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開發了基于運行模態分析(OMA)的機床動態性能測試與分析技術，其技術特點為無需人工激勵，通過借助環境振動如地基振動作為激勵、機床運行產生的振動即可滿足采集要求。采集信號只涉及輸出響應信號，無需激勵信號，且不存在錘擊法中捶擊所得數據不滿足要求的情況，操作簡單。

1 成果簡介隨著科技的發展和網絡技術的應用，網絡在帶給人們便利的同時，其安全性問題也日趨嚴重。各種新的應用和未知協議導致網絡越來越復雜、多樣化和難以管理。例如： P2P、視頻流等應用，占用了大量帶寬，造成網絡帶寬耗盡；各種網絡惡意攻擊（僵尸網、蠕蟲、病毒等）更是嚴重地危害到網絡服務和信息安全。網絡安全問題不僅使普通網絡用戶的個人信息和隱私受到威脅，還使得企業機密變得不再安全，網絡服務提供商和管理者對網絡的管理也變得更加困難。更為嚴重的是，不法分子在網上肆意進行盜版、黃色和反動內容傳播等不法行為，如果不將這些惡意流量從骨干網的背景流量中識別并分類出來，就會對網絡的凈化、社會的和諧、國家的穩定造成不良影響。網絡流分類技術的提出和發展解決了網路流量的實時分類和識別問題，是解決上述問題的必由之路, 是網絡安全技術的基礎研究之一。 網絡流分類技術是網絡安全領域中迫切需要解決的核心技術和熱點問題。只有對流量進行實時的有效識別和分類，才能對網絡進行有效的管理和控制，從而凈化網絡環境，確保網絡和信息安全，促進社會和諧。 本系統基于采樣的、基于交互控制命令信息的和基于載荷的網絡流分類技術，提出了融合三種分類技術的層次化網絡流分類方法，建立和完善一整套適用于網絡流分類問題的、由基本模型、分類算法、硬件平臺和體系結構組成的實用系統，系統具有在真實環境下的網絡中對網絡流進行快速、準確和實時分類的能力。2 技術指標l 8G 吞吐量 l 8 X 1G（光/電口） l DFA 硬件加速 l 200~300 種協議 l能實現文本類協議特征的自動提取 l能實現部分二進制協議特征的自動提取 l協議識別的精度和召回率達到先進水平 l支持正則表達式匹配3 應用說明（ 1）政府管理部門 通過精確的網絡流分類系統，可以對一些涉及盜版、黃色內容、網絡攻擊、非法反動思想的傳播工具所使用的協議做出有效識別，同時對一些 P2P 視頻網站、國外熱門論壇等內容進行流分類，只有將這些惡意不法流量或者敏感流量準確并實時地識別和分類，才可以從技術上提供有效的后續管理和控制。 （ 2）企業 隨著計算機技術和網絡技術的發展，大部分企業都實現了電子辦公和互聯網辦公，因此網絡安全對于企業尤為重要。首先，企業的網絡管理十分嚴格，如果沒有流分類技術將無法進行流量識別，那么如 P2P 等流量必將會對企業的正常工作帶來影響。其次，企業的機密可能會因為網絡安全問題被泄露，使得企業的利益受到損失。因此準確有效的流分類技術對于各大企業來說是非常重要的。 （ 3）網絡服務提供商（ Internet Service Provider， ISP） 網絡服務提供商非常關心如何保證其服務能夠正常運行并使用戶滿意，對于網絡流分類技術的需求也很迫切。準確有效的流分類技術能夠提供當前流量的組成部分，可以幫助網絡服務提供商制定有效的管理策略和合理的收費政策，保證網絡服務的質量，提升網絡服務的經濟效益。 （ 4）網絡管理者 網絡管理者需要利用網絡流分類技術來更有效地管理帶寬，避免出現帶寬被 P2P 等流量耗盡而使得正常業務流量不暢的問題，同時避免網絡攻擊等危害。這就需要流分類技術實時有效地將這些流量識別分類出來。 （ 5）研究者 對于現有協議的分析可以促進新的更完善的協議的出現，通過對流量的分類，也可以判斷當前網絡流量的組成和發展趨勢，有助于整體網絡模型的研究。4 效益分析（ 1）應用于骨干網的網絡流量分類和控制 快速、準確、實時的網絡流分類系統，可以應用于骨干網的網絡流量分類和控制，能夠對一些非法盜版、黃色內容、網絡攻擊、反動思想等流量進行有效識別和控制，凈化網絡環境，增強網絡安全，促進社會和諧，確保國家安全。 （ 2）應用于網絡運營商的網絡流量分類和控制 快速、準確、實時的網絡流分類系統，可以應用于網絡運營商對于網絡流量的分類、控制和管理，避免網路攻擊，有效地管理帶寬的使用，合理地制定收費政策，避免帶寬被耗盡而造成的流量不暢，保障運營商網絡的正常服務，并提升服務的質量。 （ 3）應用于企業網絡管理 快速、準確、實時的網絡流分類系統，可以應用于企業網內部對于網絡流量控制和管理，避免企業機密信息的泄露和惡意的網路攻擊，控制 P2P 等流量，合理利用網絡帶寬，保證企業網絡環境的正常運轉。 （ 4）市場推廣 快速、準確、實時的網絡流分類系統，包含一整套的軟件模塊和硬件平臺。其既可以作為單獨產品為網絡流分類問題提供解決方案，也可以作為 UTM 產品系統的一部分使用，其中的模塊還可以分拆成單獨系統以滿足特定的應用需求。其在網絡安全系統中的成功應用必將產生巨大的社會價值和經濟效益。 （ 5）知識產權 網絡流分類系統的核心技術和算法將通過申請專利和軟件著作權形式進行保護，形成技術優勢和技術壁壘，并在允許的范圍內進行專利轉讓和進一步的技術轉化。該高性能網絡流分類系統具有很好的應用前景和市場空間，能夠創造很好的經濟效益和社會效益。

1 成果簡介隨著科技的發展和網絡技術的應用，網絡在帶給人們便利的同時，其安全性問題也日趨嚴重。各種新的應用和未知協議導致網絡越來越復雜、多樣化和難以管理。例如： P2P、視頻流等應用，占用了大量帶寬，造成網絡帶寬耗盡；各種網絡惡意攻擊（僵尸網、蠕蟲、病毒等）更是嚴重地危害到網絡服務和信息安全。網絡安全問題不僅使普通網絡用戶的個人信息和隱私受到威脅，還使得企業機密變得不再安全，網絡服務提供商和管理者對網絡的管理也變得更加困難。更為嚴重的是，不法分子在網上肆意進行盜版、黃色和反動內容傳播等不法行為，如果不將這些惡意流量從骨干網的背景流量中識別并分類出來，就會對網絡的凈化、社會的和諧、國家的穩定造成不良影響。網絡流分類技術的提出和發展解決了網路流量的實時分類和識別問題，是解決上述問題的必由之路, 是網絡安全技術的基礎研究之一。 網絡流分類技術是網絡安全領域中迫切需要解決的核心技術和熱點問題。只有對流量進行實時的有效識別和分類，才能對網絡進行有效的管理和控制，從而凈化網絡環境，確保網絡和信息安全，促進社會和諧。 本系統基于采樣的、基于交互控制命令信息的和基于載荷的網絡流分類技術，提出了融合三種分類技術的層次化網絡流分類方法，建立和完善一整套適用于網絡流分類問題的、由基本模型、分類算法、硬件平臺和體系結構組成的實用系統，系統具有在真實環境下的網絡中對網絡流進行快速、準確和實時分類的能力。2 技術指標l 8G 吞吐量 l 8 X 1G（光/電口） l DFA 硬件加速 l 200~300 種協議 l能實現文本類協議特征的自動提取 l能實現部分二進制協議特征的自動提取 l協議識別的精度和召回率達到先進水平 l支持正則表達式匹配3 應用說明（ 1）政府管理部門 通過精確的網絡流分類系統，可以對一些涉及盜版、黃色內容、網絡攻擊、非法反動思想的傳播工具所使用的協議做出有效識別，同時對一些 P2P 視頻網站、國外熱門論壇等內容進行流分類，只有將這些惡意不法流量或者敏感流量準確并實時地識別和分類，才可以從技術上提供有效的后續管理和控制。 （ 2）企業 隨著計算機技術和網絡技術的發展，大部分企業都實現了電子辦公和互聯網辦公，因此網絡安全對于企業尤為重要。首先，企業的網絡管理十分嚴格，如果沒有流分類技術將無法進行流量識別，那么如 P2P 等流量必將會對企業的正常工作帶來影響。其次，企業的機密可能會因為網絡安全問題被泄露，使得企業的利益受到損失。因此準確有效的流分類技術對于各大企業來說是非常重要的。 （ 3）網絡服務提供商（ Internet Service Provider， ISP） 網絡服務提供商非常關心如何保證其服務能夠正常運行并使用戶滿意，對于網絡流分類技術的需求也很迫切。準確有效的流分類技術能夠提供當前流量的組成部分，可以幫助網絡服務提供商制定有效的管理策略和合理的收費政策，保證網絡服務的質量，提升網絡服務的經濟效益。 （ 4）網絡管理者 網絡管理者需要利用網絡流分類技術來更有效地管理帶寬，避免出現帶寬被 P2P 等流量耗盡而使得正常業務流量不暢的問題，同時避免網絡攻擊等危害。這就需要流分類技術實時有效地將這些流量識別分類出來。 （ 5）研究者 對于現有協議的分析可以促進新的更完善的協議的出現，通過對流量的分類，也可以判斷當前網絡流量的組成和發展趨勢，有助于整體網絡模型的研究。4 效益分析（ 1）應用于骨干網的網絡流量分類和控制 快速、準確、實時的網絡流分類系統，可以應用于骨干網的網絡流量分類和控制，能夠對一些非法盜版、黃色內容、網絡攻擊、反動思想等流量進行有效識別和控制，凈化網絡環境，增強網絡安全，促進社會和諧，確保國家安全。 （ 2）應用于網絡運營商的網絡流量分類和控制 快速、準確、實時的網絡流分類系統，可以應用于網絡運營商對于網絡流量的分類、控制和管理，避免網路攻擊，有效地管理帶寬的使用，合理地制定收費政策，避免帶寬被耗盡而造成的流量不暢，保障運營商網絡的正常服務，并提升服務的質量。 （ 3）應用于企業網絡管理 快速、準確、實時的網絡流分類系統，可以應用于企業網內部對于網絡流量控制和管理，避免企業機密信息的泄露和惡意的網路攻擊，控制 P2P 等流量，合理利用網絡帶寬，保證企業網絡環境的正常運轉。 （ 4）市場推廣 快速、準確、實時的網絡流分類系統，包含一整套的軟件模塊和硬件平臺。其既可以作為單獨產品為網絡流分類問題提供解決方案，也可以作為 UTM 產品系統的一部分使用，其中的模塊還可以分拆成單獨系統以滿足特定的應用需求。其在網絡安全系統中的成功應用必將產生巨大的社會價值和經濟效益。 （ 5）知識產權 網絡流分類系統的核心技術和算法將通過申請專利和軟件著作權形式進行保護，形成技術優勢和技術壁壘，并在允許的范圍內進行專利轉讓和進一步的技術轉化。該高性能網絡流分類系統具有很好的應用前景和市場空間，能夠創造很好的經濟效益和社會效益。

產品詳細介紹耐用型超高頻RFID抗金屬資產標簽簡介： 優異的抗金屬特性 ，具有非凡的高性價比 ，倉庫托盤金屬，非金屬環境的應用。類型：無源，可讀寫 頻率:860--960MHz 芯片協議：UHF EPC Class-1 Gen2 芯片：Alien H3 EPC 內存：96Bits 用戶內存：512Bits 多單元訪問：支持（防沖突機制） 抗干擾性：支持抗金屬等干擾問題 讀寫次數：10萬次 固定讀取距離6M  工作溫度：－30℃~＋55℃ 應用溫度：－40℃~＋75℃ 安裝方法：3M膠粘貼正華-范生18682082110深圳正華致力于打造中國最好的RFID電子標簽產品制造商

哈爾濱工程大學振子自動定位系統采購項目競爭性磋商

聲子極化激元是極性材料中晶格振動與光場之間的強耦合，有望應用在低損耗納米光學元器件中。相關的理論研究由黃昆先生于上世紀五十年代提出，目前已經較為成熟。但是實驗測量表面聲子極化激元直到近年才有較大的進展，主要是因為表面聲子極化激元的測量同時需要高的空間分辨率和能量分辨率。目前測量表面聲子極化激元的主要方法為近場光學方法（s-SNOM），該方法可以在中紅外和太赫茲區間對聲子極化激元進行很好的探測。但在遠紅外區間，由于目前缺少合適的遠紅外激光光源和探測器，相關材料體系的表面聲子極化激元的研究受到很大限制。 近日，北京大學物理學院2016級本科生亓瑞時和王任飛利用掃描透射電子顯微鏡的電子能量損失譜，對ZnO納米結構中的遠紅外表面聲子極化激元進行了細致的探測。通過在納米尺度上測量納米線、納米片不同空間位置的電子能量損失，探究了表面聲子極化激元的性質，得到了表面聲子極化激元的色散關系，并研究了其尺寸效應、幾何效應等。圖1. 左：利用電子束激發和探測納米線表面聲子極化激元。右：測量得到的色散關系。 利用電子顯微鏡中的電子束來激發和探測聲子極化激元具有很多的優點，包括（1）電子顯微鏡方法具有亞埃的空間分辨率；（2）電子激發具有更高的效率（電子與材料相互作用的散射截面更大）；（3）電子能激發一些非光學活性的模式；（4）電子能量損失譜能得到高q（波矢）值下的信息；（5）電子能量損失譜具有很寬的激發、測量窗口，原則上可以測量從meV量級的振動譜信號至keV量級的芯電子激發譜信號。因此，電子能量損失譜有望極大地推動包括表面聲子極化激元在內的相關實驗研究。 該工作于2019年7月19日在線發表于學術期刊Nano Letters（DOI:10.1021/acs.nanolett.9b01350），第一作者為北京大學物理學院2016級本科生亓瑞時、王任飛，指導老師為量子材料科學中心和電子顯微鏡實驗室的高鵬研究員。該項研究得到國家自然科學基金、國家重點研發計劃、量子物質科學協同創新中心等基金的支持。 論文鏈接：https://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/acs.nanolett.9b01350

學諧振子在現代科技和生活中具有廣泛的應用，大到引力波探測裝置，小到我們身邊的手機，涉及傳感、變頻、濾波等重要器件。一般的諧振子器件是互易的，即器件內部或者兩個器件之間的聲子傳遞和方向無關。而非互易的諧振子器件對于全雙工聲子信號收發、聲子隔離等有著非常關鍵的作用，甚至還可以用來對熱能進行單向傳遞，使冷的物體更冷，熱的物體更熱。圖a，基于光力相互作用的非互易聲子耦合機制。b，通過控制激光相位，聲子隔離度±30分貝連續可調。 光力學是光學和力學相結合的新興科研領域。光力相互作用可以用于光學和力學模式的精密調控和測量，有著重要的物理意義和實際應用。這個工作中的光力學系統由超高品質因子的氮化硅納米薄膜和高精細度光學腔構成。激光將聲子從納米薄膜的一個諧振模式轉化為光子，再變回另一個諧振模式中的聲子。多束激光的物理效應互相干涉，使聲子傳遞增強或者減弱。通過控制激光相位，實現了聲子隔離度在±30分貝范圍內連續可調（如圖所示）。在徐海潭等人之前的工作（Nature 537，80 （2016））中，他們通過拓撲操作實現了瞬態的非互易聲子傳遞，而在最新的工作中，他們通過光力相互作用產生了聲子模式間靜態的非互易耦合，從而實現了穩定的非互易聲子傳遞。

本發明提供了一種基于子結構的復合材料彈性參數識別方法，建立復合材料子結構有限元模型，根據子結構理論對復合材料子結構模型進行動力學縮聚；縮聚后子結構特征矩陣裝配到殘余結構上，計算得到復合材料全模型模態信息；提取全模型模態數據，計算模態頻率對殘余結構彈性參數的相對靈敏度；將試驗和有限元模擬的模態頻率殘差的二范數作為目標函數，利用迭代優化算法最小化目標函數。本發明通過考慮了子結構的復合材料建模，將模型待識別部分定義為殘余結構，通過全模型模態頻率對殘余結構彈性參數的相對靈敏度分析和模態振型匹配，采用優化迭代算法識別復合材料待識別參數，節省計算資源，提高計算效率，具有十分重要的工程意義。

當系統處于FFLO類型的超導配對時，在超導的渦旋線激發中出現手征無能隙馬約拉納態，且進一步表明，該手征特性的馬約拉納模不能由在二維空間定義的第一陳數保護。在原本的三維真實空間上，以超導相位作為參數空間，引入人工維度，進而研究由真實空間加人工維度形成的人造四維空間拓撲特性。他們計算發現在該四維空間中，系統的第二陳數非零，且提供了對前述渦旋線中手征馬約拉納態的拓撲保護。這個結論存在一系列非平凡推論，其中最有趣的是當考慮渦旋環結構時，該手征馬約拉納態可滿足3-loop型的3D非阿貝爾統計。這對于研究高維空間的非阿貝爾統計性質以及新型拓撲物態提供了實際物理平臺。

本發明公開了一種基于逆向子結構的有限元模型修正方法。該 方法包括以下步驟：首先，測量實際工程結構的試驗模態，建立整體 結構的試驗模態；通過獨立子結構試驗模態參數和整體結構試驗模態 參數之間的關系，將整體結構的試驗模態分解為獨立子結構的試驗模 態；然后，基于獨立子結構的試驗模態建立目標函數，調整獨立子結 構參數，使目標函數最小化，獲取子結構最優結構參數，根據所述最 優結構參數修正獨立子結構有限元模型；最后，根據結構損傷前后有 限元模型結構參數的變化完成結構損傷識別。本發明通過修正獨立子 結構模型，避免