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成果介紹主要研究方向為人工智能、知識圖譜、自然語言處理、社交網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、信息檢索等。作為項目負責(zé)人主持完成2項國家自然科學(xué)基金，1項中國博士后基金一等資助項目，5項省部級重點實驗室開放課題項目，10余項企業(yè)聯(lián)合研發(fā)項目等。作為主要負責(zé)人參與國家重大研發(fā)計劃子課題、總裝預(yù)研、863課題等項目。研究成果已應(yīng)用于國防、科技情報、醫(yī)療、智慧司法、智能制造等行業(yè)。擔(dān)任數(shù)十個重要國際會議和國內(nèi)外重要期刊的程序委員或?qū)徃迦恕Ｒ言趪鴥?nèi)外重要學(xué)術(shù)期刊和會議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文90余篇。研究工作被60多個國家和地區(qū)的學(xué)者引用1500余次。技術(shù)創(chuàng)新點及參數(shù)面向多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的知識圖譜構(gòu)建技術(shù)；大規(guī)模知識圖譜的高效融合技術(shù)；面向跨媒體異構(gòu)數(shù)據(jù)的知識表示技術(shù)；基于語義關(guān)聯(lián)和知識驅(qū)動的信息匯聚技術(shù)；面向復(fù)雜問題智能問答技術(shù)；基于知識和機器學(xué)習(xí)和問題推理和分析技術(shù)。

項目簡介： 本項目是通過跨學(xué)科合作，開展在化學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用電子學(xué)新技術(shù)的 研究。 大多數(shù)化學(xué)實驗室采用傳統(tǒng)的加熱方法，即利用傳導(dǎo)的方式加熱。 微波/超聲波相結(jié)合的技術(shù)與傳統(tǒng)加熱方法相比具有很多優(yōu)點，可以大大降低加熱時間，省溶劑(可較常規(guī)方法少 50％～90％)、節(jié)約能源、 減少廢物的產(chǎn)生，同時可以提高回收率和提取物的純度。另一方面利 于環(huán)境保護，無污染，屬于綠色工程，它是一種具有廣闊發(fā)展前途的 新技術(shù)。 微波/超聲波復(fù)合智能化系統(tǒng)可應(yīng)用于合成化學(xué)、藥物有效成分 的提取及分析樣品預(yù)處理領(lǐng)域，設(shè)計并研制出新型微波和超聲波相結(jié) 合的復(fù)合多功能智能化儀器裝置，研究其對化學(xué)反應(yīng)、藥物提取及環(huán) 境污染物萃取的促進作用，為合成化學(xué)、藥物有效成分的提取及分析 樣品預(yù)處理提供了新的實驗手段和方法。 本項目成果可為加大環(huán)境污染物的監(jiān)測的力度，使其樣品分析擺 脫耗費大量的有毒的有機試劑，程序繁瑣，工作量大的現(xiàn)況，為其分 析樣品預(yù)處理，拓展一種高效的實驗手段和方法。如對加標(biāo)土壤樣品 （土壤樣品中的多溴代聯(lián)苯醚）進行復(fù)合萃取，分別采用微波輔助萃 取、超聲波輔助萃取、微波－超聲波復(fù)合萃取方法，得到的實驗數(shù)據(jù) 是：在相同萃取 20 分鐘時間內(nèi)，使用微波輔助萃取和超聲波輔助萃 取，其萃取效率分別為 42－75％、45－86％而采用微波－超聲波復(fù)合 萃取體系時萃取效率則可提高到 92－114％。和常規(guī)的索氏提取相比， 微波－超聲波復(fù)合萃取使用的溶劑量降至原來的 10％左右，萃取時 間降低至原來的 5％左右。可見復(fù)合萃取對萃取效率有較大的增強效 果。這一實驗結(jié)果預(yù)示著：本項目成果推廣應(yīng)用，進一步完善，可為 分析樣品預(yù)處理提供一種新的高效的實驗手段和方法。另外，對兔疫 球蛋白 lgG 生物制品等的滅菌也開始進行有益的應(yīng)用探討，受到相關(guān) 企業(yè)的關(guān)注。 技術(shù)指標(biāo)及特色： 1. 樣機技術(shù)性能：◆微波功率從 0～1000W 連續(xù)可調(diào)，微波頻率 f=2450MHz； ◆溫度范圍：室溫～300 度； ◆研制出 38KHz 超聲波發(fā)射系統(tǒng)，功率從 0 至滿負荷連續(xù)可調(diào)， 在控溫系統(tǒng)中超聲波功率也隨之改變； ◆消解/萃取瓶體積：50～1000 毫升。 2.專利申請七項。 3. 三項技術(shù)創(chuàng)新為產(chǎn)業(yè)化與拓展應(yīng)用領(lǐng)城打下基礎(chǔ)： （1）將微波場與超聲波場兩種不同性質(zhì)的場施加于同一反應(yīng)物 體，充分發(fā)揮各自的長處、協(xié)同作用，為在化學(xué)、生物以及醫(yī)學(xué)領(lǐng)域 的應(yīng)用研究提供了新的實驗手段和方法，在課題中解決了超聲波高效 耦合問題； （2）實現(xiàn)了微波/超聲波協(xié)同作用下反應(yīng)物的控溫算法，采用可 擴展標(biāo)記語言 XML 來存儲和表示模糊控制算法，并用面向?qū)ο蟮脑O(shè) 計思想結(jié)合 C++對該算法進行了實現(xiàn)，利用 Labview（圖形化編程語 言）可視化技術(shù)建立良好的人機界面； （3）具有在線實時檢測和顯示微波泄漏量，當(dāng)超過國家標(biāo)準(zhǔn)時， 自動切斷系統(tǒng)的電源，保證操作人員的安全。 微波/超聲波復(fù)合智能化管道流動式反應(yīng)裝置已完成小試，正在 進行中試研究。

本項目研究基于知識元的危化品爆炸事故關(guān)鍵情景要素抽取及表示方法；研究基于動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、案例推理及智能關(guān)聯(lián)技術(shù)的危化品爆炸事故情景推演模型；研究危化品爆炸事故應(yīng)急響應(yīng)方案生成方法及對應(yīng)的任務(wù)清單和所需資源列表動態(tài)生成方法及系統(tǒng)。項目成果已完成高水平學(xué)術(shù)論文3篇，培養(yǎng)碩士研究生3名。

項目成果/簡介:項目在多年國家項目的支持下，在項目“面向工廠規(guī)劃和生產(chǎn)過程的數(shù)字化工廠技術(shù)”獲2013年教育部科技進步二等獎的基礎(chǔ)上，進行持續(xù)開發(fā)完善，與沈陽機床合作，在智能制造領(lǐng)域進行了深入的合作研究， 在沈陽機床智能制造展示線開發(fā)完成數(shù)字化孿生仿真模型及基于互聯(lián)網(wǎng)的定制信息系統(tǒng)，系統(tǒng)實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)化定制下達生產(chǎn)訂單，數(shù)字化孿生系統(tǒng)在線仿真模擬，真實展現(xiàn)生產(chǎn)場景，并可通過移動設(shè)備進行瀏覽和信息管理。項目符合中國制造2025所倡導(dǎo)的智能制造和互聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)的發(fā)展，對中國制造向智能化轉(zhuǎn)型起到促進作用。項目通過展示真實個性化印章的智能加工、檢測和裝配，體現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化的定制及數(shù)字化雙胞胎技術(shù)。應(yīng)用范圍:項目所開發(fā)完成的技術(shù)符合中國制造2025所提出的智能制造技術(shù)路線，已應(yīng)用于工業(yè)實際和大專院校的教學(xué)培訓(xùn)。目前國家大力資助建立智能制造試點示范項目，制造企業(yè)也在積極轉(zhuǎn)型，向數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展，這些都需要數(shù)字孿生和互聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)的支持。 項目成熟度：小批量生產(chǎn)，項目已獨立以及結(jié)合沈陽機床的生產(chǎn)線及教育系統(tǒng)得到市場的應(yīng)用，特別是在中國航發(fā)商用航空發(fā)動機有限責(zé)任公司相關(guān)項目中得到應(yīng)用。 擬在全國范圍內(nèi)推廣：1.項目可應(yīng)用于離散制造業(yè)的規(guī)劃、調(diào)試、運行和維護階段的仿真優(yōu)化，通過建立工廠、生產(chǎn)線、設(shè)備的三維模型，實現(xiàn)虛實結(jié)合的數(shù)字雙胞胎。 2、教育培訓(xùn)領(lǐng)域：通過實現(xiàn)智能制造理念的面向教育和培訓(xùn)的生產(chǎn)線系統(tǒng)，通過模塊化的系統(tǒng)，實現(xiàn)對智能制造教學(xué)和培訓(xùn)。項目階段:小規(guī)模生產(chǎn)效益分析:項目的技術(shù)創(chuàng)新點、先進性在于實現(xiàn)了數(shù)字孿生技術(shù)在生產(chǎn)線中的應(yīng)用，達到了生產(chǎn)線的虛實融合。不僅可在規(guī)劃階段對生產(chǎn)線進行仿真驗證，還可在生產(chǎn)運行過程中實現(xiàn)虛實融合，并通過AR-VR技術(shù)對操作指導(dǎo)、維修指導(dǎo)和生產(chǎn)過程監(jiān)控提供支持，從而實現(xiàn)多維的虛實融合，是實現(xiàn)智能制造的關(guān)鍵技術(shù)之一。項目相關(guān)技術(shù)不僅能夠應(yīng)用于工業(yè)實際的智能化制造之中，還特別適合面向智能制造的教育和培訓(xùn)。

產(chǎn)品服務(wù):靜脈穿刺采血機器人的創(chuàng)新萌芽在疫情期間誕生。大量的靜脈穿刺操作給一線臨床醫(yī)護人員帶來了不小的工作負擔(dān)，甚至可能造成醫(yī)患交叉感染。疫情期間，醫(yī)護人員都穿著厚厚的防護服、帶著雙層手套，還有護目鏡容易起霧，使得扎針難成為一個棘手而普遍的問題，而且近距離接觸，更會極大增加扎針過程醫(yī)護人員感染的可能性。項目優(yōu)勢:針對疫情防控中的實際需求，項目團隊立足解決科學(xué)問題，迅速開展“基于深度學(xué)習(xí)的多模態(tài)圖像引導(dǎo)靜脈穿刺機器人系統(tǒng)”的研發(fā)，設(shè)計出一款自動采血機器人系統(tǒng)。這款穿刺機器人有著“敏銳的眼睛”，采用了近紅外光和超聲雙模態(tài)成像，在全局位置和局部穿刺點捕捉血管分布和深度信息，其精準(zhǔn)度強于肉眼，可以準(zhǔn)確識別傳統(tǒng)扎針困難人群的血管，并在機器學(xué)習(xí)算法的幫助下，選取最優(yōu)的穿刺位置完成采血。市場概況:靜脈穿刺機器人應(yīng)用場景廣泛，可以應(yīng)用于醫(yī)院和診所，還可以應(yīng)用于實驗室，作為動物實驗穿刺的自動化設(shè)備。此外，還可以走進家庭和養(yǎng)老院，作為家用便攜式靜脈穿刺采血設(shè)備。

成果研發(fā)機構(gòu)長期跟蹤、研究HTML5 Web標(biāo)準(zhǔn)，是國內(nèi)移動Web中間件的技術(shù)開拓者，實現(xiàn)了面向行業(yè)的、基于HTML5技術(shù)的智能終端Web應(yīng)用平臺產(chǎn)品，處于國內(nèi)領(lǐng)先、國際先進水平。目前已經(jīng)積累了大量的技術(shù)經(jīng)驗和產(chǎn)業(yè)化基礎(chǔ)，掌握了多項跨平臺適配技術(shù)，先后將平臺產(chǎn)品適配到上百款手機終端，覆蓋iOS、Android、Windows Phone等各大主流操作系統(tǒng)，產(chǎn)品支持iPhone、諾基亞、HTC、三星、摩托羅拉等百余款國外品牌及機型，并覆蓋華為、中興、TCL、聯(lián)想等基于國產(chǎn)操作系統(tǒng)的智能移動終端。產(chǎn)品目前已成功運用到銀聯(lián)手機支付、中國電信移動OA等行業(yè)系統(tǒng)。

項目成果/簡介: 源頭防治是實施大氣污染防治行動、打贏藍天保衛(wèi)戰(zhàn)的基本保障。針對大氣污染主要固定排放源的火力發(fā)電廠，研發(fā)的電廠煙氣污染物濃度平面分布智能傳感系統(tǒng)，解決了環(huán)保脫硝要求和過量噴氨的核心矛盾，實現(xiàn)了SCR系統(tǒng)動態(tài)分區(qū)噴氨和精細化運行調(diào)整。 1、巡檢間隔≤20 s，兩側(cè)煙道總巡檢周期≤20 min，可實現(xiàn)三種巡檢模式； 2、網(wǎng)格式混合平均值測量時間≤2 min，控制氨逃逸量≤3ppm 3、防腐設(shè)計，高壓反吹防堵，高效制冷、排水，零點自動校正，長期穩(wěn)定運行。 以600MW煤電機組為例： 減少總噴氨量10%~15%，節(jié)約成本30~50萬元/年；控制氨逃逸量≤3ppm，降低空預(yù)器堵塞的風(fēng)險，減少送引風(fēng)機電耗和空預(yù)器維護費用，年經(jīng)濟效益200萬元；減少空預(yù)器堵塞維護時切換清洗引起的降負荷發(fā)電量損失約300萬元；減少噴氨格柵優(yōu)化試驗，年減少試驗費用約30萬元。取樣系統(tǒng)現(xiàn)場安裝圖智能巡險柜與煙氣分析柜知識產(chǎn)權(quán)類型:發(fā)明專利技術(shù)先進程度:達到國內(nèi)領(lǐng)先水平成果獲得方式:獨立研究獲得政府支持情況:無

成果描述：本實用新型公開了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的房間調(diào)控系統(tǒng),其包括依次連接的傳感器模組、處理系統(tǒng)和受控端,以及與處理系統(tǒng)相連接的移動終端；處理系統(tǒng)包括依次連接的輸入電路、處理電路和輸出電路,以及與處理電路相連接的存儲器、無線通信模塊和電源模塊,電源模塊連接無線通信模塊。本實用新型可以通過移動終端遠程控制作為受控端的家用電器,也可以通過傳感器模組自動控制受控端,提前改善房間內(nèi)的環(huán)境,為用戶提供更好的居住體驗。市場前景分析：本實用新型可以通過移動終端遠程控制作為受控端的家用電器,也可以通過傳感器模組自動控制受控端,提前改善房間內(nèi)的環(huán)境,為用戶提供更好的居住體驗。與同類成果相比的優(yōu)勢分析：國內(nèi)領(lǐng)先

本項目在已有技術(shù)條件下，研究開發(fā)具有自主產(chǎn)權(quán)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)，構(gòu)建面向制造企業(yè)的多主體按需使用的云服務(wù)平臺，形成支持云服務(wù)平臺的運行和使用的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，推動工業(yè)企業(yè)服務(wù)模式的創(chuàng)新，促進生產(chǎn)型企業(yè)向服務(wù)型企業(yè)轉(zhuǎn)型

該系統(tǒng)直接切入湖北省隨州市曾都區(qū)的實際情況，讓當(dāng)?shù)?5萬居民通過手機主動報告自己近期密切接觸的人員。系統(tǒng)基于曾都區(qū)既往和每日更新的確診病人、疑似病人、發(fā)熱病人及其密切接觸人員的信息進行數(shù)據(jù)分析，進而關(guān)聯(lián)挖掘出高風(fēng)險人員。系統(tǒng)從廣大居民端而非僅從患者端入手排查密切接觸者，以居民自發(fā)填寫、及時反饋取代疾控人員和社區(qū)干部面對面調(diào)查登記、事后反饋，變“要我報告”為“我要報告”，極大削減了疫情防控期間工作人員的工作量；系統(tǒng)還為居民提供實時健康提示功能，使其在第一時間得知密切接觸情況變化并及時做好防護；同時，系統(tǒng)還擴大了接觸人員排查層級，通過用戶之間的關(guān)聯(lián)及時掌握“密切接觸者的密切接觸者”，為疾控工作擴大防線、跟進措施提供了高效信息支撐。