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本發(fā)明涉及一種建筑物多層地下結(jié)構(gòu)支護(hù)施工方法及支護(hù)裝置，按照如下方法進(jìn)行，挖掘工作井、安裝工作井支護(hù)裝置、挖掘水平挖掘井、安裝水平挖掘井裝置，繼續(xù)向下挖掘工作井、安裝對(duì)應(yīng)的工作井支護(hù)裝置、挖掘水平挖掘井、安裝水平挖掘井裝置，依次類推從上到下進(jìn)行工作井和水平挖掘井的挖掘及支護(hù)裝置的安裝，施工方便，能夠從上到下進(jìn)行支護(hù)，在挖掘的過程中進(jìn)行支護(hù)裝置的安裝，進(jìn)一步提高了低下施工的安全性，減少了低下施工的安全隱患和地面下陷的風(fēng)險(xiǎn)。

“切片AP方法”是一種分析巡天數(shù)據(jù)的方法。簡言之，科學(xué)家在獲得星系巡天數(shù)據(jù)后，需要嘗試采用特定的宇宙學(xué)參數(shù)（如暗能量比例、狀態(tài)方程w等）才能重構(gòu)出物質(zhì)3維分布；當(dāng)所嘗試的參數(shù)與真實(shí)宇宙的參數(shù)有偏差時(shí)，重構(gòu)出的結(jié)果就會(huì)出現(xiàn)異常，具體表現(xiàn)為“隨紅移變化的徑向-角向不對(duì)稱性”。“切片AP方法”利用這一現(xiàn)象檢驗(yàn)宇宙學(xué)理論，認(rèn)為能做到“隨紅移演化的不對(duì)稱性最小”的理論參數(shù)是最接近真實(shí)的。該方法于2016年應(yīng)用到SDSS巡天時(shí)獲得了當(dāng)時(shí)最強(qiáng)的暗能量參數(shù)限制。       論文還采用了“非參數(shù)化”的統(tǒng)計(jì)方法來重構(gòu)暗能量狀態(tài)方程w。一般地，人們進(jìn)行物理量的擬合回歸時(shí)，都要假定它具有某種特定的形式（如線性、多項(xiàng)式、指數(shù)、正弦震蕩等），這些先驗(yàn)的假定就給擬合回歸帶來了模型依賴的局限性。“非參數(shù)化”方法是一種克服這種局限性的技術(shù)，能得到不依賴具體數(shù)學(xué)函數(shù)模型的一般性結(jié)果。將切片AP方法應(yīng)用于非參數(shù)化的暗能量重構(gòu)，能將z<0.7的低紅移區(qū)間的暗能量狀態(tài)方程參數(shù)限制提高一倍，并在該區(qū)間呈現(xiàn)出微弱的動(dòng)力學(xué)暗能量信號(hào)

本項(xiàng)目為應(yīng)用性社會(huì)研究。項(xiàng)目立足于當(dāng)前自媒體時(shí)代下的媒介傳播特征（販賣焦慮），以中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)的在校生為研究對(duì)象，從傳播學(xué)與心理學(xué)角度，重點(diǎn)探究大學(xué)生受微信公眾號(hào)焦慮傳播的心理健康狀況影響程度。 一、所屬領(lǐng)域 心理健康 二、項(xiàng)目進(jìn)展 創(chuàng)意計(jì)劃階段 三、負(fù)責(zé)人及成員 姓名 學(xué)院/所學(xué)專業(yè) 入學(xué)/畢業(yè)時(shí)間 單雅威 新聞與文化傳播學(xué)院/網(wǎng)媒2001 2020.9/2024.7 程慧敏 新聞與文化傳播學(xué)院/網(wǎng)媒2001 2020.9/2024.7 黃昱 新聞與文化傳播學(xué)院/網(wǎng)媒2001 2020.9/2024.7 詹曉彤 新聞與文化傳播學(xué)院/網(wǎng)媒2001 2020.9/2024.7 麥爾耶姆古麗·艾散 新聞與文化傳播學(xué)院/網(wǎng)媒2001 2020.9/2024.7 四、指導(dǎo)教師 姓名 學(xué)院/所學(xué)專業(yè) 職務(wù)/職稱 研究方向 侯雨 新聞與文化傳播學(xué)院 講師 跨文化傳播與青年亞文化研究 五、項(xiàng)目簡介 本項(xiàng)目為應(yīng)用性社會(huì)研究。項(xiàng)目立足于當(dāng)前自媒體時(shí)代下的媒介傳播特征（販賣焦慮），以中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)的在校生為研究對(duì)象，從傳播學(xué)與心理學(xué)角度，重點(diǎn)探究大學(xué)生受微信公眾號(hào)焦慮傳播的心理健康狀況影響程度。研究基于對(duì)媒介話語傳播焦慮導(dǎo)向的審視，對(duì)青年群體愈發(fā)顯著的心理焦慮癥候的觀察，提出了這項(xiàng)兼具理論意義與現(xiàn)實(shí)意義的社會(huì)性研究。 研究采用文獻(xiàn)分析、問卷調(diào)查、編碼訪談等方法展開具體探究。主要從受眾視角出發(fā)，以傳播學(xué)角度的“焦慮傳播”、受眾“媒介素養(yǎng)”、心理學(xué)角度的“社會(huì)支持作用”為理論框架，對(duì)受訪者進(jìn)行普適性的作用因子分析調(diào)查。在拓展“微媒介傳播”理論研究的同時(shí)，進(jìn)一步充實(shí)了以人為本的“媒介心理學(xué)”研究。 研究基于410份有效問卷的數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，擁有閱讀微信公眾號(hào)習(xí)慣的大學(xué)生普遍容易產(chǎn)生消極情緒（壓力值），且在社會(huì)支持矩陣中在學(xué)業(yè)、經(jīng)濟(jì)、社交方面感知度不足的同學(xué)，更容易產(chǎn)生壓力與抑郁情緒；大學(xué)生媒介素養(yǎng)水平與負(fù)面情緒呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系等。除此之外，我們還進(jìn)行了典型心理類公眾號(hào)分析，并據(jù)此創(chuàng)新性的建設(shè)了“心靈暢吧”公眾號(hào)，該成果將基于研究成果，在媒介接觸層面給大學(xué)生不良心理健康狀況的改善提供可行性建議。

本發(fā)明公開了一種混合酸、脫色方法及果膠提取方法。所述混 合酸包括濃鹽酸和碳酸，濃鹽酸和碳酸的用量體積比為 1:5 至 3:1，pH 值在 0.5 至 3.0 之間。所述脫色方法是將總果膠提取液濕法上樣，通過 使用大孔樹脂 AB-8 填料的柱層析進(jìn)行脫色；控制上柱液溫度在 30℃ 至 40℃之間，上柱液 pH 值在 4 至 6之間，上柱液流速在 3BV/h 至 5BV/h 之間。所述果膠提取方法，采用蒸汽爆破處理原料；應(yīng)用所述混合酸 對(duì)原料進(jìn)行酸提取，得到初提液；使用所述脫色方法脫色后提純得到 果膠。

簡介：本發(fā)明提供一種鋅錠直接軋制方法,屬于金屬材料成型與加工技術(shù)領(lǐng)域。該方法主要內(nèi)容是:首先對(duì)磨光的軋輥表面進(jìn)行電鍍處理并噴涂除鋅液;采用冶煉廠生產(chǎn)的鋅錠為原料,經(jīng)過表面清洗干燥后送電加熱爐進(jìn)行加熱,為保證軋制板形良好和提高成材率,在軋制第一塊鋅錠前應(yīng)進(jìn)行“燙輥”,將加熱好的鋅錠運(yùn)至熱軋機(jī)進(jìn)行多道次分批循環(huán)軋制,根據(jù)錠坯與成品的尺寸分配軋制道次和道次壓下率,熱軋鋅板經(jīng)自然冷卻至室溫后進(jìn)行縱切、橫切、剪切至成品尺寸的鋅板經(jīng)檢驗(yàn)、標(biāo)志、包裝后入庫。本發(fā)明具有:流程短、綜合能耗低、生產(chǎn)成本低、生產(chǎn)效率高、產(chǎn)品性價(jià)比高等特點(diǎn)。  

成果與項(xiàng)目的背景及主要用途： 傳統(tǒng)的菌落計(jì)數(shù)器使用時(shí)，是將計(jì)數(shù)筆連接到主機(jī)上，打開電源開關(guān)，將培養(yǎng)皿放在白光板上，打開白光燈，用計(jì)數(shù)筆觸動(dòng)計(jì)數(shù)，LED 顯示屏顯示所計(jì)數(shù)量；計(jì)數(shù)完成可用計(jì)數(shù)筆在稿紙上暫記總數(shù)，重新開關(guān)電源，LED 顯示屏自動(dòng)歸零，二次計(jì)數(shù)與稿紙上一次總數(shù)比較，數(shù)量相同可得較準(zhǔn)確的結(jié)果。同時(shí)，按照細(xì)菌計(jì)數(shù)檢驗(yàn)規(guī)程規(guī)定，一只培養(yǎng)皿中細(xì)菌生長數(shù)超過 300 個(gè)時(shí)，應(yīng)將檢驗(yàn)樣品稀釋重作，以保證計(jì)數(shù)的準(zhǔn)確性，所以，一般的菌落計(jì)數(shù)器儀器顯示計(jì)為三位數(shù)。 傳統(tǒng)的菌落計(jì)數(shù)方法費(fèi)時(shí)費(fèi)力并且錯(cuò)誤率較大，是一種全人工操作的方法。現(xiàn)在隨著科技的進(jìn)步，菌落計(jì)數(shù)技術(shù)日趨完善。主要體現(xiàn)在配置越來越高，功能越來越全。 技術(shù)原理與工藝流程簡介： 菌落自動(dòng)計(jì)數(shù)方法，包括下列步驟： 1)通過對(duì)目標(biāo)物進(jìn)行動(dòng)態(tài)視頻的檢測，判斷培養(yǎng)皿是否就位； 2)對(duì)培養(yǎng)皿進(jìn)行多次掃描拍攝取得多組原始目標(biāo)圖像； 3)對(duì)原始目標(biāo)圖像進(jìn)行灰度化處理，將彩色圖像的 R、G、B 分量轉(zhuǎn)化為灰度值表 征每個(gè)像素點(diǎn)構(gòu)成的圖像； 4)依次進(jìn)行中值濾波、高斯平滑濾波的預(yù)處理，去除噪聲； 5)通過對(duì)圖像的灰度分布進(jìn)行分析，選用適合的局部閾值分割法對(duì)去除了噪聲的圖像進(jìn)行二值化； 6)去除培養(yǎng)皿邊緣確定菌落圖像范圍； 7)選用十字形四鄰域腐蝕模板，使用多次膨脹和腐蝕結(jié)合起來的迭代腐蝕方法對(duì)菌落圖像中的較大菌落進(jìn)行極限分割； 8)采用遞歸標(biāo)記的方法對(duì)連通域進(jìn)行標(biāo)記，不同的連通域被賦予不同的標(biāo)號(hào)值，最大標(biāo)號(hào)值就是該圖像中連通域的數(shù)目，從而得到菌落的數(shù)目。 應(yīng)用前景分析及效益預(yù)測： 屬于環(huán)保領(lǐng)域中污染源自動(dòng)監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種菌落自動(dòng)計(jì)數(shù)方法，包括：通過對(duì)目標(biāo)物進(jìn)行動(dòng)態(tài)視頻的檢測，判斷培養(yǎng)皿是否就位；對(duì)培養(yǎng)皿進(jìn)行多次掃描拍攝取得多組原始目標(biāo)圖像；對(duì)原始目標(biāo)圖像進(jìn)行灰度化處理，將彩色圖像的 R、G、B 分量轉(zhuǎn)化為灰度值表征每個(gè)像素點(diǎn)構(gòu)成的圖像；預(yù)處理；二值化；去除培養(yǎng)皿邊緣確定菌落圖像范圍；使用多次膨脹和腐蝕結(jié)合起來的迭代腐蝕方法對(duì)菌落圖像中的較大菌落進(jìn)行極限分割；進(jìn)行菌落計(jì)數(shù)。本項(xiàng)目算法簡單，速度快且能夠精確計(jì)數(shù)。 技術(shù)轉(zhuǎn)化條件：具體面議 合作方式及條件：技術(shù)轉(zhuǎn)讓或協(xié)商