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高博會活動日程⑥ | 中國高校就業育人交流活動
高博會活動日程⑥ | 中國高校就業育人交流活動日程
中國高等教育學會
2024-03-27
山東省人民政府關于印發“十大創新”“十強產業” “十大擴需求”行動計劃（2024—2025年）的通知
三個“十大”行動計劃
山東省人民政府
2024-05-16
專家報告薈萃? | 溫州理工學院校長、黨委副書記周文龍：“拆隔墻，推圍墻，跨城墻”：建設高水平區域性應用型高校的溫理工探索
溫州是東南沿海重要的區域中心城市，是改革開放的先行地、民營經濟的發祥地，目前正提速打造傳統產業轉型發展的全國標桿、新產業新經濟高地、未來產業培育先行區。今天我報告的內容是溫州理工學院關于建設高水平區域性應用型高校的一些探索和思考。
中國高等教育博覽會
2025-03-04
專家報告薈萃? | 長春工業大學校長張明耀：新工科2.0背景下地方高校教育科研一體化人才培養模式探索與實踐
下一步，長春工業大學將繼續以新工科建設為引擎，以優化學科專業設置為抓手，以應用型、研究型人才分類培養為契機，深化產教融合、科教融匯。
高等教育博覽會
2025-07-04
一種基于壓電陶瓷執行器的軸承預緊力自調節裝置
本發明涉及一種基于壓電陶瓷執行器的軸承預緊力自調節裝置， 其包括：軸承密封件，安裝基座（6），調整環（8）和壓電陶瓷執行 器（7），其中，所述壓電陶瓷執行器包括：安裝底座（702），壓電 陶瓷堆定位圈（701），壓電陶瓷堆（708），輸出軸（707），彈性變 形體（706），每個軸承沿圓周方向均勻布置若干個執行器，分別控制 軸承上該若干位置的預緊力，工作過程中，對軸承圓周方向上幾個位 置的預緊力進行測量，根據測量值分別控制相應位置的壓電陶瓷執行 器，輸出合適的位移和力對軸承進行預緊。本裝置實現了軸承
華中科技大學
2021-01-12
一種高精度靜態三維力傳感器標定裝置
本實用新型公開了一種高精度靜態三維力傳感器標定裝置，包括標定裝置反力架、傳感器固定盤、傳感器加載件、滑輪支撐系統和砝碼。標定裝置反力架由頂板和四個立柱組成，立柱底部設有調平器，反力架頂板上部設有水平儀、下方安裝有傳感器固定盤；三維力傳感器的頂部和底部均具有螺孔，用于連接傳感器固定盤和傳感器加載件；傳感器加載件的X、Y、Z三個方向各具有一條鋼絞線，用于施加三向荷載，X、Y方向鋼絞線中部設有加載件水平儀，末端設置有砝碼托盤；標定裝置反力架的X和Y方向各設有一個滑輪支撐系統；本實用新型裝置結構簡單，精度高，實現三個分力任意組合加載，適宜不同形狀三維力傳感器，使用效果好，便于推廣使用。
浙江大學
2021-04-13
一種基于壓電陶瓷執行器的軸承預緊力自調節裝置
本發明涉及一種基于壓電陶瓷執行器的軸承預緊力自調節裝置，其包括：軸承密封件，安裝基座（6），調整環（8）和壓電陶瓷執行器（7），其中，所述壓電陶瓷執行器包括：安裝底座（702），壓電陶瓷堆定位圈（701），壓電陶瓷堆（708），輸出軸（707），彈性變形體（706），每個軸承沿圓周方向均勻布置若干個執行器，分別控制軸承上該若干位置的預緊力，工作過程中，對軸承圓周方向上幾個位置的預緊力進行測量，根據測量值分別控制相應位置的壓電陶瓷執行器，輸出合適的位移和力對軸承進行預緊。本裝置實現了軸承
華中科技大學
2021-04-14
一種基于磁致伸縮導波短吊桿索力測量裝置及方法
一種基于磁致伸縮導波短吊桿索力測量裝置及方法。該裝置包 括激勵偏置磁化器、接收偏置磁化器、激勵線圈、接收線圈、導波測 量儀等組成，根據磁致伸縮效應原理，通過激勵線圈長時間激勵在短 吊桿內部形成穩態振動，在接收線圈基于逆磁致伸縮效應獲得感應信 號，對感應信號進行分析計算得到短吊桿索力。該方法利用磁致伸縮 導波長時間頻率激勵，在短吊桿中產生穩態振動，停止激勵后，通過 提取短吊桿從停止激勵到衰減為 0 時段的振動信號，進行頻譜分析得 到短吊桿縱向固有頻率，通過縱向固有頻率與索力的對應關系，得出 短吊桿索力
華中科技大學
2021-04-14
一種用于預測金屬難加工材料插銑最大銑削力的方法
本發明公開了一種用于預測金屬難加工材料插銑最大銑削力的方法，包括下列步驟：(1)為難加工材料建立反映插銑最大銑削力的預測模型，該預測模型使用插銑過程中的側向步距、切寬、進給和切削速度這些參數作為預測因子；(2)設計且進行難加工材料的插銑加工實驗并采集其插銑加工過程中的銑削力數據曲線；(3)通過對數據曲線執行濾波和取極值處理以獲得實驗數據并計算出預測模型中的修正系數和指數，由此確定指數模型；以及(4)運用指數模型來執行最大銑削力值的預測過程。通過本發明，由于在預測模型中增加了側向步距作為參數，因此更準確全面地預測難加工材料插銑過程中的最大銑削力大小，從而能夠為難加工材料的高效加工提供有效指導。
華中科技大學
2021-04-11
一種基于交互注意力的HLA和抗原肽結合預測方法
本發明公開了一種基于交互注意力的HLA和抗原肽結合預測方法，屬于計算生物學技術領域。所示方法包括步驟1，采集HLA等位基因和獨特肽段數據，構建HLA和抗原肽結合數據集；步驟2，構建HLA和抗原肽結合預測模型，使用所述HLA和抗原肽結合數據集對預測模型進行訓練，獲得訓練后的預測模型；步驟3，將HLA序列和抗原肽序列輸入預測模型，獲得HLA和抗原肽結合的預測結果。該方法將基于序列和結構預測任務整合到統一模型中，分析預測pHLA關于序列和結構的潛力。這種雙維度評估比現有方法提供了更全面的抗原免疫原性視角，為觸發免疫反應的新抗原質量提供了新見解。
南京工業大學
2021-01-12