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研發(fā)階段/n內(nèi)容簡(jiǎn)介：由于無(wú)線局域網(wǎng)與有線網(wǎng)絡(luò)相比具備移動(dòng)性好、組網(wǎng)方便、運(yùn)營(yíng)成本低和投資回報(bào)率高等優(yōu)勢(shì)，其發(fā)展速度很快，但由于無(wú)線信道的開(kāi)放性使得無(wú)線局域網(wǎng)的安全性倍受關(guān)注，本項(xiàng)目對(duì)無(wú)線局域網(wǎng)安全性進(jìn)行了理論與技術(shù)上的研究，研究成果概括如下：1.分析了IEEE802.11無(wú)線局域網(wǎng)現(xiàn)存安全機(jī)制（WEP、TKIP、CCMP、WAPI）存在的問(wèn)題。2.分析了有線網(wǎng)IP層的安全協(xié)議IPSee在網(wǎng)絡(luò)層解決無(wú)線局域網(wǎng)安全的優(yōu)越性，由于IPSee工作在網(wǎng)絡(luò)層，可以避免無(wú)線局域網(wǎng)現(xiàn)存安全機(jī)制因工作在數(shù)據(jù)鏈路層而

項(xiàng)目簡(jiǎn)介：綠色安全儲(chǔ)糧就是利用無(wú)污染手段控制儲(chǔ)糧生態(tài)系統(tǒng)中生物生理活動(dòng)，使其于非生態(tài)學(xué)穩(wěn)定狀態(tài)，確保儲(chǔ)藏糧食數(shù)量上、質(zhì)量上的安全。全面、系統(tǒng)的糧情感知是十分必要的是儲(chǔ)糧的前提條件。智能通風(fēng)系統(tǒng)，在全面、系統(tǒng)的糧情感知基礎(chǔ)上，智能控制通風(fēng)設(shè)備設(shè)施，使外界空氣沿著糧堆中糧粒間的空隙穿過(guò)糧層，從而改變糧堆內(nèi)氣體介質(zhì)的條件，調(diào)整糧堆的溫度、濕度，達(dá)到使糧食安全儲(chǔ)糧或改善糧食品質(zhì)目的。氣調(diào)系統(tǒng)，通過(guò)改變糧倉(cāng)內(nèi)氣體成分，降低氧氣濃度，增加氮?dú)?、二氧化碳濃度，殺死糧倉(cāng)內(nèi)儲(chǔ)糧害蟲(chóng)、抑制霉菌繁殖、降低糧食呼吸強(qiáng)度及

本系統(tǒng)基于Socks協(xié)議實(shí)現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)安全解決方案在應(yīng)用層實(shí)現(xiàn)，能提供高安全性、高靈活性、細(xì)粒度控制的、高效的網(wǎng)絡(luò)安全服務(wù)，并不會(huì)與所應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、應(yīng)用環(huán)境產(chǎn)生沖突，獨(dú)立于原有的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。   項(xiàng)目簡(jiǎn)介： 本系統(tǒng)基于Socks協(xié)議實(shí)現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)安全解決方案在應(yīng)用層實(shí)現(xiàn)，能提供高安全性、高靈活性、細(xì)粒度控制的、高效的網(wǎng)絡(luò)安全服務(wù)，并不會(huì)與所應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、應(yīng)用環(huán)境產(chǎn)生沖突，獨(dú)立于原有的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。  

1 成果簡(jiǎn)介應(yīng)急平臺(tái)是軟硬件結(jié)合的突發(fā)公共事件應(yīng)急技術(shù)系統(tǒng)。在突發(fā)公共事件發(fā)生時(shí)，能迅速獲取現(xiàn)場(chǎng)信息和數(shù)據(jù)，結(jié)合各種基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，科學(xué)分析突發(fā)公共事件的發(fā)展趨勢(shì)，評(píng)估危險(xiǎn)級(jí)別，快速調(diào)出數(shù)字預(yù)案，綜合專家救援意見(jiàn)，協(xié)助制定現(xiàn)場(chǎng)作戰(zhàn)方案。在平時(shí)，它能分析潛在風(fēng)險(xiǎn)，模擬災(zāi)害發(fā)生場(chǎng)景進(jìn)行預(yù)案演練，通過(guò)信息門戶教育公眾，提供生動(dòng)的災(zāi)害避難與救援信息。同時(shí)，不同地區(qū)，不同部門應(yīng)急平臺(tái)按照國(guó)家規(guī)范互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)和信息的共享，促進(jìn)了應(yīng)急聯(lián)動(dòng)和溝通協(xié)調(diào)，為各級(jí)政府的高效應(yīng)急提供強(qiáng)大支持。2 應(yīng)用說(shuō)明應(yīng)急平臺(tái)由基礎(chǔ)支撐系統(tǒng)和綜合應(yīng)用系統(tǒng)兩大部分組成，即硬件支撐和核心應(yīng)用。支撐系統(tǒng)包括：通信系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、圖像接入系統(tǒng)、視頻會(huì)議系統(tǒng)、移動(dòng)應(yīng)急平臺(tái)、安全支撐系統(tǒng)和容災(zāi)備份系統(tǒng)等；應(yīng)用系統(tǒng)包括：綜合業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)、風(fēng)險(xiǎn)隱患監(jiān)測(cè)防控系統(tǒng)、預(yù)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)、智能方案系統(tǒng)（即數(shù)字預(yù)案系統(tǒng)）、指揮調(diào)度系統(tǒng)、應(yīng)急資源管理和保障系統(tǒng)、應(yīng)急評(píng)估系統(tǒng)、模擬演練系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。 按照核心功能劃分，應(yīng)急平臺(tái)也可以看作由三個(gè)部分組成，分別是：信息獲取系統(tǒng)、應(yīng)急智能系統(tǒng)和決策指揮系統(tǒng)。具備以下主要功能：（ 1）日常公共安全數(shù)據(jù)信息的匯集與報(bào)送；（ 2）數(shù)字化應(yīng)急預(yù)案的管理與完善；（ 3）隱患分析和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估；（ 4）特別重大或者重大突發(fā)公共事件的接報(bào)與現(xiàn)場(chǎng)信息的實(shí)時(shí)獲取與分析；（ 5）災(zāi)害事故的發(fā)展預(yù)測(cè)和影響分析；（ 6）預(yù)警分級(jí)與信息發(fā)布；（ 7）應(yīng)急方案的優(yōu)化確定與啟動(dòng)；（ 8）動(dòng)態(tài)的應(yīng)急決策指揮和資源、力量調(diào)度；（ 9）事故過(guò)程的再現(xiàn)與分析；（ 10）應(yīng)急行動(dòng)的總體功效評(píng)估和應(yīng)急能力評(píng)價(jià)等。3 效益分析實(shí)現(xiàn)突發(fā)公共事件應(yīng)急平臺(tái)的產(chǎn)品化，應(yīng)用于各省級(jí)、地市級(jí)、區(qū)縣級(jí)、企業(yè)、專項(xiàng)部 門等應(yīng)急平臺(tái)的建設(shè)。4 合作方式商談。

成果簡(jiǎn)介：傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)安全系統(tǒng)側(cè)重于權(quán)限控制。例如，對(duì)表和存儲(chǔ)過(guò)程 的訪問(wèn)。而數(shù)據(jù)庫(kù)安全掃描系統(tǒng)所要做的是：對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)進(jìn)行范圍更廣的 徹底安全分析，找出所有可能存在的潛在漏洞。為了保護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)的安全，檢 測(cè)出數(shù)據(jù)庫(kù)的漏洞，從而保證數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)資料的機(jī)密性和完整性，有必要有 一套工具來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢測(cè)和安全性評(píng)估。數(shù)據(jù)庫(kù)安全掃描系統(tǒng)的目 標(biāo)就是：針對(duì)主流數(shù)據(jù)庫(kù)（Oracle、SQLServer）系統(tǒng)進(jìn)行自動(dòng)化的檢測(cè)， 以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)中存在的

該平臺(tái)主要檢測(cè)和分析智能卡、密碼芯片等設(shè)備的信息安全特性，包括常規(guī)信息安全和邊信息安全。該平臺(tái)軟硬件各個(gè)功能模塊已經(jīng)完成，還需要進(jìn)一步的測(cè)試。知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸本課題組所有。該平臺(tái)能夠檢測(cè)和分析滿足ISO7816協(xié)議、ISO144443協(xié)議的接觸式和非接觸式智能卡以及常規(guī)密碼芯片，利用SPA、CPA或DPA等功耗分析方法和電磁輻射分析方法對(duì)智能卡和密碼芯片進(jìn)行邊信息分析，填補(bǔ)了國(guó)內(nèi)邊信息分析和檢測(cè)空白。

根據(jù)《全國(guó)土壤污染狀況調(diào)查公報(bào)》顯示我國(guó)耕地污染點(diǎn)位超標(biāo)率19.4%，其中以重金屬污染為主。重金屬在農(nóng)作物中積累，并通過(guò)食物鏈進(jìn)入人體，嚴(yán)重威脅人類的身體健康。重金屬的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)與土壤中重金屬的有效態(tài)含量而非總量密切相關(guān)。原位穩(wěn)定化修復(fù)通過(guò)在土壤中添加不同比例磷基、炭基等材料組成的新型環(huán)境友好鈍化劑，通過(guò)提高pH、沉淀、吸附的等作用降低重金屬的生物有效性。穩(wěn)定化修復(fù)是一種操作簡(jiǎn)單、成本低廉且具備良好應(yīng)用潛力的原位修復(fù)技術(shù)。本成果研發(fā)的系列穩(wěn)定劑可以有效降低植物對(duì)重金屬的吸收，通過(guò)田間試

針對(duì)無(wú)人機(jī)面臨的網(wǎng)絡(luò)與系統(tǒng)層面的安全威脅，在 GF 基礎(chǔ)科研、裝備預(yù)研項(xiàng)目等重大項(xiàng)目支撐下，研發(fā)了具有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的無(wú)人機(jī)安全防護(hù)系統(tǒng)，從無(wú)人機(jī)系統(tǒng)安全、無(wú)人機(jī)通信安全、無(wú)人機(jī)應(yīng)用安全三大安全需求出發(fā)，突破了飛控形式化建模及代碼自動(dòng)生成、安全形式化驗(yàn)證、可信計(jì)算、區(qū)塊鏈等關(guān)鍵技術(shù)，發(fā)明了滿足安全與安保需求的飛控系統(tǒng)代碼自動(dòng)化生成技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了符合實(shí)時(shí)性要求的無(wú)人機(jī)飛控系統(tǒng)安全性驗(yàn)證與運(yùn)行監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)構(gòu)建了“開(kāi)發(fā) - 運(yùn)行 - 維護(hù)”的飛控系統(tǒng)全生命周期的一體化一體化無(wú)人系統(tǒng)安全防御體系。 截止目前，無(wú)人機(jī)安全防護(hù)系統(tǒng)已經(jīng)歷技術(shù)研發(fā)、原理樣機(jī)開(kāi)發(fā)兩個(gè)階段，技術(shù)成熟度達(dá)到 4 級(jí)，相關(guān)技術(shù)已應(yīng)用于國(guó)產(chǎn)大飛機(jī) C919、國(guó)產(chǎn)嵌入式操作系統(tǒng)“天脈”，持續(xù)深入推進(jìn)軍民融合協(xié)同發(fā)展。 主要技術(shù)指標(biāo) 在無(wú)人機(jī)飛行控制系統(tǒng)開(kāi)發(fā)階段，從安全與安保需求出發(fā)，支持對(duì)無(wú)人機(jī)飛控模塊進(jìn)行形式化建模及關(guān)鍵軟件組件的代碼自動(dòng)化生成，并且對(duì)自動(dòng)生成的飛控核心代碼進(jìn)行自動(dòng)化及組合驗(yàn)證，覆蓋率不小于 90%；在運(yùn)行階段，基于可信計(jì)算及分區(qū)隔離技術(shù)，無(wú)人機(jī)安全防護(hù)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)安全事件響應(yīng)速度小于 500ms；并且，針對(duì)無(wú)人機(jī)集群以、無(wú)人機(jī)與地面站通信兩種應(yīng)用場(chǎng)景，支持機(jī) - 站接入認(rèn)證及批量認(rèn)證、機(jī)群群組密鑰管理，安全性至少達(dá)到 80bit 安全。

一、項(xiàng)目進(jìn)展 創(chuàng)意計(jì)劃階段 二、負(fù)責(zé)人及成員 姓名 學(xué)院/所學(xué)專業(yè) 入學(xué)/畢業(yè)時(shí)間 學(xué)號(hào) 黃胤秋 計(jì)科院網(wǎng)絡(luò)工程 2017.9/2021.6 201731063414 曾文杰 計(jì)科院軟件工程 2017.9/2021.6 201731062520 倪江原 計(jì)科院軟件工程 2017.9/2021.6 201831062413 王柄鈔 計(jì)科院軟件工程 2017.9/2021.6 201731062518 三、指導(dǎo)教師 姓名 學(xué)院/所學(xué)專業(yè) 職務(wù)/職稱 研究方向 楊力 計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院 副教授 軟件工程 四、項(xiàng)目簡(jiǎn)介 本項(xiàng)目通過(guò)云模型建立云滴代替?zhèn)鹘y(tǒng)模糊推理過(guò)程，通過(guò)采集錄井過(guò)程的安全參數(shù)，在此基礎(chǔ)上計(jì)算期望、熵和超熵進(jìn)行定性概念到定量的轉(zhuǎn)換，建立規(guī)則集合，然后建立正向云發(fā)生器和逆向云發(fā)生器，最后采用云模型處理數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)一套完整的云推理過(guò)程，最后提出了基于云模型處理的綜合錄井安全預(yù)報(bào)方法。利用該方法構(gòu)建相關(guān)云推理系統(tǒng)，保證錄井安全預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性并及時(shí)采用應(yīng)對(duì)措施。