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本實用新型公開了一種基于無線網絡的智能家居系統，包括：數據采集節點、多個人體傳感節點、控制及顯示節點、調節及報警節點和一個中心WIFI節點；數據采集節點、控制及顯示節點、調節及報警節點和中心WIFI節點置于臥室內，多個人體傳感節點分散置于室內各個角落。本實用新型能夠實時采集房間內的溫濕度、CO2濃度和煙霧濃度并將這些數據顯示在TFT彩屏和PC上，能根據采集的數據對室內環境進行調節和火災報警，且能通過檢測有無人體移動實現室內防盜。

（專利號：ZL 201310647806.5） 簡介：本發明公開了一種混合動力汽車動力總成智能控制方法，屬于混合動力汽車技術領域。其步驟為：步驟一、獲取信息，混合動力汽車啟動，動力總成智能控制系統中的各智能體電控單元上電初始化，發動機智能體、電動機智能體、蓄電池智能體和變速器智能體獲取各自實時狀態信息；步驟二、交互信息并初步決策，各智能體交互信息，根據各自ECU預設值做出初步決策；步驟三、系統協調任務，通過多維查表或模糊推理的控制策略，對

系統開展了單增李斯特菌、腸炎沙門氏菌、蠟樣芽胞桿菌、氣單胞菌等食源性致病菌的定量風險評估，完善了肉類中致病菌的定量暴露評估研究體系，開展了冷卻豬肉中氣單胞菌暴露評估的不確定性和變異性比較，明確了陰性樣品中致病菌分布對微生物定量風險評估的影響，完善了致病菌不同劑量效應模型的構建及優化，完善了食源性致病菌之一的單增李斯特菌的競爭建模、定量風險評估及風險管理等。基于以上開發整合設計了具有自主知識產權的食品安全風險預警軟件，開發設計了具有自主知識產權的“食品安全風險預警軟件”，進一步以微軟 Excel 的加

 發明公開了一種智能調節式病理科取材臺，包括殼體，所述殼體底部開設水槽，且所述水槽上端的前后兩側對稱開設滑槽，且滑槽內部依次配合安裝可滑動的砧板和濾水板，所述殼體內壁中間位置固定安裝置物臺，且置物臺下端從左至右依次開設抽氣口和烘干機出風口，所述抽氣口和烘干機出風口內部依次加裝抽風機和烘干機，所述抽風機和烘干機固定安裝在置物臺內部，所述置物臺下端中間位置固定安裝支撐板，所述支撐板上端開設出水口，所述置物臺上方的殼體內壁從左至右依次固定安裝手術刀放置架和顯示屏，該發明設備具有自動調節工作高度的功能，且內部增加多種非接觸控制開關的設備，更加符合操作者的使用習慣。

智能型全自動蓄電池充放電裝置是用以對內燃機車和電力機車使用的蓄電池進行充電、和通過放電電阻及有源負載對蓄電池進行放電的裝置。該裝置可手動控制和自動控制，充放電數據及電池參數均可由計算機檢測。 該裝置主要由充電柜單元、放電柜單元和控制臺單元組成。充電柜主要由自動開關、交流接觸器、整流變壓器，晶閘管三相全控橋式整流單元、信號檢測單元、保護單元及微機控制單元等組成。其主要作用是將三相380V交流電源變成連續可直流電源供蓄電池充電，并對充電電壓和充電電流進行閉環調節；放電柜中除裝有放電電阻、冷卻風機和控制風機電源的自動開關、交流接觸器、熱繼電器、控制放電電流的直接接觸器、過流繼電器、信號檢測單元及接線端子外，還裝有充電用的平波電抗器。其主要作用是通過接觸器切換各種放電電阻和調節有源負載控制蓄電池的放電電流；控制臺裝有微機一體化工作站、交流穩壓器、隔離變壓器、UPS和蓄電池、儀表顯示板、操作板、輔助電源箱、繼電器箱以及輸出電電源插座和接線端子。同時還配有打印機。其主要作用是手動或自動操作控制蓄電充電/放電，測量和顯示充放電參數和蓄電池數據、測試數據，可用打印機打印輸出。

本實用新型提供一種用于測繪的智能光學反射棱鏡裝置，其特征在于：包括棱鏡（1）、連接軸（2）、 歸零指針（3）、光電開關（4）、步進電機（5）、單片機（6）、通訊模塊 （8）和步進電機驅動 （9）， 棱鏡（1）通過連接軸（2）安裝在步進電機（5）上，光電開關（4）固定在步進電機（5）上，歸零指 針（3）安裝在棱鏡（1）上；單片機（6）分別連接光電開關（4）、通訊模塊（8）和步進電機驅動（9）， 步進電機驅動（9）連接步進電機（5）。本實用新型提供的智能光學反射棱鏡裝置，可以支持遠程控制 旋轉角度，以完成觀測任務。同時具有精度高，成本低廉的優點，具有重要的市場價值。

項目背景：在新冠疫情在全球范圍內爆發的背景下，疫 苗使用安全問題再次引起各方重視，尤其非洲等電力短缺的 地區其冷鏈基礎薄弱，疫苗安全問題更為突出。為解決電力 短缺地區疫苗終端保存的問題及提高接種安全，開發一款太 陽能直接驅動壓縮機制冷并集中蓄冷的疫苗保存箱，即使在 惡劣光照條件下也能保持箱內溫度穩定在 2-8℃，蓄冷完成 后，在無光照的條件下也能保溫長達 7 天，為非洲地區人民 帶來福音。 所需技術需求簡要描述：1.控溫型重力熱管。本項目是 通過熱管將蓄冷室的冷量傳遞到疫苗室，疫苗箱在 5-43℃環 境區間能維持疫苗室在 2-8℃，尤其不能低于疫苗的安全存 儲溫度：2℃。2.太陽能驅動壓縮機的能源控制及分配。本 項目使用太陽能電池板直接驅動壓縮機工作，如何控制壓縮 機在不同光照條件下都能最大程度的利用當前太陽能電池 板的輸出，也就是在光照條件較好時壓縮機能以高轉速工 作，在光照條件較差時壓縮機以較低轉速工作，使壓縮機轉 速實時跟蹤當前太陽能最大功率點，從而提高太陽能利用 率。3.本項目針對 WHO/PQS 相關標準設計，其中重點在控制 系統、溫度記錄器，溫度顯示器的設計及開發，執行的標準 有 WHO PQS E003 RF05.6 、 PQS_E006_TH06.2 、PQS_E006_TR06.3。需要嚴格按照如上標準設計開發相關軟 件、硬件。4.技術指標：使用太陽能直接驅動壓縮機，白天 制冷，夜間保溫。保溫時間在 43 度環溫下達到 168h（7 天）； 最小額定環境溫度：當環境為 5℃時，在無輔助加熱的條件 下箱內也能維持 2-8℃。  對技術提供方的要求:項目合作方需具有傳感器和物聯 網應用軟硬件系統研發的基礎，掌握離散事件動態系統及混 成系統的形式化建模、分析和仿真技術，能基于深度學習等 新一代信息技術進行自動化系統的決策分析和智能控制。 

智能電力監護系統、電氣自動化控制 高壓輸配新產品，配電自動化創新技術

本團隊針對現有井下牽引器面臨的牽引力不足、連續油管屈曲、鉆壓鉆速無法實時調控等技術瓶頸，研發了一款適用于連續油管的多功能智能鉆完井機器人，其具有牽引力大、尺寸小、實時調速等顯著優勢。 一、項目進展 已注冊公司運營 二、企業信息 企業名稱 成都愛鉆石油鉆采工具有限公司 企業法人 王樵渚 注冊時間 2021.08.26 注冊所在省市 四川省成都市 組織機構代碼 91510107MAACMW425Q 經營范圍 石油鉆采專用設備制造、計算機軟硬件及外圍設備制造等。 企業地址 四川省成都市武侯區華興街道沈家橋社區文盛路77號附5 號 獲投資情況 三、負責人及成員 姓名 學院/所學專業 入學/畢業時間 王樵渚 能源學院/能源動力 2020.9-2023.6 黃楚淏 能源學院/石油與天然氣工程 2020.9-2024.6 楊海心 能源學院/石油與天然氣工程 2020.9-2024.6 鄧旭 能源學院/能源動力 2020.9-2023.6 孫林楓 能源學院/能源動力 2020.9-2023.6 徐鑫勤 能源學院/石油與天然氣工程 2019.9-2022.6 孔繁昇 能源學院/石油與天然氣工程 2019.9-2022.6 魏微 能源學院/能源動力 2020.9-2023.6 官楊 能源學院/石油與天然氣工程 2019.9-2022.6 四、指導教師 姓名 學院/所學專業 職務/職稱 研究方向 朱海燕 油氣藏地質及開發工程國家重點實驗室 教授/博導 石油與天然氣工程 唐煊赫 能源學院 講師 石油與天然氣工程 汪興明 油氣藏地質及開發工程國家重點實驗室 副研究員 石油與天然氣工程 劉清友 能源學院 教授/博導 智能鉆完井技術及裝備 五、項目簡介 2021年，我國原油進口量為5.13億噸，對外依存度高達72%，大力開發石油與天然氣是保障我國能源安全、實現“雙碳”目標的重大戰略舉措。要開采地下數千米油氣資源，首先要鉆井，為地下油氣提供開采通道。目前全球每年新增水平井超過萬口，但旋轉導向系統等水平井鉆進核心工具仍被國外壟斷，致使我國單口水平井鉆井成本高達5000萬元。研制具有我國自主知識產權的連續油管+機器人智能鉆完井技術，擺脫國外壟斷，降低鉆完井成本，市場潛力巨大。 本團隊針對現有井下牽引器面臨的牽引力不足、連續油管屈曲、鉆壓鉆速無法實時調控等技術瓶頸，研發了一款適用于連續油管的多功能智能鉆完井機器人，其具有牽引力大、尺寸小、實時調速等顯著優勢，獲授權發明專利15件（美國專利2件、加拿大專利1件），發表論文5篇，生產中試樣機2套。該產品的研發，將有效解決我國深地資源鉆探面臨的井下智能鉆完井工具“卡脖子”難題，除了應用于常規鉆完井作業，還可以輔助修井、復雜結構井爆炸壓裂炸藥投放等井下復雜作業，實現多功能化。 團隊聘請中國工程院周守為院士為顧問，為項目的發展提供了強有力的技術支撐。本團隊擁有20多件核心專利，綜合技術優勢處于國際前列。

團隊以深地工程地質災害預警與防控為切入點，將微震監測、智能云與新型支護技術相融合，打造了一套從底層算法到頂層智能物聯網算法完整的解決方案，最終實現了 “精準監測”到“云端預警”再到“智能防控”。  一、項目進展 創意計劃階段 二、負責人及成員 姓名 學院/所學專業 入學/畢業時間 李想 環工院/土木水利 2020.09-2023.06 曾俊 環工院/建筑與土木工程 2019.09-2022.06 馬佳驥 環工院/地質工程 2019.09-2022.06 吉翔 環工院/土木水利 2020.09-2023.06 盧向前 環工院/地質資源與地質工程 2020.09-2023.06 喻妮 環工院/土木工程 2020.09-2023.06 代坤坤 環工院/土木工程 2021.09-2025.06 文倩 商學院/應用經濟學 2019.09-2022.06 彭豐 環工院/土木工程 2020.09-2024.06 李超飛 環工院/地質工程 2020.09-2024.06 宋濤 環工院/地質工程 2017.09-2023.06 張航 環工院/土木工程 2016.09-2022.12 鄧葉林 環工院/土木工程 2019.09-2022.06 馬俊杰 環工院/地質工程 2019.09-2022.06 朱玥 商學院/應用經濟學 2021.09-2023.06 三、指導教師 姓名 學院/所學專業 職務/職稱 研究方向 馬春馳 環工院/ 無/副教授 隧道與地下工程 李天斌 環工院/ 院長/教授 隧道與地下工程 朱星 環工院 無/副教授 邊坡工程 崔圣華 環工院 無/講師 地質工程 楊曉軒 環工院 無/助教 無 趙偉華 環工院 系主任/副教授 邊坡工程 四、項目簡介 團隊以深地工程地質災害預警與防控為切入點，將微震監測、智能云與新型支護技術相融合，打造了一套從底層算法到頂層智能物聯網算法完整的解決方案，最終實現了 “精準監測”到“云端預警”再到“智能防控”。 根據國家西部大開發、扶貧開發、川藏鐵路、國防重大專項深地工程項目等重大戰略相繼開設，未來將有超過5.2萬億元的市場容量。①自主研發一套以傳感器—采集站—便攜檢測儀—云平臺為一體的高精度的微震監測系統。②基于智能云構架+MOC多輸出技術+BIM，研發了深地災害智能預警與防控云平臺。 ③自主研發了深地災害新型支護裝置。已完成智能預警與防控云平臺的研發設計，以及四個核心設備+三種新型支護裝置的小規模生產，具有專業背景的數據分析團隊已通過云平臺遠程處理監測數據。本項目正對硬件產品進行投入生產，計劃于2023年完成軟硬件的升級，2024年上線深地工程地質災害大數據云平臺，2025年實現掌上云技術。學生團隊已發表30篇高水平論文，申請發明專利18項，新型實用專利12項，軟件著作權5項，獲10余項國家、省部級創新創業類競賽獎勵。依托學校平臺已完成或參與國家、省部級項目10余項，合同總價值超千萬元，并獲得央視報道，引起了國內外社會的高度關注。