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開發(fā)了基于運(yùn)行模態(tài)分析(OMA)的機(jī)床動態(tài)性能測試與分析技術(shù)，其技術(shù)特點(diǎn)為無需人工激勵，通過借助環(huán)境振動如地基振動作為激勵、機(jī)床運(yùn)行產(chǎn)生的振動即可滿足采集要求。采集信號只涉及輸出響應(yīng)信號，無需激勵信號，且不存在錘擊法中捶擊所得數(shù)據(jù)不滿足要求的情況，操作簡單。

1 成果簡介隨著科技的發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)在帶給人們便利的同時，其安全性問題也日趨嚴(yán)重。各種新的應(yīng)用和未知協(xié)議導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)越來越復(fù)雜、多樣化和難以管理。例如： P2P、視頻流等應(yīng)用，占用了大量帶寬，造成網(wǎng)絡(luò)帶寬耗盡；各種網(wǎng)絡(luò)惡意攻擊（僵尸網(wǎng)、蠕蟲、病毒等）更是嚴(yán)重地危害到網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和信息安全。網(wǎng)絡(luò)安全問題不僅使普通網(wǎng)絡(luò)用戶的個人信息和隱私受到威脅，還使得企業(yè)機(jī)密變得不再安全，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商和管理者對網(wǎng)絡(luò)的管理也變得更加困難。更為嚴(yán)重的是，不法分子在網(wǎng)上肆意進(jìn)行盜版、黃色和反動內(nèi)容傳播等不法行為，如果不將這些惡意流量從骨干網(wǎng)的背景流量中識別并分類出來，就會對網(wǎng)絡(luò)的凈化、社會的和諧、國家的穩(wěn)定造成不良影響。網(wǎng)絡(luò)流分類技術(shù)的提出和發(fā)展解決了網(wǎng)路流量的實(shí)時分類和識別問題，是解決上述問題的必由之路, 是網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的基礎(chǔ)研究之一。 網(wǎng)絡(luò)流分類技術(shù)是網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域中迫切需要解決的核心技術(shù)和熱點(diǎn)問題。只有對流量進(jìn)行實(shí)時的有效識別和分類，才能對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有效的管理和控制，從而凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，確保網(wǎng)絡(luò)和信息安全，促進(jìn)社會和諧。 本系統(tǒng)基于采樣的、基于交互控制命令信息的和基于載荷的網(wǎng)絡(luò)流分類技術(shù)，提出了融合三種分類技術(shù)的層次化網(wǎng)絡(luò)流分類方法，建立和完善一整套適用于網(wǎng)絡(luò)流分類問題的、由基本模型、分類算法、硬件平臺和體系結(jié)構(gòu)組成的實(shí)用系統(tǒng)，系統(tǒng)具有在真實(shí)環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)中對網(wǎng)絡(luò)流進(jìn)行快速、準(zhǔn)確和實(shí)時分類的能力。2 技術(shù)指標(biāo)l 8G 吞吐量 l 8 X 1G（光/電口） l DFA 硬件加速 l 200~300 種協(xié)議 l能實(shí)現(xiàn)文本類協(xié)議特征的自動提取 l能實(shí)現(xiàn)部分二進(jìn)制協(xié)議特征的自動提取 l協(xié)議識別的精度和召回率達(dá)到先進(jìn)水平 l支持正則表達(dá)式匹配3 應(yīng)用說明（ 1）政府管理部門 通過精確的網(wǎng)絡(luò)流分類系統(tǒng)，可以對一些涉及盜版、黃色內(nèi)容、網(wǎng)絡(luò)攻擊、非法反動思想的傳播工具所使用的協(xié)議做出有效識別，同時對一些 P2P 視頻網(wǎng)站、國外熱門論壇等內(nèi)容進(jìn)行流分類，只有將這些惡意不法流量或者敏感流量準(zhǔn)確并實(shí)時地識別和分類，才可以從技術(shù)上提供有效的后續(xù)管理和控制。 （ 2）企業(yè) 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，大部分企業(yè)都實(shí)現(xiàn)了電子辦公和互聯(lián)網(wǎng)辦公，因此網(wǎng)絡(luò)安全對于企業(yè)尤為重要。首先，企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)管理十分嚴(yán)格，如果沒有流分類技術(shù)將無法進(jìn)行流量識別，那么如 P2P 等流量必將會對企業(yè)的正常工作帶來影響。其次，企業(yè)的機(jī)密可能會因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)安全問題被泄露，使得企業(yè)的利益受到損失。因此準(zhǔn)確有效的流分類技術(shù)對于各大企業(yè)來說是非常重要的。 （ 3）網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商（ Internet Service Provider， ISP） 網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商非常關(guān)心如何保證其服務(wù)能夠正常運(yùn)行并使用戶滿意，對于網(wǎng)絡(luò)流分類技術(shù)的需求也很迫切。準(zhǔn)確有效的流分類技術(shù)能夠提供當(dāng)前流量的組成部分，可以幫助網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商制定有效的管理策略和合理的收費(fèi)政策，保證網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的質(zhì)量，提升網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的經(jīng)濟(jì)效益。 （ 4）網(wǎng)絡(luò)管理者 網(wǎng)絡(luò)管理者需要利用網(wǎng)絡(luò)流分類技術(shù)來更有效地管理帶寬，避免出現(xiàn)帶寬被 P2P 等流量耗盡而使得正常業(yè)務(wù)流量不暢的問題，同時避免網(wǎng)絡(luò)攻擊等危害。這就需要流分類技術(shù)實(shí)時有效地將這些流量識別分類出來。 （ 5）研究者 對于現(xiàn)有協(xié)議的分析可以促進(jìn)新的更完善的協(xié)議的出現(xiàn)，通過對流量的分類，也可以判斷當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)流量的組成和發(fā)展趨勢，有助于整體網(wǎng)絡(luò)模型的研究。4 效益分析（ 1）應(yīng)用于骨干網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)流量分類和控制 快速、準(zhǔn)確、實(shí)時的網(wǎng)絡(luò)流分類系統(tǒng)，可以應(yīng)用于骨干網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)流量分類和控制，能夠?qū)σ恍┓欠ūI版、黃色內(nèi)容、網(wǎng)絡(luò)攻擊、反動思想等流量進(jìn)行有效識別和控制，凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全，促進(jìn)社會和諧，確保國家安全。 （ 2）應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商的網(wǎng)絡(luò)流量分類和控制 快速、準(zhǔn)確、實(shí)時的網(wǎng)絡(luò)流分類系統(tǒng)，可以應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商對于網(wǎng)絡(luò)流量的分類、控制和管理，避免網(wǎng)路攻擊，有效地管理帶寬的使用，合理地制定收費(fèi)政策，避免帶寬被耗盡而造成的流量不暢，保障運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)的正常服務(wù)，并提升服務(wù)的質(zhì)量。 （ 3）應(yīng)用于企業(yè)網(wǎng)絡(luò)管理 快速、準(zhǔn)確、實(shí)時的網(wǎng)絡(luò)流分類系統(tǒng)，可以應(yīng)用于企業(yè)網(wǎng)內(nèi)部對于網(wǎng)絡(luò)流量控制和管理，避免企業(yè)機(jī)密信息的泄露和惡意的網(wǎng)路攻擊，控制 P2P 等流量，合理利用網(wǎng)絡(luò)帶寬，保證企業(yè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。 （ 4）市場推廣 快速、準(zhǔn)確、實(shí)時的網(wǎng)絡(luò)流分類系統(tǒng)，包含一整套的軟件模塊和硬件平臺。其既可以作為單獨(dú)產(chǎn)品為網(wǎng)絡(luò)流分類問題提供解決方案，也可以作為 UTM 產(chǎn)品系統(tǒng)的一部分使用，其中的模塊還可以分拆成單獨(dú)系統(tǒng)以滿足特定的應(yīng)用需求。其在網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)中的成功應(yīng)用必將產(chǎn)生巨大的社會價值和經(jīng)濟(jì)效益。 （ 5）知識產(chǎn)權(quán) 網(wǎng)絡(luò)流分類系統(tǒng)的核心技術(shù)和算法將通過申請專利和軟件著作權(quán)形式進(jìn)行保護(hù)，形成技術(shù)優(yōu)勢和技術(shù)壁壘，并在允許的范圍內(nèi)進(jìn)行專利轉(zhuǎn)讓和進(jìn)一步的技術(shù)轉(zhuǎn)化。該高性能網(wǎng)絡(luò)流分類系統(tǒng)具有很好的應(yīng)用前景和市場空間，能夠創(chuàng)造很好的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。

1 成果簡介隨著科技的發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)在帶給人們便利的同時，其安全性問題也日趨嚴(yán)重。各種新的應(yīng)用和未知協(xié)議導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)越來越復(fù)雜、多樣化和難以管理。例如： P2P、視頻流等應(yīng)用，占用了大量帶寬，造成網(wǎng)絡(luò)帶寬耗盡；各種網(wǎng)絡(luò)惡意攻擊（僵尸網(wǎng)、蠕蟲、病毒等）更是嚴(yán)重地危害到網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和信息安全。網(wǎng)絡(luò)安全問題不僅使普通網(wǎng)絡(luò)用戶的個人信息和隱私受到威脅，還使得企業(yè)機(jī)密變得不再安全，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商和管理者對網(wǎng)絡(luò)的管理也變得更加困難。更為嚴(yán)重的是，不法分子在網(wǎng)上肆意進(jìn)行盜版、黃色和反動內(nèi)容傳播等不法行為，如果不將這些惡意流量從骨干網(wǎng)的背景流量中識別并分類出來，就會對網(wǎng)絡(luò)的凈化、社會的和諧、國家的穩(wěn)定造成不良影響。網(wǎng)絡(luò)流分類技術(shù)的提出和發(fā)展解決了網(wǎng)路流量的實(shí)時分類和識別問題，是解決上述問題的必由之路, 是網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的基礎(chǔ)研究之一。 網(wǎng)絡(luò)流分類技術(shù)是網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域中迫切需要解決的核心技術(shù)和熱點(diǎn)問題。只有對流量進(jìn)行實(shí)時的有效識別和分類，才能對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有效的管理和控制，從而凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，確保網(wǎng)絡(luò)和信息安全，促進(jìn)社會和諧。 本系統(tǒng)基于采樣的、基于交互控制命令信息的和基于載荷的網(wǎng)絡(luò)流分類技術(shù)，提出了融合三種分類技術(shù)的層次化網(wǎng)絡(luò)流分類方法，建立和完善一整套適用于網(wǎng)絡(luò)流分類問題的、由基本模型、分類算法、硬件平臺和體系結(jié)構(gòu)組成的實(shí)用系統(tǒng)，系統(tǒng)具有在真實(shí)環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)中對網(wǎng)絡(luò)流進(jìn)行快速、準(zhǔn)確和實(shí)時分類的能力。2 技術(shù)指標(biāo)l 8G 吞吐量 l 8 X 1G（光/電口） l DFA 硬件加速 l 200~300 種協(xié)議 l能實(shí)現(xiàn)文本類協(xié)議特征的自動提取 l能實(shí)現(xiàn)部分二進(jìn)制協(xié)議特征的自動提取 l協(xié)議識別的精度和召回率達(dá)到先進(jìn)水平 l支持正則表達(dá)式匹配3 應(yīng)用說明（ 1）政府管理部門 通過精確的網(wǎng)絡(luò)流分類系統(tǒng)，可以對一些涉及盜版、黃色內(nèi)容、網(wǎng)絡(luò)攻擊、非法反動思想的傳播工具所使用的協(xié)議做出有效識別，同時對一些 P2P 視頻網(wǎng)站、國外熱門論壇等內(nèi)容進(jìn)行流分類，只有將這些惡意不法流量或者敏感流量準(zhǔn)確并實(shí)時地識別和分類，才可以從技術(shù)上提供有效的后續(xù)管理和控制。 （ 2）企業(yè) 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，大部分企業(yè)都實(shí)現(xiàn)了電子辦公和互聯(lián)網(wǎng)辦公，因此網(wǎng)絡(luò)安全對于企業(yè)尤為重要。首先，企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)管理十分嚴(yán)格，如果沒有流分類技術(shù)將無法進(jìn)行流量識別，那么如 P2P 等流量必將會對企業(yè)的正常工作帶來影響。其次，企業(yè)的機(jī)密可能會因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)安全問題被泄露，使得企業(yè)的利益受到損失。因此準(zhǔn)確有效的流分類技術(shù)對于各大企業(yè)來說是非常重要的。 （ 3）網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商（ Internet Service Provider， ISP） 網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商非常關(guān)心如何保證其服務(wù)能夠正常運(yùn)行并使用戶滿意，對于網(wǎng)絡(luò)流分類技術(shù)的需求也很迫切。準(zhǔn)確有效的流分類技術(shù)能夠提供當(dāng)前流量的組成部分，可以幫助網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商制定有效的管理策略和合理的收費(fèi)政策，保證網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的質(zhì)量，提升網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的經(jīng)濟(jì)效益。 （ 4）網(wǎng)絡(luò)管理者 網(wǎng)絡(luò)管理者需要利用網(wǎng)絡(luò)流分類技術(shù)來更有效地管理帶寬，避免出現(xiàn)帶寬被 P2P 等流量耗盡而使得正常業(yè)務(wù)流量不暢的問題，同時避免網(wǎng)絡(luò)攻擊等危害。這就需要流分類技術(shù)實(shí)時有效地將這些流量識別分類出來。 （ 5）研究者 對于現(xiàn)有協(xié)議的分析可以促進(jìn)新的更完善的協(xié)議的出現(xiàn)，通過對流量的分類，也可以判斷當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)流量的組成和發(fā)展趨勢，有助于整體網(wǎng)絡(luò)模型的研究。4 效益分析（ 1）應(yīng)用于骨干網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)流量分類和控制 快速、準(zhǔn)確、實(shí)時的網(wǎng)絡(luò)流分類系統(tǒng)，可以應(yīng)用于骨干網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)流量分類和控制，能夠?qū)σ恍┓欠ūI版、黃色內(nèi)容、網(wǎng)絡(luò)攻擊、反動思想等流量進(jìn)行有效識別和控制，凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全，促進(jìn)社會和諧，確保國家安全。 （ 2）應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商的網(wǎng)絡(luò)流量分類和控制 快速、準(zhǔn)確、實(shí)時的網(wǎng)絡(luò)流分類系統(tǒng)，可以應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商對于網(wǎng)絡(luò)流量的分類、控制和管理，避免網(wǎng)路攻擊，有效地管理帶寬的使用，合理地制定收費(fèi)政策，避免帶寬被耗盡而造成的流量不暢，保障運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)的正常服務(wù)，并提升服務(wù)的質(zhì)量。 （ 3）應(yīng)用于企業(yè)網(wǎng)絡(luò)管理 快速、準(zhǔn)確、實(shí)時的網(wǎng)絡(luò)流分類系統(tǒng)，可以應(yīng)用于企業(yè)網(wǎng)內(nèi)部對于網(wǎng)絡(luò)流量控制和管理，避免企業(yè)機(jī)密信息的泄露和惡意的網(wǎng)路攻擊，控制 P2P 等流量，合理利用網(wǎng)絡(luò)帶寬，保證企業(yè)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。 （ 4）市場推廣 快速、準(zhǔn)確、實(shí)時的網(wǎng)絡(luò)流分類系統(tǒng)，包含一整套的軟件模塊和硬件平臺。其既可以作為單獨(dú)產(chǎn)品為網(wǎng)絡(luò)流分類問題提供解決方案，也可以作為 UTM 產(chǎn)品系統(tǒng)的一部分使用，其中的模塊還可以分拆成單獨(dú)系統(tǒng)以滿足特定的應(yīng)用需求。其在網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)中的成功應(yīng)用必將產(chǎn)生巨大的社會價值和經(jīng)濟(jì)效益。 （ 5）知識產(chǎn)權(quán) 網(wǎng)絡(luò)流分類系統(tǒng)的核心技術(shù)和算法將通過申請專利和軟件著作權(quán)形式進(jìn)行保護(hù)，形成技術(shù)優(yōu)勢和技術(shù)壁壘，并在允許的范圍內(nèi)進(jìn)行專利轉(zhuǎn)讓和進(jìn)一步的技術(shù)轉(zhuǎn)化。該高性能網(wǎng)絡(luò)流分類系統(tǒng)具有很好的應(yīng)用前景和市場空間，能夠創(chuàng)造很好的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。

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哈爾濱工程大學(xué)振子自動定位系統(tǒng)采購項(xiàng)目競爭性磋商

聲子極化激元是極性材料中晶格振動與光場之間的強(qiáng)耦合，有望應(yīng)用在低損耗納米光學(xué)元器件中。相關(guān)的理論研究由黃昆先生于上世紀(jì)五十年代提出，目前已經(jīng)較為成熟。但是實(shí)驗(yàn)測量表面聲子極化激元直到近年才有較大的進(jìn)展，主要是因?yàn)楸砻媛曌訕O化激元的測量同時需要高的空間分辨率和能量分辨率。目前測量表面聲子極化激元的主要方法為近場光學(xué)方法（s-SNOM），該方法可以在中紅外和太赫茲區(qū)間對聲子極化激元進(jìn)行很好的探測。但在遠(yuǎn)紅外區(qū)間，由于目前缺少合適的遠(yuǎn)紅外激光光源和探測器，相關(guān)材料體系的表面聲子極化激元的研究受到很大限制。 近日，北京大學(xué)物理學(xué)院2016級本科生亓瑞時和王任飛利用掃描透射電子顯微鏡的電子能量損失譜，對ZnO納米結(jié)構(gòu)中的遠(yuǎn)紅外表面聲子極化激元進(jìn)行了細(xì)致的探測。通過在納米尺度上測量納米線、納米片不同空間位置的電子能量損失，探究了表面聲子極化激元的性質(zhì)，得到了表面聲子極化激元的色散關(guān)系，并研究了其尺寸效應(yīng)、幾何效應(yīng)等。圖1. 左：利用電子束激發(fā)和探測納米線表面聲子極化激元。右：測量得到的色散關(guān)系。 利用電子顯微鏡中的電子束來激發(fā)和探測聲子極化激元具有很多的優(yōu)點(diǎn)，包括（1）電子顯微鏡方法具有亞埃的空間分辨率；（2）電子激發(fā)具有更高的效率（電子與材料相互作用的散射截面更大）；（3）電子能激發(fā)一些非光學(xué)活性的模式；（4）電子能量損失譜能得到高q（波矢）值下的信息；（5）電子能量損失譜具有很寬的激發(fā)、測量窗口，原則上可以測量從meV量級的振動譜信號至keV量級的芯電子激發(fā)譜信號。因此，電子能量損失譜有望極大地推動包括表面聲子極化激元在內(nèi)的相關(guān)實(shí)驗(yàn)研究。 該工作于2019年7月19日在線發(fā)表于學(xué)術(shù)期刊Nano Letters（DOI:10.1021/acs.nanolett.9b01350），第一作者為北京大學(xué)物理學(xué)院2016級本科生亓瑞時、王任飛，指導(dǎo)老師為量子材料科學(xué)中心和電子顯微鏡實(shí)驗(yàn)室的高鵬研究員。該項(xiàng)研究得到國家自然科學(xué)基金、國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、量子物質(zhì)科學(xué)協(xié)同創(chuàng)新中心等基金的支持。 論文鏈接：https://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/acs.nanolett.9b01350

學(xué)諧振子在現(xiàn)代科技和生活中具有廣泛的應(yīng)用，大到引力波探測裝置，小到我們身邊的手機(jī)，涉及傳感、變頻、濾波等重要器件。一般的諧振子器件是互易的，即器件內(nèi)部或者兩個器件之間的聲子傳遞和方向無關(guān)。而非互易的諧振子器件對于全雙工聲子信號收發(fā)、聲子隔離等有著非常關(guān)鍵的作用，甚至還可以用來對熱能進(jìn)行單向傳遞，使冷的物體更冷，熱的物體更熱。圖a，基于光力相互作用的非互易聲子耦合機(jī)制。b，通過控制激光相位，聲子隔離度±30分貝連續(xù)可調(diào)。 光力學(xué)是光學(xué)和力學(xué)相結(jié)合的新興科研領(lǐng)域。光力相互作用可以用于光學(xué)和力學(xué)模式的精密調(diào)控和測量，有著重要的物理意義和實(shí)際應(yīng)用。這個工作中的光力學(xué)系統(tǒng)由超高品質(zhì)因子的氮化硅納米薄膜和高精細(xì)度光學(xué)腔構(gòu)成。激光將聲子從納米薄膜的一個諧振模式轉(zhuǎn)化為光子，再變回另一個諧振模式中的聲子。多束激光的物理效應(yīng)互相干涉，使聲子傳遞增強(qiáng)或者減弱。通過控制激光相位，實(shí)現(xiàn)了聲子隔離度在±30分貝范圍內(nèi)連續(xù)可調(diào)（如圖所示）。在徐海潭等人之前的工作（Nature 537，80 （2016））中，他們通過拓?fù)洳僮鲗?shí)現(xiàn)了瞬態(tài)的非互易聲子傳遞，而在最新的工作中，他們通過光力相互作用產(chǎn)生了聲子模式間靜態(tài)的非互易耦合，從而實(shí)現(xiàn)了穩(wěn)定的非互易聲子傳遞。

本發(fā)明提供了一種基于子結(jié)構(gòu)的復(fù)合材料彈性參數(shù)識別方法，建立復(fù)合材料子結(jié)構(gòu)有限元模型，根據(jù)子結(jié)構(gòu)理論對復(fù)合材料子結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行動力學(xué)縮聚；縮聚后子結(jié)構(gòu)特征矩陣裝配到殘余結(jié)構(gòu)上，計(jì)算得到復(fù)合材料全模型模態(tài)信息；提取全模型模態(tài)數(shù)據(jù)，計(jì)算模態(tài)頻率對殘余結(jié)構(gòu)彈性參數(shù)的相對靈敏度；將試驗(yàn)和有限元模擬的模態(tài)頻率殘差的二范數(shù)作為目標(biāo)函數(shù)，利用迭代優(yōu)化算法最小化目標(biāo)函數(shù)。本發(fā)明通過考慮了子結(jié)構(gòu)的復(fù)合材料建模，將模型待識別部分定義為殘余結(jié)構(gòu)，通過全模型模態(tài)頻率對殘余結(jié)構(gòu)彈性參數(shù)的相對靈敏度分析和模態(tài)振型匹配，采用優(yōu)化迭代算法識別復(fù)合材料待識別參數(shù)，節(jié)省計(jì)算資源，提高計(jì)算效率，具有十分重要的工程意義。

當(dāng)系統(tǒng)處于FFLO類型的超導(dǎo)配對時，在超導(dǎo)的渦旋線激發(fā)中出現(xiàn)手征無能隙馬約拉納態(tài)，且進(jìn)一步表明，該手征特性的馬約拉納模不能由在二維空間定義的第一陳數(shù)保護(hù)。在原本的三維真實(shí)空間上，以超導(dǎo)相位作為參數(shù)空間，引入人工維度，進(jìn)而研究由真實(shí)空間加人工維度形成的人造四維空間拓?fù)涮匦浴Ｋ麄冇?jì)算發(fā)現(xiàn)在該四維空間中，系統(tǒng)的第二陳數(shù)非零，且提供了對前述渦旋線中手征馬約拉納態(tài)的拓?fù)浔Ｗo(hù)。這個結(jié)論存在一系列非平凡推論，其中最有趣的是當(dāng)考慮渦旋環(huán)結(jié)構(gòu)時，該手征馬約拉納態(tài)可滿足3-loop型的3D非阿貝爾統(tǒng)計(jì)。這對于研究高維空間的非阿貝爾統(tǒng)計(jì)性質(zhì)以及新型拓?fù)湮飸B(tài)提供了實(shí)際物理平臺。

本發(fā)明公開了一種基于逆向子結(jié)構(gòu)的有限元模型修正方法。該 方法包括以下步驟：首先，測量實(shí)際工程結(jié)構(gòu)的試驗(yàn)?zāi)B(tài)，建立整體 結(jié)構(gòu)的試驗(yàn)?zāi)B(tài)；通過獨(dú)立子結(jié)構(gòu)試驗(yàn)?zāi)B(tài)參數(shù)和整體結(jié)構(gòu)試驗(yàn)?zāi)B(tài) 參數(shù)之間的關(guān)系，將整體結(jié)構(gòu)的試驗(yàn)?zāi)B(tài)分解為獨(dú)立子結(jié)構(gòu)的試驗(yàn)?zāi)?態(tài)；然后，基于獨(dú)立子結(jié)構(gòu)的試驗(yàn)?zāi)B(tài)建立目標(biāo)函數(shù)，調(diào)整獨(dú)立子結(jié) 構(gòu)參數(shù)，使目標(biāo)函數(shù)最小化，獲取子結(jié)構(gòu)最優(yōu)結(jié)構(gòu)參數(shù)，根據(jù)所述最 優(yōu)結(jié)構(gòu)參數(shù)修正獨(dú)立子結(jié)構(gòu)有限元模型；最后，根據(jù)結(jié)構(gòu)損傷前后有 限元模型結(jié)構(gòu)參數(shù)的變化完成結(jié)構(gòu)損傷識別。本發(fā)明通過修正獨(dú)立子 結(jié)構(gòu)模型，避免