|
搜索
搜 索
高等教育領域數字化綜合服務平臺
提高人工林松木剝皮效率的方法
本發明公開了一種提高人工林松木剝皮效率的方法：選取直徑為10-30cm的人工林松木木材為原料，在使用木材剝皮機對原料進行剝皮前，先依次以下步驟：①、將原料進行密封處理，以防止壓力加工過程中作為傳壓介質的水滲入原料；②、將密封處理后的原料于200-400Mpa的壓力下保壓處理2-5分鐘。由于采用本發明的方法所得的人工林松木剝皮所需的剝皮刀剪切應力可降低到10kgf/cm2以下；因此可以提高人工林松木剝皮效率。
浙江大學
2021-04-13
提高人工林樺木剝皮效率的方法
本發明公開了一種提高人工林樺木剝皮效率的方法：選取直徑為10?30cm的人工林樺木木材為原料，在使用木材剝皮機對原料進行剝皮前，先依次以下步驟：①、將原料進行密封處理，以防止壓力加工過程中作為傳壓介質的水滲入木材；②、將密封處理后的原料于200?400Mpa的壓力下保壓處理2?5分鐘。由于采用本發明的方法所得的人工林樺木剝皮所需的剝皮刀剪切應力可降低到10kgf/cm2以下，因此可以提高人工林樺木剝皮的效率。
浙江大學
2021-04-13
提高人工林楊木剝皮效率的方法
本發明公開了一種提高人工林楊木剝皮效率的方法：選取直徑為10-30cm的人工林楊木木材為原料，在使用木材剝皮機對原料進行剝皮前，先依次以下步驟：①、將原料進行密封處理，以防止壓力加工過程中作為傳壓介質的水滲入原料；②、將密封處理后的原料于200-400Mpa的壓力下保壓處理2-5分鐘。由于采用本發明的方法所得的人工林楊木剝皮所需的剝皮刀剪切應力可降低到10kgf/cm2以下，因此可以提高人工林楊木剝皮效率。
浙江大學
2021-04-13
技術需求：燃燒技術提升燃氣灶熱效率
燃燒技術提升燃氣灶熱效率；就金屬耐高溫材料、陶瓷材料、涂層材料、復合材料等方面技術，來降低材料成本、提高產品壽命。
山東新泰秋實節能科技有限公司
2021-08-23
低風速風力機最大功率點跟蹤控制器
1）本科研成果的技術先進性 適合當前風機以及控制技術的高風速低湍流的風能十分有限，僅占我國面積的26%，而且已基本開發枯竭，未來風電發展不得不轉向低風速高湍流風場。伴隨著應用場景的轉換，傳統控制技術已不能適用于高湍流的復雜風速條件，導致風輪難以響應風速的快速波動，進而引發降低風能捕獲效率，增加風機疲勞載荷等一系列問題。 本成果對傳統最大功率點跟蹤控制方法進行了優化改進，基于低風速時段蘊含的風能要遠小于等長的高風速時段這一事實，通過周期性的計算并更新發電機起始轉速，實現轉
南京理工大學
2021-04-14
懷進鵬：推動高校和企業“雙向奔赴”，促進高校科研成果高水平創造、高效率轉化
必須深入實施科教興國戰略、人才強國戰略、創新驅動發展戰略，統籌推進教育科技人才體制機制一體改革，健全新型舉國體制，提升國家創新體系整體效能?！睘榱松钊雽W習領會黨的二十屆三中全會精神，人民日報記者采訪了教育部黨組書記、部長懷進鵬。
人民日報
2024-08-08
高效率直流電源模塊
高效率直流電源模塊主要是應用在電信基站、航空航天等領域的直流 電源。電源輸入端為單相及三相交流市電，輸出為低壓直流電壓及大直 流電流。電源直流變換電路結構釆用了諧振隔離型電路拓撲及交錯、同 步等技術使模塊的效率有了較大的提高，并且輸入整流采用了數字控制 技術，提高了性能，使系統控制方式更加靈活。該技術符合國家節能政 策，可以降低能耗，具有可觀的經濟效益。性能指標：
西北工業大學
2021-04-14
一種直線感應電機效率優化控制方法
本發明公開了一種直線感應電機效率優化控制方法。采用校正 系數來修正直線感應電機的縱向邊端效應、橫向邊緣效應和初級端部 半填充槽對電機特性的影響，完整地分析了初級漏感、次級漏感對電 機輸出功率和損耗的影響，建立了包含初、次級銅耗，勵磁電感引起 的鐵耗以及初、次級漏感引起的鐵耗在內的動態損耗函數。采用此種 控制策略，使直線感應電機的效率顯著提升，在不同運行條件下都能 達到或接近額定運行工況下的效率。
華中科技大學
2021-04-14
太陽能電池QE/IPCE(量子效率)測量系統
產品詳細介紹太陽能電池QE/IPCE(量子效率)測量系統Solar Cell Scan100 太陽能電池（光伏材料）光譜響應測試、量子效率QE（Quantum Efficiency）測試、光電轉換效率IPCE (Monochromatic Incident Photon-to-Electron Conversion Efficiency) 測試等。廣義來說，就是測量光伏材料在不同波長光照條件下的光生電流、光導等。
北京卓立漢光儀器有限公司
2021-08-23
一種基于移動最小二乘法確定葉片最大厚度的方法
本發明公開了一種用于確定葉片的最大厚度的方法，包括：為待測量的葉片獲得多個截面并分別生成相應的點云數據；提取點云數據以獲得凸包，通過擬合方式獲得葉片截面的前后緣圖形，并獲得反映葉片截面葉盆、截面葉背兩個區域的數據點；通過迭代算法獲得有關葉片最大厚度的初始位置；在所獲得的初始位置點附近通過移動最小二乘法進行擬合，由此在葉盆、葉背區域分別獲得更密集的相關數據點；利用所獲得的相關數據點，再次執行迭代算法，由此最終確定葉片的最大厚度。本發明還公開了相應的凸包優化提取方式。通過本發明，可較大程度地提高所獲得的葉片最大厚度的準確性，并在減少計算步驟的同時保證最終測量結果的精確性。
華中科技大學
2021-04-11