級預熱室下部，中粒流化床干燥室和細粉流化床干燥室分別設置在流化床分級預熱室一側的前后部，煤粒通過分級預熱室進行分級和預熱，經分級后的煤粒從不同的溢流管溢出，分別送入粗粒干燥室和中粒干燥室中，隨排氣帶出的細粉由旋風分離器分離后送入細粉干燥室中干燥，

1.痛點問題 復發轉移的晚期癌癥患者缺乏有效的治療手段、生存期望低，迫切需要新的治療方法。作為新興的精準醫學治療手段，以CAR-T細胞治療為代表的免疫療法得到了快速發展，但因其治療費用昂貴、適應癥限制和安全性等問題限制了其臨床廣泛應用。 2.解決方案 本項成果的核心技術之一STAR（SyntheticTcellreceptorandAntigenReceptor）-T，即“合成T細胞受體和抗原受體”，采用了創新型T細胞受體-抗體復合物結構，具有天然雙靶點的結構優勢，由于整合了抗原識別區與TCR恒定區及其活化通路，因此具有親和力高、特異性強的特性，在細胞治療血液瘤和實體瘤方向具有良好的臨床應用前景和廣闊的產品市場空間。此外，另一項成果涉及優化的TCR-T技術，突破了傳統TCR-T特定功能性序列的獲取難題和針對不同患者HLA型的TCR分型難題，使TCR-T細胞治療的產業化應用成為可能。 本項成果預期基于STAR-T和TCR-T技術產出針對血液瘤、實體瘤、病毒性感染等疾病相關的細胞治療產品。

1.痛點問題 復發轉移的晚期癌癥患者缺乏有效的治療手段、生存期望低，迫切需要新的治療方法。作為新興的精準醫學治療手段，以CAR-T細胞治療為代表的免疫療法得到了快速發展，但因其治療費用昂貴、適應癥限制和安全性等問題限制了其臨床廣泛應用。 2.解決方案 本項成果的核心技術之一STAR（SyntheticTcellreceptorandAntigenReceptor）-T，即“合成T細胞受體和抗原受體”，采用了創新型T細胞受體-抗體復合物結構，具有天然雙靶點的結構優勢，由于整合了抗原識別區與TCR恒定區及其活化通路，因此具有親和力高、特異性強的特性，在細胞治療血液瘤和實體瘤方向具有良好的臨床應用前景和廣闊的產品市場空間。此外，另一項成果涉及優化的TCR-T技術，突破了傳統TCR-T特定功能性序列的獲取難題和針對不同患者HLA型的TCR分型難題，使TCR-T細胞治療的產業化應用成為可能。 本項成果預期基于STAR-T和TCR-T技術產出針對血液瘤、實體瘤、病毒性感染等疾病相關的細胞治療產品。

360mm×220mm×240mm，包括暗箱、彎曲的光道。普通光能“穿過”障礙物，不可開啟觀看。

產品詳細介紹X射線探測箱超薄便攜，厚度不到7cm；◆國家專利產品；（專利號：200620115934.0）◆成像面積超大，達到200cm * Xcm，只需X射線透視一次就可檢測完一個中型旅行箱的每個角落；◆探測效率超強，可以大大降低輻射劑量； 穿透能力強，能檢測很厚的箱包；◆X射線探測箱可根據被檢測物的形狀位置任意調整，正放、側放、翻轉、仰放、俯放都可以使用； 配備大功率高性能鋰離子電池，充電一次，可檢測600百余件嫌疑箱包，無需外接電源，可在野外工作；◆采用進口X光管，使用壽命長，能提供多種能量的X射線。有利于毒品、炸藥等有機物檢測；◆16位圖像灰度級（即65536種灰度層次），圖像動態范圍高達20000:1，比普通X射線透視圖像層次多數十倍。◆16bit數字X射線透視圖像實時采集、數字降噪、任意進行數字快照；◆多圖像管理界面，多比例縮放，局部放大，支持插值精顯，自適應顯示，微縮圖快速瀏覽；◆存儲/讀取gif、jpeg、bmp、tiff等常見圖像文件，便于執行任務的取證和報告；◆感興趣區域選擇，長度、角度、面積、周長測量；數據統計；◆調整圖像大小、旋轉平移、對比明暗調節、濾波增強、邊緣檢測、窗寬窗位調整；◆恢復/取消、銳化、平滑、邊緣、翻轉/鏡像、反片、偽彩色；◆灰度分布直方圖/灰度分布曲線顯示； 

100ºC 打印艙溫度，打印真正的生產級 ABS 材料。 使用 STRATASYS® 技術。 ●METHOD 可以達到與經改良的桌面 3D 打印機制造出的 ABS 材料配方零件相比，該設備制造出的零件耐溫比一般打印機高 15ºC ●采用 Stratasys® SR-30 水溶性支撐材料 ●出色的 Z 層粘接提供更高的強度和更好的表面光潔度，不會出現翹邊和卷曲的情況 可直接加工真正的 ABS 材料、PETG、TOUGH 等材料。 ●成品部件尺寸精度為 ：± 0.2 毫米（± 0.007 英寸） ●在 METHOD 雙噴頭模式系統的支持下，具備不受限制的幾何自由度 ●憑借其精確容差可打印復雜組件 自動化的、無需修改的工業打印系統。 ● 打印速度是頂級桌面 3D 打印機的 2 倍。 ●在 150 多臺打印機上進行了時長超過 300,000 個小時的測試（包括全系統和子系統測試）。 ● 快速流暢的 CAD 到部件生產流程。 2020年新增MAKERBOT PC-ABS & PC-ABS FIRE RETARDANT (即PC-ABS FR) 以及 NYLON CARBON FIBER 3種全新材料。