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一種基于雙路電流平衡及隧道掘進(jìn)機(jī)的地質(zhì)超前探測(cè)方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于雙路電流平衡及隧道掘進(jìn)機(jī)的地質(zhì)超前探測(cè)方法，其包括以下步驟：(1)提供位于待測(cè)地質(zhì)體內(nèi)的隧道掘進(jìn)機(jī)及光纖電流傳感器，所述隧道掘進(jìn)機(jī)包括護(hù)盾、刀盤及連接所述護(hù)盾及所述刀盤的主驅(qū)動(dòng)軸承；所述光纖電流傳感器纏繞在所述主驅(qū)動(dòng)軸承上，其用于測(cè)量流經(jīng)所述主驅(qū)動(dòng)軸承的電流值；(2)提供雙路恒流源，所述雙路恒流源的兩路電流同時(shí)分別施加于所述護(hù)盾及所述刀盤；(3)調(diào)節(jié)兩路電流的大小，使所述光纖電流傳感器的示數(shù)保持為0；(4)根據(jù)電壓與電流的關(guān)系分別計(jì)算出所述隧道掘進(jìn)機(jī)的側(cè)向地質(zhì)體及前方地質(zhì)體的視電阻率，進(jìn)而依據(jù)計(jì)算結(jié)果分別分析所述側(cè)向地質(zhì)體及所述前方地質(zhì)體的地質(zhì)狀況。
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種高層建筑抽蓄儲(chǔ)能風(fēng)光智能微網(wǎng)系統(tǒng)及控制方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種高層建筑抽蓄儲(chǔ)能風(fēng)光智能微網(wǎng)系統(tǒng)及控制方法，包括風(fēng)機(jī)組件、光伏陣列組件、抽蓄機(jī)組、及微網(wǎng)中央處理器；風(fēng)機(jī)組件、光伏陣列組件、抽蓄機(jī)組連接在低壓母線上；主電網(wǎng)能提供可靠的能源支持；微網(wǎng)和主電網(wǎng)由并網(wǎng)變壓器、并網(wǎng)開(kāi)關(guān)、公共連接點(diǎn)連接；微網(wǎng)中央處理器根據(jù)可再生能源的發(fā)電量和負(fù)荷需求量，管理調(diào)度系統(tǒng)能量分配；并實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)狀態(tài)，及時(shí)處理各類故障，實(shí)現(xiàn)微網(wǎng)在并網(wǎng)、離網(wǎng)兩種模式間的無(wú)縫切換。本發(fā)明將可再生能源集成在高層建筑中，能源結(jié)構(gòu)可持續(xù)發(fā)展，并利用建筑高程差將抽水蓄能機(jī)組作為儲(chǔ)能設(shè)備，具有對(duì)電網(wǎng)負(fù)荷變化反應(yīng)快速、調(diào)節(jié)靈活，調(diào)峰、填谷、調(diào)頻、調(diào)相和事故備用的良好運(yùn)行性能。
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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一種石榴皮中黃酮類化合物的提取方法
本項(xiàng)目結(jié)合酶解法與超聲微波提取石榴皮中黃酮類化合物的。主要方法為:以石榴皮為原料，首先進(jìn)行真空干燥或真空冷凍干燥，至石榴皮含水率為10%左右干燥后的石榴皮進(jìn)行粉碎處理，其粒徑為 40~60 目;然后以上述石榴粉為原料，采用生物酶解法與超聲微波提取法相結(jié)合提取黃酮類化合物，即先采用復(fù)合酶酶解處理，然后將酶解物進(jìn)一步采用超聲微波提取，制備高得率和高純度的黃酮類化合物。
創(chuàng)新要點(diǎn)
采用生物酶解技術(shù)與超聲微波提取技術(shù)相結(jié)合；產(chǎn)品產(chǎn)品純度高、得率高、活性強(qiáng)、無(wú)有機(jī)溶劑殘留。
江南大學(xué)
2021-04-11
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一種單晶石榴石厚膜的間歇式液相外延生長(zhǎng)方法
專利內(nèi)容是本發(fā)明針對(duì)背景技術(shù)存在的缺陷，提出了一種單晶石榴石厚膜的間歇式液相外延生長(zhǎng)方法，緩解了襯底與薄膜之間的應(yīng)力產(chǎn)生，得到的單晶石榴石厚膜可作為磁光或微波厚膜應(yīng)用，該方法制得的磁光厚膜的厚度可達(dá)100µm以上。
電子科技大學(xué)
2021-02-01
地質(zhì)大學(xué)（北京）.jpg){kind=logo}
以高分辨率層序地層學(xué)位基礎(chǔ)的油層劃分與對(duì)比方法????
本發(fā)明公開(kāi)一種以高分辨率層序地層學(xué)為基礎(chǔ)的油層劃分與對(duì)比方法，包括：基于巖心、鉆/測(cè)井地震資料、基準(zhǔn)面旋回和可容納空間變化原理，通過(guò)A/S值變化趨勢(shì)分析，劃分不同級(jí)次基準(zhǔn)面旋回；以不同級(jí)次基準(zhǔn)面旋回控制，來(lái)劃分、對(duì)比油組、砂組等油層單元；依據(jù)短期基準(zhǔn)面旋回疊加樣式，通過(guò)對(duì)比，建立等時(shí)層序地層格架；依據(jù)層序地層格架，在旋回和地層疊加樣式控制下劃分與對(duì)比小層。其中油組、砂組、小層均包括在所述油層劃分與對(duì)比單元中。通過(guò)本發(fā)明，以解決現(xiàn)有技術(shù)存在的對(duì)比過(guò)程中常出現(xiàn)穿時(shí)現(xiàn)象的問(wèn)題。
中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（北京）
2021-02-01
農(nóng)業(yè)大學(xué).jpg){kind=logo}
目的基因轉(zhuǎn)化甜櫻桃的方法及其在甜櫻桃原生質(zhì)體瞬時(shí)轉(zhuǎn)化中的應(yīng)用
本發(fā)明公開(kāi)了目的基因轉(zhuǎn)化甜櫻桃的方法及其在甜櫻桃原生質(zhì)體瞬時(shí)轉(zhuǎn)化中的應(yīng)用。本發(fā)明公開(kāi)的甜櫻桃轉(zhuǎn)化方法包括：將甜櫻桃果肉愈傷組織進(jìn)行懸浮繼代培養(yǎng)，得到懸浮細(xì)胞；將懸浮細(xì)胞用CPW13M進(jìn)行處理，得到CPW13M處理的懸浮細(xì)胞，CPW13M為向細(xì)胞?原生質(zhì)體清洗液中加入甘露醇得到的甘露醇質(zhì)量百分比濃度為11％?15％的溶液；用纖維素酶和果膠酶酶解CPW13M處理的懸浮細(xì)胞得到甜櫻桃原生質(zhì)體；以甜櫻桃原生質(zhì)體為受體進(jìn)行甜櫻桃轉(zhuǎn)化。實(shí)驗(yàn)證明，本發(fā)明的甜櫻桃轉(zhuǎn)化方法可以將目的基因在甜櫻桃原生質(zhì)體中進(jìn)行瞬時(shí)表達(dá)，可以用來(lái)進(jìn)行目的基因的功能驗(yàn)證及蛋白質(zhì)和細(xì)胞器的定位，還可用來(lái)檢測(cè)蛋白質(zhì)互作及細(xì)胞代謝。
中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-11
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基于MEMS傳感器和VLC定位融合的單卡爾曼濾波導(dǎo)航裝置和方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于MEMS傳感器和VLC定位融合的單卡爾曼濾波導(dǎo)航裝置和方法，包括MEMS傳感器、INS模塊、VLC定位模塊、PDR定位模塊和測(cè)姿定位單卡爾曼濾波器模塊；本發(fā)明基于INS慣導(dǎo)機(jī)械編排的誤差方程作為融合濾波器的系統(tǒng)方程，觀測(cè)方程包括VLC定位信息更新、PDR定位信息更新和磁力計(jì)觀測(cè)量更新。融合濾波器輸出VLC接收器的姿態(tài)給VLC定位模塊，輸出PDR設(shè)備的姿態(tài)給PDR定位模塊以校正姿態(tài)的影響。首次在VLC定位領(lǐng)域使用融合測(cè)姿準(zhǔn)確估計(jì)VLC接收器的姿態(tài)信息，主要解決了VLC定位容易受設(shè)備姿態(tài)影響以及在光信號(hào)被遮擋情況下定位不連續(xù)的問(wèn)題。
東南大學(xué)
2021-04-11
基于MEMS傳感器和VLC定位融合的雙卡爾曼濾波導(dǎo)航裝置和方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于MEMS傳感器和VLC定位融合的雙卡爾曼濾波導(dǎo)航裝置和方法，包括MEMS傳感器、INS模塊、PDR定位模塊、VLC定位模塊以及測(cè)姿定位雙卡爾曼濾波器；對(duì)于測(cè)姿濾波器，基于慣導(dǎo)機(jī)械編排的誤差方程作為系統(tǒng)方程，觀測(cè)方程包括加速度計(jì)觀測(cè)量更新和磁力計(jì)觀測(cè)量更新，輸出姿態(tài)信息給VLC定位模塊和PDR定位模塊以校正姿態(tài)的影響。對(duì)于定位濾波器，二維平面的位置信息作為系統(tǒng)狀態(tài)向量，基于行人航位推算的誤差方程作為系統(tǒng)方程，而VLC的定位結(jié)果為觀測(cè)方程。本發(fā)明的技術(shù)方案解決VLC定位容易受設(shè)備姿態(tài)影響以及在光信號(hào)被遮擋情況下定位不連續(xù)的問(wèn)題，消除姿態(tài)對(duì)VLC定位的影響。
東南大學(xué)
2021-04-11
一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反演大氣可降水量的MODIS模型改進(jìn)方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反演大氣可降水量的MODIS模型改進(jìn)方法，包括以下步驟：S1：利用MODIS三通道比值法反演大氣可降水量PWV，記為PWVMODIS；S2：利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立測(cè)站處的緯度φ、測(cè)站處的高程h、年積日doy、PWVMODIS與測(cè)站GPS/MODIS反演的PWV殘差RES之間的非線性關(guān)系；S3：對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練；S4：將φ、h、doy以及PWVMODIS作為輸入?yún)?shù)代入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并計(jì)算出GPS測(cè)站處PWV殘差RESBP；S5：利用RESBP補(bǔ)償PWVMODIS，獲得大氣可降水量PWV＝PWVMODIS+RESBP。本發(fā)明有效提高了建模精度。
東南大學(xué)
2021-04-11
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一種扭簧驅(qū)動(dòng)的小衛(wèi)星星載可展開(kāi)平面結(jié)構(gòu)及其安裝方法
本發(fā)明涉及航天技術(shù)領(lǐng)域，旨在提供一種扭簧驅(qū)動(dòng)的小衛(wèi)星星載可展開(kāi)平面結(jié)構(gòu)及其安裝方法。該種扭簧驅(qū)動(dòng)的小衛(wèi)星星載可展開(kāi)平面結(jié)構(gòu)包括等邊三角形展開(kāi)單元，等邊三角形展開(kāi)單元包括薄壁桿件、節(jié)點(diǎn)、接頭、扭簧和銷軸，且相鄰的等邊三角形展開(kāi)單元之間利用不同的節(jié)點(diǎn)拼接；該安裝方法包括步驟：有效載荷的安裝，薄壁桿件與接頭的連接，薄壁桿件與六向節(jié)點(diǎn)、三向節(jié)點(diǎn)、四向節(jié)點(diǎn)以及中心節(jié)點(diǎn)的連接，雙向節(jié)點(diǎn)的安裝，導(dǎo)線的焊接，小衛(wèi)星星載可展開(kāi)平面結(jié)構(gòu)與小衛(wèi)星的連接，導(dǎo)線的連接。本發(fā)明的可展開(kāi)平面結(jié)構(gòu)利用自身關(guān)節(jié)處的扭簧驅(qū)動(dòng)展開(kāi)，可以快速?gòu)恼郫B狀態(tài)轉(zhuǎn)為展開(kāi)狀態(tài)，操作簡(jiǎn)單，展開(kāi)可靠性高。
浙江大學(xué)
2021-04-11