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本發(fā)明涉及光致發(fā)光材料技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種配位聚合物閃爍體、柔性閃爍體薄膜及其應(yīng)用，本發(fā)明所制備得到的配位聚合物閃爍體在360nm的激發(fā)光源下和X射線光源輻照下均發(fā)射綠光，并且對X射線展現(xiàn)處優(yōu)異的線性響應(yīng)性，并且表現(xiàn)出明顯的熱活化增強(qiáng)發(fā)光，當(dāng)信噪比為3時(shí)，該閃爍體的最低檢測限達(dá)到29.6nGy/s，這一數(shù)值較典型醫(yī)學(xué)成像系統(tǒng)所需的檢測限(5500nGy/s)低約186倍，同時(shí)，本發(fā)明所制備的閃爍體薄膜可對不同物體實(shí)現(xiàn)X射線成像效果，本發(fā)明所制備得到的閃爍體薄膜完全可以替代目前商用的閃爍體。

本發(fā)明提供了一種新方法，通過超分子交聯(lián)聚合物網(wǎng)絡(luò)在油?水界面上促進(jìn)金納米顆粒（Au NPs）的自組裝。這種技術(shù)有效地生產(chǎn)出大面積的金納米顆粒聚合物膜，適用于表面增強(qiáng)拉曼散射（SERS）傳感應(yīng)用。與傳統(tǒng)方法制備的金納米顆粒膜相比，這些聚合物網(wǎng)絡(luò)交聯(lián)的金納米顆粒膜表現(xiàn)出顯著提高的機(jī)械強(qiáng)度，不易破裂，可以附著在水產(chǎn)品表面進(jìn)行活體檢測。優(yōu)異的SERS性能、低成本以及高靈活性和穩(wěn)定性使其成為實(shí)時(shí)檢測溶液或食品中有毒殘留物的有前途的候選材料。

本發(fā)明公開了一種自支撐類石墨多孔非晶碳薄膜的制備方法，包括下述步驟：S1：對金屬鎳片襯底進(jìn)行超聲清洗，并烘干后放置于管式爐中；S2：向所述管式爐中通入惰性氣體；S3：對所述管式爐進(jìn)行升溫處理使其達(dá)到600℃-720℃，向所述管式爐中通入氫氣，并對所述金屬鎳片襯底進(jìn)行熱處理；S4：向所述管式爐中通入碳?xì)浠衔铮沟媒?jīng)過熱處理后的金屬鎳片襯底催化碳?xì)浠衔锪呀夂笊L非晶碳薄膜；S5：對所述管式爐進(jìn)行降溫處理，并將生長有非晶碳薄膜的鎳片浸泡在腐蝕液中腐蝕掉襯底鎳片后獲得自支撐類石墨多孔非晶碳薄膜。采用本發(fā)明制備方法對環(huán)境溫度要求不高，制備得到的非晶碳薄膜具有多孔結(jié)構(gòu)和自支撐結(jié)構(gòu)，可以很方便轉(zhuǎn)移至任何襯底。

哈爾濱工程大學(xué)高分辨光譜成像設(shè)備采購及服務(wù)競爭性磋商

一種基于非監(jiān)督特征學(xué)習(xí)的高分辨率遙感影像場景分類方法，包括對輸入的原始高分辨率遙感圖像 進(jìn)行劃分得到場景，從每個(gè)場景中隨機(jī)地提取若干個(gè)訓(xùn)練圖像塊，將訓(xùn)練圖像塊聚集起來做預(yù)處理操作; 計(jì)算所有訓(xùn)練圖像塊的低維流形表示，聚類得到一組聚類中心;對每一幅場景密集采樣得到局部圖像塊， 對每個(gè)局部圖像塊做預(yù)處理操作后映射到相同的低維流形空間中，然后進(jìn)行編碼獲得場景的所有局部特 征;將所有場景的局部特征集合起來進(jìn)行特征量化，統(tǒng)計(jì)每一幅場景的局部特征直方圖，得到場景的全 局特征表達(dá);隨機(jī)挑選若干幅場景作為訓(xùn)練樣本，由分類器得到每一幅場景的預(yù)測類別標(biāo)號，完成原始 高分辨率遙感場景的標(biāo)注任務(wù)。

本發(fā)明提供了一種基于快速二值編碼的高分辨率遙感影像場景分類方法，包括步驟:步驟 1，劃分 待分類遙感影像獲得場景單元;步驟 2，從場景單元中提取尺寸相同的圖像塊作為局部圖像塊訓(xùn)練樣本; 步驟 3，采用非監(jiān)督學(xué)習(xí)法學(xué)習(xí)局部圖像塊訓(xùn)練樣本獲得濾波器組;步驟 4，將場景單元與濾波器組中 各濾波器分別做卷積獲得各場景單元的幅濾波器響應(yīng)圖，采用二值編碼法分別融合各場景單元的幅濾波 器響應(yīng)圖獲得各場景單元的全局特征描述;步驟 5，基于場景單元的全局特征描述進(jìn)行場景單元分類。 本發(fā)明在保證場景分類精度的前提下，大大降低了非監(jiān)學(xué)習(xí)法的計(jì)算代價(jià)。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹

南開大學(xué)藥學(xué)院與天津大學(xué)國際生物醫(yī)藥聯(lián)合研究院組建新藥開發(fā)聯(lián)合攻關(guān)團(tuán)隊(duì)，針對新型冠狀病毒的生物學(xué)特點(diǎn)、傳播特征和公共衛(wèi)生風(fēng)險(xiǎn)防控的潛在需求，開展了病毒防治相關(guān)藥物的研發(fā)，從藥食同源分子中發(fā)現(xiàn)了可預(yù)防冠狀病毒感染作用的候選分子。 南開大學(xué)藥學(xué)院與研究院聯(lián)合攻關(guān)團(tuán)隊(duì)，利用人工智能輔助的虛擬藥物篩選系統(tǒng)，從中藥單體庫、藥食同源天然分子庫和成藥化合物庫中篩選潛在的互作界面抑制劑，尤其關(guān)注藥食同源類物質(zhì)所含的活性分子。通過篩選和既往藥理信息的綜合分析，觀察到多種藥食同源的中藥中含有抑制病毒與受體結(jié)合的潛在活性分子，為中醫(yī)藥方劑的配伍和新型冠狀病毒感染的肺炎的防治提供了一定的信息。

分子生物學(xué)是研究生物大分子結(jié)構(gòu)與功能的一門學(xué)科,而分子的大小、密度、含量及圖象比較分析是分子生物學(xué)研究中的重要內(nèi)容，如對基因密碼DNA進(jìn)行限制性內(nèi)切酶解片斷長度多態(tài)性分析（簡稱RFLP）和聚合酶鏈反應(yīng)（簡稱PCR）對DNA分子上的基因不同長度的特征性片段進(jìn)行擴(kuò)增分析，蛋白質(zhì)和DNA、RNA分子、多糖分子及其它生物大分子的經(jīng)凝膠電泳和熒光染色或其他方法染色后，在紫外透射分析儀和其他光譜下可顯示出不同圖象位置格局和密度，是生物學(xué)科研工作和臨床疾病診斷的重要依據(jù)。以往對這些不同分子的分析主要是憑人眼目測，欠客觀性，人為因素所造成的誤差較大，且難以保存這些結(jié)果的原始圖象。我們將分子生物學(xué)技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)結(jié)合，研制出多媒體分子生物學(xué)圖象分析系統(tǒng)。本分析系統(tǒng)由PⅡ350以上的微機(jī)和CCD(CHARGE COUPLED DEVICE)攝像機(jī),圖象卡,紫外透射分析儀,日光源,掃描儀,彩色噴墨打印機(jī),電源轉(zhuǎn)換器, 分子生物學(xué)圖象分析專用軟件系統(tǒng)(BioComputAnasis1.0a)等部分組成。 該分子生物學(xué)圖象分析系統(tǒng)可以對生物大分子電泳圖象進(jìn)行密度定量、分子大小測定、標(biāo)注、掃描、圖象融合比較,存儲(chǔ)、編輯和打印，便于檢索，為科研和臨床圖象采集和數(shù)據(jù)分析提供了強(qiáng)有力的系統(tǒng),使得醫(yī)學(xué)診斷和生物科研圖象的多功能分析成為可能。經(jīng)臨床和分子生物學(xué)實(shí)驗(yàn)應(yīng)用表明,該系統(tǒng)定量準(zhǔn)確，分析可靠，速度快，能儲(chǔ)存大量信息，便于檢索和信息處理。可以打印彩色照片和結(jié)果報(bào)告，非常方便。這必將代替以往其他傳統(tǒng)落后的實(shí)驗(yàn)方式和分析報(bào)告方式。對分子量進(jìn)行多次實(shí)際測定,總誤差率<+1%,對密度含量進(jìn)行實(shí)際測定結(jié)果表明誤差率<+5%,該系統(tǒng)操作簡單,是分子生物學(xué)和基因工程基礎(chǔ)研究、臨床分子診斷及基因診斷重要的儀器和換代產(chǎn)品,為科研和臨床數(shù)據(jù)采集分析提供了極大的方便。