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產品詳細介紹 　　《教育局信息化綜合管理平臺》包括日常辦公、學籍管理、人事管理、校產管理、學業評價、綜合素質評價管理、資源平臺等模塊，能夠全面解決各級教育局的信息化應用問題，使教育管理的質量和效率得到質的提高。平臺與《中小學數字化校園綜合管理與評價系統》，可以無縫對接，實現互通互聯，數字資源共享，形成教育局和學校兩級一體的教育信息化管理平臺。在此基礎上，還可以與市級教育局實現無縫對接，形成市教育局、縣（區）教育局、學校三級一體信息化管理平臺。 　　●平臺特點和優勢： 　　1．基于Lucene綜合搜索引擎等先進技術、對海量信息自動獲取和分析，提供面向教育局多業務海量數據監測、分析、挖掘、溯源以及報表展示等功能，滿足教育局及學校多用戶復雜業務追蹤工作過程中各個環節的用戶需求。 　　2．富媒體文件綜合處理，將Office文檔，圖像，視頻，音頻，動畫等媒體表現方式，集中在一個組件中處理，使這些富文本內容使用起來更方便快捷。 　　3．基于Drools規則引擎、JAAS(Java驗證和授權API)安全認證的權限管理組件，實現了權限管理和代碼分離，只需改變相應的規則，就可以調整用戶權限，使用戶管理更安全。 　　4．基于jBPM4引擎的工作流組件。 　　5．平臺應用系統采用B/S結構，系統采用Java開發語言并基于Seam2.0大型企業級應用框架開發，三級一體信息化可以采取共用服務器的方式，不需在客戶端安裝任何軟件，只需統一部署機房，也就是在市、縣（區）教育局裝配共用的服務器集群即可。這樣能夠節省項目硬件設備投入資金，便于系統維護，便于網絡、硬件及軟件的維護和更新，確保數據安全性，避免因為管理不善而導致數據流失、損壞現象的發生。 　　●模塊功能： 　　1．日常辦公 　　本模塊針對教育局的日常辦公特點和需要，設置了公文流轉、信息發布、留言管理等功能。公文流轉打通了教育局與下級各學校的網絡溝通渠道，實現公文上級下發、下級上報、平級互發，不僅可以像郵箱起到發送郵件交流的作用，而且還有公文流程、文件緊急度、電子簽章、實名簽讀、公文監控、公文歸檔等個性化的設計。信息發布、留言管理可實現教育局內部、對下屬學校通知等信息的發布和局內個人留言。 　　2．人事管理 　　本模塊針對教育局人事管理工作的需要，設置了人事檔案、人事報表等功能，實現公務員及教職員工的人事信息電子化管理，確保人事檔案信息真實、管理規范和安全，并為各級單位提供了所需的、自由靈活的人事報表功能，可按任意字段和內容進行匯總、統計、分析。 　　3.學籍管理 本模塊針對教育局學籍管理工作的需要，設置了招生管理、學籍注冊、學籍查詢、學籍異動、學籍報表以及相關統計報表打印等功能，極大地方便了教育局學籍的管理工作。 　　4．學業評價 　　本模塊針對教育局學業管理工作的需要，設置了成績分析、成績報表功能。教育局可以對期中、期末等重要考試進行分析，對單個學校進行跟蹤分析，校與校之間進行橫向比對，為安排部署下一步教學工作提供科學、準確的參考。 　　5.綜合素質評價管理 　　針對教育局對所屬學校學生綜合素質評價和教師素質評價工作管理的需要，本模塊設置了學生綜合素質評價和教師素質評價管理功能，實現學生評價和教師評價結果報表的自動上報上傳，便于教育主管部門了解和掌握學期學生評價、教師評價和教師績效考核情況，畢業生的綜合素質評價結果及畢業生推薦結果，檢查和指導所屬學校學生評價和教師評價工作。 　　6．教學資源管理 　　為了整合優質教育資源，減少教育成本，提高教學質量，本系統設置了教學資源管理平臺。不同類型的用戶可以根據不同權限，按照資源類別上傳下載和查找教學資源，實現教育局所轄區域內學校的資源共建共享。 　　7．資產管理 　　本模塊針對教育局資產管理工作的特點和需要，設置了辦學條件管理﹑設備管理和校產報表匯總三大功能，辦學條件管理包括設備管理、建筑物管理、房屋管理、用地管理、設施管理和實驗室管理；設備管理包括設備類別維護、儀器設備管理和設備使用管理；資產報表匯總包括達標狀態報表、辦學條件統計報表和設備報表。教育局可以維護和查看所屬學校的資產信息，實現局級單位資產和校級單位資產信息化管理。    

系統以“學、教、練、考、管、評”的設計理念為依托，基于多學科、高質量、成體系的資源優勢，滿足全時段數字化教學、自主學習和標本考試需求，形成全場景應用的形態學數字化教學體系，滿足師生全流程教學應用。

職站是一款輔助院校教開展專業實訓教學的云智能平臺，可滿足實訓教學的教、學、練、考、賽的全場景需求，為院校打造具有專業特色的智能云上實訓室。平臺設計遵循著極簡、高效、靈活的理念，可幫助院校老師0門檻開展實訓課程，每個實訓都有配套的學習資源和實訓項目，支持自定義發布考核和練習，內置AI智能判分和大數據追蹤統計分析，可多維度客觀評價學生學習情況，并且通過可視化的圖表和實驗報告直觀展示師生的教、學成果，可幫助院校高效，便捷地開展實訓教學工作，實現實訓教學的數字化、智能化升級。   特色亮點   金融+科技+大數據 平臺集成有30+款產品，可滿足計算機、大數據、金融，金融工程、金融科技等相關專業開設實訓課程。院校可自主選擇：3D銀行綜合、擔保，Python程序設計 、經濟金融建模實驗、數據清洗、數據可視化 、量化投資策略建模 、大數據分析、金融隨機過程、Python數據采集、區塊鏈交易所等等?？蓾M足計算機、大數據、金融，金融工程、金融科技等相關專業開設實驗課程。 沉浸式崗位模擬與案例實操 平臺采用項目化教學，通過經典案例和仿真場景讓學生親身體驗理論在實踐中的應用，學會靈活運用所學知識解決實際問題，提升自身的職業實操能力。 大數據統計分析 大數據追蹤每個老師、學生的教學和學習情況，并進行統計分析形成可視化的圖表，還支持依據不同維度進行展示，輕松實現實訓教學可視化和可量化。 云上實訓室 隨時隨地，無需安裝部署，只需登錄網站即可使用實驗課程資源，可滿跨專業跨校區，不同教學場景下的教學需求。 資源融通共享 學?？勺灾鞔蛟熳约旱木氛n程中心，老師可以在這里創建優質的課程，支持視頻，課件，教案等不同格式的教學資源上傳，讓全校甚至全國師生共同學習一起分享。 跨專業交叉實訓 平臺可支持定制化的跨專業交叉實訓課程，依據院校新學科建設和復合型人才培養的需求，將多學科實訓項目融合，幫助學生實現多學科思維融合、產業技術與學科理論融合、跨專業能力融合。  

在廁所黑水處理及黃水資源化方面，研發了ABR/MFC/MEC系統、兩級A/O與MFC、MEC耦合系統、黃水（電）化學沉淀及資源化系統。設計的生態廁所在有機物降解同時能源回收，高效厭氧ABR反應器實現100余個生態廁所示范項目；在城市污水脫氮除磷方面，構建的污水內生微生物弱電刺激反硝化除磷耦合脫氮裝置、微生物雙源電化學污水等反應器實現低C/N污水零外加碳源處理。在工業廢水方面，研發出去除電鍍廢水中重金屬絡合物的藥劑及其方法、焦化廢水預處理方法與活性炭吸附-高錳酸鉀氧化-Fenton氧化工藝聯合處理農藥廢水的方法；研發出快速檢測水質的新型傳感器；構建智慧環保與水務平臺。主編環保技術手冊一部，參編或審核3項國內環保行業標準、2項國際標準，環保白皮書咨詢報告、專著兩本。

帕金森病“長線用藥”存在著副作用多、幾年后療效減退的難題。南京中醫藥大學醫學院•整合醫學學院胡剛教授團隊的最新研究成果《維生素B6通過PKM2/Nrf2通路促進谷胱甘肽合成發揮神經保護作用》，為帕金森病臨床治療的突破及研發理想治療藥物提供了新靶標。前不久，該項研究成果在國際一流刊物《自然通訊》上在線發表。 谷胱甘肽作為細胞內一種重要的抗氧化物質，能夠保護神經元免受氧化應激損傷。帕金森患者腦內普遍存在谷胱甘肽水平降低問題，導致神經元抗氧化損傷能力減弱，加劇病理進程。因此，亟需闡明腦內谷胱甘肽水平下降的分子病理機制，并通過外源性藥物恢復腦內谷胱甘肽水平，為臨床治療的突破及研發理想治療藥物提供新靶標。 南京中醫藥大學胡剛教授團隊的研究新成果，首次報道了星形膠質細胞多巴胺D2受體激活后促進谷胱甘肽合成的具體分子機制，并發現小分子化合物吡哆醇可促進星形膠質細胞谷胱甘肽的合成，發揮神經保護作用。“星形膠質細胞D2型多巴胺受體激動后，通過下游非經典G蛋白β-arrestin2信號通路，直接結合并二聚化M2型丙酮酸激酶。”研究團隊專家介紹，后者作為轉錄共激活因子增強Nrf2的轉錄活性，導致Nrf2與Gclc、Gclm基因啟動子結合能力增強，最終促進谷胱甘肽合成。研究團隊還通過對源于天然產物的小分子庫篩選，找到了一種能促進谷胱甘肽合成的小分子化合物吡哆醇，該化合物能二聚化PKM2從而促進其對Nrf2的轉錄激活作用，進而提高腦內谷胱甘肽水平，保護神經。 帕金森是全球第二大神經退行性疾病。據統計，我國60歲以上老年人帕金森病患病率為1%，65歲以上人口患病率為2%，70歲以上患病率約為3%-5%。“現在臨床治療帕金森病的一線藥物，多是作用于腦內多巴胺受體的。”研究團隊成員之一、南京中醫藥大學醫學院•整合醫學學院青年教師偉堯博士介紹，激活多巴胺受體可以較好地緩解帕金森癥狀，但存在兩個比較突出的問題，一是會有惡心、嗜睡、低血壓、消化道不適等副作用，二是長期服用會產生受體脫敏現象，導致服藥3-5年后療效減退，嚴重影響患者生活質量。如何解決這些問題，成為業界專家學者們探究的課題。

“自來水生產過程控制關鍵技術研究與自動化、信息化示范工程建設”項目通過對制水生產流程的關鍵性工藝流程的研究，針對整個工藝流程大時滯、大慣性和非線性的特點，在原有檢測和控制設備的基礎上，通過建立與實際工藝和設施相應吻合的系統數學模型，改進控制算法，開發臭氧投加，加礬和加氯系統的智能化自動控制系統，并進行大系統整合、優化，實現對自來水廠整個工藝流程的自動控制，進而提高和穩定出廠自來水的水質，并實現節能降耗。該成果已經在南京城北水廠、北河口水廠、蘇州相城水廠得到廣泛應用。