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本實用新型涉及三自由度球心可調靈活眼，包括機架、眼球、球心調節桿和伸縮桿，眼球包括下半眼球與上半眼球，下半眼球與上半眼球固接，球心調節桿包括第一支撐桿和第二支撐桿，第一支撐桿下端與機架垂直固接，第一支撐桿上端與第二支撐桿下端螺紋聯接，第二支撐桿上端用球面副與下半眼球底端連接，伸縮桿下端用球銷副與機架連接，伸縮桿上端用球面副與下半眼球連接；三個伸縮桿圍繞球心調節桿均布。本實用新型具有空間三個轉動自由度的，靈活度高，易實現高速運動；將三個直線運動轉化為眼球的空間轉動，控制方便；球心調節桿增加靈活眼的工作空間，增加了其環境適應力。

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2020版《中國藥典》 醫藥軟膏自動錐入度測定儀 操作指南     一、用途及使用范圍 SC-217Z型自動錐入度測定儀是按照國家GB1790《醫藥凡士林》標準和2020版《中國藥典》中關于錐入度測定法的有關規定設計制造的。是一款先進的、智能化程度較高的檢測分析儀器。廣泛用于測量潤滑脂、凡士林和醫藥軟膏劑、眼膏劑及其常用基質材料（如凡士林、羊毛脂、蜂蠟）等半固體物質，以控制其軟硬度和黏度等性質，避免影響藥物的涂布延展性。在設計、質量控制、和鑒別產品的特性等過程中有重要作用。錐入度是衡量被測試樣稠度及軟硬程度的指標，它是指在規定的負荷、時間和溫度條件下錐體落入試樣的深度，其單位以0.1mm表示。錐入度值越大，表示被測試樣越軟，反之就越硬。廣泛適用于石化、醫學、藥檢、電子、食品等領域。 1.1錐入度測定法適用于軟膏劑、眼膏劑及其常用基質材料（如凡士林、羊毛脂、蜂蠟）等半固體物質，以控制其軟硬度和黏度等性質，避免影響藥物的涂布延展性。 1.2錐入度系指利用自由落體運動，在25℃下，將一定質量的錐體由錐入度儀向下釋放，測定錐體釋放后5s內刺入供試品的深度。     二、儀器的組成 儀器裝置：儀器應能自動釋放錐體，即時測出錐體5秒所刺入深度；帶有水平調節裝置，保證錐桿垂直度；有中心定位裝置，用以使錐尖與樣品杯中心保持一致；帶有升降調節機構能準確調節錐尖，使錐尖與待測樣品表面恰好接觸。當釋放錐體時錐桿與連接處應無明顯摩擦，儀器測量范圍應大于65mm。 2.1試驗工作臺：由水平底座、支柱、水平升降臺、釋放裝置、水平調節儀、錐入度值顯示裝置等組成。 2.2錐體及錐桿：錐體由適當材料制成的圓錐體和錐尖組成，表面光滑，共有三種錐體可供選擇：I號錐體質量為102.5g±0.05g ,配套錐桿質量為47.5g±0.05g；II號錐體質量為22.5g±0.025g，配套錐桿質量為15g±0.025g；III號錐體及錐桿總質量為9.38g±0.025g。 2.3樣品杯：為平底圓筒,不同型號的錐體配套使用不同型號的樣品杯。   三、測定的方法 3.1測定前，應按照儀器說明書對儀器裝置進行必要的調試，使錐尖恰好落于中心位置。 3.2除另有規定外，供試品按下述方法之一處理并在25℃±0.5℃放置24小時后測定。 3.2.1將供試品小心裝滿樣品杯，并高出樣品杯上沿約2mm ,避免產生氣泡，在平坦的臺面上震動樣品杯約5分鐘，以除去可能混入的氣泡。 3.2.2按照標準規定將供試品熔融后，小心裝滿樣品杯，并高出樣品杯上沿約2mm，避免產生氣泡。 3.3在25℃±0.5℃條件下測定。測定前刮平表面，將樣品杯置錐人度儀的底座上，調節位置使其與供試品的表面剛好接觸。迅速釋放錐體(應在0.1秒內完成下落動作）并維持5秒后，讀出錐入深度，以錐入度單位表示，1個錐入度單位等于0.1mm。為保證不同錐體測定結果的可比性，實際測定時應將II號錐體和III號椎體的測定值依據公式換算成I號錐體推測值。   四結果的判定   4.1使用I號錐體測定：同法測定3次，結果以3次測定結果的平均值表示。如單次測定值與平均值的相對偏差大于3.0% ,應重復試驗，結果以6次測定結果的平均值表示，并計算相對標準偏差（RSD）。6次測定結果的相對標準偏差應小于5.0%。 4.2使用II號錐體測定：同法測3次，依據下述公式將測定值換算成使用I號錐體的推測值。 p=2r+5 式中：p為I號錐體的推測值； r為II號錐體的實測值。 結果以3次推測值的平均值表示。如單次推測值與平均值的相對偏差大于3.0% ，應重復試驗，結果以6次推測值的平均值表示，并計算相對標準偏差(RSD)。6次推測值的相對標準偏差應小于5.0%。 對各論中規定采用I號錐體測定錐入度的品種，可采用II號錐體測定后，按上述公式將測定值換算成I號錐體的推測值。如經換算得到的推測值超出標準規定限度，則應采用I號錐體再次測定，并依據其實際測定值判斷樣品是否符合規定。 4.3使用III號錐體測定：同法測3次，按下述公式將測定值換算成使用I號錐體的推測值。 p=3.75s+24 式中：p為I號錐體推測值； s為III號錐體實測值。 結果以3次推測值的平均值表示。如單次推測值與平均值的相對偏差大于5.0% ，應重復試驗，結果以6次推測值的平均值表示，并計算相對標準偏差(RSD)。6次推測值的相對標準偏差應小于10.0%。  本指南參考文獻： 藥品生產質量管理規范（2010年修訂） 《中國藥典》2020年版通則0983。  

產品詳細介紹NOSEN十字轉向器規格：2M,4M,6M,7M,8M,10M,12M,16M,20M,25MNOSEN十字轉向器描述：（一）任何機械簡單裝置于任何場所（二）方向由客戶自行選擇上、下、左、右24種變化。（三）齒輪傳動效率可達95%，速比分為1：1，1：2兩種。內部結構是采用合金鋼SCM415，全面經滲碳硬化處理，硬度達到RC55°—60°足堪負荷重扭力.軸承使用重力負載用軸承,齒輪使用螺旋傘型齒輪與傳統蝸輪比較，此轉向機能提供更圓滑的運轉能力及較大的扭力。                                                                                          電話：13549467987   康青地址：東莞市南城區元美路華凱廣場B座1005銷售部

儀器概述 本儀器是根據國家標準 GB／T269《潤滑脂和石油錐入度測定法》并參照國際標準ISO2137《潤滑脂和石油錐入度測定法》要求設計制造，適用于測定各種潤滑脂和石油脂的錐入度試驗。可配置相關標準配件用于固體細粒、粉劑，粉末，各種膏體，膠類物質。本儀器也符合 GB1790-2012《醫藥凡士林》標準所規定的檢測性能,廣泛用于測量潤滑脂、凡士林和醫藥軟膏劑類產品或其他半固體物質的軟硬度，在設計、質量控制、和鑒別產品的特性等過程中有重要作用。廣泛應用于醫學、電子、食品等領域。 技術參數 1、工作電源：AC220V±10% 50HZ 2、測量范圍：0～600錐入單位 3、釋放行程：62 mm以上 4、數顯卡尺：0～100 mm 5、顯示精度：0.01 mm 6、最小讀數：0.1錐入單位 7、計時范圍: 5秒或60秒 8、測量錐體符合GB/T269標準(出廠時用戶可任選一種，默認標配為全尺寸)       ① 全尺寸錐體質量102.5±0.05g 錐桿質量47.5±0.05g       ② 1/2比例錐體和錐桿的總質量為：37.5±0.05g，錐體的質量為22.5±0.025g，錐桿的質量為15±0.025g       ③ 1/4比例錐體和錐桿總質量9.38±0.025g 9、潤滑脂工作器符合GB/T269標準（選配）       ① 全尺寸工作器 行程71mm        ② 1/2比例工作器 行程35 mm       ③ 1/4比例工作器 行程14 mm 10、外形尺寸： 530×290×360(mm) 性能特點 1、測量機構由數顯尺、錐體電動鎖定、手動按鈕及計時器組成。 2、設微調地腳螺絲，可通過調節地腳螺絲調節底座臺面的水平。 3、上下調解機構由支撐桿、支撐臂及上下粗細調節旋鈕組成。 4、先進的調節手輪分快慢兩擋，便于測試操作時的尖針對準試樣表面,快速移動手輪在儀器左面,微動手輪在儀        器的右面。 5、采用液晶數字清零的百分毫米標尺式深度測量機構,使用方便。 6、支架有隨時自鎖功能,任何位置都能自動穩固停住。 7、附有手動釋放錐入件的機構,可確保在使用時,自行控制。 網址鏈接 http://www.csscyq.com/proshow.asp?id=716

已有樣品/n公開了一種琥珀酸多西拉敏在制備治療或預防流感病毒藥物中的應用。選用完全無毒性濃度的琥珀酸多西拉敏進行抗病毒實驗，結果顯示這種小分子化合物具有顯著的抗病毒活性并呈劑量依賴相關。接著檢測了琥珀酸多西拉敏對不同型和亞型流感病毒的抗病毒活性，結果顯示琥珀酸多西拉敏對檢測病毒株均有活性，且具有劑量依賴效應，表明琥珀酸多西拉敏抗流感病毒活性具有一定的廣譜性。因此，本發明的琥珀酸多西拉敏可以作為新的抗流感病毒藥物進行開發，為治療流感提供了一種新的途徑和手段。

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不平衡是旋轉機械最常見振動故障。動平衡儀用于測試各類旋轉機械啟停和正常運轉時振動數據，提供頻譜圖、波形圖等各類分析圖表。動平衡分析軟件融入了火電機組振動國家工程研究中心20多年來從事動平衡工作的理論和經驗，功能全面，已被成功應用于300多臺機組動平衡工作，并被30多家電廠、電力試驗研究所和制造廠選用。

虛擬牙齒矯正系統是為隱形牙套制造系統輸出模擬矯正數據的軟件。通過對患者牙齒的 CT、MRI 等圖像進行三維重構，患者只需按牙科醫生指示，不同時期佩戴不同的牙套就可以達到預期矯正效果。 隱形牙齒矯正具有美觀、易摘取、無刺激、易控制、可以預先看到虛擬的治療過程等優點，虛擬牙齒矯正系統的開發具有很高的商業價值和應用前景。 計算機輔助牙齒矯正分析軟件系統項目獲得陜西省自然科學基金資助，已獲發明專利1項，發表高水平學術論文20余篇。

研制背景：企業數據處理與數據分析需求在擴大，數據投入在持續增加；數據種類多，數據量大，潛在價值高；使用者難以有效地操作使用；業務復雜，調參靜態組合參數過程繁瑣； 平臺技術： 微服務的構建方式，微服務、前后端完全分離。 分布式開發框架——SpringCloud Web開發框架——SpringBoot 、VUE（ELE） 機器學習算法框架——R、Spark集群計算 數據存儲工具——Mysql、JPA、Hadoop（集群） 中間件: RabbitMQ