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本發(fā)明公開(kāi)了一種基于分組的元數(shù)據(jù)服務(wù)器集群管理方法，包 括：將 MDS 集群中的 N 個(gè) MDS 劃分為 M 個(gè)分組，每個(gè)分組內(nèi)有且 只有一個(gè)主 MDS，其余的為從 MDS，將 MD5 哈希算法的哈希值范圍 平均劃分為 S 個(gè)分段，將 S 個(gè)分段平均分配給 M 個(gè)分組中的 N 個(gè) MDS 管理，每個(gè) MDS 使用一張組內(nèi)分段定位表和一張組外分段定位表保存 分段的分配記錄，任意一個(gè) MDS 接收元數(shù)據(jù)對(duì)象定位請(qǐng)求，根據(jù)元數(shù)

本發(fā)明公開(kāi)了一種 GPU 上基于內(nèi)存統(tǒng)一管理的 MapReduce 實(shí) 現(xiàn)方法，包括：初始化 GPU 的塊大小為 Bs，每個(gè)塊中的線(xiàn)程數(shù)目 N， 輸入數(shù)據(jù)量大小 M；在全局內(nèi)存上為 GPU 的每個(gè)塊分配一個(gè)中間數(shù)據(jù) 緩沖區(qū)，同時(shí)分配一個(gè)全局結(jié)果緩沖區(qū)；對(duì) p%的輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理， 在中間數(shù)據(jù)緩沖區(qū)中收集 map 任務(wù)計(jì)算結(jié)果和歸約頻率信息；根據(jù)鍵 值對(duì)的歸約頻率，對(duì)中間結(jié)果進(jìn)行排序，保存鍵值對(duì)索引信息到排序 結(jié)果緩

1、理化專(zhuān)業(yè)技術(shù)實(shí)驗(yàn)人員2、企業(yè)管理高級(jí)人員

醫(yī)學(xué)院、教學(xué)醫(yī)院里的臨床技能實(shí)訓(xùn)中心用于整個(gè)中心信息化管理、人員管理、財(cái)產(chǎn)管理、教學(xué)活動(dòng)管理、考核管理等。對(duì)整個(gè)中心數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、分析、處理等。

備考導(dǎo)學(xué)+知識(shí)精講+考點(diǎn)串講+習(xí)題講解+考前沖刺預(yù)測(cè)+3套模考試卷+贈(zèng)送官方教材。

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于軟件定義接入網(wǎng) SD-RAN 的全網(wǎng)協(xié)同緩存管理系統(tǒng)及方法，通過(guò)檢測(cè)、統(tǒng)計(jì)內(nèi)容流行度生成內(nèi)容-流行度映射表及待緩存/替換列表，并根據(jù)待緩存/替換列表進(jìn)行緩存決策并將其下發(fā)至緩存節(jié)點(diǎn)進(jìn)行緩存更新；通過(guò)監(jiān)控緩存決策獲取實(shí)時(shí)的全局緩存映射表；繼而根據(jù)本小區(qū)用戶(hù)的內(nèi)容請(qǐng)求，由緩存節(jié)點(diǎn)響應(yīng)并交付相應(yīng)內(nèi)容。本發(fā)明提出的系統(tǒng)及方法，綜合考慮到用戶(hù)對(duì)于內(nèi)容獲取時(shí)延的限制及不同內(nèi)容的流行度隨時(shí)間和地域不斷變化的特點(diǎn)，充分利用軟件定義網(wǎng)絡(luò)的控制層中的全局網(wǎng)絡(luò)視圖，擴(kuò)大內(nèi)容流行度的檢測(cè)范圍，通過(guò)全網(wǎng)協(xié)作緩存優(yōu)化內(nèi)容放置，從而有效避免從遠(yuǎn)端內(nèi)容服務(wù)器反復(fù)調(diào)取內(nèi)容，達(dá)到降低網(wǎng)絡(luò)開(kāi)銷(xiāo)、提升用戶(hù)體驗(yàn)的目的。

新《辦法》中借鑒省外管理經(jīng)驗(yàn)，在懲戒失信行為的同時(shí)，列出了正面清單，增加了鼓勵(lì)創(chuàng)新、寬容失敗的免責(zé)條款，明確了不列入不良信用記錄具體情況，使誠(chéng)信管理工作即強(qiáng)化了約束也體現(xiàn)了溫度。

本項(xiàng)目擬進(jìn)一步技術(shù)升級(jí)轉(zhuǎn)化的核心技術(shù)科技成果“基于燃料電池增程器時(shí)滯特性的瞬時(shí)優(yōu)化能量管理策略”來(lái)源于“十二五”863計(jì)劃《燃料電池轎車(chē)動(dòng)力系統(tǒng)技術(shù)平臺(tái)研究與開(kāi)發(fā)》（2011AA11A265）項(xiàng)目。圍繞該核心技術(shù)，項(xiàng)目申請(qǐng)人已申請(qǐng)發(fā)明專(zhuān)利7項(xiàng)，其中4項(xiàng)已授權(quán)，發(fā)表相關(guān)學(xué)術(shù)論文二十余篇，并與上海大眾汽車(chē)有限公司開(kāi)展了初步的技術(shù)轉(zhuǎn)化合作。1 技術(shù)簡(jiǎn)介  針對(duì)燃料電池電動(dòng)汽車(chē)具有多個(gè)車(chē)載能量源這一特點(diǎn)，申請(qǐng)人從綜合考慮動(dòng)力蓄電池和燃料電池增程器協(xié)調(diào)工作的角度出發(fā)，提出了一種源于ECMS策略（等效燃料最小策略）的基于損失功率最小算法(minimum loss power algorithm，MLPA)的瞬時(shí)優(yōu)化能量管理策略。該策略算法思想為，基于試驗(yàn)得到的各關(guān)鍵部件效率特性圖，構(gòu)造動(dòng)力蓄電池、燃料電池、DC/DC等關(guān)鍵部件在每一時(shí)間步長(zhǎng)內(nèi)的損失功率函數(shù)，這些部件損失功率函數(shù)在每一時(shí)間步長(zhǎng)內(nèi)的線(xiàn)性疊加構(gòu)成了多能量源動(dòng)力系統(tǒng)損失功率指標(biāo)函數(shù)，通過(guò)使該指標(biāo)函數(shù)在每一時(shí)間步長(zhǎng)取值最小（系統(tǒng)效率最高）來(lái)確定燃料電池增程器功率輸出。圖1為該控制策略導(dǎo)出的燃料電池實(shí)時(shí)功率輸出優(yōu)化控制曲面。 通過(guò)仿真及實(shí)車(chē)轉(zhuǎn)轂試驗(yàn)臺(tái)驗(yàn)證發(fā)現(xiàn)該策略具有以下優(yōu)點(diǎn)，如圖2-3所示：1）該MLPA瞬時(shí)優(yōu)化能量策略對(duì)工況適應(yīng)性強(qiáng)，多種常見(jiàn)工況下（NEDC，UDDS，HWFET，勻速工況）經(jīng)濟(jì)性?xún)?yōu)于傳統(tǒng)能量策略。2）多種常見(jiàn)工況下，該MLPA瞬時(shí)優(yōu)化能量管理策略均能夠控制燃料電池功率輸出變化平緩，實(shí)現(xiàn)了“淺充淺放”，有利于燃料電池以及蓄電池的壽命保護(hù)。